 AWS LAMBDA TutorialAWS Lambda i AWS Lambda i About the Tutorial AWS Lambda is a service which computes server. It is said to be serverless compute. The code is executed based on the response of events in AWS services such as adding /removing files in S3 bucket, updating Amazon DynamoDB tables, HTTP request the basics of AWS Lambda and its programming concepts in simple and easy way. This tutorial will give you enough understanding on various functionalities of AWS Services to be used with AWS Lambda with0 码力 | 393 页 | 13.45 MB | 1 年前3 AWS LAMBDA TutorialAWS Lambda i AWS Lambda i About the Tutorial AWS Lambda is a service which computes server. It is said to be serverless compute. The code is executed based on the response of events in AWS services such as adding /removing files in S3 bucket, updating Amazon DynamoDB tables, HTTP request the basics of AWS Lambda and its programming concepts in simple and easy way. This tutorial will give you enough understanding on various functionalities of AWS Services to be used with AWS Lambda with0 码力 | 393 页 | 13.45 MB | 1 年前3
 Red Hat OpenShift Service on AWS 4OpenShift Service on AWS 4 Red Hat OpenShift Cluster Manager 使用 OpenShift Cluster Manager 配置 Red Hat OpenShift Service on AWS Last Updated: 2024-02-10 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 Red Hat OpenShift OpenShift Cluster Manager 使用 OpenShift Cluster Manager 配置 Red Hat OpenShift Service on AWS 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text of and illustrations in this document are licensed by Red Hat their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关使用 OpenShift Cluster Manager 配置 Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) 集群的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 10 页 | 139.45 KB | 1 年前3 Red Hat OpenShift Service on AWS 4OpenShift Service on AWS 4 Red Hat OpenShift Cluster Manager 使用 OpenShift Cluster Manager 配置 Red Hat OpenShift Service on AWS Last Updated: 2024-02-10 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 Red Hat OpenShift OpenShift Cluster Manager 使用 OpenShift Cluster Manager 配置 Red Hat OpenShift Service on AWS 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text of and illustrations in this document are licensed by Red Hat their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关使用 OpenShift Cluster Manager 配置 Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) 集群的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 10 页 | 139.45 KB | 1 年前3
 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务 为 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群添加服务 Last Updated: 2024-02-15 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务 为 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群添加服务 法律通告 法律通告 Copyright trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关使用 OpenShift Cluster Manager 控制台在 AWS (ROSA) 集群中添加服务的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SERVICE ON AWS 附加服 附加服务 务 2.1. AMAZON CLOUDWATCH 2.2. RED HAT OPENSHIFT API MANAGEMENT 2.3. RED HAT OPENSHIFT DATA SCIENCE 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加 附加组0 码力 | 10 页 | 118.86 KB | 1 年前3 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务 为 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群添加服务 Last Updated: 2024-02-15 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务 为 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群添加服务 法律通告 法律通告 Copyright trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关使用 OpenShift Cluster Manager 控制台在 AWS (ROSA) 集群中添加服务的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SERVICE ON AWS 附加服 附加服务 务 2.1. AMAZON CLOUDWATCH 2.2. RED HAT OPENSHIFT API MANAGEMENT 2.3. RED HAT OPENSHIFT DATA SCIENCE 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加 附加组0 码力 | 10 页 | 118.86 KB | 1 年前3
