网易云Service Mesh的产品架构与实现163yun.com 网易云Service Mesh的产品架构与实现 刘超 网易研究院云计算技术部首席架构师www.163yun.com 关于我 • 刘超 • 网易云 解决方案总架构师 • 10余年云计算领域研发及架构经验,先后在EMC,CCTV证券资 讯频道,HP,华为,网易从事云计算和大数据架构工作 • 毕业于上海交通大学。 • 曾出版《Lucene应用开发揭秘》 • 多0 码力 | 35 页 | 6.33 MB | 6 月前3
2.7 Harbor开源项目容器镜像远程复制的实现Harbor开源项目 容器镜像远程复制的实现 Henry Zhang (张海宁) Chief Architect VMWare China 自我介绍 • VMware中国研发首席架构师 • Harbor开源企业级容器Registry项目创始人 • Cloud Foundry中国社区最早技术布道师之一 • 多年全栈工程师 • 《区块链技术指南》、《软件定义存储》作者之一 亨利笔记 《区块链技术指南》 com/vmware/harbor/ 3 Project Harbor and Golang • Harbor uses and grows with Go language from Day 1 • Go v1.3-1.7 • Beego: v1.3-1.6 • A member project of Golang Foundation 4 Harbor Users and Partners0 码力 | 37 页 | 3.47 MB | 1 年前3
在大规模Kubernetes集群上实现高SLO的方法0 码力 | 11 页 | 4.01 MB | 1 年前3
采用开源Harbor Registry实现高效安全的容器镜像运维© 2017 VMware Inc. All rights reserved. 采用开源Harbor Registry实现高效安全的容 器镜像运维 姜坦 VMware中国研发中心资深研发工程师 Runtime Package Cluster 开场 1 镜像运维 2 开源企业级镜像仓库-Harbor 3 集成Harbor 4 总结 议程 Images Guest: Developer: Admin: ${Project}/ubuntu:14.04 ${Project}/nginx:1.8, 1.9 ${Project}/golang:1.6.2 ${Project}/redis:3.0 …... docker pull ... docker pull/push ... 内容信任 Staging Registry images images Production Registry images 不不同环境中的镜像同步使⽤用Harbor registry来实现 复制技术在镜像分发中应用 25 Master – Slave 模式 Docker Client push Docker host Docker host pull0 码力 | 29 页 | 3.97 MB | 1 年前3
百度APP基于Istio实现基础架构升级 - lightning talk - MichaelXu#IstioCon 百度APP基于Istio实现 基础架构升级 许超 #IstioCon 背景 l 核心业务线已完成微服务改造,数万个微服务对架构服务治理能力提出了更高的要求。 l 高级架构能力能否多语言、多框架支持? l 运维架构能力是否具备可移植性?是否能低成本复制新的产品线? l 可观测性不足,是否有通用机制提升产品线可观测性? Ø 部分模块上下游超时配置不合理,超时倒挂,集中管理调整成本比较高。 百度APP架构缺少上下游模块视图和流量视图,黄金指标不足,导致容量管理压测效率低、混沌工程实施成 本高、故障定位成本高。 #IstioCon 目标 l 服务治理策略平台化 联合公司内部,通过合作共建方式实现完整的Service Mesh架构,提升架构策略灵活性,缩 减服务治理迭代周期,降低服务治理研发成本。 l 服务治理能力通用化 基于Service Mesh架构共建高级架构能力,为不同模块、不同产品线、甚至整个公司内提供 能力可移植性。 #IstioCon 技术方案 l 核心原则 Ø 务实、高稳定性、低迁移成本。 l 核心思路 Ø 先单跳,后双跳。 Ø 服务发现下沉到Envoy。 Ø 基于 RPC + 服务发现实现透明流量劫持。 Ø 自建配置中心,产品化封装。 l 关键技术 Ø 内核劫持,使用Loopback IP 与 服务发现一一对应。 Ø RPC劫持,构建可快速扩展标准方案。 Ø 自身稳定性,降级(兜底)、隔离、监控多种方式保证。0 码力 | 9 页 | 2.20 MB | 1 年前3
MATLAB与Spark/Hadoop相集成:实现大数据的处理和价值挖1 © 2015 The MathWorks, Inc. MATLAB与Spark/Hadoop相集成:实现大 数据的处理和价值挖 马文辉 2 内容 ▪ 大数据及其带来的挑战 ▪ MATLAB大数据处理 ➢ tall数组 ➢ 并行与分布式计算 ▪ MATLAB与Spark/Hadoop集成 ➢ MATLAB访问HDFS(Hadoop分布式文件系统) ➢ 在Spark/Hadoop集群上运行MATLAB代码 MDCS 10 Hadoop Hadoop是跨计算机集群的分布式大数据处理平台,由两部分组成: • YARN (Yet Another Resource Negotiator) – 资源调度模型,实现数据跨节点的最小移动 • Map/Reduce – 跨节点分布式计算模型 • HDFS (Hadoop Distributed File System) - 跨节点的分布式文件系统 Hadoop0 码力 | 17 页 | 1.64 MB | 1 年前3
