OpenShift Container Platform 4.14 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 Last Updated: 2024-02-17 OpenShift Container Platform 4.14 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PLATFORM 存 存储 储概述 概述 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 存储的常见术语表 1.2. 存储类型 1.3. CONTAINER STORAGE INTERFACE (CSI) 1.4. 动态置备 第 第 2 章 章 了解 了解临时 临时存 存储 储 2.1. 概述 2.2. 临时存储的类型 2.3. 临时存储管理 2.4. 监控临时存储 第 第 3

OpenShift Container Platform 4.8 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 Last Updated: 2023-06-12 OpenShift Container Platform 4.8 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PLATFORM 存 存储 储概述 概述 1.1. MODULES/OPENSHIFT-STORAGE-COMMON-TERMS.ADOC 1.2. 存储类型 1.3. CONTAINER STORAGE INTERFACE (CSI) 1.4. 动态置备 第 第 2 章 章 了解 了解临时 临时存 存储 储 2.1. 概述 2.2. 临时存储的类型 2.3. 临时存储管理 2.4. 监控临时存储

2D函数优化实例 主讲人：龙良曲 Himmelblau function Minima Plot Gradient Descent 下一课时 MNIST反向传播 Thank You.

Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone，同时提供对象和文件访问的接 口，从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题。本文作为Ozone系列文章的第一篇，抛个 砖，介绍Ozone的产生背景，主要架构和功能。 砖，介绍Ozone的产生背景，主要架构和功能。 如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteblog_hadoop 背景 HDFS是业界默认的大数据存储系统，在业界的大数据集群中有非常广泛的使用。HDFS集群有着 很高的稳定性，得益于它较简单的构架，集群也很容易扩展。业界包含几千个数据节点，保存上 百PB数据的集群也不鲜见。 HDFS通过把文件系统元数据全部加载到Name 有非常多的小文件，HDFS的元数据访问性能会受到影响。虽然可以通过各种Federation技术来扩 展集群的节点规模， 但单个HDFS集群仍然没法很好的解决小文件的限制。 基于这些背景，Hadoop 社区推出了新的分布式存储系统 Ozone，从构架上解决这个问题。 Ozone的设计原则 Ozone 由一群对大规模Hadoop集群有着丰富运维和管理经验的工程师和构架师设计和实现。他 们对大数据有深刻的洞察力，清楚的了

数据全部物理隔离 发布平台 • 按需分支发布 • 多环境完全并行 • 一期方案的问题与挑战 1 2 3 多环境资源“假”隔离 Namespace隔离，共享资源 数据依赖成本高 所有存储都是独立搭建的 集群规模大，运维工作量大 环境数目越多，资源成本，维护成本越高 挑战 P-3 多环境优化实战 ‣ 为什么要多环境访问严格隔离 ‣ 如何借助多云保证有状态服务高可用 ‣ bb cc Redis Cluster1 Master 实例1 namespace1 key namespace1:key1 value(string)abc namespace2 key namespace2:key2 value(list)aa bb cc namespace n Redis Cluster2 Slave 实例2 • 跨云跨K8S调用治理 nacos 2.0

KUBERNETES 混合雲戰略 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 多雲一體就是現在: Google Cloud 的 Kubernetes 混合雲戰略 分散一切 分散一切 的世界即將來臨 #容器化 / #分散式 / #微服務 #混合雲 / #新世代開發監控工具 # Cloud Native 使命 Meet customers where they are and partner with them in their transformation to cloud native Rigid Manual Expensive Infrastructure

KubeBrain 字节跳动高性能 K8s 元信息存储 许辰 字节跳动资深研发工程师 许 辰 字节跳动基础架构工程师  本科和硕士毕业于北京大学计算机系  负责大规模 Kubernetes 系统的构建和优化  KubeBrain/ KubeGateway/ KubeZoo 等多个项目的发起人 • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 背景 背景 • Kubernetes 规模增大 10 倍以上  公司业务快速发展  存储、大数据、机器学习等场景云原生化 • 新场景对 Kubernetes 性能要求更高  离线场景，Pod 生命周期短、变更频率高 如何扩展 Kubernetes 集群 单个集群规模垂直扩展 多个集群横向扩展  降低运维管理成本  减少资源碎片  提高资源利用率 Kubernetes 的架构特点 中心化架构 所有组件通过 apisever 交互 随着规模增大存储系统成为瓶颈 etcd 存在性能问题 apiserver etcd K8s 各组件 apiserver 元信息存储 etcd etcd 存在的问题 自研元信息存储 调优 etcd 参数 按照对象拆分 etcd 设计新的元信息存储 … 如何解决存储瓶颈？ KubeBrain 1. 大脑 2. 谐音科比 Kobe

