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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.12 专用硬件和驱动程序启用

    and require a nfd-worker restart to take effect after being changed # logDir: # logFile: # logFileMaxSize: 1800 # skipLogHeaders: false sources: cpu: 时,触发堆栈跟踪功能。 默认: 空 空 运行时可配置:是 core.klog.logDir 如果非空,在此目录中写入日志文件。 默认: 空 空 运行是时配置:否 core.klog.logFile core: labelWhiteList: '^cpu-cpuid' core: noPublish: true 1 OpenShift Container Platform 4 空 空 运行时可配置:是 3.4.2. sources 第 第 3 章 章 NODE FEATURE DISCOVERY OPERATOR 17 sources 部分包含特定于功能源的配置参数。 sources.cpu.cpuid.attributeBlacklist 防止发布此选项中列出的 cpuid 功能。 如果指定,则 source.cpu.cpuid.attributeWhitelist
    0 码力 | 54 页 | 591.48 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Docker 从入门到实践 0.4

    start 命令来重新启动。 此外, docker restart 命令会将一个运行态的容器终止,然后再重新启动它。 终止容器 Docker —— 从入门到实践 32 终止 在使用 -d 参数时,容器启动后会进入后台。 某些时候需要进入容器进行操作,有很多种方法,包括使用 docker attach 命令或 nsenter 工具等。 docker attach 是Dock docker rm 来删除一个处于终止状态的容器。 例如 $sudo docker rm trusting_newton trusting_newton 如果要删除一个运行中的容器,可以添加 -f 参数。Docker 会发送 SIGKILL 信号给容器。 删除容器 Docker —— 从入门到实践 36 删除 仓库(Repository)是集中存放镜像的地方。 一个容易混淆的概念是注 Docker 的用户创建并维护的,往往带有用户名称前 缀。可以通过前缀 user_name/ 来指定使用某个用户提供的镜像,比如 tianon 用户。 另外,在查找的时候通过 -s N 参数可以指定仅显示评价为 N 星以上的镜像。 下载官方 centos 镜像到本地。 $ sudo docker pull centos Pulling repository centos 0b443ba03958:
    0 码力 | 179 页 | 2.27 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 专用硬件和驱动程序启用

    and require a nfd-worker restart to take effect after being changed # logDir: # logFile: # logFileMaxSize: 1800 # skipLogHeaders: false sources: cpu: 时,触发堆栈跟踪功能。 默认: 空 空 运行时可配置:是 core.klog.logDir 如果非空,在此目录中写入日志文件。 默认: 空 空 运行是时配置:否 core.klog.logFile core: labelWhiteList: '^cpu-cpuid' core: noPublish: true 1 第 第 4 章 章 NODE FEATURE DISCOVERY sources OpenShift Container Platform 4.10 专 专用硬件和 用硬件和驱动 驱动程序 程序启 启用 用 26 sources 部分包含特定于功能源的配置参数。 sources.cpu.cpuid.attributeBlacklist 防止发布此选项中列出的 cpuid 功能。 如果指定,则 source.cpu.cpuid.attributeWhitelist
    0 码力 | 36 页 | 360.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Keras: 基于 Python 的深度学习库

    8.1 评价函数的用法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 8.1.1 参数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 8.1.2 返回值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 9.2 Keras 优化器的公共参数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 9.2.1 SGD [source] . . . . 传递一个 input_shape 参数给第一层。它是一个表示尺寸的元组 (一个整数或 None 的元 组,其中 None 表示可能为任何正整数)。在 input_shape 中不包含数据的 batch 大小。 • 某些 2D 层,例如 Dense,支持通过参数 input_dim 指定输入尺寸,某些 3D 时序层支持 input_dim 和 input_length 参数。 • 如果你需要为你的输入指定一个固定的
    0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.13 安装

