OpenShift Container Platform 4.13 认证和授权OpenShift Container Platform 4.13 认证和授权 为用户和服务配置用户身份验证和访问控制 Last Updated: 2024-02-17 OpenShift Container Platform 4.13 认证和授权 为用户和服务配置用户身份验证和访问控制 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text 121 123 124 124 124 125 126 127 127 127 127 128 128 OpenShift Container Platform 4.13 认证 认证和授 和授权 权 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 134 138 150 156 156 162 167 172 176 189 目 目录 录 3 OpenShift Container Platform 4.13 认证 认证和授 和授权 权 4 第 1 章 身份验证和授权概述 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 身份验证和授权的常见术语表 此术语表定义了 OpenShift Container0 码力 | 201 页 | 2.74 MB | 1 年前3
Chatbots 中对话式交互系统的分析与应用[探索]聊天机器人 吴金龙@爱因互动 2017年04月17日 吴金龙 • 2005~2010:北大数学院 • 推荐系统 • 2010~2011:阿里云 • PC/手机输入法 • 2011~2017:世纪佳缘 • 用户推荐、网警等数据系统 • 技术部负责人 • 一个AI负责人 • 2017~现在:爱因互动 • 技术合伙人、算法负责人 • ChatbotsChina发起人 • •Microsoft Cortana •微软小冰 2016 •Facebook Messenger •Microsoft Tay IR-Bot: 智能检索机器人 IR-Bot:检索问答系统 IR-Bot:深度学习 • 句子表示、QA匹配 基于深度学习的智能问答 IR-Bot:深度学习 • 句子表示、QQ匹配 Semantic Question Matching with Deep Tracking (DST) • 对话状态应该包含持续对话所需要的各种信息 • DST问题:依据最新的系统和用户动作,更新对话状态 • Q:如何表示对话状态 状态追踪 (DST) 旧状态 用户动作 系统动作 新状态 策略优化 Dialogue Policy Optimization (DPO) • 系统如何做出反馈动作 • 作为序列决策过程进行优化:增强学习 Milica Gašić (2014)0 码力 | 39 页 | 2.24 MB | 1 年前3
sealos 以 kubernetes 为内核的云操作系统Sealos 云操作系统 方海涛 环界云计算 CEO 目 录 云操作系统介绍 01 云操作系统架构 02 功能与实用场景 03 实现原理 04 价值 05 总结 06 自我介绍 Sealos 作者 阿里巴巴 CNCF sealer 作 者 环界云计算创始人 公司代表作品: Sealos 云操作系统 Laf 函数计算 FastGPT AI 知识库 Sealos 介绍 以 kubernetes 为内核的云操作系统 整个数据中心抽象成一台服务器,一切皆应用,让用云像用个人电脑一样简单! Kubernetes是云操作系统内核,整个集群是一个整体 Sealos是云操作系统发行版本 Linux发行版,如redhat Linux kernel CPU 内存 磁盘 Linux发行版,如redhat Linux kernel CPU 内存 磁盘 Linux发行版,如redhat 我大道至简海纳百川 不求最好,但求最贵 优秀还便宜 你真的需要虚拟机?真的需要 IaaS 层? PaaS SaaS 有本质区别?鸭式辩型忘记了? 云里面,一切皆应用才是王道。 系统架构与设计理念 通用的系统管理入口 所有应用自由安装卸载 极简、高内聚、高度抽象 提供最基础的核心能力 容器管理、编排调度、资源隔离 驱动层实现资源抽象 自由切换,到处运行 Sealos API Sealos0 码力 | 29 页 | 7.64 MB | 9 月前3
使用Chaos Mesh来保障云原生系统的健壮性-周强云原生社区Meetup 第三期·杭州站 使用 Chaos Mesh 来保障云原生系统的健壮性 演讲人:周强 GitHub 地址:https://github.com/zhouqiang-cl PingCAP 工程效率负责人,ChaosMesh 负责人 云原生社区Meetup 第三期·杭州站 The incident in the production environment0 码力 | 28 页 | 986.42 KB | 6 月前3
深入 Kubernetes 的无人区-蚂蚁金服双十一的调度系统深入 Kubernetes 的“无人区” —— 蚂蚁金服双十一的调度系统 曹寅2/19 一、蚂蚁金服的Kubernetes现状 二、双十一Kubernetes实践 三、展望未来迎接挑战 目 录 contents 目录3/19 一、蚂蚁金服的Kubernetes现状 Part 1:4/19 发展历程与落地规模 Part 1:蚂蚁金服的Kubernetes现状 平台研发 灰度验证 灰度验证 云化落地 规模化落地 2018年下半年开始投 入 Kubernetes 及其配 套系统研发 2019年初于生产环境 开始灰度验证,对部分 应用做平台迁移 2019年4月完成云化环境 适配,蚂蚁金服云上基础 设施全部采用 Kubernetes 支撑618 2019年7月到双十一前完成 全站 Kubernetes 落地,超过 90% 的资源通过 Kubernetes 分配,核心链路100%落地支撑0 码力 | 19 页 | 2.18 MB | 6 月前3
