智能BI 数据准备 大屏 自助取数 移动应用 数据填报 全渠道 数据融合 会员 标签管理 用户分群 营销 活动管理 投放数据 追踪 活动数据 分析 特征治理 模型管理 交互式建模 可视化建模 在线推理 图分析 标签管理 画像分析 群组管理 API管理 支持数据产品研发 无代码平台，与 BI 、数据填报、复杂报 表、智能决策深度融合。 开放与集成能力 指标规范化管理，提高数据输 出效率。 数据安全保障 内置细粒度权限管控和一体 化权限申请，帮助企业提升数 据风险防御能力，保障数据安 全。 生产测试集群隔离 基于数据沙箱实现测试、开 发、生产环境多集群物理或逻 辑隔离、代码与数据解耦，打 造标准化上线发布管控流程。 PRODUCT 一站式数据开发及管理平台，覆盖大数据开发、任务调度、数据质量、数据治理及数据服务等全链路开发及管理流程。 有数数据开发及管理平台 经营管理驾驶舱 数据安全 数据治理中心 数据地图 数据质量 数据资产 数仓设计 数据服务中心 可视化建模 交互式建模 EasyAIOS 服务创建 服务测试 服务发布 免编码拖拽 建模 模型/数据市场 数据源管理 专家开发环境 Jupyter交互式 建模 Jupyter模型 市场 训练服务 训练可视化 作业管理 自定义算子 服务管理 SOLUTIONS 为金

者起诉被告企业未遵守开源 协议。国内开源司法实践以保护软件研发的创造性劳动为核心，对上述两类案件通常支持原 告方立场。涉及开源的法律法规建设正在进一步完善，有望为我国的开源软件产业创设更有 序的发展环境。 SMS 中国的开源软件产业发展：得益于政策支持、软件产业高速发展、软件行业人才不断累计， 中国的开源产业已经初具规模，市场上涌现了一批自主开源的企业，并形成了开源社区、开 源产业联盟、开源基金 的“开源软件”理念在此时应 运而生 • 1998年，开源组织OSI正式提出 “开源”理念及其十大规范特性， 开源软件产业进入成长期 • 20世纪末互联网经济的加速发展为 开源软件提供了良好的发展环境 7 ©2022.2 iResearch Inc 对于软件产业而言，“大教堂”模 式仍然是众多企业在激烈的市场竞 争环境中进行项目开发的常见模式， 不可否认的是，这种模式能够更快 地满足客户需求，为客户提供高效 便捷的IT服务。 “集市” “大教堂” 依靠精英，自上而下 依靠大众，自下而上 “集市”开发模式强调为众多的开 发者创设一个鼓励创新、交流的公 平和公开环境，在开发者能够自由 交换关于软件进步路径的看法，并 在沟通过程中自然选择出最合适的

2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1：中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3：国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 布便获得了广泛关注，为中国模型在全球开源生态中赢得了更多认可。 平衡发展与合规创新 中国在推动人工智能技术发展的同时，也在监管层面努力建立了完善、透明的治理机制。这 种监管创新为开源模型的发展提供了稳定的政策环境，同时确保技术应用符合社会价值导向。比 如 《人工智能示范法 2.0（专家建议稿）》对于免费且已开源方式提供人工智能研发的个人和 组织给予减轻或免承担法律责任；《生成式人工智能服务管理暂行办法》 因人而 异，但开源会更有优势。 大模型赛道的核心制约条件是成本太高——训练成本高，运行成本高。如何尽可能降低成本， 28 / 111 比对手坚持得更久一些是确保长期成功的必要条件。现在的宏观环境下，一味靠融资来支撑自己 的高成本支出不是长久之计。 闭源大模型厂商必须维持一定的云资源，工程师资源来支撑小额的开发者调试需求。投入产 出上恐怕是算不过来的。即便闭源厂商愿意持续地补贴开发者，他们最终会发现大模型对开发者

