集群中数据一致性采取的最终一致性。 2. Broker 消息存储服务器，分为两种角色：Master 与 Slave，上图中呈现的就是 2 主 2 从的部 署架构，在 RocketMQ 中，主服务承担读写操作，从服务器作为一个备份，当主服务器存 在压力时，从服务器可以承担读服务（消息消费）。所有 Broker，包含 Slave 服务器每隔 30s 会向 Nameserver 发送心跳包，心跳包中会包含存在在 的路由信息，持久化 Topic 路由信息 的地方是在 Broker 中，即${ ROCKETMQ_HOME}/store/config/topics.json。 在 RocketMQ4.5.0 版本后引入了多副本机制，即一个复制组（m-s）可以演变为基 于 raft 协议的复制组，复制组内部使用 raft 协议保证 broker 节点数据的强一致性，该部署 架构在金融行业用的比较多。 二、消息订阅模型 同时失败， RocketMQ 为了解决该问题引入了事务消息。 温馨提示，本节主要的目的是让大家知晓各个术语的概念，由于事务消息的使用，将在 该专栏的后续文章中详细介绍。 四、定时消息 开源版本的 RocketMQ 目前并不支持任意精度的定时消息。所谓的定时消息就是将消 息发送到 Broker，但消费端不会立即消费，而是要到指定延迟时间后才能被消费端消费。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。

5.3. 共享资源 CSI DRIVER OPERATOR 5.4. CSI 卷快照 5.5. CSI 卷克隆 5.6. 管理默认存储类 5.7. CSI 自动迁移 5.8. 在非正常节点关闭后分离 CSI 卷 5.9. ALICLOUD DISK CSI DRIVER OPERATOR 5.10. AWS ELASTIC BLOCK STORE CSI DRIVER OPERATOR 5 似，pod 会消耗节点资源， PVC 消耗 PV 资源。例如：pod 可以请求特定级别的资源，比如 CPU 和内 存，而 PVC 可以请求特定的存储容量和访问模式。例如：它们可以被加载为“只允许加载一次，可读写”， 或“可以加载多次，只读”。 3.2. 卷和声明的生命周期 PV 是集群中的资源。PVC 是对这些资源的请求，也是对该资源的声明检查。PV 和 PVC 之间的交互有以 下生命周期。 3.2 spec 和 status，它们分别代表卷的规格和状态，例如： PersistentVolume 对 对象定 象定义 义示例 示例 持久性卷的名称。 卷可以使用的存储容量。 访问模式，用来指定读写权限及挂载权限。 重新声明策略，指定在资源被释放后如何处理它。 3.3.1. PV 类型 OpenShift Container Platform 支持以下持久性卷插件： AliCloud Disk

M2 M3 S1 S3 数据库中间件 write sync read读写分离 S App1 M App2 App3 write sync read数据分片 + 读写分离 App1 S1 App2 App3 M2 sync read S2 S3 M1 M3 write数据分片 + 读写分离：引入中间件 App1 M1 App2 App3 S2 M2 M3 • SELECT • 记录 SQL逆向 • INSERT -> DELETE • UPDATE -> UPDATE • DELETE -> INSERT 隔离级别 • 无隔离 • 版本控制 • 记录锁 • 影子表弹性伸缩：数据迁移 迁移监听 在线双写 离线迁移 数据源切换 冗余数据清 理治理监控 配置动态化 负载均衡 熔断 & 禁用 安全 & 权限 & 脱敏 应用 应用 注册中心Sharding-Sphere：APM演进线路图 JDBC + 数据分片 版本：1.X 数据库治理 版本：2.X Proxy 版本：3.0.X 分布式事务 版本：3.1.X Sidecar 版本：4.0.X 多数据副本 版本：4.1.X 弹性伸缩 版本：4.2.X 已完成 图例： 进行中 规划中联合社区打造开源解决方案Sharding-Sphere：官网

