PyTorch 为基础开发，可见掌握 PyTorch 框架在人工智能行 业中的重要地位。 本书基于清华大学出版社出版的《TensorFlow 深度学习—深入理解人工智能算法》一书 进行二次撰写，代码部分完全基于 PyTorch 进行实现。考虑到本人能力有限、行文仓促，可 以预见地，本书会存在部分语句表达不准确、部分素材尚未创作完成、部分参考引用未能及 时补充、甚至一些错误出现，因此本书以开源、免费地方式发布，希望一方面能够帮助初学 Github Issues 页面提交： https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book/issues ❑ 本书主页，以及源代码，电子书下载，正式版也会在此同步更新： https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book ❑ 姊妹书《TensorFlow ce_c _p_k2_=9e74eb6f891d47cfaa6f00b5cb 5f617c https://study.163.com/course/courseMain.h tm?share=2&shareId=480000001847407& courseId=1208894818&_trace_c_p_k2_=8 d1b10e04bd34d69855bb71da65b0549 预览版202112

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 iv 5.1.3 在前向传播函数中执行代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 5.1.4 效率 . . . . . . . . . . . Adadelta算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 11.9.2 代码实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 11.10 Adam算法 14.3.5 小批量加载训练实例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 663 14.3.6 整合代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 664 14.4 预训练word2vec

as the licensor of this document, waives the right to enforce, and agrees not to assert, Section 4d of CC-BY-SA to the fullest extent permitted by applicable law. Red Hat, Red Hat Enterprise Linux, the 构建（ 建（build） ） 2 目 目录 录 3 第 1 章 理解镜像构建 1.1. 构建（BUILD） 构建 (build)是将输入参数转换为结果对象的过程。此过程最常用于将输入参数或源代码转换为可运行的镜 像。BuildConfig 对象是整个构建过程的定义。 OpenShift Container Platform 使用 Kubernetes，从构建镜像创建容器并将它们推送到容器镜像 Docker 格式容器镜像的工具。它通过将应用程序源 代码注入容器镜像并汇编新镜像来生成可随时运行的镜像。新镜像融合了基础镜像（构建器）和构建的源 代码，并可搭配 buildah run 命令使用。S2I 支持递增构建，可重复利用以前下载的依赖项和过去构建的 工件等。 S2I 的优点包括： 镜像灵活性 可以编写 S2I 脚本，将应用程序代码注入到几乎所有现有的 Docker 格式容器镜像，以此利用

as the licensor of this document, waives the right to enforce, and agrees not to assert, Section 4d of CC-BY-SA to the fullest extent permitted by applicable law. Red Hat, Red Hat Enterprise Linux, the 构建 使用 OpenShift 构建时，您可以使用声明性构建过程创建云原生应用程序。您可以在用于创建 BuildConfig 对象的 YAML 文件中定义构建过程。此定义包括构建触发器、输入参数和源代码等属性。部 署之后，BuildConfig 对象通常构建可运行的镜像并将其推送到容器镜像 registry。 OpenShift 构建为构建策略提供以下可扩展的支持： Docker 构建 So CI/CD 概述 概述 3 第 2 章 构建（BUILD） 2.1. 理解镜像构建 2.1.1. Builds 构建 (build) 是将输入参数转换为结果对象的过程。此过程最常用于将输入参数或源代码转换为可运行的 镜像。BuildConfig 对象是整个构建过程的定义。 OpenShift Container Platform 使用 Kubernetes，从构建镜像创建容器并将它们推送到容器镜像

原因分析与解决方案坑 91 1.10 再谈 RocketMQ broker busy 104 1.11 从年末生产故障解锁 RocketMQ 集群部署的最佳实践 108 1.12 RocketMQ 一行代码造成大量消息丢失 115 1.13 RocketMQ DLedger 多副本即主从切换实战 121 1.14 RocketMQ msgId 与 offsetMsgId 释疑 131 1.15 RocketMQ 年获得了 RocketMQ 开源社区的授予我优秀布道师荣誉称号。 说到参与开源项目，很多人都理解为成为一名 Committer 才能算式参与到开源社区的 建设？但其实这个就是参与开源项目有代码层面的贡献，也有非代码贡献层面的如技术布道 、社区运营（线上直播、线下活动、文档编辑）等。如何参与一个开源项目，容我慢慢道来。 一、与 RocketMQ 相识、相知到“在一起” 在 2017 年听到阿里巴巴将 RocketMQ 官方社区的源码解析直播活动、官方文档审稿等工作，并在社区得到了 不错的反响。 说到这里大家是不是觉得非常奇怪，是不是都认为你只是在写文章，写书，没有真正参 与开源社区呀，没有贡献代码，这个算哪门子参与开源社区？ 其实我一开始连我自己也没有意识到我正在参与一个开源项目，直到我在冯嘉大神为我 写的序言中给了我一个新的称号：RocketMQ 布道师，从而才真正了解到参与开源的另外

. . . . . 12 3.1.5.4 基于 LSTM 的序列分类： . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.1.5.5 基于 1D 卷积的序列分类： . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.1.5.6 基于栈式 LSTM 的序列分类 . . . . . . . . . Conv1D [source] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 5.3.2 Conv2D [source] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 5.3.3 SeparableConv2D [source] Conv3D [source] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 5.3.6 Cropping1D [source] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.3.7 Cropping2D [source]

������������������������������������������������������������������������������������� 9 1.5.2 线性回归代码演示 ������������������������������������������������������������������������������������������������ Pytorch 的的历史与发展，主要模 块构成与基础操作代码演示。重点介绍 Pytorch 的各个组件、编程方式、环境 搭建、基础操作代码演示。本章对有 Pytorch 开发经验的读者来说可以直接跳 过；对初次接触 Pytorch 的读者来说，通过本章学习认识 Pytorch 框架，搭建 好 Pytorch 的开发环境，通过一系列的基础代码练习与演示建立起对深度学习 与 Pytorch 框架的感性认知。 框架的感性认知。 本书内容以 Python 完成全部代码构建与程序演示。本章的主要目标是帮助初 次接触 Python 与 Pytorch 的读者搭建好开发环境，认识与理解 Pytorch 框架 中常见的基础操作函数、学会使用它们完成一些基础的数据处理与流程处理， 为后续内容学习打下良好基础。 好了，下面就让我们来一起开启这段 Pytorch 框架的深度学习破冰之旅。 PyTorch + OpenVINO

as the licensor of this document, waives the right to enforce, and agrees not to assert, Section 4d of CC-BY-SA to the fullest extent permitted by applicable law. Red Hat, Red Hat Enterprise Linux, the 11.6. 使用 DEVELOPER 视角监控健康检查失败 第 第 12 章 章 编辑应 编辑应用程序 用程序 12.1. 先决条件 12.2. 使用 DEVELOPER 视角编辑应用程序的源代码 12.3. 使用 DEVELOPER 视角编辑应用程序配置 第 第 13 章 章 修剪 修剪对 对象以重新声明 象以重新声明资 资源 源 13.1. 基本修剪操作 13.2. 修剪组 13 OpenShift Container Platform CLI 来创建一个应用程序。您可 以从 Git、JAR 文件、devfile 或开发人员目录中提供要添加到项目的应用程序。 您还可以使用包含源或二进制代码、镜像和模板的组件，通过 OpenShift Container Platform CLI 创建应 用程序。使用 OpenShift Container Platform Web 控制台，您可以从集群管理员安装的