模型，128k 上 下文窗口、GPTs 商店、Agent 工具、API 提速降价、更多的 API 开放。 2023 年 8 月，谷歌宣布推出 AI 代码编辑器 Project IDX，一个基于浏览器的 开发环境：集成 AI、支持全栈编程语言、跨平台真机预览、一键部署，用于 构建全栈网络和多平台应用程序。 2023 年 10 月，百川智能发布 Baichuan2-192K 大模型，上下文窗口长度高 达 1 代码实现。 开源项目 Touca 开发商倒闭 开 源 测 试 工 具 Touca 的 创 始 人 Pejman Ghorbanzade 于 2023 年 3 月宣布其公司正式倒闭，不景气的市 场大环境是倒闭的一个主要原因。 Pejman 于 2021 年创立了 Touca， 并于 2022 年 5 月在 Apache-2.0 许可下开源。 Touca 公司倒闭后，Touca 这个开源 项目还将继续存在，并保持开源， Project Ara 的 Greybus 总线的支持、更高效的 BPF 分析器、新的可选 BBR TCP 拥塞控制算法、虚拟映射内核堆栈等特性。 由于是 LTS 版本，Linux 4.被广泛用于生产环境，比如基于 Linux 4.9 操作 系统驱动的大规模生产设备/硬件。 写字板是一种基本的文本编辑应用程序， 允许用户创建和编辑带有格式化文本的 文档，并包含图像和其他文件的链接。自 1995 年

修复Flux文档中有关安装loadtester的错误； • 删除OSM测试。 D2iQ Kubernetes Platform v2.5 发布 D2iQ Kubernetes Platform（DKP）是适应生 产环境的企业级自主可控Kubernetes平台。 DKP基于开源Kubernetes、云原生工作负载及 整个云原生生态系统，助力企业获取数字化敏 捷性。 近日，D2iQ Kubernetes Platform 等 方式，推动在业务发展和组织战略中充分利用开 源解决方案，来满足所确定的需求。在不断的发 展中，该项目更为长远的目标是持续地、系统地 促进开源软件的使用，协助地区企业和公共机构 适应不断变化的数字环境。为实现这一目标，制 定在芬兰南萨沃地区米凯利市建立开源能力中心 的计划，并与相关的国家和国际网络建立合作关 系。 “在南萨沃地区建立开源能力中心是一项具有前 瞻性的、卓越的举措，旨在填补开源软件在采用 MemoryLab项目于2022年10月启动，计 划持续到2023年底。该项目由芬兰东南应用科 学大学协调，并得到芬兰开放系统和解决方案中 心（COSS）以及当地企业的支持。项目资金由 南萨沃经济发展、交通和环境中心、欧洲社会基 金和REACT-EU组织提供和支持。 注释：Open MemoryLab将提供专业的开源咨询、 指导、培训等，加强南萨沃地区公司组织的转型及 创新能力，支持保障公司的数字化转型进程及业务

咨询研究院自主研 究及绘制。 中外软件开源对比（2） 国内九成以上开发者使用开源软件，其中近半数人员参与开源，新增贡 献者占比世界靠前 中国开源产业起步晚，发展尚不成熟的现象可以从信息技术发展环境、权威性组织的建立这两个角度看出。权威性组织的建立方面， 全球开源软件标准的权威发布机构OSI于1998年成立，但国内第一个权威性开源软件推进联盟成立于2004年；再如阿帕奇软件基金 会于1999年 通过技术准入 15个孵化期 开源项目 17个捐赠期 开源项目 40+个储备开 源项目 工业开源体系 区块链 云原生与超算 RISC-V芯片 终端操作系统 设计自动化 人工智能 开发环境及语言 中间件、数据库 工具软件 服务器操作系统 安全体系 16 中国开源基础软件 产业细分领域洞察 03 17 ©2023.11 iResearch Inc. 开发者中较为常见，国内开 发者对此贡献较少。此种生 态下，有实力的国内硬核开 发者倾向于转至国外开源社 区进行开发 围绕数据库外层 的开发贡献 应用场景适配 二次定制开发 接口开发 生态环境适配 国内数据库开发者比较集中 对数据库外层能力的优化给 予贡献。同时，由于国内数 据库大多基于国外数据库内 核，开发者生态随开源项目 分布较为分散 开发者生态分散 项目1 生态1 项目2

SGD
这些训练的基础配套，然后有
learning
rate
schedule，就是所有的东西都提前准备好了。
然后这个时候
Google
提供了这样的⼀个环境，能够让这些⼈其中⾃由地去组合，突然涌现就产⽣了。
但是不同的环境能涌现出来的东西不⼀样，Google
的环境只能涌现出来⼀个科学的结果，但是它没有 办法涌现出来⼀个伟⼤的系统⼯程⸺也就是
ChatGPT，这样⼀个把东西做到极致的同时⼜在产品上 能 1、Transformer
的架构。
2、计算中⼼，能⽀持
10
的
25
次⽅浮点数运算。
3、整个互联⽹积累了
20
年的数据，这个可能是互联⽹最⼤的价值。
所以
OpenAI
看到的是这三个因素，然后它提供了⼀个环境，使得这三个因素能够被组合起来，那它就 涌现出来了⼀个⼀个
AGI
的⾥程碑。
这就是我刚刚讲的，不同的组织会允许涌现出来不同的东西，但你想让它涌现出来什么，你就应该把 这个组织往什么⽅向去调整。 们背后对这件事的思 考？ 杨植麟：我们是⾮常⽀持开源的。 我认为开源和闭源接下来在⼤模型领域⾥会是互补的关系，开源可以⽀持开发者去尝试各种创新的应 ⽤，⽽且在开发过程中可以对数据、训练过程、环境部署等合规性有更⾼的要求，场景也会更灵活。 ⽽闭源的话，也会有⾃⼰的价值，⽐如说像未来的很多超级应⽤的⼊⼝，不管是⽣产⼒端还是娱乐消 费端，都会有以闭源为核⼼的超级应⽤出现。这两种不同的模型其实是⼀定程度的互补，⽽不是冲突

