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  • pdf文档 Kubevela 以应用为中心的渐进式发布 - 孙健波

    KubeVela:以应用为中心的 渐进式发布最佳实践 孙健波 阿里云-云原生应用平台团队 技术专家 关于我 • 孙健波 • 阿里云 (@天元) • 云原生应用平台团队--应用管理和应用交付 • Github(@wonderflow) • OAM - Open Application Model (https://oam.dev/) • KubeVela (http://kubevela (http://kubevela.io/) 微信-欢迎交流 目 录 云原生时代的应用与发布挑战 01 KubeVela 简介 02 KubeVela 中的渐进式发布实践 03 云原生时代,应用是怎 么样的? 以 K8s 资源组合为核心 kubernetes/StatefulSet Kubernetes/Deployment K8s 的原生资源组合 1. 复杂、难懂、门槛高 2. 能力局限,不同场景各不相同 滚动发布/原地发布 • 发布暂停 • 发布回滚 • 日志监控 • 健康检查 • 多版本部署 • 多版本流量灰度 • 多集群/多环境灰度 • … KubeVela 具备全部发布能力 的标准化应用管理引擎 KubeVela 简介 第二部分 What is KubeVela? KubeCon NA 发布 一个标准化的云原生应用平台构建引擎。 • 基于 Kubernetes 和 OAM 模型构建 • 纯
    0 码力 | 26 页 | 9.20 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台-孙健波、周正喜

    in k8s now! code 三者结合呢? • 基于 CUE 的客户端抽象 • 基于 OAM 的应用模型 • 围绕 GitOps 的持续交付 = “以应用为中心”的 K8s KubeVela Git (as source of truth) 持续集成 ● Build ● Run Unit Tests ● Build Docker Image ● Push Docker 持续交付 KubeVela “The Extensible Application Platform Based on Kubernetes and Open Application Model (OAM)” KubeVela = OAM Kubernetes Runtime + Capability Center + UI (Cli + Dashboard) KubeVela Ø User User interface layer - CLI/Dashboard/Appfile Ø KubeVela core - OAM Kubernetes Runtime to provide application level building blocks such as Component and Application etc. - Built-in workload and trait
    0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 9 月前
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  • pdf文档 23-云原生观察性、自动化交付和 IaC 等之道-高磊

    后续如果某个应用需要存储,可以直接引用。 而不需要关心底层到底是如何管理存储的。 OAM让应用本身从研发 的视角来声明“我是谁”、 “我要使用什么样的云 服务”,至于背后的实 现交个各个开源项目和 厂商去实现,譬如: kubevela。 OAM实现原理分析 • OAM是更高级的抽象, 执行面打包都是通用 格式,比如HELM,很 好的兼容了现有的基 础设施,无论怎样的 基础设施,都能在高 层保持一致的情况下, 在差异化的环境下运
    0 码力 | 24 页 | 5.96 MB | 6 月前
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  • pdf文档 云计算白皮书

    便利,但同时将复杂资源暴露给了开发者,知识门槛高,并且开发 者难以从众多资源中定位业务故障。而容器云平台及传统 PaaS 等经 过平台工程化,可演进为面向开发者的一站式平台,灵活组合 Backstage、Grafana、KubeVela 等云原生能力,对接算力、Kubernetes 等差异化基础设施,屏蔽其复杂性,使开发者可以专注于业务需求。 技术架构方面,实施平台工程的关键技术包括对业务应用、中间件 服务、外部服务等
    0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达

    考虑这些工具,作为自己的脚本、本 地工具和基础设施即代码(infrastructure as code,IaC)的独特集合替代方案。我们还注意到,与开放应用模 型(OAM)及其参考编排器 KubeVela 有相似之处,尽管 OAM 声称更加面向应用程序而不是工作负载为中心。 21. 自托管式大语言模型 评估 大语言模型(LLMs)通常需要大量的 GPU 基础设施才能运行,但目前有强烈的推动力使它们可以在更简单的
    0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前
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02Kubevela应用中心渐进渐进式发布孙健波基于Kubernetes构建标准扩展原生管理平台周正23观察自动自动化交付IaC高磊计算白皮皮书白皮书292023技术雷达
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