自定义数据集实战 主讲：龙良曲 Pokemon Go! Pokemon Dataset https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/ Download ▪ 链接: https://pan.baidu.com/s/1V_ZJ7ufjUUFZwD2NHSNMFw

使用 OpenShift Container Platform 4.3 时，如果您拥有具有正确权限的帐户，通过运行单个命令并提供 几个值，就能在支持的云中部署生产集群。如果使用支持的平台，您还可以自定义云安装或在数据中心中 安装集群。 对于将 RHCOS 用于所有机器的集群，不论是更新还是升级，OpenShift Container Platform 都是一个简 单又高度自动化的流程。由于 OpenShift Kubernetes 增强功能包括软件定义网络 (SDN)、身份验证、日 志聚合、监视和路由方面的改进。OpenShift Container Platform 还提供功能齐全的 web 控制台和自定义 OpenShift CLI (oc) 界面。 1.1.3.4. OpenShift Container Platform 生命周期 生命周期 下图显示了 OpenShift Container 默认安装类型为使用安装程序置备的基础架构。默认情况下，安装程序充当安装向导，提示您输入它无法 自行确定的值，并为其余参数提供合理的默认值。您还可以自定义安装过程来支持高级基础架构场景。安 装程序将为集群置备底层基础架构。 您可以安装标准集群或自定义集群。对于标准集群，您要提供安装集群所需的最低限度详细信息。对于自 定义集群，您可以指定有关平台的更多详细信息，如 control plane 使用的机器数量、集群部署的虚拟机的

长/较短时间内保存较多/较少备份。保存较多 备份会占用较多磁盘空间，但也会提供更多可用于还原虚拟机的时间点。当备份过时后，会自动删除一些备份 以为新备份释放空间。可以使用预定义的保留策略或创建一个自定义策略。备份时间段中每天将运行一次备份策略。 即将完成 检查备份作业的设置。此页面包括的信息有： n 将由此作业备份的虚拟机。 n 特定虚拟机备份的存储位置。 n 将对虚拟机进行备份的调度时间。 详细信息，请单击页面顶部的链接。 要克隆一个虚拟机，请重命名要还原的虚拟机。 如果为备份提供的默认凭据不具备还原特权，您可以指定备用凭据。 即将完成 检查备份作业的设置。此页面包括即将还原对象的树样式表示形式和摘要信息。树样式表示形式包含如下信息： n 对象名称。 n 还原点的创建时间。 n 将用作已还原的虚拟机或虚拟磁盘的目标的数据存储。 n 虚拟磁盘节点信息。 n 是否还原配置。 n 是否连接网卡。

使用 OpenShift Container Platform 4.7 时，如果您拥有具有正确权限的帐户，通过运行单个命令并提供 几个值，就能在支持的云中部署生产集群。如果使用支持的平台，您还可以自定义云安装或在数据中心中 安装集群。 第 第 2 章 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 架 架构 构 7 对于将 RHCOS 用于所有机器的集群，不论是更新还是升级，OpenShift Kubernetes 增强功能包括软件定义网络 (SDN)、身份验证、日 志聚合、监视和路由方面的改进。OpenShift Container Platform 还提供功能齐全的 web 控制台和自定义 OpenShift CLI (oc) 界面。 2.1.3.4. OpenShift Container Platform 生命周期 生命周期 下图显示了 OpenShift Container 默认安装类型为使用安装程序置备的基础架构。默认情况下，安装程序充当安装向导，提示您输入它无法 自行确定的值，并为其余参数提供合理的默认值。您还可以自定义安装过程来支持高级基础架构场景。安 装程序将为集群置备底层基础架构。 您可以安装标准集群或自定义集群。对于标准集群，您要提供安装集群所需的最低限度详细信息。对于自 定义集群，您可以指定有关平台的更多详细信息，如 control plane 使用的机器数量、集群部署的虚拟机的

