基本数据类型 主讲人：龙良曲 All is about Tensor python PyTorch Int IntTensor of size() float FloatTensor of size() Int array IntTensor of size [d1, d2 ,…] Float array FloatTensor of size [d1, d2, …] string

. . 35.3. 升级 METALLB 35.4. 配置 METALLB 地址池 35.5. 关于 IP 地址池的广告 35.6. 配置 METALLB BGP PEER 35.7. 配置社区别名 35.8. 配置 METALLB BFD 配置集 35.9. 将服务配置为使用 METALLB 35.10. METALLB 日志记录、故障排除和支持 第 第 36 章 章 将二 将二级 级接口指 技术用于集群网络 OpenShift Container Platform 4.13 网 网络 络 8 第 2 章 了解网络 集群管理员有几个选项用于公开集群内的应用程序到外部流量并确保网络连接： 服务类型，如节点端口或负载均衡器 API 资源，如 Ingress 和 Route 默认情况下，Kubernetes 为 pod 内运行的应用分配内部 IP 地址。Pod 及其容器可以网络，但集群外的客 Kubernetes Ingress 资源，来使用 Ingress Operator 路由流量。Ingress Controller 中的配置（如定义 endpointPublishingStrategy 类型和内部负载平衡）提供了发布 Ingress Controller 端点的方法。 2.2.1. 路由和 Ingress 的比较 OpenShift Container Platform 中的 Kubernetes

中删除。虽然在版本 2.0 中仍支持使用 Mixer 来实现扩 展，但扩展应该已迁移到新的 WebAsembly 机制。 Red Hat OpenShift Service Mesh 2.0 不再支持以下资源类型： Policy（策略） （authentication.istio.io/v1alpha1）不再被支持。根据策略资源中的具体配置， 您可能需要配置多个资源来达到同样效果。 使用 RequestAuthentication OpenShift Service Mesh 2.0.x 版本升级到 2.1。 如果您在从 v2.0 升级到 v2.1 时看到以下信息，请在更新 .spec.version 字段前将现有 Mixer 类型更新为 Istiod 类型： 例如： 行为更改 AuthorizationPolicy 更新： 使用 PROXY 协议时，如果您使用 ipBlocks 和 notIpBlocks 指定远程 IP 地址，请更新配置 2.X 69 策略资源必须迁移到 v2.0 Service Mesh control planes、PeerAuthentication 和 RequestAuthentication 的新资源类型。根据策略资源中的具体配置，您可能需要配置多个资源来达到同样效果。 双向 双向 TLS 使用 security.istio.io/v1beta1 PeerAuthentication 资源可以实现双向

Cloud Credential Operator（CCO） 将云供应商凭证作为自定义资源定义 (CRD) 进行管理。 配置映射 配置映射 配置映射提供将配置数据注入 pod 的方法。您可以在类型为 ConfigMap 的卷中引用存储在配置映射 中的数据。在 pod 中运行的应用程序可以使用这个数据。 containers 包括软件及其所有依赖项的轻量级和可执行镜像。由于容器虚拟化操作系统，因此您可以在数据中 权限。通常，这代表与 OpenShift Container Platform 交互的开发人员或管理员的帐户。 可能存在的用户类型有几种： 用 用户类 户类型 型 描述 描述 常 常规 规用 用户 户 这是大多数交互式 OpenShift Container Platform 用户的类型。常规用户于第一次登录 时在系统中自动创建，或者也可通过 API 创建。常规用户通过 User 对象表示。例 如，joe error（使用可选的 error_description）查询值 302 其他 Location 标头 接续重定向操作，并使用这些规则处理结果 401 WWW-Authenticate 标头存在 在识别了类型时（如 Basic 和Negotiate 等） 响应质询，重新提交请求，再使用这些规则处 理结果。 401 没有 WWW-Authenticate 标头 无法进行质询身份验证。失败，并显示响应正 文（可能包含用于获取

根据是否是官方提供，可将镜像资源分为两类。 一种是类似 centos 这样的基础镜像，被称为基础或根镜 像。这些基础镜像是由 Docker 公司创建、验证、支持、提供。这样的镜像往往使用单个单词作为名字。 还有一种类型，比如 tianon/centos 镜像，它是由 Docker 的用户创建并维护的，往往带有用户名称前 缀。可以通过前缀 user_name/ 来指定使用某个用户提供的镜像，比如 tianon 此时，db 容器和 web 容器建立互联关系。 --link 参数的格式为 --link name:alias ，其中 name 是要链接的容器的名称， alias 是这个连接的 别名。 使用 docker ps 来查看容器的连接 $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND DB_PORT_5000_TCP_PORT=5432 DB_PORT_5000_TCP_ADDR=172.17.0.5 . . . 其中 DB_ 开头的环境变量是供 web 容器连接 db 容器使用，前缀采用大写的连接别名。 除了环境变量，Docker 还添加 host 信息到父容器的 /etc/hosts 的文件。下面是父容器 web 的 hosts 文 Docker —— 从入门到实践 55 容器互联

