 PyTorch Release NotesNVIDIA TensorRT™ 8.6.1.6 ‣ Torch-TensorRT 1.5.0.dev0 ‣ NVIDIA DALI® 1.27.0 ‣ MAGMA 2.6.2 ‣ JupyterLab 2.3.2 including Jupyter-TensorBoard ‣ TransformerEngine 0.10.0+96ed6fc ‣ PyTorch quantization NVIDIA TensorRT™ 8.6.1.6 ‣ Torch-TensorRT 1.5.0.dev0 ‣ NVIDIA DALI® 1.26.0 ‣ MAGMA 2.6.2 ‣ JupyterLab 2.3.2 including Jupyter-TensorBoard ‣ TransformerEngine 0.9.0 ‣ PyTorch quantization wheel 2 NVIDIA TensorRT™ 8.6.1.2 ‣ Torch-TensorRT 1.4.0.dev0 ‣ NVIDIA DALI® 1.25.0 ‣ MAGMA 2.6.2 ‣ JupyterLab 2.3.2 including Jupyter-TensorBoard ‣ TransformerEngine 0.8 ‣ PyTorch quantization wheel 2.10 码力 | 365 页 | 2.94 MB | 1 年前3 PyTorch Release NotesNVIDIA TensorRT™ 8.6.1.6 ‣ Torch-TensorRT 1.5.0.dev0 ‣ NVIDIA DALI® 1.27.0 ‣ MAGMA 2.6.2 ‣ JupyterLab 2.3.2 including Jupyter-TensorBoard ‣ TransformerEngine 0.10.0+96ed6fc ‣ PyTorch quantization NVIDIA TensorRT™ 8.6.1.6 ‣ Torch-TensorRT 1.5.0.dev0 ‣ NVIDIA DALI® 1.26.0 ‣ MAGMA 2.6.2 ‣ JupyterLab 2.3.2 including Jupyter-TensorBoard ‣ TransformerEngine 0.9.0 ‣ PyTorch quantization wheel 2 NVIDIA TensorRT™ 8.6.1.2 ‣ Torch-TensorRT 1.4.0.dev0 ‣ NVIDIA DALI® 1.25.0 ‣ MAGMA 2.6.2 ‣ JupyterLab 2.3.2 including Jupyter-TensorBoard ‣ TransformerEngine 0.8 ‣ PyTorch quantization wheel 2.10 码力 | 365 页 | 2.94 MB | 1 年前3
 阿里云上深度学习建模实践-程孟力EMR / Flink) 基础硬件(CPU/GPU/FPGA/NPU) 阿里云容器服务(ACK) • 200+组件 • 数十个场景化模版 • 所见即所得 交互式建模(DSW) • JupyterLab、WebIDE • 多框架兼容 • 可视化+tensorboard • 图像、视频、文本、 语音标注 • 多场景模板:物体检 测、语音识别 • 数据集管理 • 主动学习 •0 码力 | 40 页 | 8.51 MB | 1 年前3 阿里云上深度学习建模实践-程孟力EMR / Flink) 基础硬件(CPU/GPU/FPGA/NPU) 阿里云容器服务(ACK) • 200+组件 • 数十个场景化模版 • 所见即所得 交互式建模(DSW) • JupyterLab、WebIDE • 多框架兼容 • 可视化+tensorboard • 图像、视频、文本、 语音标注 • 多场景模板:物体检 测、语音识别 • 数据集管理 • 主动学习 •0 码力 | 40 页 | 8.51 MB | 1 年前3
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