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 监视来⾃容器标准输出和标准错误输出，并以UDP协议分发到RBD-EVENTLOG组件。

Kubernetes 管理 Docker 容器 date: 2020-12-18 tags: Kubernetes description: MacOS 平台 Kubernetes 管理 Docker 容器 图⽚来源于 Install Kubernetes: The Ultimate Guide Kubernetes 简介 Kubernetes 是容器集群管理系统，是⼀个开源的平台， 快速部署应⽤ 快速扩展应⽤ ⽆缝对接新的应⽤功能 节省资源，优化硬件资源的使⽤ Minikube 简介 Minikube 可以实现⼀种轻量级的 Kubernetes 集群，通过在本地计算机上创建虚拟机并部署只包含单个节点的简单集群 MacOS 系统安装依赖 安装依赖 # 命令⾏⼯具 brew install kubectl brew install minikube # 如果遇到权限⽂图

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Apache APISIX借助ServiceMesh 实现统一技术栈的全流量管理 金卫（API7 解决方案架构师） • 支流科技 - 解决方案架构师 • Apache APISIX PMC • Apache APISIX Ingress Controller Founder • Apache skywalking committer • Github: https://github.com/gxthrj 将通用能力下沉  应用专注于业务逻辑  注册发现  流量管理  可观测性  安全防护 服务网格的痛点  方案众多，各有缺陷  与基础设施整合成本高  性能损耗  资源的额外消耗  扩展难度高 理想的服务网格应该是什么样？ 易于扩展 理想的服务网格 业务无感知 落地成本低 动态且增量配置 安全管控 可观测 流量精细化管理 跨集群部署 性能损耗低 资源消耗低 按需下发配置 Ingress处理南北向入口流量  APISIX Service Mesh处理东西向流量  APISIX专用插件配置等通过Amesh 下发 APISIX 全流量代理的价值  节约成本  统一技术栈  统一管理  复用技术经验 未来  结合APISIX xRPC实现  原生异构多协议支持  覆盖Istio各类场景/配置  降低用户迁移成本 Apache APISIX Ingress 

OpenStack + Kubernetes: 搭建容器虚拟机组合云平台 qingyuanos 王昕 2016-4-21 提供虚拟机服务的意义 Ø 客户的需求不仅仅是更多的计算能力 Ø 安全性：更小的Attack Surface Ø 易于提供有状态服务 Ø 传统应用容易迁移 Ø Windows应用容易迁移 Ø 易于部署单体应用 Ø 用于桌面云 Ø 多服务单服务器部署 云平台技术的选择 Compute Node Compute Node Controller Nodes Compute Node Compute Node Storage Nodes 多租户隔离的容器和 虚拟机组合网络 kube-proxy的负载均衡原理 对外发布服务——浮动IP模式 对外发布应用服务 利用端口映射节省IP 多用户共享Kubernetes集群 通过二级域名发布服务 覆盖网络（Overlay） 不需要多租户隔离，大量使用容器技术，对性能 要求很高 Overlay Kuryr 需要多租户隔离，需要统一管理容器网络和虚拟 机网络，将容器用作轻量级虚拟机，对性能要求 较高 Overlay Calico 需要多租户隔离，对容器网络的管理独立于虚拟 机网络 Overlay Overlay 需要多租户隔离，对容器网络的管理独立于虚拟 机网络，对性能要求不高；快速集成，用于测试 Kubernetes网络方案 曾经遇到的坑和解决方案

构建标准可扩展的云原生应用管理平台 2 3 有奖品？ 我的工作内容？ • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 基础设施运维工程师 … YAML 工程师 我们是如何构建的？ PaaS Serverless Operator Platform 基于 Kubernetes 我们构建了多种多样的应用管理平台： 电商 PaaS Kubernetes 代码、应用、CICD 流水线 容器 Pod Controller 调度 Node Sidecar CNI CSI 为了更好的用户体验： 用户 期望： K8s 提供： 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 传统 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 不停构建“PaaS”平台不是“银弹” 与其 基于 K8s 构建平台 不如 把 K8s 变成面向开发者的平台 Route Job Deployment 缺乏交互、复用、可移植能 力。不同重复造轮子只是适 配不同 API 如何基于 K8s ，构建出一个既用户友好，又高可扩展，还 统一、标准化的应用管理平台？ 简单的“客户端”抽象： DCL (Data Configuration Language) 对 K8s 资源进行抽象实际上就是在操纵 YAML 数据，通过 DCL 来完成相比于 CRD +

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