月份成立数字厅，同年 10 月开始导入政府云 服务，计划于 2025 年之前构建所有中央机关和地方自治团体能共享 行政数据的云服务，2026 年 3 月份前实现全国各市町村的基础设施 与云服务互联互通。2022 年 12 月，日本政府将云应用程序确定为经 济安全的 11 个关键领域之一，其工业部留出了 200 亿日元预算用于 与云有关的研究和推进活动。 云计算白皮书（2023 年） 3 化战略，提供计算、存储、数据库等全领域的 Serverless 服务。微软 发力低/无代码领域，其发布的 Power Platform 已经与 Office 365、 Dynamics 365 以及 Azure 三大生态充分打通，形成完整的技术生态。 二是更注重软硬协同，优化性能。在算力多样化、节点高密化、载 体细粒度化等诉求下，底层硬件在云计算的驱动下也因云而变。2022 年 6 月，阿里云发布 CIPU（Cloud infrastructure RSAC 沙 盒大赛十强中，近两年涌现出多家云原生安全初创厂商，引起了业 界的广泛关注。 生态建设方面，合作伙伴成为云服务商扩大市场的新方式。合 作伙伴作为连接云厂商与企业的桥梁，是云厂商长期稳定发展的保 障。过去一年，全球主流云服务商积极汇聚伙伴生态、变革伙伴合 作模式、坚持伙伴优先战略，合作伙伴生态被提升到新高度。一是 云服务商关注到上云企业对 ISV 等合作伙伴依赖突出，通过“赢得

ava/ 2018 年 11 月 Spring Boot 下载量 5000w+/月 2019 年 11 月 Spring Boot 下载量 9000w+/月 JetBrains Java 开发生态报告 https://jakarta.ee/documents/insights/2019-jakarta-ee- developer-survey.pdf Spring Boot 是开发者构建云原生应用的首选 Spring Boot Build anything 快速构建应用 Spring Cloud Coordinate anything 提供微服务应用开发套件集合 Spring Cloud 生态 23123 Spring Cloud Nacos Sentinel Apache RocketMQ Seata Apache Dubbo Function Compute EDAS Spring Messaging Apache RocketMQ Aliware MQ 23123 Micrometer ARMS SLS Spring Cloud Alibaba 生态 2017.12 入驻 Spring Cloud 孵化器。 成为中国第一个 入驻 Spring Cloud 孵化器的开源项目 2018.7 第一次提交代码 2018.11 发布第一个版本。

Roadmap 04 MoE 背景介绍 MoE 是什么 为什么做 MoE 方案调研与分析 MoE 背景介绍 — 什么是 MoE 处理性能高 （C++） 研发效能高 (GoLang、生态) 高性能、高研发效能、生态打通 MoE = MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 和 MOSN 作为其数据面 sidecar 之一 ，用于解决传统服务治理体系下的痛点如： • WASM extension • External-proc extension 可扩展性、灵活性、生态 价值意义 • 技术共享，融合 Envoy 和 MOSN 优势 • 增强 Envoy 和 GoLang 社区生态粘性 MoE Envoy 和 GoLong 生态打通 维护成本高、可扩展性弱 MoE 背景介绍 — 方案调研 方案名称 优势 劣势 Lua Extension 改造成本低； 研发效率高，灵活性高； GoLang 支持的库比较多（Consul、 Redis、Kafka etc），生态较好 引入 GoLang 扩展后,有一定性能损 耗,业务场景可接受，另外有优化 空间 扩展方案调研 MoE 背景介绍 — 方案分析 方案名称 稳定性 性能 成本 生态 Lua Extension 高 高 高 较低 WASM Extension ES 低 高 活跃 External

/03 Service Mesh 与 Spring Cloud 应 用的互通、共治 注册中心与 高可用方案 通过治理策略 保证服务高可用3/总页数 Service Mesh 与 Spring Cloud 应用的互通、共治 /014/总页数 优点 • 微服务架构的集大成者 • 轻量级组件 • 开发灵活、简便 • 社区生态强大、活跃度高 Spring Cloud 的优缺点 缺点 • 仅适用于 概述6/总页数 互联互通，平滑迁移 Spring Cloud & Dubbo Service Mesh Monolithic 混合微服务架构 Microservices • 微服务 & 单体 • Spring Cloud & Service Mesh7/总页数 运行时支撑服务 • 服务注册中心 • 服务网关 • 配置中心 混合微服务的互联互通 目标 • 互联互通 • 平滑迁移 • • 灵活演进 环境 • 虚拟机 • Kubernetes8/总页数 混合微服务的互联互通 百度智能云 CNAP 混合微服务架构图 • Spring Cloud • Service Mesh9/总页数 注册中心与高可用方案 /0210/总页数 • Consul is a tool for service discovery and configuration. Consul is

• 无资源闲置 Serverless容器 敏捷开发 极致弹性 成本优化 容器 Build once, Run anywhere 没有语言和库的限制 连接Kubernetes生态 连接Cloud Native生态 无厂商绑定风险 Serverless Container Landscape Serverless容器典型场景和客户价值 在线业务 弹性扩容 Serverless AI on ECI • ECS + ECI混合部署：将long run应用运行在ECS上， 弹性和任务应用运行在ECI上。 • “无限”容量 • 极致弹性 • ECI 和 ECS Pod之间 互联互通（支持ClusterIP） ACK 集群 Pod Pod ECS Pod Pod Pod Pod ECI ECI ECI ECI ECI ECI Pod Pod Pod OS • 更大的弹性规模：与传统ECS节点扩容不同，一个大规模容器应用动辄需要数万核的弹性算力。 • 持平的计算性能：ECI计算效能需要和同规格ECS有一致的性能表现 • 更低的迁移成本：与现有容器应用生态完美集成 • 更低的使用成本：全自动化安全和运维能力 ECI关键技术选择 - 基于 Pod 的基本调度单位和标准、开放的API接口 ECI ASK ACK 云上k8s集群 线下k8s集群

