State of the UI: Leveraging Kubernetes Dashboard and Shaping its Future Dan Romlein UX Designer, Google Spencer Sugarman UX Researcher, Google Talk Goals 1. What Dashboard is and why you should rd SIG-UI Team Piotr Bryk, Google Jeffrey Sica, University of Michigan Jim Angel, General Motors Sebastian Florek (co-lead), Loodse Marcin Maciaszczyk, Loodse Peng Xiao, Alauda Why a UI? 60% of survey takers use a UI to monitor or manage their resources in Kubernetes https://unsplash.com/ https://github.com/kubernetes/dashboard/issues /3256#issuecomment-437199403 UIs help you understand

1 2023年03月 深度学习-神经网络的编程基础 黄海广 副教授 2 本章目录 01 二分类与逻辑回归 02 梯度下降 03 计算图 04 向量化 3 1.二分类与逻辑回归 02 梯度下降 01 二分类与逻辑回归 03 计算图 04 向量化 4 符号定义 ?：表示一个??维数据，为输入数 据，维度为(??, 1)；

团队们 如何继续以有效协作为重点，不断突破界限，在一个更加分散和动态的环境中进行工作。一些团队利用新的协 作工具不断提出创新解决方案。其他团队则继续调整和改进现有的面对面实践，例如实时结对编程或集体编程、 分布式工作坊（例如 远程事件风暴）以及异步和同步沟通。远程工作提供了许多好处（包括更多样化的人才储 备），但面对面交流的价值是显而易见的。团队不应中断重要的反馈循环，并且需要意识到在转向远程工作时所 ，生产者或云提供商通常以不同形式支持它们，这阻 碍了跨平台和基础架构的互操作性。CloudEvents 是一个描述事件数据的通用格式的规范，旨在提供服务、平 台和系统之间的互操作性。它提供了多种编程语言的 SDK，因此您可以将规范嵌入到应用程序或工具链中。我 们的团队不仅将其用于跨云平台的目的，还用于领域事件规范等其他场景。CloudEvents 由云原生计算基金会 （CNCF）托管，现在 Bloc 试验 Bloc 是 Flutter 的一款响应式状态管理库。在 Flutter 可用的状态管理选项中，我们想突出 Bloc，因为我们团 队在使用该库构建复杂移动应用程序时体验很好。当 UI 组件通过流和事件接收器与业务逻辑进行通信时，围绕 BLoC 模式 结构化的组织代码实现了业务逻辑与表示层的完全分离。Bloc 在 IntelliJ 和 VSCode IDE 中都提供了 良好的插件支持。

. . . . . . . . . . . . . . . . . 503 12.1.1 符号式编程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504 12.1.2 混合式编程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 506 12.1.3 Sequential的混合式编程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 506 12.2 异步计算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ，他们希望扎实掌握深度学习的实用技术。因为我们 从头开始解释每个概念，所以不需要过往的深度学习或机器学习背景。全面解释深度学习的方法需要一些数 学和编程，但我们只假设读者了解一些基础知识，包括线性代数、微积分、概率和非常基础的Python编程。 此外，在附录中，我们提供了本书所涵盖的大多数数学知识的复习。大多数时候，我们会优先考虑直觉和想 法，而不是数学的严谨性。有许多很棒的书可以引导感兴趣的读者走得更远。Bela

服务、外部服务等统一管理、统一建模；对平台能力进行标准化建 模、使其跟随需求和技术的变化和发展灵活扩展升级；对 PaaS 服务、 算力资源、Kubernetes 资源等基础设施进行统一抽象封装；面对多 样化平台能力需求，平台 UI 交互层可按需启用、模块化管理，提供 良好的用户体验等。产业落地方面，目前，阿里云、腾讯云等均积 极落地平台工程，通过平台工程优化开发者体验、提升云应用的研 发效能，并将平台能力赋能金融等行业，满足多场景规模化的研发 数据为中心过渡。当前，产业各界逐渐开始探索以数据为中心的落 地方案，如阿里云发布云基础设施处理器 CIPU，并将其定位为代替 CPU 承担云计算服务管理和加速的关键处理器；云豹智能发布云霄 DPU，提出可编程通用 DPU 框架理念，并落地多个应用场景；中科 驭数发布 DPU 芯片 K2，能够实现 1.2 微秒低时延和最高 200G 网络 带宽。 以计算为中心向以数据为中心这一过渡变化，促使算力服务形 源提 供商之间的壁垒，形成算力资源一张网，有效促进算力资源的流动。 路由转发方面，云计算打破网络与应用的边界，支撑可编程网 络实现算力路由的精准度量。当前，云网业务模式下的算力和网络 仍然相对独立，无法完成统一交付，造成大量的资源浪费。以 SRv6 为代表的网络可编程路由技术能够将业务需求与算力信息随数据包 携带进入网络，改变了传统网络只能基于 IP 地址的转发模式，充分 发挥网络在

