2. Custom Collector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.2.1. Event Driven Collector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.2.2. Polled Collector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . the kind of notification that you want. Apache Karaf Decanter provides Karaf features for each collector, appender, alerter. The first thing to do is to add the Decanter features repository in Karaf:

1.4.2. Alerters 2. Developer Guide 2.1. Architecture 2.2. Custom Collector 2.2.1. Event Driven Collector 2.2.2. Polled Collector 2.3. Custom Appender 2.4. Custom SLA Alerter 1. User Guide 1.1. the kind of notification that you want. Apache Karaf Decanter provides Karaf features for each collector, appender, SLA alerter. The first thing to do is to add the Decanter features repository in Karaf: collectors harvest the monitoring data, and send this data to the Decanter appenders. Two kinds of collector are available: • Event Driven Collectors react to events and "broadcast" the data to the appenders

15 16 17 18 19 20 22 22 24 25 25 26 26 目 目录 录 1 3.2.5.2. 分布式追踪默认配置选项 3.2.5.3. Jaeger Collector 配置选项 3.2.5.4. 分布式追踪抽样配置选项 3.2.5.5. 分布式追踪存储配置选项 3.2.5.5.1. 自动置备 Elasticsearch 实例 3.2.5.5.2. 连接到现有 sidecar 3.2.6.1. 自动注入 sidecar 3.2.6.2. 手动注入 sidecar 3.3. 配置和部署分布式追踪数据收集 3.3.1. OpenTelemetry Collector 配置选项 3.3.2. 验证部署 3.3.3. 访问 Jaeger 控制台 3.4. 升级分布式追踪 3.4.1. 更改 2.0 的 Operator 频道 3.5. 删除分布式追踪 版本的 技术预览。 1.5.2. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.2.0 技术预览 2.1 发行版本中包含的 OpenTelemetry Collector 组件已被删除。 1.5.3. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.1.0 技术预览 此发行版本引入了一个具有破坏性的更改，这个变化与如何在 OpenTelemetry

导出器转发并存储在 user-workload- monitoring 中。 支持 Operator 成熟度 级别 IV、Deep Insights，它启用了对 OpenTelemetry Collector 实例的升 级和监控，以及红帽构建的 OpenTelemetry Operator。 使用 OTLP 或 HTTP 和 HTTPS 报告远程集群中的追踪和指标。 通过 resourcedetection OpenTelemetry 项目。 重要 重要 Jaeger 不使用经 FIPS 验证的加密模块。 1.11.2. 技术预览功能 2.1 发行版本中包含的 OpenTelemetry Collector 组件已被删除。 1.11.3. 程序错误修复 此 Red Hat OpenShift distributed tracing platform 版本解决了 CVE 报告的安全漏洞问题以及程序错误。 mode: deployment config: | exporters: jaeger: endpoint: jaeger-production-collector-headless.tracing-system.svc:14250 ca_file: "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/service-ca

is called with the key of the window, an Iterable to access the elements of the window, and a Collector to emit results. • A Context gives access to the metadata of the window (start and end timestamps // Evaluates the window void process( KEY key, Context ctx, Iterable vals, Collector out) throws Exception; public abstract class Context implements Serializable { processElement(v: IN, ctx: Context, out: Collector[OUT]) is called for each record of the stream. Result records are emitted by passing them to the Collector. The Context object gives access to the timestamp

有 Elasticsearch 集群通信。 在使用 Istio sidecar 时，在 Agent 和 Collector 间的连接会出现 TRACING-1300 失败。对 Jaeger Operator 的更新默认启用了 Jaeger sidecar 代理和 Jaeger Collector 之间的 TLS 通信。 {"level":"warn","ts":1642438880.918793 守护进程，侦听通过用户数据报协议(UDP)发送并发送到 Collector。这个代理应被放置在要 管理的应用程序的同一主机上。这通常是通过容器环境（如 Kubernetes）中的 sidecar 来实 现。 Jaeger Collector (Collector, Queue, Workers)- 与 Jaeger 代理类似，Jaeger Collector 接收 span，并将它们放置在内部队列中进行处理。这允许 理。这允许 Jaeger Collector 立即返回到客户端/代 理，而不是等待 span 变为存储。 Storage (Data Store) - 收集器需要一个持久的存储后端。Red Hat OpenShift distributed 第 第 1 章 章 SERVICE MESH 2.X 31 Storage (Data Store) - 收集器需要一个持久的存储后端。Red Hat

FlatMapFunction { @Override public void flatMap(TaxiRide taxiRide, Collector out) throws Exception { FilterFunction valid = new RideCleansing.NYCFilter(); Minutes>>() { @Override public void flatMap(EnrichedRide ride, Collector> out) throws Exception { if (!ride.isStart) { Interval flatMap1(String control_value, Collector out) throws Exception { blocked.update(Boolean.TRUE); } @Override public void flatMap2(String data_value, Collector out) throws Exception

Bug Fix 5.4.2 1.7.1. 程序错误修复 在此次更新之前，使用 oc edit 编辑 Collector 配置非常困难，因为它对空格的使用不一致。这个 第 第 1 章 章 LOGGING 发 发行注 行注记 记 11 在此次更新之前，使用 oc edit 编辑 Collector 配置非常困难，因为它对空格的使用不一致。这个 更改引入了在 Operator 更新前对配置进行规范化和格式化的逻辑，以便使用 ClusterLogging 自定义资源（CR）： 2. 为 ClusterLogging 自定义资源(CR)添加 logging.openshift.io/preview-vector-collector: enabled 注解。 3. 在 ClusterLogging 自定义资源(CR)中添加 vector 作为集合类型。 $ oc -n openshift-logging edit namespace: "openshift-logging" annotations: logging.openshift.io/preview-vector-collector: enabled spec: collection: logs: type: "vector" vector: {} OpenShift Container

orReading, (String, Double, Double)] { … override def flatMap( reading: SensorReading, out: Collector[(String, Double, Double)]): Unit = { // fetch the last temperature from state val lastTemp = lastTempState ("saved fare", TaxiFare.class));
 }
 
 @Override
 public void flatMap1(TaxiRide ride, Collector> out) throws Exception {
 TaxiFare fare = fareState.value();
 matching fare -> store the ride
 }
 }
 
 @Override
 public void flatMap2(TaxiFare fare, Collector> out) throws Exception {
 // similar logic for processing fare

28m collector-42dzz 1/1 Running 0 28m collector-d74rq 1/1 Running 0 28m collector-m5vr9 1/1 Running 0 28m collector-nkxl7 1/1 Running 0 28m collector-pdvqb 1/1 Running 片刻后，原始 Kibana Pod 将被删除。 输出示例 出示例 其他 其他资 资源 源 有关移动 OpenShift Container Platform 组件的常规说明，请参阅监控文档。 collector-tflh6 1/1 Running 0 28m kibana-5b8bdf44f9-ccpq9