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  • pdf文档 采用开源Harbor Registry实现高效安全的容器镜像运维

    Registry实现高效安全的容 器镜像运维 姜坦 VMware中国研发中心资深研发工程师 Runtime Package Cluster 开场 1 镜像运维 2 开源企业级镜像仓库-Harbor 3 集成Harbor 4 总结 议程 4 Registry 镜像 Images Push Pull • 镜像存储仓库 • 分发镜像的媒介 • 访问控制和镜像管理较佳节点 Registry – 镜像管理的重要部件 • 基础镜像 ubuntu:latest 可能在不同构建时间会有差别 • 即使 ubuntu:14.04 也可能会有改变(补丁不同) • apt-get (curl, wget..) 无法保证安装同样的软件包 • ADD 依赖构建时候的文件 5 例子: FROM ubuntu RUN /myapp/app.jar 同一个 Dockerfile 始终生成同一个镜像? • 容器镜像贯穿软件生命周期各个阶段 – 开发 – 测试 – 准生产 – 产线 • 镜像一致性重要性 – 版本控制 – 问题追踪 – 审计 6 二进制格式 镜像一致性 • 企业用户通常把镜像存放在组织内部 – 知识产权不泄漏 – 高效率: LAN vs WAN
    0 码力 | 29 页 | 3.97 MB | 1 年前
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  • pdf文档 运维上海 2017-采用Harbor开源企业级Registry实现高效安全的镜像运维 -张海宁

    0 码力 | 41 页 | 4.94 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 QCon北京2017/智能化运维/Self Hosted Infrastructure:以自动运维 Kubernetes 为例

    0 码力 | 73 页 | 1.58 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Rainbond安装与运维原理解读

    RAINBOND安装与运维
 ——原理理经验分享 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训(第九期) 2019/8/8 1. Rainbond安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 1.2 集群运维原理理 2. Rainbond安装与运维经验分享 2.1 常⻅见安装问题的排查 2.2 集群运维问题的排查 我们认为,我们应该把我们产品的原理、使⽤经验技巧、遇到问题排查思路全部
 沉淀在⽂档中。通过引导⽤户阅读⽂档,传输我们的产品理念、复制我们的运维能⼒、让⽤户
 真正掌控RAINBOND这款产品。 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 Rainbond安装与运维原理理解读⽂文档 https://www.rainbond.com/docs/user-operations/install/install-d/
 不不同⻆角⾊色节点上运⾏行行什什么服务,有什什么要留留意的地⽅方,脚本怎么运⾏行行的,都做
 了了什什么,安装流程是什什么样的等等安装原理理 以及 安装完成后,服务是怎么运⾏行行起来的,以什什么样的⽅方式,配置怎么修改能⽣生效
 健康检测的机制是什什么样的,失败了了会怎么样等等运维问题 RAINBOND 线上培训(第九期) 2019/8/8 1. RAINBOND安装与运维原理理解读
    0 码力 | 12 页 | 311.60 KB | 1 年前
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  • pdf文档 运维上海2017-分布式数据库系统TiDB在Kubernetes平台的自动化运维实践-邓栓

    0 码力 | 32 页 | 3.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 阿里巴巴超大规模神龙裸金属 Kubernetes 集群运维实践