control plane 机器都必须使用 RHCOS，其中包括一个 关键的首次启动置备工具，称为 Ignition。这一工具让集群能够配置机器。操作系统更新作为嵌入在容器 镜像中的 Atomic OSTree 存储库交付，该镜像由 Operator 在整个集群中推广。实际的操作系统更改通过 使用 rpm-ostree 在每台机器上作为原子操作原位进行。通过结合使用这些技术，OpenShift Container 如果亲自为集群置备和管理基础架构，则必须提供所有集群基础架构和资源，包括 Bootstrap 机 器、网络、负载均衡、存储和独立的集群机器。 安装期间使用三组文件：名为 install-config.yaml 的安装配置文件、Kubernetes 清单，以及您的机器类 型适用的 Ignition 配置文件。 重要 重要 安装期间可以修改控制基础 RHCOS 操作系统的 Kubernetes 如果不使用安装程序置备的基础架构，您必须自己管理和维护集群资源，包括： 组成集群的 control plane 和计算机器的底层基础架构 负载均衡器 集群网络，包括 DNS 记录和所需的子网 集群基础架构和应用程序的存储 如果您的集群使用用户置备的基础架构，您可以选择将 RHEL 计算机器添加到集群中。 安装 安装过 过程 程详细 详细信息 信息 由于在置备时集群中的每台机器都需要集群的相关信息，因此 OpenShift

础架构和资源，包括网络、 负载均衡、存储和所有集群机器。 要使用基于代理的安装程序部署集群，您可以首先下载基于代理的安装程序。然后，您可以配置 集群并生成发现镜像。您可以使用发现镜像引导集群机器，它会安装一个与安装程序进行通信的 代理，并为您处理置备，您不需要与安装程序进行交互或自行设置置备程序机器。您需要提供所 有集群基础架构和资源，包括网络、负载均衡、存储和单个集群机器。这个方法适用于断开连接 ，除非您载裸机上安装。 如果在裸机上安装，您必须提供所有集群基础架构和资源，包括 bootstrap 机器、网络、负载均 衡、存储和单个集群机器。 如果亲自为集群置备和管理基础架构，则必须提供所有集群基础架构和资源，包括 Bootstrap 机 器、网络、负载均衡、存储和独立的集群机器。 对于安装程序，在安装过程中会使用三组文件：名为 install-config.yaml 的安装配置文件、Kubernetes 以下列表详细介绍了其中一些自 我管理的资源： 组成集群的 control plane 和计算机器的底层基础架构 负载均衡器 集群网络，包括 DNS 记录和所需的子网 集群基础架构和应用程序的存储 如果您的集群使用用户置备的基础架构，您可以选择将 RHEL 计算机器添加到集群中。 安装 安装过 过程 程详细 详细信息 信息 置备集群时，集群中的每台机器都需要有关集群的信息。OpenShift

Mixer，则会阻止从 Service Mesh 2.0.x 升级到 2.1。 混合器插件需要移植到 WebAssembly 扩展。 1.2.2.12.5. 3scale WebAssembly Adapter(WASM) Mixer 现已正式删除，OpenShift Service Mesh 2.1 不支持 3scale 混合器适配器。在升级到 Service Mesh 2.1 之前，删除基于 Mixer 生产环境的 Jaeger 实例，它们使用相同的名称但在不同的命名空间中时，Elasticsearch 证书可以被正确协 调。另请参阅 BZ-1918920。 TRACING-1631 多 Jaeger 生产环境实例使用相同的名称但在不同命名空间中，因此会导致 Elasticsearch 证书问题。安装多个服务网格时，所有 Jaeger Elasticsearch 实例都有相同的 Elasticsearch 4e0ed69752c0bdd8078b4a107 6。 TRACING-809 Jaeger Ingester 与 Kafka 2.3 不兼容。当存在两个或多个 Jaeger Ingester 实例 时，它会不断在日志中生成重新平衡信息。这是由于在 Kafka 2.3 里存在一个程序错误，它已在 Kafka 2.3.1 中修复。如需更多信息，请参阅 Jaegertracing-1819。 BZ-1918920/LOG-1619