银河麒麟服务器操作系统V4 Hadoop 软件适配手册银河麒麟服务器操作系统 V4 Hadoop 软件适配手册 天津麒麟信息技术有限公司 2019 年 5 月 银河麒麟服务器操作系统 V4 hadoop 软件适配手册 I 目 录 目 录 ............................................................................. .......................................................................................... 2 1.1 系统概述 ................................................................................................ ....................................... 7 银河麒麟服务器操作系统 V4 hadoop 软件适配手册 2 1 概述 1.1 系统概述 银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电 力系统等国家关键行业的服务器应用领域,突出高安全性、高可用性、高效数据 处理、虚拟化等关键技术优势,针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能0 码力 | 8 页 | 313.35 KB | 1 年前3
从推荐模型的基础特点看大规模推荐类深度学习系统的设计 袁镱� ⽆量系统 � 项⽬于17年启动,先后经过了6个主要版本的 迭代 � 覆盖腾讯PCG全部业务的推荐场景,⽀持腾讯 IEG,CSIG,QQ⾳乐,阅⽂等业务的部分推 荐场景 � 袁镱 博⼠,专家⼯程师 � 研究⽅向:机器学习系统,云计算,⼤数据系统 � 负责腾讯平台与内容事业群(PCG)技术中台核 ⼼引擎:⽆量系统。⽀持⼤规模稀疏模型训练, 上线与推理 提纲 �推荐场景深度学习系统的基本问题与特点 �推荐场景深度学习系统的基本问题与特点 �推荐类模型的深度学习系统设计 � 系统维度 � 算法维度 �总结 基于深度学习模型的推荐流程,场景与⽬标 Serving系统 HDFS 数据 通道 训练系统 召回 业务服务 排序 混排 模型 管理 上线 管理 ⽆量 RGW/Cos/ kafka 样本 存储 实时样本 ⽣成服务 离线样本 ⽣成任务 数据 通道 特征 处理 模型 登记 模型 上线 千亿级推荐模型应⽤ O1. 千亿级特征(TB级)的模型的在线/离 线训练,在线推理服务和持续上线 O2. 针对推荐特点的深度优化,达到业界先 进⽔平 推荐系统的核⼼特点 � Feature 1(基本特点) 1.1 User与推荐系统交互,7*24⼩时 流式学习 1.2 Item和User新增,离开/遗忘, Embedding空间动态变化。 短期命中的⾼频key随时间缓慢变化 少量的⾼频key占据了主要访问需求0 码力 | 22 页 | 6.76 MB | 1 年前3
运维上海2017-分布式数据库系统TiDB在Kubernetes平台的自动化运维实践-邓栓0 码力 | 32 页 | 3.47 MB | 1 年前3
云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)敏感数据泄露攻击................................................................................34 2.6.3 身份认证攻击........................................................................................35 2.6.4 ......................................................................................41 3.4Istio 认证策略绕过攻击............................................................................... 43 3.4.1 攻击场景介绍 .............................................................................45 图 17 绕过 Istio JWT 认证访问结果........................................................45 图 18 云原生应用保护能力建设架构图................0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前3
为何选择VMware?而且将继续是 — 业界功能最强大且经过生产验证的虚拟化管 理程序,为什么是比其他虚拟化管理程序更好的选择。 3 ESXi 和 Microsoft Hyper-V 的比较 作为业界第一款用于 x86 系统的“裸机”虚拟化管理程序,VMware ESX 是最可靠且功能最强大的 虚拟化平台。VMware ESX 于 2001 年推出,现在已发展到第三代,已经在全世界数以万计的客户 部署上得到验证。其他虚拟化管理程序仍然是“1 0 占用磁盘空间小 � 32 MB 磁盘空间 (VMware ESXi) � 必需的 Server Core 模式安装 需 2.6 GB 磁盘空间 独立于操作系统 � 无控制台操作系统 (VMware ESXi) � 依赖于 Windows 2008 加强型驱动程序 � 针对硬件供应商进行了优化 � 通用 Windows 驱动程序 高级内存管理 能够回收不再使用的内存,消除重复内存页 � 不能回收不再使用的物理内存 高级存储管理 � VMware vStorage VMFS � 缺少集成的群集文件系统 高 I/O 扩展性 � 直接驱动程序模型 � 宿主操作系统中存在 I/O 瓶颈 主机资源管理 � 网络通信调整,存储 I/O 优先级, 按虚拟机的资源共享 � 缺少类似功能 性能增强 �0 码力 | 34 页 | 862.76 KB | 1 年前3
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