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  • pdf文档 中国移动磐舟DevSecOps平台云原生安全实践

    中国移动磐舟DevSecOps 平台云原生安全实践 刘斌 中国移动信息技术中心 01 磐舟DevSecOps平台概况 02 磐舟DevSecOps平台安全能力 03 磐舟DevSecOps实践总结 目 录 目录 CONTENT 磐舟DevSecOps平台定位 基于云原生打造一站式DevSecOps平台,致力于解决企业在数字化转型中的研发效能提升问题,提供从 “需求-开发-测试 新业务开发 87055条/个 平台管理的需求、任务、缺陷、文档、镜像等数字资产 10.43亿 平台管理的业务或应用代码行数 215.87万 平台进行代码质量扫描、代码安全扫描、镜像安全扫描、整体安全扫描量 183.81万 提交代码、构建、部署总次数,其中x86构建16.42万次,arm构建1.59万次 企业级超大规模实践—推动中移数字化转型 中国移动集团范围内推广使用磐舟,截止20 22年10月30日,平台已入驻项目356个。其中IT公司208个,涉及 14个部门,省公司(含直投省)141个,涉及30个省,专业公司及直属单位7个。4.7万人次登录,月活2077人。 科技创新成果 中国移动作为国家级高新技术企业,在国内外行业中科技创新成果丰硕。磐舟与磐基团队重视自主创 新与生产融合,拥有多项专利、高新技术、软件著作权等研发成果,建立了领先和成熟的研发体系。 ü 可信云容器解决
    0 码力 | 22 页 | 5.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 VMware 高级解决方案架构师

    © VMware 高级解决方案架构师 VMware Data Solution © 本演示文稿可能包含当前正在开发的产品特性或功能。 本新技术概要介绍并不表示 VMware 承诺在任何正式推出的产品中提供这些功能特性。 产品的功能特性可能会有变更,因此不得在任何类型的合同、采购订单或销售协议中予以规定。 技术可行性和市场需求都可能影响最终提供的产品功能特性。 在本演示中讨论或展示 在本演示中讨论或展示的任何新特性/功能/技术的定价与包装都尚未确定 © • 现状与趋势:分布式无处不在 • 企业数字化转型对数据平台的要求 • VMware 数据解决方案 - 对数据的承诺 • VMware 数据解决方案 - 产品概述 © 在数据如此分散的情况下,企业如何能加速增长和扩大规模? 分布的数据 客户 分布式工作团队 分布式应用 分布式的 “云”计算基础设施 © DevSecOps DevSecOps Transformation • 对于开发部门来说, 更快、更频繁地将 代码持续交付到生 产环境平台和实践 中,进行快速的迭 代和更新 Infrastructure Transformation • 自动化运维的数据中心 • 或者直接选择多云架构 Application Transformation • 基于云原生的架构 • 支持应用层面的创新、扩展、 弹性和生态
    0 码力 | 17 页 | 1.49 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案

    Hadoop 迁移到阿里云 MaxCompute 技术方案 (V2.8.5) 编写人:MaxCompute 产品团队 日 期:2019.05 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 2 目录 1 概要 .................................. Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 3 4.2.4 数据集成及工作流作业迁移................................................................................................ 19 5 迁移整体方案及流程 ......................... ............................................................................ 19 5.1 阶段 1:调研评估&迁移方案 ..................................................................................................
    0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台

    基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台 如何助⼒力力企业数字化和智能化转型 xiaoqin@caicloud.io VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) 管理理集群和节点 • 技术概览 • cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库 • Cargo (内部项⽬目)- ⽣生产级镜像仓库解决⽅方案,基于 • ⼀一键⾼高可⽤用部署和维护 • 为多租户和复杂权限集成⽽而增强 『token service』 • 管理理基于规则的镜像仓库 • 其他企业需要的优化功能 企业典型的多租户模型 • 定义 TFJob Spec (CRD) • 跟踪 TensorFlow 任务运⾏行行状态 • ⽀支持分布式 TensorFlow 任务 KUBEFLOW 之上 • 借⼒力力容器器平台提供⽣生产级的集群资源管理理 • ⼯工作区隔离与共享 • 数据、模型、环境、应⽤用等 • 全⾯面⽀支持 AI ⼯工作流 • 探索开发 • 线上运⾏行行 关注并回复 kubecon18
    0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 《TensorFlow 2项目进阶实战》3-方案设计篇:如何设计可落地的AI解决方案

    方案设计篇:如何设计可落地的AI解决方案 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2项目进阶实战》视频课程 • 行业背景:AI新零售是什么? • 用户需求:线下门店业绩如何提升? • 长期⽬目标:货架数字化与业务智能化 • 短期目标:自动化陈列审核和促销管理 • 方案设计:基于深度学习的检测/分类的AI流水线 • 方案交付:支持在线识别和API调用的 AI SaaS 目录 行业背景:AI新零售是什么 纯度 排面 SKU 种类 数量 位置 品类 占比 货架 设计 场景 层数 编号 销售执行三板斧:分销达标 销售执行三板斧:新品上架陈列稽查 销售执行三板斧:陈列激励 方案设计: 基于深度学习的检测/分类的AI流水线 货架商品检测 货架商品检测 Bottle(瓶装) Combination(组合装) 货架商品检测 Bottle(瓶装) Combination(组合装) Label1], [Bbox2, Score2, Label2], …] Image 方案交付: 支持在线识别和API调用的 AI SaaS AI SaaS Showcase AI SaaS Showcase AI SaaS Showcase AI SaaS Showcase AI 通用物品识别平台架构 品 识 AI 中 台 AI 算法库 AI 核心模块 AI 行业模型
    0 码力 | 49 页 | 12.50 MB | 1 年前
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  • pdf文档 蚂蚁金服Service Mesh渐进式迁移方案

