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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.7 日志记录

    KIBANA 索引模式 6.2. 在 KIBANA 中查看集群日志 第 第 7 章 章 将日志 将日志转发 转发到第三方系 到第三方系统 统 7.1. 关于将日志转发到第三方系统 当外部日志聚合器不可用时,Fluentd 日志处理 7.2. 支持的日志数据输出类型 7.3. 将日志转发到外部 ELASTICSEARCH 实例 7.4. 使用 FLUENTD 转发协议转发日志 7.5. Elasticsearch 节点磁盘高水位线 12.5.5. 已达到 Elasticsearch 节点磁盘的洪水水位线 12.5.6. Elasticsearch JVM 堆使用率是高 12.5.7. 聚合日志记录系统 CPU 为高 12.5.8. Elasticsearch 进程 CPU 为高 12.5.9. Elasticsearch 磁盘空间现为低 12.5.10. Elasticsearch OpenShift Logging 来聚合 OpenShift Container Platform 集群中的所有日 志,如节点系统日志、应用程序容器日志和基础架构日志等。OpenShift Logging 汇总整个集群中的这些 日志,并将其存储在默认日志存储中。您可以使用 Kibana web 控制台来视觉化日志数据。 OpenShift Logging 聚合了以下类型的日志: application
    0 码力 | 183 页 | 1.98 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 日志记录

    实例。elasticsearch 输出可以使用 TLS 连接。 kafka.Kafka 代理。kafka 输出可以使用不安全的或 TLS 连接。 loki。Loki,一个可横向扩展的、高可用性、多租户日志聚合系统。 1.9.2.1. 启 启用向量 用向量 默认不启用向量。使用以下步骤在 OpenShift Container Platform 集群上启用向量。 重要 重要 向量不支持 FIPS 启用集群。 https://access.redhat.com/support/offerings/techpreview/。 1.9.3. 关于 Loki Loki 是一个可横向扩展的、高度可用且多租户的日志聚合系统,目前作为日志记录子系统的日志存储提 供。 其他 其他资 资源 源 Loki 文档 1.9.3.1. 部署 部署 Lokistack 您可以使用 OpenShift Container Platform OpenShift Logging 来聚合 OpenShift Container Platform 集群中的所有日 志,如节点系统日志、应用程序容器日志和基础架构日志等。OpenShift Logging 汇总整个集群中的这些 日志,并将其存储在默认日志存储中。您可以使用 Kibana web 控制台来视觉化日志数据。 OpenShift Logging 聚合了以下类型的日志: application
    0 码力 | 223 页 | 2.28 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 3.11 扩展和性能指南

    页面 面 14.1. 巨页的作用 14.2. 先决条件 14.3. 消耗大页面 第 第 15 章 章 在 在 GLUSTERFS 存 存储 储上 上进 进行 行优 优化 化 15.1. 数据库聚合模式指南 15.2. 测试的应用程序 15.3. 支持列表 15.4. 测试结果 32 32 32 33 33 33 33 34 34 34 36 36 36 36 37 37 (OS) 中作为块设备 适用于需要完全控制存储,并绕过文件系统在 低层直接操作文件的应用程序 也称为存储区域网络 (SAN) 不可共享,这意味着,每次只有一个客户端可 以挂载这种类型的端点 聚合模式/独立于模式 GlusterFS [1]、 iSCSI、光纤通道、Ceph RBD、 OpenStack Cinder、AWS EBS [1]、 Dell/EMC Scale.IO、VMware 中作为要挂载的文件系统导出 也称为网络附加存储(Network Attached Storage,NAS) 取决于不同的协议、实现、厂商及范围,其并 行性、延迟、文件锁定机制和其它功能可能会 有很大不同。 聚合模式/独立于模式 GlusterFS [1], RHEL NFS, NetApp NFS [2], Azure File, Vendor NFS, Vendor GlusterFS [3], Azure
    0 码力 | 58 页 | 732.06 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署

