OpenShift Container Platform 4.13 CI/CDOpenShift Container Platform 4.13 CI/CD 包含有关 OpenShift Container Platform 构建、管道和 GitOps 的信息 Last Updated: 2024-02-17 OpenShift Container Platform 4.13 CI/CD 包含有关 OpenShift Container Platform 构建、管道和 other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 OpenShift Container Platform 的 CI/CD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM CI/CD 概述 概述 1.1. OPENSHIFT 构建 1.2. OPENSHIFT PIPELINES 1.3. OPENSHIFT GITOPS 1.4. JENKINS 第 第 2 章 章 构0 码力 | 129 页 | 1.37 MB | 1 年前3
Kubernetes Native DevOps PracticeKubernetes Native DevOps Practice — 王磊磊 @TenxCloud Agenda • Our DevOps Expectations • Kubernetes Capabilities/Advantages to Build DevOps Solution • Architecture and Features • CRD and operator design availability • Extensibility / Integration • CI/CD examples • Future plan Our DevOps Expectations • Build a platform and easy to integrate with other DevOps/third-party tools • Easy to be customized Capabilities/Advantages to Build DevOps Solution Pod Job CronJob • k8s itself is NOT a PaaS or DevOps platform,but … • k8s resources that can be used to build DevOps solution Volumes ConfigMap Secret0 码力 | 21 页 | 6.39 MB | 1 年前3
石油巨头与Kubernetes, Microservice & DevOps 共舞1114最终版Big Oil on Kubernetes and DevOps Hui Chi , Kai Chen 今日话题 项目背景 1 产品与技术详情 3 建设思路与整体方案 2 今⽇话题 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 • 标准不统⼀ • 重复录⼊ • 数据不⼀致… 技术平台 • 规范不⼀致 • 组件不复⽤ ⼀体化应⽤,不⽀持 • 需求响应效率低… 业务信息系统现状 容器平台 DevOps 微服务治理 统一技术平台 上游全业务链数据 数据治理 统一数据湖 勘探生产管理 通用应用 开发生产管理 协同研究 经营管理与决策 总体架构 项目背景 1 产品与技术详情 3 建设思路与整体方案 2 今⽇话题 租户体系 DEVOPS 微服务 容器平台 安全管理 瑞道容器云平台 以容器平台功能为支撑, 以容器平台功能为支撑, 实现应用的容器化托管, 解决环境一致性,部署 架构复杂等问题 通过租户体系保证租户 资源相互隔离,支撑多 租户场景 通过安全体系来保障 DevOps过程中的安全问 题 项⺫管理 快速迭代开发,更短的发布周期, 并统⼀流程,规范化管理 持续交付 提⾼部署的效率,降低部署的⻛ 险,提⾼部署的质量,消除部⻔ 壁垒,交付过程标准化, 透明化 持续构建与测试 保障代码质量,提升开发效率0 码力 | 33 页 | 7.49 MB | 1 年前3
企业云原生的探索与落地深圳沙龙-RacherLabs-20-11-14/安信证券DevOps探索与实践安信证券 蒋渐峰 安信证券DevOps探索与实践 转型背景 01 工具平台建设 02 试点项目实践 03 目录 CONTENTS 持续改进 04 目标:以研发团队为中心,在端到端流程串联、流程自动化、度量精化、质量增强、资源自助化几个重点方面发力, 打造研发管理平台,提供具备快速交付、高质量、过程透明、可度量的IT研发服务供应链。 证券业务的复杂性: 证券业务种类多,业务规则复杂,业 升自动化的能力和水平 ⚫ 帮助团队获得初期的成 功 ⚫ 推广使用:自研系统覆盖50%->90% ⚫ 各平台功能在垂直领域进一步深化 ⚫ 工具的稳定性、可靠性,以及大规模使用的 性能问题 ⚫ DevOps文化的推行,培训赋能 ⚫ 统一界面、简化操作 ⚫ 平台治理 ⚫ 标准化、自动化、服务化、数据化 ⚫ 刚刚跨过转型初期,通过提升自动化能力和 水平,快速获得初期成功 ⚫ 随着交付能力的提升,质量能力和技术债务0 码力 | 27 页 | 2.42 MB | 1 年前3
Service Mesh Meetup #3 深圳站Kubernetes、ServiceMesh、CI/CD 实践 杨文@JEX 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站关于我 • JEX 技术VP • 前小恩爱技术总监 • Gopher,开源爱好者 • Go 夜读发起人 • https://github.com/developer-learning/night-reading-go • https://github https://github.com/developer-learning/learning-kubernetes大纲 • 技术架构的演进 • 如何提升工程效率?DevOps • CI/CD 实战 • ServiceMesh • 踩过的一些坑 • Q&A技术架构的演进 • 单体架构 • 一个框架 • 一个数据库 • 分模块整合架构(前后端分析) • 不同的框架或业务模块 • 多种数据源 • 微服务架构 通知工作流程情况给开发/或者交付 QA 测试;如何提升工程效率?我是作者名称2017 年 DevOps 现 状调查报告DevOpsDevOps DevOps 不是一种新工具; DevOps 不是一种新团队; DevOps 不是一种新角色; DevOps 是一种文化:一切自动化,工具化,规范化;选择哪个 CI/CD 工具?Docker stats 查看 Docker 服务所占用的CPU和内存开销DroneDrone0 码力 | 45 页 | 18.62 MB | 6 月前3