MongoDB，它类似于 内置的原生 Kubernetes 对象。 Operator 与 与 Service Broker 的比 的比较？ ？ 服务代理（service broker）是实现应用程序的编程发现和部署的一个步骤。但它并非一个长时间运行 的进程，所以无法执行第 2 天操作，如升级、故障转移或扩展。它在安装时提供对可调参数的自定义 和参数化，而 Operator 则可持续监控集群的当前状态。非集群服务仍非常适合于 podman 和 docker）和容器 registry（如 Quay）来管理捆绑包镜像的存储和发布。 Operator 元数据可以包括： 标识 Operator 的信息，如名称和版本。 驱动 UI 的额外信息，例如其图标和一些示例自定义资源 (CR)。 所需的和所提供的 API。 相关镜像。 将清单加载到 Operator Registry 数据库中时，会验证以下要求： 该捆绑包必须在注解中至少定义一个频道。 方便客户访问的商业应用程序，请使用红帽合作伙伴连接门户（connect.redhat.com）提供的认证工作流 来包括这个应用程序。 2.5.2. OperatorHub 架构 OperatorHub UI 组件默认由 openshift-marketplace 命名空间中 OpenShift Container Platform 上的 Marketplace Operator 驱动。 2.5.2.1

支持子域名到服务路由 海尔工业互联网 - 微服务之配置管理 配置中心 应用-A 应用-B 应用-C 应用-D 配置中心优势 : • 配置简单 • 易用的用户界面 • 批量动态更新配置到应用 • 编程接口简单 • 镜像与配置分离 • 按项目管理配置 海尔工业互联网 - 微服务之服务集成 服务总线 APP-A APP-B APP-C Gateway Auth N Auth Z 协议适配: 线性扩容 海尔工业互联网 –微服务之监控日志 Node PrometheusServer（Pod） Retrieval Storage PromQL Local Storage Web UI（Pod） Grafana（Pod） API Push Gateway Jobs / Exporters Prometheus Server Short-lived jobs pod Compass K8S Cluster K8S Cluster K8S Cluster Endpoint-admin Architecture Web console • 为用户提供资源展示和 UI 交互界面 Endpoint-admin Server • 为 Console-web 提供 Rest API 服务 • 与 Endpoint-admin Client 进行通信 • 接受 Endpoint-admin

集群的统一纳管，支持特定版本范围内的任意 Kubernetes 集群纳入容器管理范围， 实现云上、云下、多云、混合云容器云平台的统一管理。 ➢ 集群的快速部署，基于 DaoCloud 自主开源项目 Kubean 支持通过 Web UI 界面快速 部署企业级的 Kubernetes 集群，快速搭建企业级容器云平台，适配物理机和虚拟机 底层环境。 ➢ 一键式集群升级，一键升级 Kubernetes 版本，统一管理系统组件升级。 注解动态更新配置项。 ➢ 管理配置文件的历史版本，支持版本差异对比并一键回滚到特定版本。 ➢ 支持查询当前配置的监听者以及 MD5 校验值。 ➢ 提供示例代码，便于新手快速使用客户端编程消费该配置，降低新手使用门槛。 微服务网关 微服务网关肩负管理微服务南北流量管控的重要作用，提供 API 管理、接口 限流、多种策略安全认证、黑白名单、路由转发、MockAPI 等能力，同时提供

• 利用商业硬件和存储 • 释放数据库服务器上的容量 • 支持处理非结构化数据 • 利用Hadoop功能保留数据 （如更新和编写索引） • 实现低成本历史归档数据 缺点 • 可能需要复杂的编程工作 • MapReduce通常比并行数 据库或可扩展ETL工具速度 更慢 • 风险：Hadoop目前仍然是 一项新兴技术 IBM软件 7 以下是优化大数据集成工作负载时需要遵循的三大重要指导 制优势，同时避免手动编码带来的负面影响（参见图4）。 IBM软件 11 数据集成工具 IBM PureData ™ System 手动编码 相较于手 自我记录动编码， 开发成本节约 87% 87% 企业间复杂UI的出现导致各种 数据访问和集成需求。 预置的数据集成解决方案可简化使用逻辑对象创建数据集成作业的过程。 预置的数据集成解决方案有助于映射和管理 企业间的数据治理需求。 并行读取 HDFS文件

IT 机构提供了一个混合云应用平台。使用这个 平台可以在配置和管理成本最小化的情况下，利用安全、可扩展的资源部署新的或已有的应用程序。 OpenShift Container Platform 支持大量编程语言和开发平台，如 Java、JavaScript、Python、Ruby 和 PHP。 OpenShift Container Platform 基于 Red Hat Enterprise Linux metrics adapter 实例发送 Kubernetes API 聚合的 APIService 配置可能会在以后发行的版本中改 变。 1.2.5.2. 新的提示用 新的提示用户界面 界面 一个提示信息 UI 现已集成到 OpenShift Container Platform web 控制台中。现在，您可以从一个统一的 地方查看集群一级的提示信息及提示规则。 1.2.5.3. Telemeter Telemeter