    重要 重要 安装之后,您无法修改在安装过程中设置的参数,但可以修改一些集群属性。 使用 使用辅 辅助安装程序的安装 助安装程序的安装过 过程 程 使用辅助安装程序进行安装涉及使用基于 Web 的用户界面或使用 RESTful API 以互动方式创建集群配 置。Assisted Installer 用户界面会提示您输入所需的值,并为其余参数提供合理的默认值,除非在用户界 面或使用 API 中更改它们。Assisted 采用安装程序置 采用安装程序置备 备的基 的基础 础架 架构 构的安装 的安装过 过程 程 默认安装类型为使用安装程序置备的基础架构。默认情况下,安装程序充当安装向导,提示您输入它无法 自行确定的值,并为其余参数提供合理的默认值。您还可以自定义安装过程来支持高级基础架构场景。安 装程序将为集群置备底层基础架构。 您可以安装标准集群或自定义集群。对于标准集群,您要提供安装集群所需的最低限度详细信息。对于自 RHOSP、带有 Kuryr 的 RHOSP、RHV、vSphere 和 裸 机硬件环境中创建适当的机器实例。另外,对于 vSphere、VMC on AWS,您也可以在安装过程中自定义 额外网络参数。 如果要重复使用广泛的云基础架构,可以完成用户置备的基础架构安装。使用这些安装,您可以在安装过 程中手动部署集群所需的机器。如果在 AWS、Azure、Azure Stack Hub、GCP 或
    0 码力 | 4634 页 | 43.96 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.7 安装

    SSH 私钥并将其添加到代理中 4.5.4. 获取安装程序 4.5.5. 创建安装配置文件 4.5.5.1. 安装配置参数 4.5.5.1.1. 所需的配置参数 4.5.5.1.2. 网络配置参数 4.5.5.1.3. 可选配置参数 4.5.5.1.4. 可选的 AWS 配置参数 4.5.5.2. 支持的 AWS 机器类型 4.5.5.3. AWS 的自定义 install-config.yaml 4.7 安装 安装 2 4.6.5. 网络配置阶段 4.6.6. 创建安装配置文件 4.6.6.1. 安装配置参数 4.6.6.1.1. 所需的配置参数 4.6.6.1.2. 网络配置参数 4.6.6.1.3. 可选配置参数 4.6.6.1.4. 可选的 AWS 配置参数 4.6.6.2. 支持的 AWS 机器类型 4.6.6.3. AWS 的自定义 install-config.yaml 的互联网访问 4.7.5. 生成 SSH 私钥并将其添加到代理中 4.7.6. 创建安装配置文件 4.7.6.1. 安装配置参数 4.7.6.1.1. 所需的配置参数 4.7.6.1.2. 网络配置参数 4.7.6.1.3. 可选配置参数 4.7.6.1.4. 可选的 AWS 配置参数 4.7.6.2. AWS 的自定义 install-config.yaml 文件示例 4.7.6.3. 在安装过程中配置集群范围代理
    0 码力 | 2276 页 | 23.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 安装

    安装之后,您无法修改在安装过程中设置的参数,但可以修改一些集群属性。 第 第 1 章 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 安装概述 安装概述 7 采用安装程序置 采用安装程序置备 备的基 的基础 础架 架构 构的安装 的安装过 过程 程 默认安装类型为使用安装程序置备的基础架构。默认情况下,安装程序充当安装向导,提示您输入它无法 自行确定的值,并为其余参数提供合理的默认值。您还可 Kuryr 的 RHOSP、SR-IOV 上的 RHOSP、RHV、vSphere 和裸机在硬件上创建适当的机器实例。另外,对于 vSphere、VMC on AWS, 您也可以在安装过程中自定义额外网络参数。 如果要重复使用广泛的云基础架构,可以完成用户置备的基础架构安装。使用这些安装,您可以在安装过 程中手动部署集群所需的机器。如果在 AWS、Azure、Azure Stack Hub、GCP 或 用特定系统的安装说明来部署您的集群。如果您使用其他支持的硬件,请按照裸机安装过程进行操作。对 于其中一些平台,如 RHOSP、vSphere、VMC on AWS 和 裸机,您也可以在安装过程中自定义额外网络 参数。 2.1.4. 您的集群是否需要额外的安全性? 如果使用用户置备的安装方法,您可以为集群配置代理。这些说明包含在每个安装过程中。 如果要防止公共云中的集群从外部公开端点,您可以在 AWS、Azure
    0 码力 | 3142 页 | 33.42 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 安装

