train_ds, val_ds = make_dataset('oxford_flowers102') The dataset contains variable sized samples. Go ahead and resize them to 264x264 size. This is a required step because our model expects fixed-sized images after the introduction of built-in predictive text assistance despite it then needing more effort to write (and read).” 4 Wei, Jason, and Kai Zou. "Eda: Easy data augmentation techniques for boosting performance after the introduction of built-in predictive text assistance despite it then needing more effort to write (and read).” Here is a code example that implements random shuffling: # NLTK Import try: from

descheduler 策略的新参数（技术预览） 1.2.15.6. 生成一个在一个 registry 范围内有效的 ImageContentSourcePolicy 对象 1.2.16. 集群日志记录 Log Forwarding API 已正式发布 在日志消息中添加标签 新的集群日志记录仪表板 用于调整 Fluentd 的新参数 1.2.17. 监控 1.2.17.1. 用户定义项目的监控 1 将来可能需要更改的次数，从而减少集群必须重新引导所有节点的次 数。 1.2.16. 集群日志记录 Log Forwarding API 已正式 已正式发 发布 布 Log Forwarding API 现已正式发布。Log Forwarding API 允许您通过配置带有端点的自定义资源来转发日 志来转发容器、基础架构和审计日志。Log Forwarding API 现在支持转发到 Kafka 代理并支持 syslog TLS。您还可以将应用程序日志从特定项目转发到端点。 对于 GA 版本，Log Forwarding API 有很多变化，包括在日志转发自定义资源（CR）中更改参数名称。 如果使用 Log Forwarding 技术预览版本，则需要手动对现有 Log Forwarding CR 进行所需的更改。 在日志消息中添加 在日志消息中添加标签 标签 Log Forwarding API 允许您添加自由文本标签来记录

DATA PLATFORM The only hybrid data platform for modern data architectures with data anywhere “Write once, run anywhere” data analytics portability DATA ENG DATA WH AI/ML OP DB DATA FLOW applications to store structured, unstructured binary data at scale with the capability to read, write and run enterprise applications and workloads at scale as often as possible. 8 © 2022 Cloudera name> – Value: Object metadata, including ID • Resolve /engineering/sre/servers/datacenter1/server1.log 28 © 2022 Cloudera, Inc. All rights reserved. WHICH BUCKET TYPE SHOULD YOU USE? • FSO: – Services

将数据写入磁盘并在磁盘上持久化，所以其性能取决于磁盘性能。虽然 etcd 并不是有非常高的 I/O 负载，但它需要使用一个具有低延迟的块设备才能获得最佳性能和稳定性。因为 etcd 的共识协议依 赖于将元数据永久存储到一个日志 (WAL)，所以 etcd 对磁盘的写延迟非常敏感。减慢来自其他进程的磁 盘活动和磁盘活动可能会导致长时间的 fsync 延迟。 这些延迟可能会导致 etcd 丢失心跳，不会及时向磁盘提交新的建议，并最终遇到请求超时和临时丢失问 节点上并置其他工作负载，并共享相同的底层 I/O 基础架构。 就延迟而言，应该在一个可最少以 50 IOPS 按顺序写入 8000 字节的块设备上运行。也就是说，当有一 个 20ms 的延迟时，使用 fdatasync 来同步 WAL 中的写入操作。对于高负载的集群，建议使用 8000 字 节的连续 500 IOPS (2 毫秒)。要测量这些数字，您可以使用基准测试工具，如 fio。 要实现这样的性能，在由低延迟和高吞吐量的 SSD etcd，它会检查测试运行中获得的 fsync 指标的 p99 值是否小于 20ms。一些最重要的 etcd 指标可能受到 I/O 性能的影响，如下所示： etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_bucket 指标报告了 etcd 的 WAL fsync 持续时间。 etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_bucket 指标报告 etcd 后端提交延迟持续时