 Keras: 基于 Python 的深度学习库Keras: 基于 Python 的深度学习库 Keras: The Python Deep Learning library* Author: Keras-Team Contributor: 万 震 (WAN Zhen) � wanzhenchn � wanzhen@cqu.edu.cn 2018 年 12 月 24 日 *Copyright © 2018 by Keras-Team Keras-Team 前 言 整理 Keras: 基于 Python 的深度学习库 PDF 版的主要原因在于学习 Keras 深度学习库时方 便本地查阅,下载最新 PDF 版本请访问: https://github.com/wanzhenchn/keras-docs-zh。 感谢 keras-team 所做的中文翻译工作,本文档制作基于此处。 严正声明:本文档可免费用于学习和科学研究,可自由传播,但切勿擅自用于商业用途,由 Otherwise, the contributor is not responsible for the consequences. 目录 I 目录 1 Keras: 基于 Python 的深度学习库 1 1.1 你恰好发现了 Keras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 指导原则0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3 Keras: 基于 Python 的深度学习库Keras: 基于 Python 的深度学习库 Keras: The Python Deep Learning library* Author: Keras-Team Contributor: 万 震 (WAN Zhen) � wanzhenchn � wanzhen@cqu.edu.cn 2018 年 12 月 24 日 *Copyright © 2018 by Keras-Team Keras-Team 前 言 整理 Keras: 基于 Python 的深度学习库 PDF 版的主要原因在于学习 Keras 深度学习库时方 便本地查阅,下载最新 PDF 版本请访问: https://github.com/wanzhenchn/keras-docs-zh。 感谢 keras-team 所做的中文翻译工作,本文档制作基于此处。 严正声明:本文档可免费用于学习和科学研究,可自由传播,但切勿擅自用于商业用途,由 Otherwise, the contributor is not responsible for the consequences. 目录 I 目录 1 Keras: 基于 Python 的深度学习库 1 1.1 你恰好发现了 Keras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 指导原则0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
 docker 部署单机nacos,使用外部mysql 数据库mysql 数据库 作者:gaga 原文链接:https://ld246.com/article/1605794547589 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 1. 环境说明 mysql: 8.0.19 2. 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server 3.创建库表 如下几个参数需要替换为具体参数 -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库 -e MYSQL_SERVICE_PORT=数据库端口 -e MYSQL_SERVICE_USER=数据库用户名 -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=数据库密码\ docker run -d \ --name nacos \ -p mysql 数据库 -e JVM_XMS=256m \ -e JVM_XMX=256m \ -e PREFER_HOST_MODE=hostname \ -e MODE=standalone \ -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql \ -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 \ -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库\ -e0 码力 | 3 页 | 150.36 KB | 1 年前3 docker 部署单机nacos,使用外部mysql 数据库mysql 数据库 作者:gaga 原文链接:https://ld246.com/article/1605794547589 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 1. 环境说明 mysql: 8.0.19 2. 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server 3.创建库表 如下几个参数需要替换为具体参数 -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库 -e MYSQL_SERVICE_PORT=数据库端口 -e MYSQL_SERVICE_USER=数据库用户名 -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=数据库密码\ docker run -d \ --name nacos \ -p mysql 数据库 -e JVM_XMS=256m \ -e JVM_XMX=256m \ -e PREFER_HOST_MODE=hostname \ -e MODE=standalone \ -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql \ -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 \ -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库\ -e0 码力 | 3 页 | 150.36 KB | 1 年前3
 云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践:OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现,解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD com/OpenFunction/samples 图数据库简介 什么是图? 什么是图数据库? 为什么我们需要⼀个专⻔的数据库? 什么是图? "以图结构、图语义来⽤点、边、属性来查询、表示存 储数据的数据库 wikipedia.org/wiki/graph_database 了解更多关于 什么是图数据库 什么是图数据库 为什么需要图数据库? 传统数据库 图数据库 图模型的结构 图语义的查询 性能0 码力 | 47 页 | 29.72 MB | 1 年前3 云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践:OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现,解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD com/OpenFunction/samples 图数据库简介 什么是图? 什么是图数据库? 为什么我们需要⼀个专⻔的数据库? 什么是图? "以图结构、图语义来⽤点、边、属性来查询、表示存 储数据的数据库 wikipedia.org/wiki/graph_database 了解更多关于 什么是图数据库 什么是图数据库 为什么需要图数据库? 传统数据库 图数据库 图模型的结构 图语义的查询 性能0 码力 | 47 页 | 29.72 MB | 1 年前3