金卫-Apache APISIX 借助 Service Mesh 实现统一技术栈的全流量管理Apache APISIX借助ServiceMesh 实现统一技术栈的全流量管理 金卫(API7 解决方案架构师) • 支流科技 - 解决方案架构师 • Apache APISIX PMC • Apache APISIX Ingress Controller Founder • Apache skywalking committer • Github: https://github.com/gxthrj https://apisix.apache.org/zh/blog/tags/case-studies/ APISIX Service Mesh Amesh 基于 Apache APISIX 实现 Service Mesh 解决方案 性能提升 • QPS 提升 5倍 • 延迟降低一个数量级 Apache APISIX envoy QPS 59122 12903 Latency 50.000% 能 通过 controller 与 amesh 进行 配置推送 强大的扩展/定制化能力 APISIX 官方提供 80+ 插件 支持自定义插件,并且快速集成 支持多语言开发 golang python java wasm ...... 满足多协议的需求 APISIX Service Mesh 上手成本低 开发及扩展相当容易 性能优(尤其是多路由场景)0 码力 | 34 页 | 3.50 MB | 6 月前3
《TensorFlow 2项目进阶实战》6-业务落地篇:实现货架洞察Web应⽤业务落地篇:实现货架洞察 Web 应用 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2项目进阶实战》视频课程 • 串联 AI 流程理论:商品检测与商品识别 • 串联 AI 流程实战:商品检测与商品识别 • 展现 AI 效果理论:使用 OpenCV 可视化识别结果 • 展现 AI 效果实战:使用 OpenCV 可视化识别结果 • 搭建 AI SaaS 理论:Web 框架选型 • 搭建 AI 安装依赖 requirements.txt 测试 flask 是否能启动 $ python manage.py 扩展启动脚本 manage.py 实现 AI 流水线 ai_pipeline.py 实现 AI 流水线 ai_pipeline.py 实现 AI 流水线 ai_pipeline.py 搭建 AI SaaS 实战:10 分钟快速开发 AI SaaS “Hello TensorFlow”0 码力 | 54 页 | 6.30 MB | 1 年前3
运维上海 2017-采用Harbor开源企业级Registry实现高效安全的镜像运维 -张海宁Images Guest: Developer: Admin: ${Project}/ubuntu:14.04 ${Project}/nginx:1.8, 1.9 ${Project}/golang:1.6.2 ${Project}/redis:3.0 …... docker pull ... docker pull/push ... Other security considerations0 码力 | 41 页 | 4.94 MB | 1 年前3
大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路公司和产品在社区知名度和影响力有限国内公司的选择之一:自研 华为:CES Mesher • 使用Golang编写 • 由go chassis演进而来 • 走的是已有类库->加proxy->再加 控制平面的路线 • 部分对接Istio • 细节暂时不清楚,即将开源 新浪微博:Motan Mesh • 也是使用Golang编写 • 全新实现(原有类库是基于Java) 老成持重的稳健思路:以proxy为切入口,第 径 UCloud:Service Mesh • 非常有意思的轻量ServiceMesh实践 • 从Istio中剥离Pilot和Envoy • 去掉Mixer和Auth • 定制Pilot,实现ETCD Adapter • 脱离k8s运行Sofa Mesh在技术选型时考虑 Envoy • 数据平面:Envoy最符合要求 • XDS API的设计更是令人称道 • C++带来的技术栈选择问题 没有提供和侵入式框架互通的解决方案Sofa Mesh:istio的增强扩展版 Pilot Auth Mixer Envoy Pilot Auth Mixer Golang Sidecar Istio现有架构 Sofa Mesh架构 1. 用Golang开发 Sidecar,替代Envoy 2. Mixer被部分合 并进入Sidecar 3. Pilot/Auth 做扩展和增强 Control plane0 码力 | 37 页 | 7.99 MB | 6 月前3
共 272 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 28













