merge split When might this be beneficial? ??? Vasiliki Kalavri | Boston University 2020 • Use equivalence transformation rules if the language allows • selection operations are commutative • theta-join

for read_html (see note) matplotlib 2.2.2 Visualization openpyxl 2.4.8 Reading / writing for xlsx files pandas-gbq 0.8.0 Google Big Query access psycopg2 PostgreSQL engine for sqlalchemy pyarrow 0.9 Parquet and feather reading / writing pymysql 0.7.11 MySQL engine for sqlalchemy pyreadstat SPSS files (.sav) reading pytables 3.4.2 HDF5 reading / writing qtpy Clipboard I/O s3fs 0.0.8 Amazon S3 access (possible to have multiple labels per tick) • Robust IO tools for loading data from flat files (CSV and delimited), Excel files, databases, and saving / loading data from the ultrafast HDF5 format • Time series-specific

) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 2.4.1 CSV & text files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 2.4.2 JSON . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322 2.4.6 Excel files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333 2.4.7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340 2.4.8 Binary Excel (.xlsb) files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340 2.4.9 Clipboard . .

) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 2.4.1 CSV & text files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 2.4.2 JSON . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336 2.4.6 Excel files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 2.4.7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 2.4.8 Binary Excel (.xlsb) files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 2.4.9 Clipboard . .

) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 2.4.1 CSV & text files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 2.4.2 JSON . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336 2.4.6 Excel files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 2.4.7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 2.4.8 Binary Excel (.xlsb) files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 2.4.9 Clipboard . .

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) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 2.4.1 CSV & text files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 2.4.2 JSON . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338 2.4.6 Excel files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350 2.4.7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357 2.4.8 Binary Excel (.xlsb) files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357 2.4.9 Clipboard . .

N-dimensional data Excel files Dependency Minimum Version Notes xlrd 2.0.1 Reading Excel xlwt 1.3.0 Writing Excel xlsxwriter 1.4.3 Writing Excel openpyxl 3.0.7 Reading / writing for xlsx files pyxlsb 1.0.8 8 Reading for xlsb files 10 Chapter 1. Getting started pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 1.5.0rc0 HTML Dependency Minimum Version Notes BeautifulSoup4 4.9.3 HTML parser for read_html reading / writing pyarrow 1.0.1 Parquet, ORC, and feather reading / writing pyreadstat 1.1.2 SPSS files (.sav) reading 1.4. Tutorials 11 pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 1.5.0rc0

Enhancement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 1.10.1.6 Support for SAS XPORT files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 1.10.1.7 Support for Math Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 7.9.1.1 Reading multiple files to create a single DataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 7.9.1.2 Parsing date components . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455 7.9.6 Binary Files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456 7.10 Computation

Enhancement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 1.9.1.6 Support for SAS XPORT files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 1.9.1.7 Support for Math Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 450 7.9.1.1 Reading multiple files to create a single DataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . 451 7.9.1.2 Parsing date components . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 7.9.6 Binary Files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 454 7.10 Computation