使用 OpenShift Container Platform 4.2 时，如果您拥有具有正确权限的帐户，通过运行单个命令并提供 几个值，就能在支持的云中部署生产集群。如果使用支持的平台，您还可以自定义云安装或在数据中心中 安装集群。 对于将 RHCOS 用于所有机器的集群，不论是更新还是升级，OpenShift Container Platform 都是一个简 单又高度自动化的流程。由于 OpenShift Kubernetes 增强功能包括软件定义网络 (SDN)、身份验证、日 志聚合、监视和路由方面的改进。OpenShift Container Platform 还提供功能齐全的 web 控制台和自定义 OpenShift CLI (oc) 界面。 1.1.3.4. OpenShift Container Platform 生命周期 生命周期 下图显示了 OpenShift Container 默认安装类型为使用安装程序置备的基础架构。默认情况下，安装程序充当安装向导，提示您输入它无法 自行确定的值，并为其余参数提供合理的默认值。您还可以自定义安装过程来支持高级基础架构场景。安 装程序将为集群置备底层基础架构。 您可以安装标准集群或自定义集群。对于标准集群，您要提供安装集群所需的最低限度详细信息。对于自 定义集群，您可以指定有关平台的更多详细信息，如 control plane 使用的机器数量、集群部署的虚拟机的

使用 OpenShift Container Platform 4.10 时，如果您拥有具有正确权限的帐户，通过运行单个命令并提供 几个值，就能在支持的云中部署生产集群。如果使用支持的平台，您还可以自定义云安装或在数据中心中 安装集群。 对于将 RHCOS 用于所有机器的集群，不论是更新还是升级，OpenShift Container Platform 都是一个简 单又高度自动化的流程。由于 OpenShift Kubernetes 增强功能包括软件定义网络 (SDN)、身份验证、日 志聚合、监视和路由方面的改进。OpenShift Container Platform 还提供功能齐全的 web 控制台和自定义 OpenShift CLI (oc) 界面。 2.1.3.4. OpenShift Container Platform 生命周期 生命周期 下图显示了 OpenShift Container 默认安装类型为使用安装程序置备的基础架构。默认情况下，安装程序充当安装向导，提示您输入它无法 自行确定的值，并为其余参数提供合理的默认值。您还可以自定义安装过程来支持高级基础架构场景。安 装程序将为集群置备底层基础架构。 您可以安装标准集群或自定义集群。对于标准集群，您要提供安装集群所需的最低限度详细信息。对于自 定义集群，您可以指定有关平台的更多详细信息，如 control plane 使用的机器数量、集群部署的虚拟机的

断发展，但 Terraform 仍然是 IaC 方式管理云原生资源的主要工具。然而，当下大多数托管环境都是云供应商 原生服务、第三方服务和自定义代码的复杂组合。在这些环境中，我们发现工程师通常会使用 Terraform 处理 云资源，又使用自定义脚本处理其他资源。这可能导致资源创建过程缺乏一致性和可重复性。事实上，在托管环 境中常用的许多第三方服务 Terraform 都提供了相应的支持程序，可以用来创建和配置这些服务，例如 组件并不容易。已经出现了一些框架来简化这一过程，甚至一些框架中还使用了浏览器引 擎，但复杂性仍然存在。比开发人员体验更糟糕的是用户体验：当必须在浏览器中加载和构建自定义 Web 组件 时，页面加载性能会受到影响，即使在预渲染和精心调整组件的情况下，也几乎无法避免“无样式内容闪烁” 或某些布局变化。放弃使用 Web 组件的决定可能会产生深远的影响，正如我们的一个团队曾经不得不将其基于 Web 组件的设计系统 Stencil 中的领域知识的存储和利用，Chroma 弥补了 LLMs 通常缺乏内部存储器的不足。特别是在文本到文本应 用中，Chroma 可以自动生成单词嵌入并分析它们与查询嵌入之间的相似性，从而大大简化操作。它还提供了 存储自定义嵌入的选项，促进了自动化和定制化的融合。鉴于 Chroma 能够增强由 LLM 驱动的应用程序的功能， 我们建议团队对 Chroma 进行评估，挖掘其潜力，改进将领域知识集成到此类应用程序中的方式。

