小程序 + 容器 前端后端全链路敏捷化 —— 凡泰极客联合创始人杨涛 1 移动应用开发现状 2 小程序发展趋势 3 移动应用如何利用小程序转型升级 4 实战操作 为何小程序是当下流行且应用场景广泛的新一代技术生态 通过打造小程序生态，企业的数字化创新能力将得到什么样的松绑、激活 如何基于Rancher容器云平台快速搭建小程序，扩大企业数字化系统生态 传统移动应用开发模式以及转型升级顾虑

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 12.2.1 通过后端异步处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 12.2.2 障碍器与阻塞器 . 器学习科学家提供起步；（3）包括可运行的代码，向读者展示如何解决实践中的问题；（4）允许我们和社区 的快速更新;（5）由一个论坛2作为补充，用于技术细节的互动讨论和回答问题。 这些目标经常是相互冲突的。公式、定理和引用最好用LaTeX来管理和布局。代码最好用Python描述。网页 原生是HTML和JavaScript的。此外，我们希望内容既可以作为可执行代码访问、作为纸质书访问，作为可下 载的PDF访问，也可以作为网站在互 Dagar和唐源将 部分较早版本的MXNet实现分别改编为PyTorch和TensorFlow实现。感谢百度团队将较新的PyTorch实现改 编为PaddlePaddle实现。感谢张帅将更新的LaTeX样式集成进PDF文件的编译。 特别地，我们要感谢这份中文稿的每一位撰稿人，是他们的无私奉献让这本书变得更好。他们的GitHub ID或姓名是(没有特定顺序)：alxnorden, avinashingit

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.5 使用 TensorFlow 以外的后端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.6 技术支持 . . . . . . . . . . . . 5 2.3 Keras 可以轻松将模型转化为产品 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.4 Keras 支持多个后端引擎，并且不会将你锁定到一个生态系统中 . . . . . . . . . . 6 2.5 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 14 后端 Backend 171 14.1 什么是「后端」？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 14.2 从一个后端切换到另一个后端 . . . . . . . . . . . . . . . . . .

基于路径的授权策略。例如，Istio 授 权策略拒绝发送到 URI 路径 /user/profile 的请求。在存在安全漏洞的版本中，带有 URI 路径 /user/profile#section1 的请求绕过拒绝策略并路由到后端（通过规范的 URI path /user/profile%23section1），可能会导致安全事件。 如果您使用带有 DENY 操作和 operation.paths 的授权策略，或者 ALLOW //admin 在技术上应被视为与 /admin 不同的路径。但是，一些后 端服务选择通过将多个斜杠合并成单斜杠来规范 URL 路径。这可能导致绕过授权策略（//admin 不匹配 /admin），用户可以在后端的路径 /admin 上访问资源，这可能会产生安全问题。 如果您使用 ALLOW action + notPaths 字段或者 DENY action + paths 字段特征，您的集群会受到这个 规范化方案 选项 选项 描述 描述 示例 示例 备 备注 注 第 第 1 章 章 SERVICE MESH 2.X 15 NONE 没有进行规范化。Envoy 接收的任何内容都会完全 按原样转发到任何后端服 务。 ../%2Fa../b 由授权策略 评估并发送到您的服务。 此设置会受到 CVE- 2021-31920 的影响。 BASE 这是目前 Istio 默 默认 认安装 中使用的选项。这在

端。它被设计为可⽔平扩展——也就是通过部署 更多实例来实现扩容。详⻅ Building High-Availability Clusters 。 etcd etcd ⽤作Kubernetes的后端存储。集群的所有数据都存储在此。请为你Kubernetes集群的etcd数据提供备份计划。 kube-controller-manager kube-controller-manager 运⾏C （称为backend）为Kubernetes群集中的其他 Pod （称为frontend）提供功能，那么 frontend如何找到，并⼀直能找到backend呢？ 译者注：下⾯将backend译为后端，frontend译为前端。 可⽤ Services 来解决该问题。 Kubernetes Service 是⼀个抽象，它定义了⼀组逻辑 Pod 和⼀个访问它们的策略——有时称为微服务。 Selector 决定（详⻅下⽂，为什么您可能需要没有选择器的 Service ）。 例如，假设⼀个图⽚处理的后端有三个正在运⾏的副本。这些副本是可替代的——前端不关⼼他们使⽤哪个后端副本。 虽然构成后端的实际 Pod 可能会改变，但前端客户端不应该也没必要跟踪⾃⼰的后端列表（例如：知道后端副本列表 的地址等待）。 Service 抽象可实现这种解耦。 对于Kubernetes-nativ