    块存储设备,主要服务于数据库工作负载。示例包括 Red Hat OpenShift Container Platform 日 志记录和监控,以及 PostgreSQL。 共享和分布式文件系统,主要服务于软件开发、消息传递和数据聚合工作负载。示例包括 Jenkins 构建源和工件、Wordpress 上传的内容、Red Hat OpenShift Container Platform registry,以及 使用 JBoss AMQ IBM Power 的共享处理器池 IBM Power 有共享处理器池的概念。共享处理器池中的处理器可以在集群的节点之间共享。Red Hat OpenShift Data Foundation 所需的聚合计算容量应当是多个内核对。 6.5. 订阅要求 Red Hat OpenShift Data Foundation 组件可以在 OpenShift Container Platform worker Data Foundation 服务相关,与这些节点上运行的其他服务、 operator 或工作负载无关。 表 表 7.1. Red Hat OpenShift Data Foundation 的聚合可用 的聚合可用资 资源的要求 源的要求 部署模式 部署模式 基 基础 础服 服务 务 附加 附加设备 设备集 集 内部 30 个 CPU(逻辑) 72 GiB 内存 3 个存储设备 6 个 CPU(逻辑)
    0 码力 | 37 页 | 620.41 KB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.3 架构

    registry 版本,可存储数百万镜 像和标签。 OpenShift Container Platform 中的其他 Kubernetes 增强功能包括软件定义网络 (SDN)、身份验证、日 志聚合、监视和路由方面的改进。OpenShift Container Platform 还提供功能齐全的 web 控制台和自定义 OpenShift CLI (oc) 界面。 1.1.3.4. OpenShift 可能会为所有客户端造成无法预计的行为。 8.5. 配置动态准入 此流程概述了配置动态准入的高级步骤。通过配置 webhook 准入插件来调用 webhook 服务器以扩展准入 链的功能。 webhook 服务器也被配置为一个聚合的 API 服务器。这允许其他 OpenShift Container Platform 组件使 用内部凭证与 webhook 通信,并可使用 oc 命令进行测试。另外,这还可在 webhook 中启用基于角色的 资源创建新项目: $ oc new-project my-webhook-namespace 1 请注意,webhook 服务器可能会需要一个特定的名称。 4. 在名为 rbac.yaml 的文件中为聚合的 API 服务定义 RBAC 规则: apiVersion: v1 kind: List items: - apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 1
    0 码力 | 47 页 | 1.05 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.7 架构

    registry 版本,可存储数百万镜 像和标签。 OpenShift Container Platform 中的其他 Kubernetes 增强功能包括软件定义网络 (SDN)、身份验证、日 志聚合、监视和路由方面的改进。OpenShift Container Platform 还提供功能齐全的 web 控制台和自定义 OpenShift CLI (oc) 界面。 2.1.3.4. OpenShift 可能会为所有客户端造成无法预计的行为。 7.5. 配置动态准入 此流程概述了配置动态准入的高级步骤。通过配置 webhook 准入插件来调用 webhook 服务器以扩展准入 链的功能。 webhook 服务器也被配置为一个聚合的 API 服务器。这允许其他 OpenShift Container Platform 组件使 用内部凭证与 webhook 通信,并可使用 oc 命令进行测试。另外,这还可在 webhook 中启用基于角色的 webhook 服务器的证书签名请求(CSR)签名。 3. 为 webhook 资源创建新项目: 请注意,webhook 服务器可能会需要一个特定的名称。 4. 在名为 rbac.yaml 的文件中为聚合的 API 服务定义 RBAC 规则: $ oc new-project my-webhook-namespace 1 apiVersion: v1 kind: List items: - apiVersion:
    0 码力 | 55 页 | 1.16 MB | 1 年前
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  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-特征工程

