#IstioCon Set Sail for a Ship-Shape Istio Release Brian Avery / twitter: @briansvgs / Red Hat Senior Software Engineer Eric Van Norman / twitter: @kf0s / IBM Senior Software Engineer #IstioCon First

#IstioCon How HP set up secure and wise platform with Istio John Zheng/ john.zheng@hp.com #IstioCon Agenda ➢ HP Horizon platform design with Istio ➢ Secure Platform ➢ Wise Platform ➢ Excellent Excellent Observability Istio(envoy) can generate access logs for service traffic in a configurable set of formats #IstioCon Excellent Observability - Access logs Log Files Parse Istio-proxy Log •

3.8 fit_generator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4.2.3.9 evaluate_generator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2.3.10 predict_generator . . . . 3.8 fit_generator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.3.3.9 evaluate_generator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.3.3.10 predict_generator . . . . 进行批量训练 与测试。请参阅 模型文档。 或 者， 你 可 以 编 写 一 个 生 成 批 处 理 训 练 数 据 的 生 成 器， 然 后 使 用 model.fit_generator(data_generator，steps_per_epoch，epochs) 方法。 你可以在 CIFAR10 example 中找到实践代码。 3.3.10 在验证集的误差不再下降时，如何中断训练？

achieves a higher accuracy with the same number of labeled training examples. Data Augmentation is a set of techniques which leverage the original training data to generate more training examples without workflows. We start with data augmentation in the next section. Data Augmentation Data Augmentation is a set of dataset manipulation techniques to improve sample and label efficiencies of deep learning models we can kick-off the training process. The train() is simple. It takes the model, training set and validation set as parameters. It also has two hyperparameters: batch_size and epochs. We use a small batch

应用修改操作 4.5.1. get 4.5.2. describe 4.5.3. 编辑 4.5.4. 卷 4.5.5. label 4.5.6. expose 4.5.7. 删除 4.5.8. set 4.5.8.1. 设置 env 4.5.8.2. 设置 build-secret 4.6. 构建和部署操作 4.6.1. start-build 4.6.2. rollback 4.6.3 多有用的子命令来实现这一目的： 表 表 3.1. CLI 配置子命令 配置子命令 子命令 子命令 使用方法 使用方法 set- cluster 在 CLI 配置文件中设置集群条目。如果引用的 cluster nickname 已存在，则指定的信息将合并到其 中。 set- context 在 CLI 配置文件中设置上下文条目。如果引用的上下文 nickname 已存在，则指定的信息将合并在 server "https://openshift1.example.com:8443". $ oc login -u system:admin -n default $ oc config set-cluster [--server=] [--certificate-authority=]

预览版202112 第 3 章 分类问题 2 集共 70000 张图片。其中 60000 张图片作为训练集?train(Training Set)，用来训练模型，剩 下 10000 张图片作为测试集?test(Test Set)，用来预测或者测试，训练集和测试集共同组成 了整个 MNIST 数据集。 考虑到手写数字图片包含的信息比较简单，每张图片均被缩放到28 × 28的大小，同时 gca(projection='3d') # 设置 3D 坐标轴 ax.plot_surface(X, Y, Z) # 3D 曲面图 ax.view_init(60, -30) ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') plt.show() 预览版202112 第 7 章 反向传播算法 20 图 7.11 Himmelblau 函数 3D style.use('dark_background') else: sns.set_style("whitegrid") plt.figure(figsize=(16,12)) axes = plt.gca() axes.set(xlabel="$x_1$", ylabel="$x_2$") plt.title(plot_name

config 命令，而不是直接修改这些文件。oc config 命令 包括很多有用的子命令来实现这一目的： 表 表 2.1. CLI 配置子命令 配置子命令 子命令 子命令 使用方法 使用方法 set- cluster 在 CLI 配置文件中设置集群条目。如果引用的 cluster nickname 已存在，则指定的信息将合并到其 中。 Using project "joe-project" server "https://openshift1.example.com:8443". $ oc login -u system:admin -n default $ oc config set-cluster [--server=] [--certificate-authority=] fy=true] 第 第 2 章 章 OPENSHIFT CLI (OC) 17 set- context 在 CLI 配置文件中设置上下文条目。如果引用的上下文 nickname 已存在，则指定的信息将合并在. use- context 使用指定上下文 nickname 设置当前上下文。 set 在 CLI 配置文件中设置单个值。 是一个以点分隔的名称，每个令牌代表属性名称或映射

Critical Security Parameter CVL Component Validation List DRBG Deterministic Random Number Generator DTR Derived Test Requirements ECDSA Elliptic Curve Digital Signature Algorithm EC DH Elliptic Derivation Function KTS Key Transport Scheme KW Key Wrap NDRNG Non-Deterministic Random Number Generator NIST National Institute of Standards and Technology OE Operating Environment OS Operating as specified in Section 5 of [SP 800-133 r2]. The module employs a [SP 800-90A r1] random bit generator for creation of the seed for asymmetric key generation. The module requests a minimum number of

config 命令，而不是直接修改这些文件。oc config 命令 包括很多有用的子命令来实现这一目的： 表 表 2.1. CLI 配置子命令 配置子命令 子命令 子命令 使用方法 使用方法 set- cluster 在 CLI 配置文件中设置集群条目。如果引用的 cluster nickname 已存在，则指定的信息将合并到其 中。 Using project "joe-project" server "https://openshift1.example.com:8443". $ oc login -u system:admin -n default $ oc config set-cluster [--server=] [--certificate-authority=] fy=true] 第 第 2 章 章 OPENSHIFT CLI (OC) 17 set- context 在 CLI 配置文件中设置上下文条目。如果引用的上下文 nickname 已存在，则指定的信息将合并在. use- context 使用指定上下文 nickname 设置当前上下文。 set 在 CLI 配置文件中设置单个值。 是一个以点分隔的名称，每个令牌代表属性名称或映射

University 2020 Sampling streams 5 ??? Vasiliki Kalavri | Boston University 2020 6 A sample is a set of data elements selected via some random process Samples: the most fundamental synopses input stream 1/10th of the stream, we select a stream element i with probability 10%. • We can use a random generator that produces an integer ri between 0 and 9. We then select an input element i if ri=0. 8 Q: 1/10th of the stream, we select a stream element i with probability 10%. • We can use a random generator that produces an integer ri between 0 and 9. We then select an input element i if ri=0. 8 Will