    Kubernetes 集群运维实践 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •嵌入式、微服务框架 •2017 年加入阿里巴巴,负责阿 里集团数十万集群节点规模化运 维管理系统的研发工作 •2019 年参与集团全面上云项目 并经历了整体架构的云原生升级 演进,稳定支撑双11峰值流量分享内容 • 阿里全站上云 • 神龙 (what & why) • 规模化集群运维实践 • Overlay网络 集团机房 云上机房 基础设施 IDC 系统 基础运维 天基系统 CMDB 安全审计 单机监控 ASI 平台 kubelet/Pouch CI/CD k8s extended Service Mesh 安全容器 运维管控 在离线混部 额度管控 监控体系 多租隔离 上层业务 集 团 业 务运维挑战 • 规模大 • 集群规模大 (数十个集群),节点数量多 (数十万节点) (数十万节点) • 业务线多、应用数量多、应用类型复杂 (有状态、无状态、多语言) • 基础环境复杂 • 大规模 在线、离线 混部 (运维打通) • 装机模板、OS版本、内核版本多;内核补丁、参数不同;其他如网卡中断打散 • 稳定性要求高 • 性能、宕机、夯机、抖动系统架构 • 基础监控 • 秒级、分钟级监控 • 内核性能指标采集 • 监控大盘 • 在线率 • 宕机率 • 抖动率 • 基线系统
    0 码力 | 21 页 | 7.81 MB | 6 月前
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  • pdf文档 运维上海2017-机器学习模型训练的Kubernetes实践-袁晓沛

    0 码力 | 39 页 | 5.82 MB | 1 年前
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  • pdf文档 运维上海2017-Kubernetes与AI相结合架构、落地解析-赵慧智

    Machine) 由于采用系统当前的内核,Container会启动加载更快,更 轻量,并且更省资源。 Container Image 用来将需要容器化的应用程序及其环境进行打包后存储的镜像。 • 通常会有一个 Image 管理仓库来存储 Image。 • 同一个 Image 会有版本记录。 • 只包含软件环境的配置 • 硬件配置需要运行时去指定 OCI (Open
    0 码力 | 77 页 | 14.48 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.2 镜像

    Container Platform 4.2 镜像 在 OpenShift Container Platform 4.2 中创建和管理镜像及镜像流 Last Updated: 2020-08-21 OpenShift Container Platform 4.2 镜像 在 OpenShift Container Platform 4.2 中创建和管理镜像及镜像流 法律通告 法律通告 Copyright are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档介绍在 OpenShift Container Platform 4.2 中创建和管理镜像及镜像流。另外还介绍如何使用 模板。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1. 关于镜像 REGISTRY 2.2. 创建镜像 REGISTRY 2.3. 在 PULL SECRET 中添加 REGISTRY 2.4. 镜像 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 镜像存储库 2.5. 使用带有备用或经过镜像的 REGISTRY 的 SAMPLES OPERATOR 镜像流 第 第 3 章 章 了解容器、 了解容器、镜 镜像和 像和镜 镜像流 像流
    0 码力 | 92 页 | 971.35 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.7 镜像

    Container Platform 4.7 镜像 在 OpenShift Container Platform 中创建和管理镜像及镜像流 Last Updated: 2023-03-24 OpenShift Container Platform 4.7 镜像 在 OpenShift Container Platform 中创建和管理镜像及镜像流 Enter your first name trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档介绍在 OpenShift Container Platform 中创建和管理镜像及镜像流。另外还介绍如何使用模 板。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 镜 镜像概述 像概述 1.1. 了解容器、镜像和镜像流 1.2. 镜像 1.3. 镜像 REGISTRY 1.4. 镜像存储库 1.5. 镜像标签 1.6. 镜像 ID 1.7. 容器 1.8. 为什么使用镜像流 1.9. 镜像流标签 1.10. 镜像流镜像 1.11. 镜像流触发器 1.12. 如何使用 CLUSTER SAMPLES
    0 码力 | 123 页 | 1.20 MB | 1 年前
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采用开源HarborRegistry实现高效安全容器镜像运维上海2017企业企业级海宁张海宁QCon北京智能智能化SelfHostedInfrastructure自动Kubernetes为例Rainbond安装原理解读分布布式分布式数据据库系统数据库数据库系统TiDB平台自动化实践邓栓阿里巴巴阿里巴巴超大大规规模大规模超大规模神龙金属集群机器学习模型训练袁晓沛AI结合相结合架构落地解析赵慧智OpenShiftContainerPlatform4.24.7
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