《信息安全技术⽹络安全等级保护 2.0 标准》正式实施，等级保护正式 进⼊ 2.0 时代。 堡垒机助⼒企业满⾜等保三级技术要求 安全物理环境 安全通信⽹络 安全区域边界 安全审计 - 帮助企业快速构建身份鉴别、访问控制、安全审计等能⼒ - 堡垒机 安全计算环境 身份鉴别 访问控制 安全审计 系统管理 审计管理 安全管理 安全管理中⼼ 堡垒机的典型⾏业应⽤场景 ⾦融 银⾏、证券、基⾦、保 ⽀持最⼤资产数量为 5000 台 JS-XC000 JumpServer 信创⼀体机 XC000 符合信创要求的运⾏环境 + JumpServer 企 业版（标准）软件授权 ⽀持最⼤资产数量为 500 台 JS-XC100 JumpServer 信创⼀体机 XC100 符合信创要求的运⾏环境 + JumpServer 企 业版（专业）软件授权 ⽀持最⼤资产数量为 5000 台 - 开箱即⽤、安全稳定、深度优化、⽆忧使⽤

开源软件商业化发展经过多次变革，从最初始的自由软件，逐渐发展出不同的商业化模式 ---从以 RedHat 为例的支持服务时代演变到当前的云托管时代。商业模式的发展演变离不开每个时代下供给侧 与需求侧的驱动，在技术与经济大环境下的不断推动，开源行业才得以如今的蓬勃发展。 图表 10 ：开源商业化发展历程 资料来源：云启资本 开源 0.0 时代 开源起源于“自由软件”时代。最初是为了对抗大型闭源互联网公司对技术的垄断，开发者自发地开发了 上被称为 Jina ，允许用户在短短几分钟内创建一个由深度学习 驱动的云原生搜索解决方案。Jina 将构建一个生产就绪的神经搜索系统的工作量从几个月减少到几分钟， 非常适合需要快速、轻量级开发周期的商业环境。除了主产品 Jina, 公司最近推出了 Finetuner, 它可以 让用户根据企业的独特需求对神经搜索系统进行调整。 图表 40 ：Jina 产品矩阵 资料来源：Jina 官网 Jina AI Codecov 产品时， 会向攻击者的服务器发送敏感信 息，可造成软件源代码等机密信 息泄露 5 2021 年 5 月 在 流 行 的 Visual Studio Code 扩展中发现严重安全 缺陷 开发环境漏洞 可使攻击者危急本地机器，或通 过开发人员 IDE 构建和部署系统， 这些扩展的下载量超过 200 万 6 2021 年 6 月 研究人员披露了影响 Linux 平台基于 Pling 的自由和开

发展 中国开源基金会意义重大。通过中国开源基金会的发展壮大，不断鼓励国内巨头科技企业和社 会力量合力共建开源创新生态环境；同时，通过学习借鉴更完善的基金会运行模式、组织机制 和法律制度，建设可持续发展的中国开源创新力量。此外，在当前全球开源商业模式越来越成 熟的市场环境下，建设开源基金会，还可以引导国内外基金和投资机构孵化支持开源，培育中 国开源『独角兽』，最终形成资本、企业、开发人员为主体、共享共惠的中国开源商业生态体 链、云计算和⼤数据等领域，也是公司早期就建⽴开源办公室的⾦融公司。滴滴开源势头很 猛，成⽴开源委员会，不仅积极参与业界开源项⽬，还在 GitHub 上积极开放出 38 个 repo。Deepin 的桌⾯环境 DDE 受到国内外⽤户喜爱，软件⽣态除了⾃研还在其应⽤商店中收 录了上千款桌⾯应⽤，作为国内⺠间出品的 Linux 操作系统，还是可圈可点的。 PingCAP 在 2020 年下半年宣布完成