的基石;云上原生的安全能力让成本、效率、安全可以兼得，上云正在成为企业解决数字化转型后顾之忧的最优解…… 安全是为了预防资产损失，所以当安全投入 的成本大于能够避免的资产损失价值时，变 得毫无意义！ 而传统安全开发周期管理由于角色分离、流 程思路老旧、不关注运维安全等问题严重拖 慢了DevOps的效率！ 所以急需一种新型的基于云原生理念的安全 角色、流程以及技术的方案！ 传 统 安 全 工 作 传 统 由 独 立 安 全 工 程 务报警进而干扰测试，同时由于污点跟踪测试模 式，IAST可以像SAST一样精准的发现问题点 SCA（软件成分分析） 有大量的重复组件或者三方库的依赖，导致安全漏洞被传递或者扩散， SCA就是解决此类问题的办法，通过自动化分析组件版本并与漏洞库相 比较，快速发现问题组件，借助积累的供应链资产，可以在快速定位的 同时，推动业务快速修复。 安全左移的一种，在上线前发现依赖组件的安全 问题，快速借助供应链资产库，帮助业务修复问 题。 高级能力-云原生数据库-应用的基石-1-价值和差别 先从一个广告词来看看云原生数据库和一般数据库的差别 项目 传统数据库 Oracle 云原生 数据一体机 存储架构 存算一体: 调整困难、只能满 足一定的吞吐量要 求 存算分离: 自动调整、拓展能 力强，满足更大吞 吐量 存储自动扩缩容 手工填加机器， 手工同步 完全自动化 高性能 存在性能瓶颈 类似日志方式的顺 序写，性能高 易用程度 封闭体系，集成各 类优秀能力较差 集成能力强，多模

6 在 在 vSphere 上安装 上安装 6 第 1 章 在 VSPHERE 上安装 1.1. 在 VSPHERE 上安装集群 在 OpenShift Container Platform 版本 4.6 中，您可以使用安装程序置备的基础架构在 VMware vSphere 实例上安装集群。 1.1.1. 先决条件 为集群置备持久性存储。若要部署私有镜像 registry，您的存储必须提供 VMware vSphere 版本 6 或 7 实例上安装 OpenShift Container Platform 集群。 表 1.1. VMware 组件支持的最低 vSphere 版本 第 第 1 章 章 在 在 VSPHERE 上安装 上安装 7 组 组件 件 最低支持版本 最低支持版本 描述 描述 虚拟机监控程序 vSphere 6.5 及之后的版本 13 此版本是 Red Hat Enterprise Enterprise Linux CoreOS(RHCOS)支持的最 低版本。请查看 Red Hat Enterprise Linux 8 支持的管理程 序列表。 使用 in-tree 驱动程序存储 vSphere 6.5 及之后的版本 此插件使用 OpenShift Container Platform 中包含的 vSphere 的树 内存储驱动程序创建 vSphere 存 储。 可选： Networking

似，pod 会消耗节点资源， PVC 消耗 PV 资源。例如：pod 可以请求特定级别的资源，比如 CPU 和内 存，而 PVC 可以请求特定的存储容量和访问模式。例如：它们可以被加载为“只允许加载一次，可读写”， 或“可以加载多次，只读”。 3.2. 卷和声明的生命周期 PV 是集群中的资源。PVC 是对这些资源的请求，也是对该资源的声明检查。PV 和 PVC 之间的交互有以 下生命周期。 3.2 spec 和 status，它们分别代表卷的规格和状态，例如： PersistentVolume 对 对象定 象定义 义示例 示例 持久性卷的名称。 卷可以使用的存储容量。 访问模式，用来指定读写权限及挂载权限。 重新声明策略，指定在资源被释放后如何处理它。 3.3.1. PV 类型 OpenShift Container Platform 支持以下持久性卷插件： AWS Elastic 3.3.3. 访问模式 一个持久性卷可以以资源供应商支持的任何方式挂载到一个主机上。不同的供应商具有不同的功能，每个 PV 的访问模式可以被设置为特定卷支持的特定模式。例如：NFS 可以支持多个读写客户端，但一个特定 的 NFS PV 可能会以只读方式导出。每个 PV 都有自己一组访问模式来描述指定的 PV 功能。 声明会与有类似访问模式的卷匹配。用来进行匹配的标准只包括访问模式和大小。声明的访问模式代表一