OpenShift Logging 程序错误修复 5.4.9 。 1.1.1. 程序错误修复 在此次更新之前，Fluentd 收集器会警告未使用的配置参数。在这个版本中，删除了这些配置参 数及其警告信息。(LOG-3074) 在此次更新之前，Kibana 有一个固定的 24h OAuth cookie 过期时间，当 accessTokenInactivityTimeout 字段被设置为小于 24h 的值时，会导致 的值时，会导致 Kibana 中的 401 错误。 在这个版本中，Kibana 的 OAuth cookie 过期时间与 accessTokenInactivityTimeout 同步，默 认值为 24h。(LOG-3306) 1.1.2. CVE CVE-2016-3709 CVE-2020-35525 CVE-2020-35527 CVE-2020-36516 CVE-2020-36558 CVE-2021-3640 平台轮转日志文件，且不会读取日志消息。 在这个版本中，通过设置上游开发团队所推荐的配置参数修正。(LOG-2792) 在此次更新之前，当 ClusterLogForwarder 自定义资源定义了 JSON 解析时，每个 rollover 任 务都会创建空索引。在这个版本中，新的索引不为空。(LOG-2823) 在此次更新之前，如果您删除了 Kibana 自定义资源，OpenShift Container

Balancing 25000 82000 查询数/秒 揑入记录数/秒 HBase写入性能讨论 写入时的性能瓶颈： • 客户端 • 使用Write buffer减少RPC • 避免频繁创建HTable对象 • 如果可以，关闭WAL • Region负载丌均衡：要让写均匀分布到所有的region server上 • 如果写入的row key是基本单调的（例如时序数据），那 Enhanced DFSIO Enhanced version of TestDFSIO in Apache Hadoop distribution o Measure aggregate read/write bandwidth of HDFS cluster MapReduce job measuring HDFS performance o The original TestDFSIO program READ Cache (DRAM Memory) Server Application First Time (Cold) data Warm Data Hot Data Write- Through 性能指数级提升 100% Random Reads 136K 2.7K IOPS 50X 86.7K 31x Boosts performance

etcd_server_proposals_failed_total 提案失败次数 • etcd_disk_backend_commit_duration_seconds • etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds etcd 强依赖硬盘做数据持久化，一定要用IO性能高的盘，要 特别关注硬盘相关的写入指标 Kubernetes 资源对象 的监控 Kubernetes资源对象的监控

Release 1.7.0 (continued from previous page) | kyuubi-defaults.conf.template kyuubi-env.sh.template log4j2.properties.template docker Dockerfile helm kyuubi-configmap.yaml kyuubi-deployment.yaml kyuubi-pod org.apache.kyuubi.server.KyuubiServer.pid. And you are able to get the JDBC connection URL from the log file - logs/kyuubi--org.apache.kyuubi.server.KyuubiServer-.out. For example, jdbc:hive2://localhost:10009/ If something goes wrong, you shall be able to find some clues in the log file too. Note: Alternatively, it can run in the foreground, with the logs and other output written

Release 1.7.0 (continued from previous page) | kyuubi-defaults.conf.template kyuubi-env.sh.template log4j2.properties.template docker Dockerfile helm kyuubi-configmap.yaml kyuubi-deployment.yaml kyuubi-pod org.apache.kyuubi.server.KyuubiServer.pid. And you are able to get the JDBC connection URL from the log file - logs/kyuubi--org.apache.kyuubi.server.KyuubiServer-.out. For example, jdbc:hive2://localhost:10009/ If something goes wrong, you shall be able to find some clues in the log file too. Note: Alternatively, it can run in the foreground, with the logs and other output written

Release 1.7.0 (continued from previous page) | kyuubi-defaults.conf.template kyuubi-env.sh.template log4j2.properties.template docker Dockerfile helm kyuubi-configmap.yaml kyuubi-deployment.yaml kyuubi-pod org.apache.kyuubi.server.KyuubiServer.pid. And you are able to get the JDBC connection URL from the log file - logs/kyuubi--org.apache.kyuubi.server.KyuubiServer-.out. For example, jdbc:hive2://localhost:10009/ If something goes wrong, you shall be able to find some clues in the log file too. Note: Alternatively, it can run in the foreground, with the logs and other output written