搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用平台 MPI XgBoost Parameter Server 线性(LR) 非线性(GBDT) 深度(DNN) 实时(FTRL) 特征 训练数据 融合模型 Bagging 级联 特征设计 特征选择 特征组合 MxNet TensorFlow Wide&Deep 去噪 特征自动组合 (FM) 特征设计 离散特征 离散特征 容易设计；刻画细致；特 征稀疏；0 码力 | 22 页 | 1.60 MB | 1 年前3- 阿里云上深度学习建模实践-程孟力模型效果优 化困难 1.方案复杂 训练优化: 数据并行 模型并行 推理优化: Blade 推荐模型优化: 千亿特征 3. 工程优化 RingAllReduce + 层级级联 EasyVision 多机多卡性能对比 工程优化: 数据并行 M6模型 Transformer模型: RapidFormer 人脸分类模型: 超大softmax 3D卷积模型0 码力 | 40 页 | 8.51 MB | 1 年前3
- OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能
OpenShift Container Platform 4.10 可伸 可伸缩 缩性和性能 性和性能 10 用操作系统更新以及 control plane Operator 更新。为了避免级联失败，请将 control plane 节点上的总体 CPU 和内存资源使用量保留为最多 60% 的所有可用容量，以处理资源使用量激增。相应地增加 control plane 节点上的 CPU 和内 deployment 目录中的应用文件。如果您为应用程序使用自定义名称，则首先更新这些文件中的名 称。 流程 流程 1. 在 clusters 应用程序上执行非级联删除以保留所有生成的资源： 2. 在 policies 应用程序上执行级联删除以删除所有之前的策略： $ oc get managedcluster -l 'local-cluster!=true' $ oc label managedcluster 0 码力 | 315 页 | 3.19 MB | 1 年前3 - OpenShift Container Platform 4.10 虚拟化10 虚 虚拟 拟化 化 102 8.15.6.3. OpenShift Virtualization 术语表 表 OpenShift Virtualization 使用自定义资源和插件提供高级联网功能。 以下是整个 OpenShift Virtualization 文档中使用的术语： Container Network Interface (CNI) 一个 Cloud Native Computing0 码力 | 307 页 | 3.45 MB | 1 年前3
- OpenShift Container Platform 4.13 虚拟化IP 地址。 输出示例 出示例 10.15.6.3. OpenShift Virtualization 术语表 表 OpenShift Virtualization 使用自定义资源和插件提供高级联网功能。 以下是整个 OpenShift Virtualization 文档中使用的术语： Container Network Interface (CNI) networks: - name:0 码力 | 393 页 | 4.53 MB | 1 年前3
- OpenShift Container Platform 4.14 OperatorOperator 的技术预览限制 4.12.5. 删除平台 Operator 作为集群管理员，您可以删除现有的平台 Operator。Operator Lifecycle Manager (OLM) 执行级联删 除。首先，OLM 会删除平台 Operator 的捆绑包部署，然后删除 registry+v1 类型捆绑包中引用的任何对 象。 注意 注意 平台 Operator Manager 和捆绑包部0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前3
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