从推荐模型的基础特点看
 袁镱 腾讯 个⼈简介 � ⽆量系统 � 项⽬于17年启动，先后经过了6个主要版本的 迭代 � 覆盖腾讯PCG全部业务的推荐场景，⽀持腾讯 IEG，CSIG，QQ⾳乐，阅⽂等业务的部分推 荐场景 � 袁镱 博⼠，专家⼯程师 � 研究⽅向：机器学习系统，云计算，⼤数据系统 � 负责腾讯平台与内容事业群（PCG）技术中台核 ⼼引擎：⽆量系统。⽀持⼤规模稀疏模型训练， 推理服务—分布式Serving架构 � 读写架构 � 多线程⽆锁：基于模型版本的读写分离 � 多机：多副本并⾏读取 � CPU：固定64位key，基于L1缓存的查 询优化 � 业务需求 � 模型⼤⼩超TB � 单个请求需要15W个key � 耗时要求10ms以下 � 资讯业务请求量⼤ （>10000请求/秒） � 模型有多个版本 � 原有在线分布式存储系统的 问题 � � 主备模式资源严重浪费 � 数据读写需要加锁 � ⽀持多模型和模型多版本 困难 >15亿key/秒 近千台 只读版本 写版本 CPU型服务 Feature 2.2 Hotkey缓存优化 <10台 内存型服务 并发查询优化 数⼗台 ⽹络型服务 TB级模型实时上线 � 问题：TB模型实时多地传输和加载成本⾼ � ⽅案：⾼低频分别上线 � 更灵活的⽤法：模型多切⽚，按需上线

Virtualization 支持的集群版本 OpenShift Virtualization 4.10 支持在 OpenShift Container Platform 4.10 集群中使用。要使用 OpenShift Virtualization 的最新 z-stream 版本，您必须首先升级到 OpenShift Container Platform 的最新版本。 第 第 1 章 章 关于 关于 Virtualization 支持的集群版本 OpenShift Virtualization 4.10 支持在 OpenShift Container Platform 4.10 集群中使用。要使用 OpenShift Virtualization 的最新 z-stream 版本，您必须首先升级到 OpenShift Container Platform 的最新版本。 3.1.2. 支持的客户端操作系统 使开源包含更多 红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。我们从这四个术语开始：master、 slave、黑名单和白名单。由于此项工作十分艰巨，这些更改将在即将推出的几个发行版本中逐步实施。有 关更多详情，请参阅我们的首席技术官 Chris Wright 提供的消息。 3.3. 新增和改变的功能 OpenShift Virtualization 已在 Microsoft

Virtualization 支持的集群版本 OpenShift Virtualization 4.13 支持在 OpenShift Container Platform 4.13 集群中使用。要使用 OpenShift Virtualization 的最新 z-stream 版本，您必须首先升级到 OpenShift Container Platform 的最新版本。 1.2. 关于虚拟机磁盘的存储卷 Virtualization 版本和更新状态 第 第 4 章 章 WEB 控制台概述 控制台概述 19 实时 实时迁移 迁移标签页 实时迁移限制和网络设置。 模板 模板项 项目 目标签页 红帽模板项目 用 用户权 户权限 限标签页 集群范围的用户权限 标签页 标签页 描述 描述 4.1.4.1. 常 常规标签页 General 选项卡显示 OpenShift Virtualization 版本和更新状态。 版本和更新状态。 例 例 4.5. 常 常规 规 标签页 标签页 标签 标签 描述 描述 服务名称 OpenShift Virtualization 供应商 Red Hat 已安装的版本 4.13.7 更新状态 例如：Up to date Channel 为更新选择的频道 4.1.4.2. 实时迁移 迁移标签页 您可以在实时 实时迁移 迁移选项卡中配置实时迁移。 例 例 4.6. 实时 实时迁移

Hadoop的未来发展方向 Hadoop的历叱 2004 2005 2012 2007 2008 2009 2010 2011 2006 2013 2014 2015 2016 2003 Hadoop从 Nutch分离 Google GFS & MapReduce Paper HBase Hive Cloudera创立 Hortonworks创立 Hadoop 1.0发布 Hadoop 2.0 GA Spark成为顶级顷目 Shell脚本的重构 • HDFS • YARN • MapReduce Classpath隔离 • HADOOP-11656, HDFS-6200 问题：依赖性地狱(Dependency Hell)，版本冲突 解决方案：客户端(client-side)和服务器端(server-side)的隔离 Shell脚本的重构 - HADOOP-9902 • 脚本重构，提升可维护性和易用性 • 修正一些长期存在的bugs  容器资源的劢态调整  资源隔离  调度的增强  YARN的Web页面的增强 • MapReduce YARN Timeline Service v.2 • 扩展性 分布式读写 读写分离 HBase存储 YARN Timeline Service v.2 • 可用性 流(flow) 聚合(aggregation) YARN Federation • YARN-2915