7.9 反向传播算法实战 7.10 参考文献 第 8 章 PyTorch 高级用法 8.1 常见功能模块 8.2 模型装配、训练与测试 8.3 模型保存与加载 8.4 自定义类 8.5 模型乐园 8.6 测量工具 8.7 可视化 8.8 参考文献 第 9 章 过拟合 9.1 模型的容量 9.2 过拟合与欠拟合 9.3 数据集划分 14.3 策略梯度方法 14.4 值函数方法 14.5 Actor-Critic 方法 14.6 小结 14.7 参考文献 第 15 章 自定义数据集 15.1 精灵宝可梦数据集 15.2 自定义数据集加载流程 15.3 宝可梦数据集实战 15.4 迁移学习 15.5 Saved_model 15.6 模型部署 15.7 参考文献 预览版202112 的升级版本 Cafffe2，Caffe2 目前已经融入到 PyTorch 库中。 ❑ Torch 是一个非常优秀的科学计算库，基于较冷门的编程语言 Lua 开发。Torch 灵活性 较高，容易实现自定义网络层，这也是 PyTorch 继承获得的优良基因。但是由于 Lua 语言使用人群较少，Torch 一直未能获得主流应用。 ❑ MXNet 由华人陈天奇和李沐等人开发，是亚马逊公司的官方深度学习框架。采用了

据特定工作负载策略扩展和 缩减集群。 务必要让集群适应不断变化的工作负载。当负载增加或减少时，OpenShift Container Platform 集群可以 水平扩展和缩减。 机器管理作为自定义资源定义 (CRD) 实施。CRD 对象在集群中定义了一个新的唯一对象 Kind，并允许 Kubernetes API 服务器处理对象的整个生命周期。 Machine API Operator 置备以下资源： MachineAutoscaler MachineHealthCheck 1.1. MACHINE API 概述 Machine API 将基于上游 Cluster API 项目的主要资源与自定义 OpenShift Container Platform 资源相结 合。 对于 OpenShift Container Platform 4.14 集群，Machine API 在集群安装完成后执行所有节点主机置备管 control plane 机器集为 control plane 机器提供管理功能，与为计算机器提供的计 算机器集类似。 如需更多信息，请参阅"管理 control plane 机器"。 以下自定义资源可为集群添加更多功能： 机器自 机器自动扩 动扩展 展 MachineAutoscaler 资源自动扩展云中的计算机器。您可以为指定计算机器集中的节点设置最小和最 大扩展界限，机器自动扩展则维护该范围内的节点。

TUNING OPERATOR 4.2. 访问 NODE TUNING OPERATOR 示例规格 4.3. 在集群中设置默认配置集 4.4. 验证是否应用了 TUNED 配置集 4.5. 自定义调整规格 4.6. 自定义调整示例 4.7. 支持的 TUNED 守护进程插件 第 第 5 章 章 使用 使用 CPU MANAGER 和拓扑管理器 和拓扑管理器 5.1. 设置 CPU MANAGER 5 NUMA 感知工作 感知工作负载 负载 6.1. 关于 NUMA 感知调度 6.2. 安装 NUMA RESOURCES OPERATOR 6.3. 创建 NUMARESOURCESOPERATOR 自定义资源 6.4. 部署 NUMA 感知辅助 POD 调度程序 6.5. 使用 NUMA 感知调度程序调度工作负载 6.6. 对 NUMA 感知调度进行故障排除 5 5 5 9 10 13 15 配置，因此可以直接编辑。但是，在 Machine Config Controller (MCC) 中同时添加了新的 kubelet-config-controller 。这可让您使用 KubeletConfig 自定义资源 (CR) 来编辑 kubelet 参数。 注意 注意 因为 kubeletConfig 对象中的字段直接从上游 Kubernetes 传递给 kubelet，kubelet 会直 接验证这些值。kubeletConfig