    安装之后,您无法修改在安装过程中设置的参数,但可以修改一些集群属性。 第 第 1 章 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 安装概述 安装概述 7 采用安装程序置 采用安装程序置备 备的基 的基础 础架 架构 构的安装 的安装过 过程 程 默认安装类型为使用安装程序置备的基础架构。默认情况下,安装程序充当安装向导,提示您输入它无法 自行确定的值,并为其余参数提供合理的默认值。您还可 GovCloud(US)区域,Route53 默认为 https://route53.us- gov.amazonaws.com。 只有 US-West 区域有标记端点。如果集群位于另一个区域,则省略此参数。 4.2.2. AWS 帐户限值 OpenShift Container Platform 集群使用诸多 Amazon Web Services (AWS) 组件,默认的服务限值会影响 您安装 Operator(CCO) 将云供应商凭证作为 Kubernetes 自定义资源定义 (CRD) 进行管 理。您可以通过在 install-config.yaml 文件中为 credentialsMode 参数设置不同的值,来配置 CCO 来 满足机构的安全要求。 如果您不希望在集群 kube-system 项目中存储管理员级别的凭证 secret,您可以在安装 OpenShift Container Platform
    0 码力 | 2586 页 | 27.37 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.6 在裸机上安装

    CLI 1.1.7.3. 在 macOS 上安装 OpenShift CLI 1.1.8. 手动创建安装配置文件 1.1.8.1. 安装配置参数 1.1.8.1.1. 所需的配置参数 1.1.8.1.2. 网络配置参数 1.1.8.1.3. 可选配置参数 1.1.8.2. 裸机 install-config.yaml 文件示例 1.1.8.3. 在安装过程中配置集群范围代理 1.1.9. 配置三节点集群 CLI 1.2.7.3. 在 macOS 上安装 OpenShift CLI 1.2.8. 手动创建安装配置文件 1.2.8.1. 安装配置参数 1.2.8.1.1. 所需的配置参数 1.2.8.1.2. 网络配置参数 1.2.8.1.3. 可选配置参数 1.2.8.2. 裸机 install-config.yaml 文件示例 1.2.9. 网络配置阶段 1.2.10. 指定高级网络配置 用户置备 DNS 要求 1.3.6. 生成 SSH 私钥并将其添加到代理中 1.3.7. 手动创建安装配置文件 1.3.7.1. 安装配置参数 1.3.7.1.1. 所需的配置参数 1.3.7.1.2. 网络配置参数 1.3.7.1.3. 可选配置参数 1.3.7.2. 裸机 install-config.yaml 文件示例 1.3.7.3. 在安装过程中配置集群范围代理 1.3.8.
    0 码力 | 160 页 | 1.70 MB | 1 年前
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  • pdf文档 【PyTorch深度学习-龙龙老师】-测试版202112

    机器学习的分类 有监督学习 有监督学习的数据集包含了样本?与样本的标签?,算法模型需要学习到 映射关系??: ? → ?,其中??代表模型函数,?为模型的参数。在训练时,通过计算模型的预 测值??(?)与真实标签?之间的误差来优化网络参数?,使得网络下一次能够预测更精准。常 见的有监督学习有线性回归、逻辑回归、支持向量机、随机森林等。 无监督学习 收集带标签的数据往往代价较为昂贵,对于只有样本 身作为 监督信号,即模型需要学习的映射为??: ? → ?,称为自监督学习(Self-supervised Learning)。在训练时,通过计算模型的预测值??(?)与自身?之间的误差来优化网络参数?。 常见的无监督学习算法有自编码器、生成对抗网络等。 强化学习 也称为增强学习,通过与环境进行交互来学习解决问题的策略的一类算法。 与有监督学习、无监督学习不同,强化学习问题并没有明确的“正确的”动作监督信号, 年,美国心理学家 Frank Rosenblatt 提出了第一个可以自动学习权重的神经元模 型,称为感知机(Perceptron),如图 1.5 所示,输出值?与真实值 之间的误差用于调整神经 元的权重参数{? , ? , … , ? }。Frank Rosenblatt 随后基于“Mark 1 感知机”硬件实现感知 机模型,如图 1.6、图 1.7 所示,输入为 400 个单元的图像传感器,输出为 8
    0 码力 | 439 页 | 29.91 MB | 1 年前
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