    0] 4 13 2. 特征构建 • 聚合特征构造主要通过对多个特征的分组聚合实现,这些特征通常来 自同一张表或者多张表的联立。 • 聚合特征构造使用一对多的关联来对观测值分组,然后计算统计量。 • 常见的分组统计量有中位数、算术平均数、众数、最小值、最大值、 标准差、方差和频数等。 聚合特征构造 14 2. 特征构建 相对于聚合特征构造依赖于多个特征的分组统计,通常依赖于对于特征本
    0 码力 | 38 页 | 1.28 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 架构

    registry 版本,可存储数百万镜 像和标签。 OpenShift Container Platform 中的其他 Kubernetes 增强功能包括软件定义网络 (SDN)、身份验证、日 志聚合、监视和路由方面的改进。OpenShift Container Platform 还提供功能齐全的 web 控制台和自定义 OpenShift CLI (oc) 界面。 2.1.3.4. OpenShift 可能会为所有客户端造成无法预计的行为。 8.5. 配置动态准入 此流程概述了配置动态准入的高级步骤。通过配置 webhook 准入插件来调用 webhook 服务器以扩展准入 链的功能。 webhook 服务器也被配置为一个聚合的 API 服务器。这允许其他 OpenShift Container Platform 组件使 用内部凭证与 webhook 通信,并可使用 oc 命令进行测试。另外,这还可在 webhook 中启用基于角色的 webhook 服务器的证书签名请求(CSR)签名。 3. 为 webhook 资源创建新项目: 请注意,webhook 服务器可能会需要一个特定的名称。 4. 在名为 rbac.yaml 的文件中为聚合的 API 服务定义 RBAC 规则: $ oc new-project my-webhook-namespace 1 apiVersion: v1 kind: List items: - apiVersion:
    0 码力 | 63 页 | 1.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-10机器学习-聚类

    层次化的簇中。 ⚫ 层次聚类又有聚合聚类(自下而上)、分裂聚类 (自上而下)两种方法。 ⚫ 因为每个样本只属于一个簇,所以层次聚类属于 硬聚类。 背景知识:如果一个聚类方法假定一个样本只能属于一个簇,或簇的交集为空集,那么该方法称为硬聚类方法。 如果一个样本可以属于多个簇,或簇的交集不为空集,那么该方法称为软聚类方法。 39 层次聚类 AGENES 聚合聚类 分裂聚类 e d Step3 Step4 Step4 Step3 Step2 Step1 Step0 40 层次聚类-聚合聚类 聚合聚类 ⚫ 开始将每个样本各自分到一个簇; ⚫ 之后将相距最近的两簇合并,建立一个新的簇; ⚫ 重复此操作直到满足停止条件; ⚫ 得到层次化的类别。 AGENES 聚合聚类 e d c c,d,e d,e a,b,c,d,e b a a,b Step0 Step4
    0 码力 | 48 页 | 2.59 MB | 1 年前
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  • pdf文档 VMware Infrastructure 简介

    阵列是广泛应用的存储技术, VMware Infrastructure 支持这些技术以满足不同数据中心的存储需求。通过存储区域网络在服 务器组之间共享 (与服务器组连接的)存储阵列,可实现存储资源的聚合,并在将这 些资源置备给虚拟机时使资源存储更具灵活性。 IP 网络 每个计算服务器都可有多个以太网网络接口卡 (网卡),使整个数据中心的带宽增加, 网络更稳定。 VirtualCenter Server Infrastructure 简介 14 VMware, Inc. 虚拟数据中心架构 VMware Infrastructure 虚拟化整个 IT 基础架构,包括服务器、存储器和网络。它聚合 这些异类资源并在虚拟环境中提供一组简单且统一的元素。使用 VMware Infrastructure, 可像管理共享实用程序一样管理 IT 资源并将其动态置备给不同的业务部门和项目,而 无需担心基础硬件差异和限制。 称为网络的网络资源 � 虚拟机 图 3. 虚拟数据中心架构 主机是运行 ESX Server 的物理机的计算和内存资源的虚拟表示。当一个或多个物理机 组合在一起工作并作为一个整体来管理时,聚合计算和内存资源就形成群集。物理机可 以动态添加或从群集移除。从主机和群集中获得的计算和内存资源能够被精细地分区成 资源池的层次结构。 VMware, Inc. 15 VMware Infrastructure
    0 码力 | 42 页 | 2.41 MB | 1 年前
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