    Service Mesh Meetup #4 上海站 蚂蚁金服Service Mesh 渐进式迁移方案 2018.11.25 敖小剑 @ 蚂蚁金服 中间件 龙轼 @UC 基础研发部1 Service Mesh演进路线 1 2 实现平滑迁移的关键 3 DNS寻址方案的演进 4 5 总结 DNS寻址方案的后续规划ü 对未来长期目标的认可 • Service Mesh(带控制平面,如Istio) + Kubernetes 是目标 • 但是如何从现有体系向目标迈进,必须给出可行的实践指导 ü Roadmap • 预计2019年初 蚂蚁金服主站落地:目标与现状 百川归海蚂蚁金服主站落地方案的实施原则 Target 长期 目标 Step By Step 分步 进行 Resiliency 操作 弹性 符合远期规划 • 不走弯路,不浪费投资 • 每一步都为下一步奠定基础 • 每一步的工作量和复杂度都控制在可 接受范围内 • 每一步都简单方便,切实可行 可操纵性 • 操作层面上要有足够的弹性 • 每个步骤都是可分批进行 • 步步为营,扩大战果 • 杜绝一刀切k8s和Service Mesh落地方案演进路线 部署在 非k8s上 不是Service Mesh形态 部署在K8s上 非SM 部署在 非k8s上 Service Mesh (Sidecar模式) 部署在K8s上 Service
    0 码力 | 40 页 | 11.13 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Kubernetes日志平台建设最佳实践-元乙

    0 码力 | 30 页 | 53.00 MB | 1 年前
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  • pdf文档 SolarMesh 基于Istio构建的流量监管平台

    Copyright © 2021 Cloud To Go. 让企业都能高效创新 SolarMesh 基于Istio构建的流量监管平台 Copyright © 2021 Cloud To Go Copyright © 2021 Cloud To Go 目录 1. 为什么我们需要服务网格 2. SolarMesh的定位 3. SolarMesh的特点 4. SolarMesh 对Istio社区的产品化改进 Cloud To Go SolarMesh的定位 - 基于Istio构建的流量监管平台 Istio是目前服务网格领域最流行的开源项目,38% 的企业在生产中使用服务网格,其中有接近一半的 选择是Istio SolarMesh 基于 Istio 及容器技术,提供流量监控 和管理,提供完善的非侵入式服务治理解决方案。 帮助企业在纷繁复杂的微服务调度中快速定位问题, 增强研发效率。 让服
    0 码力 | 20 页 | 1.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache APISIX 在安信 PaaS 平台的应用

    Apache APISIX 在安信 PaaS 平台的应用 卢勇辉 安信证券网关产品负责人 01 网关选型 02 APISIX 在安信 PaaS 平台的应用 03 一些思考 04 下一步 CONTENT 网关选型 需求、场景与匹配度 01 安信技术平台演进 O U R B E G I N N I N G S 技术平台室成立 服务化平台建设(脚手架、 链路、监控、配置中心) 容器云建设 DevOps平台建设 2 0 1 9 2 0 2 0 容器云、服务化平台与 Devops推广,覆盖全部自研 系统 O U R B E G I N N I N G S 启动应用上云战略 服务网格建设 中间件PaaS规划 DBaaS规划 安信PaaS平台规划 API网关规划 2 0 2 1 2 0 2 2 安信PaaS平台建设 中间件PaaS建设 DBaaS建设 h i n g a b o u t APISIX 在安信 PaaS 平台的应用 既是使用者,也是管理者 02 front cas casbin eaas appcenter upms IAM skywalking prometheus kafka-logger ... APISIX在安信PaaS平台的应用 1、路由转发 2、认证 3、鉴权 4、链路 5、监控 6、日志
    0 码力 | 14 页 | 621.17 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Service Mesh结合容器云平台的思考和实践

    微服务结合容器云平台的思考和实践 2018.06.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学,曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验,带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发 来自于浙江大学SEL实验室目录 CONTENTS Kubernetes平台下的微服务演进 Pilot核心功能解读 Pilot核心功能解读 Pilot-Agent核心流程解读Kubernetes平台下的微服务演进当我们在讨论微服务的时候我们在讨论什么? • 解决如何微服务的问题 • 解决微服务化后带来的问题 温饱问题 • 计算资源的快速分配 • 基本的监控 • 快速部署 • 易于分配的存储 • 易于访问的外围(负载均衡) • 服务注册和发现 致富问题 • 认证和授权 • 智能路由 • 流量管理 • 服务降级 简单负载均衡,基于Iptables Roundrobin 流量控制 简单根据服务实例进行控制云平台微服务演进之基于API网关的微服务方案 API网关功能增强 • 安全认证 • 流量控制 • 审计日志 • 黑白名单 • …K8S集群 云平台微服务演进之基于Spring Cloud的微服务方案 NS A Service Zuul Nginx Eureka Server Service
    0 码力 | 28 页 | 3.09 MB | 6 月前
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