特定应用程序存储建议 重要 重要 第 第 5 章 章 优 优化持久性存 化持久性存储 储 19 重要 重要 测试显示，使用 RHEL NFS 服务器作为容器镜像 registry 的存储后端可能会出现问题。这 包括 OpenShift Container Registry 和 Quay、Prometheus for metrics 存储，以及 ElasticSearch for logging 集群部署使用 iSCSI 中的块存储接口。 重要 重要 测试显示，在 RHEL 中使用 NFS 服务器作为容器镜像 registry 的存储后端可能会出现问 题。这包括用于日志存储的 ElasticSearch。因此，不推荐使用 NFS 作为 PV 后端用于核心 服务。 市场上的其他 NFS 实现可能没有这些问题。如需了解更多与此问题相关的信息，请联络相 关的 NFS 厂商。 5.3.1.5 路由类型 对 TLS 会话恢复客户端的支持 每个目标路由的并行连接数 目标路由数 后端服务器页面大小 底层基础结构（网络/SDN 解决方案、CPU 等） 具体环境中的性能会有所不同，我们的实验室在一个有 4 个 vCPU/16GB RAM，一个单独的 HAProxy 路 由器处理 100 个路由来提供后端的 1kB 静态页面的公共云实例中进行测试，其每秒的交易数如下。 在 HTTP 的 keep-alive

更新。要让断开连接的集群继续接受更新，您必须更新镜像 registry。要更新您的镜像 registry，请使用与 第一次运行相同的配置运行 oc-mirror 插件。oc-mirror 插件引用存储后端的元数据，并只下载上次运行 该工具后所发布的元数据。这为 OpenShift Container Platform 和 Operator 提供了更新路径，并根据需 要执行依赖项解析。 重要 重要 设置。 您必须在镜像设置配置文件中指定存储后端。此存储后端可以是本地目录或支持 Docker v2-2 的 registry。oc-mirror 插件在创建镜像的过程中将元数据存储在这个存储后端中。 重要 重要 不要删除或修改 oc-mirror 插件生成的元数据。每次针对同一镜像 registry 运行 oc-mirror 插件时，都必须使用相同的存储后端。 先决条件 先决条件 您已创建了容器镜像 com/mirror/oc-mirror-metadata 替换为存储后端的 registry 的位置。 2. 编辑该文件并根据需要调整设置： 添加 archiveSize 以设置镜像集合中的每个文件的最大大小（以 GiB 为单位）。 设置后端位置，以将镜像设置元数据保存到。此位置可以是 registry 或本地目录。必须指定 storageConfig 值。 设置存储后端的 registry URL。 将频道设置为从中检索

OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . FLEXVOLUME 的持久性存储 OpenShift Container Platform 支持 FlexVolume，这是一个树外插件，使用可执行模型与驱动程序进行接 口。 要从没有内置插件的后端使用存储，您可以通过 FlexVolume 驱动程序来扩展 OpenShift Container Platform，并为应用程序提供持久性存储。 Pod 通过 flexvolume 树内插件与 FlexVolume 中的每个 PersistentVolume 都代表存储后端中的一个存储资产，例如一 个卷。 流程 流程 使用 PersistentVolume 对象来引用已安装的存储。 使用 使用 FlexVolume 驱动 驱动程序示例定 程序示例定义 义持久性卷 持久性卷对 对象 象 卷的名称。这是如何通过持久性卷声明或从 pod 识别它。这个名称可以与后端存储中的卷的名称不 同。 为这个卷分配的存储量。

同第0章，只是还要规划一 个vip（虚拟ip）在master的集群初始化这步需要指定control-plane-endpoint地址 为规划的vip，前端的vip可以使用任何负载工具软件，反向代理到后端的每台 master结点的6443/tcp端口即可。 高可用集群拓扑图： ★先配置HA高可用的反向代理 本例中vip为10.99.1.54（三台master ip为10.99.1.51~53）使用haproxy做反向代理 53:6443 check weight 1 inter 2000 rise 2 fall 2 #如果vip设备就在这3台master结点上，则Haproxy监听的端口不能为6443，否则 与后端api监听的端口冲突了，可改为其他端口号 #本例使用单独的一台服务器来配置vip及反向代理，vip使用keepalived软件来生 成，配置省略。 ★先安装master1 ★使用命令行方式初始化集群 ervice资源时，先注册此服务的dns条目，让 服务名称解析到service-ip，kube-proxy会想办法让访问service-ip的流量转发到真 实pod里面去，如果一个service服务后端对应多个pod，则kube-proxy会使用负 载均衡机制。 ★每创建一个service资源，就会创建一个同名的EndPoints Endpoints：记录了service的targetPort与目标pod的

OpenShift distributed tracing 平台提供以下功能： 与 Kiali 集成 - 当正确配置时，您可以从 Kiali 控制台查看分布式追踪平台数据。 高可伸缩性 - 分布式追踪平台后端设计具有单一故障点，而且能够按照业务需求进行扩展。 分布式上下文发布 – 允许您通过不同的组件连接数据以创建完整的端到端的 trace。 与 Zipkin 的后向兼容性 - Red Hat OpenShift span，并将它们放置在内部队列中进行处理。这允许 Jaeger Collector 立即返回到客户端/代 理，而不是等待 span 变为存储。 Storage (Data Store) - 收集器需要一个持久的存储后端。Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger) 提供了用于 span 存储的可插拔机制。请注意：在这个发行本中， 唯一支持的存储是 Elasticsearch。 distributed tracing 平台可以使用 Apache Kafka 作为 Collector 和实际的 Elasticsearch 后端存储之间的缓冲。Ingester 是一个从 Kafka 读取数据并写入 Elasticsearch 存储后端的服务。 Jaeger 控制台 控制台 - 使用 Red Hat OpenShift distributed tracing 平台 (Jaeger)