 12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫(kimmking) 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架:从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件:从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库:从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库:从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格:数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案:如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL面临: 1、容量有限,难以扩容 2、读写压力,QPS过大,特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足,宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术:在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级,不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性; 2、对于复杂的SQL,可能不支持; 3、对于跨库和跨分片的数据,需要额外机制保障一致性;0 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前3 12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫(kimmking) 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架:从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件:从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库:从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库:从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格:数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案:如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL面临: 1、容量有限,难以扩容 2、读写压力,QPS过大,特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足,宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术:在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级,不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性; 2、对于复杂的SQL,可能不支持; 3、对于跨库和跨分片的数据,需要额外机制保障一致性;0 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前3
 运维上海2017-分布式数据库系统TiDB在Kubernetes平台的自动化运维实践-邓栓0 码力 | 32 页 | 3.47 MB | 1 年前3 运维上海2017-分布式数据库系统TiDB在Kubernetes平台的自动化运维实践-邓栓0 码力 | 32 页 | 3.47 MB | 1 年前3
 OpenShift Container Platform 4.14 更新集群Pod 中断预算 1.4.2.3. 集群 集群 Operator 的更新持 的更新持续时间示例 示例 上图显示了集群 Operator 可能需要升级到其新版本的时间示例。这个示例基于一个三节点 AWS OVN 集 群,它有一个健康的计算 MachineConfigPool,没有需要很长时间才能排空的工作负载,从 4.13 升级到 4.14。 注意 注意 ip-10-0-137-31.us-east-2 CredentialsRequest 自定义资源 (CR)。 2. 为新版本手动更新云供应商资源。 3. 指明集群可以使用 upgradeable-to 注解进行更新。 Amazon Web Services (AWS)、全局 、全局 Microsoft Azure 和 和 Google Cloud Platform (GCP) 在这些平台上安装的集群支持多个 CCO 模式。 所需的更新过程取决于集群配置为使用的模式。如果您不确定 模式 模式 您可以使用 Web 控制台确定 Cloud Credential Operator (CCO) 配置为使用哪种模式。 注意 注意 只有 Amazon Web Services (AWS)、全局 Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP) 集群支持多个 CCO 模式。 先决条件 先决条件 您可以使用集群管理员权限访问 OpenShift0 码力 | 149 页 | 1.94 MB | 1 年前3 OpenShift Container Platform 4.14 更新集群Pod 中断预算 1.4.2.3. 集群 集群 Operator 的更新持 的更新持续时间示例 示例 上图显示了集群 Operator 可能需要升级到其新版本的时间示例。这个示例基于一个三节点 AWS OVN 集 群,它有一个健康的计算 MachineConfigPool,没有需要很长时间才能排空的工作负载,从 4.13 升级到 4.14。 注意 注意 ip-10-0-137-31.us-east-2 CredentialsRequest 自定义资源 (CR)。 2. 为新版本手动更新云供应商资源。 3. 指明集群可以使用 upgradeable-to 注解进行更新。 Amazon Web Services (AWS)、全局 、全局 Microsoft Azure 和 和 Google Cloud Platform (GCP) 在这些平台上安装的集群支持多个 CCO 模式。 所需的更新过程取决于集群配置为使用的模式。如果您不确定 模式 模式 您可以使用 Web 控制台确定 Cloud Credential Operator (CCO) 配置为使用哪种模式。 注意 注意 只有 Amazon Web Services (AWS)、全局 Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP) 集群支持多个 CCO 模式。 先决条件 先决条件 您可以使用集群管理员权限访问 OpenShift0 码力 | 149 页 | 1.94 MB | 1 年前3
 OpenShift Container Platform 4.10 安装在 在 AWS 上安装 上安装 5.1. 准备在 AWS 上安装 5.2. 配置 AWS 帐户 5.3. 为 AWS 手动创建 IAM 5.4. 在 AWS 上快速安装集群 5.5. 使用自定义在 AWS 上安装集群 5.6. 使用自定义网络在 AWS 上安装集群 5.7. 在受限网络中的 AWS 上安装集群 5.8. 在 AWS 上将集群安装到现有的 VPC 中 5.9. 在 AWS 上安装私有集群 上安装私有集群 5.10. 在 AWS 上将集群安装到一个政府区域 5.11. 在 AWS 上将集群安装到顶级 SECRET 区域 5.12. 在 AWS CHINA 上安装集群 5.13. 使用 CLOUDFORMATION 模板在 AWS 中用户置备的基础架构上安装集群 5.14. 在带有用户置备的受限网络中的 AWS 上安装集群 5.15. 在 AWS 上卸载集群 第 第 6 章 章 在 plane 机器都必须使用 RHCOS,其中包括一个 关键的首次启动置备工具,称为 Ignition。这一工具让集群能够配置机器。操作系统更新作为嵌入在容器 镜像中的 Atomic OSTree 存储库交付,该镜像由 Operator 在整个集群中推广。实际的操作系统更改通过 使用 rpm-ostree 在每台机器上作为原子操作原位进行。通过结合使用这些技术,OpenShift Container Platform0 码力 | 3142 页 | 33.42 MB | 1 年前3 OpenShift Container Platform 4.10 安装在 在 AWS 上安装 上安装 5.1. 准备在 AWS 上安装 5.2. 配置 AWS 帐户 5.3. 为 AWS 手动创建 IAM 5.4. 在 AWS 上快速安装集群 5.5. 使用自定义在 AWS 上安装集群 5.6. 使用自定义网络在 AWS 上安装集群 5.7. 在受限网络中的 AWS 上安装集群 5.8. 在 AWS 上将集群安装到现有的 VPC 中 5.9. 在 AWS 上安装私有集群 上安装私有集群 5.10. 在 AWS 上将集群安装到一个政府区域 5.11. 在 AWS 上将集群安装到顶级 SECRET 区域 5.12. 在 AWS CHINA 上安装集群 5.13. 使用 CLOUDFORMATION 模板在 AWS 中用户置备的基础架构上安装集群 5.14. 在带有用户置备的受限网络中的 AWS 上安装集群 5.15. 在 AWS 上卸载集群 第 第 6 章 章 在 plane 机器都必须使用 RHCOS,其中包括一个 关键的首次启动置备工具,称为 Ignition。这一工具让集群能够配置机器。操作系统更新作为嵌入在容器 镜像中的 Atomic OSTree 存储库交付,该镜像由 Operator 在整个集群中推广。实际的操作系统更改通过 使用 rpm-ostree 在每台机器上作为原子操作原位进行。通过结合使用这些技术,OpenShift Container Platform0 码力 | 3142 页 | 33.42 MB | 1 年前3
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