Container Platform 集群的连接详情，包括其 master 服务器的地址。 在本例中，一个集群的别名为 openshift1.example.com:8443，另一个别名是 openshift2.example.com:8443。 这个 contexts 项定义了两个上下文：一个别名是 alice- project/openshift1.example.com:8443/alice，使用 com:8443/alice，使用 alice-project 项 目，openshift1.example.com:8443 集群以及 alice 用户，另外一个别名是 joe- project/openshift1.example.com:8443/alice，使用 joe-project 项 目，openshift1.example.com:8443 集群以及 alice 用户。 current-context 参数显示 上下文当前正在使用 中，允许 alice 用户在 openshift1.example.com:8443 集群上的 joe-project 项目中工作。 users 部分定义用户凭据。在本例中，用户别名 alice/openshift1.example.com:8443 使用访问令 牌。 CLI 可以支持多个在运行时加载的配置文件，并合并在一起，以及从命令行指定的覆盖选项。登录后，您 可以使用 oc

Container Platform 集群的连接详情，包括其 master 服务器的地址。 在本例中，一个集群的别名为 openshift1.example.com:8443，另一个别名是 openshift2.example.com:8443。 这个 contexts 项定义了两个上下文：一个别名是 alice- project/openshift1.example.com:8443/alice，使用 com:8443/alice，使用 alice-project 项 目，openshift1.example.com:8443 集群以及 alice 用户，另外一个别名是 joe- project/openshift1.example.com:8443/alice，使用 joe-project 项 目，openshift1.example.com:8443 集群以及 alice 用户。 current-context 参数显示 上下文当前正在使用 中，允许 alice 用户在 openshift1.example.com:8443 集群上的 joe-project 项目中工作。 users 部分定义用户凭据。在本例中，用户别名 alice/openshift1.example.com:8443 使用访问令 牌。 CLI 可以支持多个在运行时加载的配置文件，并合并在一起，以及从命令行指定的覆盖选项。登录后，您 可以使用 oc

Container Platform 集群的连接详情，包括其 master 服务器的地址。 在本例中，一个集群的别名为 openshift1.example.com:8443，另一个别名是 openshift2.example.com:8443。 这个 contexts 项定义了两个上下文：一个别名是 alice- project/openshift1.example.com:8443/alice，使用 com:8443/alice，使用 alice-project 项 目，openshift1.example.com:8443 集群以及 alice 用户，另外一个别名是 joe- project/openshift1.example.com:8443/alice，使用 joe-project 项 目，openshift1.example.com:8443 集群以及 alice 用户。 current-context 参数显示 上下文当前正在使用 中，允许 alice 用户在 openshift1.example.com:8443 集群上的 joe-project 项目中工作。 users 部分定义用户凭据。在本例中，用户别名 alice/openshift1.example.com:8443 使用访问令 牌。 CLI 可以支持多个在运行时加载的配置文件，并合并在一起，以及从命令行指定的覆盖选项。登录后，您 可以使用 oc

', '2018-08-28', '2018-09-08'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 10 创建时间序列 在Pandas中，最基本的时间序列类型就是以 时间戳为索引的Series对象。 date_ser = pd.Series([11, 22, 33], index=date_index) 2018-08-20 11 2018-08-28 tz='Asia/Hong_Kong') 25 时间序列的频率、偏移量 默认生成的时间序列数据是按天计算的，即 频率为“D”。 • “D”是一个基础频率，通过用一个字符串 的别名表示，比如“D”是“day”的别名 。 • 频率是由一个基础频率和一个乘数组成的 ，比如，“5D”表示每5天。 26 时间序列的频率、偏移量 通过一张表来列举时 间序列的基础频率。 27 时间序列的频率、偏移量 DateOffset(months=4, days=5) 29 时间序列的频率、偏移量 还可以使用offsets模块中提供的偏移量类型 进行创建。 Week(2) + Hour(10) 例如，创建14天10小时的偏移量，可以换算为两 周零十个小时，其中“周”使用Week类型表示的 ，“小时”使用Hour类型表示，它们之间可以使 用加号连接。 30 时间序列的移动 移动是指沿着时间轴方向将数据进行前移或 后移。

3.5 非线性模型 3.6 表达能力 3.7 优化方法 3.8 手写数字图片识别体验 3.9 小结 3.10 参考文献 第 4 章 PyTorch 基础 4.1 数据类型 4.2 数值精度 4.3 待优化张量 4.4 创建张量 预览版202112 4.5 张量的典型应用 4.6 索引与切片 4.7 维度变换 4.8 Broadcasting 9 参考文献 第 6 章 神经网络 6.1 感知机 6.2 全连接层 6.3 神经网络 6.4 激活函数 6.5 输出层设计 6.6 误差计算 6.7 神经网络类型 6.8 油耗预测实战 6.9 参考文献 第 7 章 反向传播算法 7.1 导数与梯度 7.2 导数常见性质 7.3 激活函数导数 7.4 损失函数梯度 7.5 Scikit-learn 并不是专门面向神经网络而设计 的，不支持 GPU 加速，对神经网络相关层的实现也较欠缺。 ❑ Caffe 由华人贾扬清在 2013 年开发，主要面向使用卷积神经网络的应用场合，并不适 合其它类型的神经网络的应用。Caffe 的主要开发语言是 C++，也提供 Python 语言等 接口，支持 GPU 和 CPU。由于开发时间较早，在业界的知名度较高，2017 年 Facebook 推出了 Caffe