多云下的云原生之道multicloud0 码力 | 7 页 | 1.86 MB | 1 年前3
Istio + MOSN 在 Dubbo 场景下的探索之路多点生活在 Service Mesh 上的实践 Istio + MOSN 在 Dubbo 场景下的探索之路 陈鹏 多点生活 平台架构组研发工程师1/23 自我介绍 • 陈鹏、多点生活平台架构组研发工程师 • 开源项目与云原生爱好者 • 多年网上商城、支付系统相关开发经验 • 2019 年至今从事云原生和 Service Mesh 相关开发工作2/23 /01 /02 /03 为什么需要 为什么需要 Service Mesh 改造 探索 Istio 技术点 Dubbo 场景下 的改造 • 对比传统微服务架构 • 和 Service Mesh 化 之后有哪些优缺点 • MCP • Pilot • xDS • MOSN 结合 Istio 的技术点, 介绍多点生活目前的 探 索 以 及 服 务 发 现 Demo 的演示3/23 为什么需要 Service Mesh RDS • cluster : CDS 和 EDS13/23 MOSN-listener14/23 MOSN-routers15/23 MOSN-cluster16/23 Dubbo 场景下的改造 /03 从数据面、控制面两个方面来介绍如何改造17/23 改造方案1 Istio+Envoy • 通过创建 EnvoyFilter 资源来给 xDS 资源打 patch • Envoy0 码力 | 25 页 | 3.71 MB | 6 月前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉 自我介绍 l花名:誓嘉 l真名:王小瑞 lvintagewang@apache.org l@阿里巴巴-中间件 lApache RocketMQ 创始人, PPMC Member,Committer lOpen-Messaging创始人 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉 自我介绍 l花名:誓嘉 l真名:王小瑞 lvintagewang@apache.org l@阿里巴巴-中间件 lApache RocketMQ 创始人, PPMC Member,Committer lOpen-Messaging创始人 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3
复杂环境下的视觉同时定位与地图构建复杂环境下的视觉同时定位与地图构建 章国锋 浙江大学CAD&CG国家重点实验室 SLAM: 同时定位与地图构建 • 机器人和计算机视觉领域的基本问题 • 在未知环境中定位自身方位并同时构建环境三维地图 • 广泛的应用 • 增强现实、虚拟现实 • 机器人、无人驾驶 SLAM常用的传感器 • 红外传感器:较近距离感应,常用于扫地机器人。 • 激光雷达:单线、多线等。 • 摄像头:单目、双目、多目等。 如何处理动态场景? • 如何处理快速运动和强旋转? 复杂环境下的主要挑战 我们课题组的工作 • 面向大尺度场景的运动恢复结构 • ENFT-SFM:能够高效地处理大尺度场景下拍摄的循环回路和多 视频序列。 • 单目视觉的同时定位与地图构建 • ENFT-SLAM:能在大尺度场景下实时稳定工作、在线回路闭合; • RDSLAM:能在动态场景下稳定工作; • RKSLAM:可以实时运行在移动设备上,并能处理快速运动和强 重复上述步骤直至投影误差小于阈值或不能再分裂为止。 Garden数据集的SfM结果 6段长视频序列,将近10万帧,特征匹配74分钟,SfM求解16分钟(单线程),平均17.7fps VisualSFM:SfM求解 57 分钟 (GPU加速) Garden数据集上的比较 ENFT-SFM ORB-SLAM VisualSFM KITTI数据集上的定量比较 TUM数据集上的定量比较 ENFT-SLAM: ENFT-based0 码力 | 60 页 | 4.61 MB | 1 年前3
深度学习下的图像视频处理技术-沈小勇深度学习下的图像视频处理技术 沈小勇 优图X-Lab视觉AI负责人 专家研究员 自我介绍 自我介绍 2006.9 – 2012.7 浙江大学数学系本科硕士 2012.8 – 2016.6 香港中文大学博士 2016.6 – 2017.5 香港中文大学 Research Fellow 2017.5 – 现在 腾讯优图X-Lab 视觉AI负责人,专家研究员 个人主页:http://xiaoyongshen0 码力 | 121 页 | 37.75 MB | 1 年前3
迁移学习-自定义数据集实战自定义数据集实战 主讲:龙良曲 Pokemon Go! Pokemon Dataset https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/ Download ▪ 链接: https://pan.baidu.com/s/1V_ZJ7ufjUUFZwD2NHSNMFw0 码力 | 16 页 | 719.15 KB | 1 年前3
大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路大规模微服务架构下的 Service Mesh探索之路 敖小剑6月初在深圳举行的GIAC全球互联网架构大会上,蚂蚁金服第一次对外 透露了开发中的Service Mesh产品——Sofa Mesh。 今天我们将展开更多细节,详细介绍蚂蚁金服Sofa Mesh的技术选型, 架构设计以及开源策略。 前言技术选型 Technical 1ü 性能要求 • 以蚂蚁金服的体量,性能不够好则难于接受 这个产品思路唯一的麻烦在于编程语言的选择国内公司的选择之二:开源方案定制 腾讯:Tencent Service Mesh • 数据平面选择Envoy:成熟产品,符合 腾讯语言体系,内部广泛使用 • 控制平面据传“挣扎了一下”,最终还 是选择Istio,进行定制和扩展,解耦k8s国内公司的选择之三:另辟蹊径 UCloud:Service Mesh • 非常有意思的轻量ServiceMesh实践 • 从Istio中剥离Pilot和Envoy 蚂蚁本身业务上的开放策略,要求技术也要开放,而且要在更丰富的场景下去磨炼 • 在此期间,我们趟坑无数,走了N多弯路,演进了N个版本,我们期望能过通过开源和 开放,让社区跑的更快,节省更多时间 • 我们认为金融领域下的分布式架构设计有独特的原则,作为实践者,我们期望能在标准 化上跟社区一起沉淀和共建,期望做些贡献,有些建树Sofa Mesh的开源态度 ü 开源的时机 • 产品完成甚至使用多年之后 ü 开源的内容0 码力 | 37 页 | 7.99 MB | 6 月前3
运维上海2017-Kubernetes 在大规模场景下的service性能优化实战 - 杜军0 码力 | 38 页 | 3.39 MB | 1 年前3
KubeCon2020/微服务技术与实践论坛/Spring Cloud Alibaba 在 Kubernetes 下的微服务治理最佳实践-方剑Spring Cloud Alibaba 在 Kubernetes 下的微服务治理最 佳实践 方剑 阿里云云原生应用平台 高级开发工程师 观看视频回放 • Spring Cloud Alibaba PMC member • Apache RocketMQ Committer • Alibaba Nacos Committer • 阿里云 MSE 云产品核心研发 方剑(洛夜)自我介绍 业务高可用、多可用区部署 • 同城/异地容灾,业务多活 • 微服务需要更安全、更可信 成本 稳定 效率 • 白天流量高峰期发布 • 云边端一体化开发部署联调 • 服务治理体系强依赖SDK升级 • K8s下应用IP的不确定、导致服务治理规则的失效 • 应用迁移上云成本很高 • 极致、灵活的弹性 微服务在云原生下的挑战 后端服务BaaS化 DB,MQ, Redis, 注册中心、配置中心、服务治理中心 Deployment1 1. version=normal 1. version=gray 治理中心 Agent Agent Agent Agent Deployment2 注册中心 标签是云原生环境下的一等公民 user-id=120 version=normal 微服务 网关 Agent 安全生产: 金丝雀发布 http入口应用A 应用B v1 应用C v1 基线环境 开发环境10 码力 | 27 页 | 7.10 MB | 1 年前3
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