(完善后的)Istio， 和社区方案统一 第二步：引入 Sidecar，对接 周边生态 特殊：已经在路 线4上演进的应用， 快速会师到路线11 Service Mesh演进路线 2 2 实现平滑迁移的关键 3 4 5 总结 DNS寻址方案的演进 DNS寻址方案的后续规划保证迁移前后服务间网络互通 Service A Service B Service C SOFA Registry 168.1.103:12220 192.168.1.101:12220 To：192.168.1.102:12220 To：192.168.1.103:12220 背景：k8s内外网络打通，IP互通透明拦截带来的升级弹性：对应用透明，支持直连/单跳/双跳 Service-A Outbound Sidecar Traffic Interception To: b-ip:b-port to:

章介绍了容器生态中的几个核心项目；14、15 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级 话题。后续章节则分别介绍包括 Etcd、CoreOS、Kubernetes、Mesos、容器云等热门开源 项目。最后，展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。 在线阅读：GitBook，Github，国内镜像 下载：pdf, epub 离线阅读 Docker 自身仍在快速发展中，生态环境也在蓬勃成长。建议初学者使用最新版的 因此所有容器互相之间都可以直接访问，这样存在一定的安全性问题。于是有了一个 Docker 引擎参数 --icc=false ，当指定该参数后，容器间将默认无法互访，除非互相间使用了 -- links 参数的容器才可以互通，并且只有镜像中 EXPOSE 所声明的端口才可以被访问。这个 --icc=false 的用法，在引入了 docker network 后已经基本不用了，通过自定义网络可以很 轻松的实现容器间的互联与隔离。 在容器内，即 eth0 ；另 一端在本地并被挂载到 docker0 网桥，名称以 veth 开头（例如 vethAQI2QT ）。通过这种 方式，主机可以跟容器通信，容器之间也可以相互通信。Docker 就创建了在主机和所有容器 之间一个虚拟共享网络。 图 1.12.1 - Docker 网络 高级网络配置 143 接下来的部分将介绍在一些场景中，Docker 所有的网络定制配置。以及通过

可以带来的东西会更多。 将业务沉淀抽象化(比如 中台化),向上呈现。 • 低代码平台可以把不同 部门的系统、不同类型 的技术，如 RPA、BPM、 微流逻辑等串联在一起， 实现端到端的智能自动 化。是种生态型平台。 高级能力-混合云（资源角度） 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 混合云本质是一种资源运用形式，资源 使用地位不对等，以私有云为主体。 控制台 控制台 高级能力-多云（资源角度） 调研机构Gartner公司指出，80％的内部部署开发软件现在支持云计算或云原生，不断发展的云计算生态系统使企业能够更快、 更灵活、更实时地运营，从而带来竞争压力。接受云原生和多云方法作为一种新常态，意味着企业可以避免云计算供应商锁定， 可以提供超过5个9的响应率（99．999％），以避免每次停机导 云边一体纳管 高级能力-去中心化云（服务角度） 中心Region 传统公有云 去中心云 靠近的小云相似 于混合云、多云 纳管或者分布式 整体服务对等 性能、安全可控， 满足可控信息互通 的要求 • 涵盖所有云，涵盖所有业务形态 • 满足性能、安全要求 • 满足云间通信 • 是未来下一代云，目前云厂商还在摸索阶段 • 有望成为云计算终极形式，云原生ServiceMesh以及 OAM等会得到更广阔空间的提升和发展。

Reserved. 6 AI 辅助软件开发 毫无意外，本期技术雷达主要围绕 AI 相关话题展开讨论。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来 理清不同 AI 的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 AI 辅助软件开发特别感兴趣。因此， 本期技术雷达讨论了许多代码辅助工具，如 Reserved. 7 众多大语言模型 大语言模型（LLMs）为现今人工智能的许多重要突破奠定了基础。目前的应用多使用类似聊天的界面进行交 互，例如 ChatGPT 或 Google Bard。生态中的主要竞争者（例如 OpenAI 的 ChatGPT，Google Bard，Meta 的 LLaMA 以及亚马逊的 Bedrock 等）在我们的讨论中占据重要地位。更广泛来说，大语言模型可以应用于从 过去我们在运维中施用了这一概念，建立了运维产品和 微服务。它伴随着构建长期的跨功能的团队在组织中拥有并分享他们的数据，通过结合数据和产品思维，我们 相信组织能够使用 FAIR（可发现，可访问，可互通且可复用）原则进行数据运营。我们的团队使用如 Collibra 和 DataHub 的数据目录实现数据产品的可发现性，为了建立信任，我们发布数据质量和服务等级指标，比如数 据产品的及时性、完整性和一致性，并使用

Dubbo 应用 Pod SOFA 应用 SOFA SDK SOFA SDK 安全加固 基于 SDK 的传统微服务 基于 Sidecar 的 Service Mesh 微服务 互联互通，平滑迁移，灵活演进20/39 Part 3： 蚂蚁金服的产品实践 大规模场景下的服务发现 • Pilot 的问题 • 集群容量无法支撑海量数据 • 全量推送性能差 • 沿用 云托管 Cloud Hosted 云就绪 Cloud Ready 云原生 Cloud Native 虚拟化 无状态 弹性，自愈 • 降低资源成本，提升开发效率，享受生态红利 • 云原生不是目的，而是手段 拥抱云原生Part 3： 展望未来 和 istio 社区共建， 融合控制平面和传统注册中心/配置中心，加强 Pilot 的能力 APP SDK