[Buyers Guide_DRAFT_REVIEW_V3] Rancher 2.6, OpenShift, Tanzu, AnthosKubernetes management platforms need to confidently deliver: • Simplified Cluster Operations: improved DevOps efficiencies with simplified cluster operations • Consistent Security Policy and User Management: By simplifying and automating cluster operations, Kubernetes Management Platforms seek to improve DevOps efficiencies. Feature SUSE Rancher OpenShift Tanzu Anthos Install and Operations 4 3 Application Catalog 4 4 3 1 Provision with Config Management Systems 4 3 3 3 Integration with CI/CD Solutions 3 4 2 4 Advanced Monitoring 4 4 3 2 Alerts and Notifications 4 4 3 2 External0 码力 | 39 页 | 488.95 KB | 1 年前3
云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)又更新了云原生的定义,把服务网格和声明式 API 给加了进来。后来,随着云计算的不断发展,云原生的簇拥者越来越多,这 一体系在反复的修正与探索中逐渐成熟。VMware 关于云原生的介绍提出了四 个核心要点,包括 DevOps、微服务、容器和持续集成,如图 1、图 2 所示。 图 1 云原生四要素 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 11 图 2 云原生四要素的基本含义 2020 年,云原生产业联盟发布《云原生发展白皮书》[1],指出云原生是面 部署。 由此可见,云原生作为一种新兴的安全理念,是一种构建和运行应用程序的 技术体系和方法论,以 DevOps、持续交付、微服务和容器技术为代表,符合云 原生架构的应用程序应该:采用开源堆栈(k8s+Docker)进行容器化,基于微 服务架构提高灵活性和可维护性,借助敏捷方法、DevOps 支持持续迭代和运维 自动化,利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 云原生在改变了企业上云及构建新一代基础设施的同时,作为一项新兴技术 也带来了一系列新的问题,对企业原有的信息安全防护模式提出了新的挑战,例 如,微服务、容器运行时的短生命周期、CI/CD 全流程监控缺失、镜像及供应链 的复杂性等。另外,云原生技术生态涵盖基础设施到 DevOps 开发多个维度, 这打破了原有的信息安全视角。在应对不断出现的针对云原生基础设施、平台及 容器的安全威胁过程中,原有的安全体系也产生了变革。主要表现在如下几个方0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前3
Kubernetes安全求生指南Manager / BOSH Admin Manages OpsMan Tiles Developer Consumes K8s API/kubectl Ci/CD Application DevOPS Owner Consumes PKS API/CLI Day 1 & Day 2 for k8s clusters Manages access to k8s API 作 監控 設計 安全 設計 帳號 權限 安全 維運 監控 維運 所需技能: Shell Script, Python, VMware API, CI/CD Tooling 所需技能: Java, .NET, SQL, Web 所需技能: vSphere/vSAN, NSX, OS, PowerCLI, Shell Script 建立平台自動化 測試品管 基礎架構 監控維運 平台工程 ©2019 VMware, Inc. 20 Kubernetes.平台只是最後一站,前面各站也都要安全管控才不會前功盡棄 在整個CI/CD管線的各個環節都需要各種控制措施涵蓋 靜態應用安全測試 (白箱測試): Static Application Security Test (SAST) 靜態應用安全測試 : Interactive0 码力 | 23 页 | 2.14 MB | 1 年前3
A Day in the Life of a Data Scientist Conquer Machine Learning Lifecycle on Kubernetess-to-2500-nodes/ Agenda • What is the typical ML workflow and some of their shortcomings • Why DevOps? • Why Containers, Kubernetes, and Helm? • Intro to Kubeflow, Helm, Argo • Demos • Image classification prototyping with self-service Jupyter notebook from JupyterHub Simplified ML Workflow/Pipeline What is DevOps? • “A cross-disciplinary community of practice dedicated to the study of building, evolving and as code • Ops teams embracing source control (git) • Automated testing • Repeatable/consistent • CI/CD • This has worked well for App Dev. Now time for AI/ML • But, must ensure data scientist are not0 码力 | 21 页 | 68.69 MB | 1 年前3
DaoCloud Enterprise 5.0
产品介绍集成了最新的服务网格和微服务技术,能够跟踪每 一个流量的生发始终, 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标,并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式,可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化,并集成各类精选数据库和中间件,使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦,支持灵活升级,对业务没有影响,并且能够与众多云原生生态 产品对接,提供完整的解决方案体系。 涉及的模块:全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 应用交付 通过一致性可推广的应用交付流程实现自助式上云,支持柔性租户体系,动态适配用 户组织架构规划和实时资源分配,基于云原生化的 CI/CD 流水线,集成丰富的工具链 并支持流水线高效并发执行流转,自动化完成应用的构建、部署,创新性引入 Gitops、渐进式交付能力体系,实现应用更精细的管理运维。 涉及的模块:全局管理、容器管理、 Kubean 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 微服务引擎 基于 Nacos/Sentinel/Eureka 等微服务治理中心和网关 服务网格0 码力 | 18 页 | 1.32 MB | 1 年前3
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