Kubernetes全栈容器技术剖析 陈弘 华为云PaaS解决方案架构师 3 华为云应用服务：让企业应用上云更简单，运行更高效 计算（ECS/BMS/ARM） 存储（EVS/OBS/SFS） 网络（VPC/EIP） 开源原生 商业增强：控制面HA、跨AZ高可用、滚动升级、裸金属容器 云容器引擎 CCE 微服务引擎 CSE 开源原生 企业级 中间件 分布式 缓存 DCS Kubernetes（简称K8S）是主流的容器编排部署管理平台。它基于Google Borg商用系统开发，具有轻量级，可移植性，高 灵活性等特点。 • CNCF是围绕Kubernetes构建容器软件全栈的基金会组织，提供Kubernetes和周边软件的技术孵化和服务提供商资质认证 6 容器技术迅猛发展，Kubernetes主宰容器编排调度引擎市场 2017年10月，Docker公司宣布支持Kubernetes

OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text of and are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 1.1. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 3.0 发行注记 1.2. RED HAT OPENSHIFT

OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Enter your first name here. Enter your surname here. Enter your are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 1.1. 分布式追踪概述 1.2. 让开源更具包容性 1.3. 获取支持 1.4. 新功能及功能增强 1.4.1. Red Hat OpenShift distributed tracing

Apache APISIX借助ServiceMesh 实现统一技术栈的全流量管理 金卫（API7 解决方案架构师） • 支流科技 - 解决方案架构师 • Apache APISIX PMC • Apache APISIX Ingress Controller Founder • Apache skywalking committer • Github: https://github.com/gxthrj Ingress处理南北向入口流量  APISIX Service Mesh处理东西向流量  APISIX专用插件配置等通过Amesh 下发 APISIX 全流量代理的价值  节约成本  统一技术栈  统一管理  复用技术经验 未来  结合APISIX xRPC实现  原生异构多协议支持  覆盖Istio各类场景/配置  降低用户迁移成本 Apache APISIX Ingress

全栈服务网格 - Aeraki 助你在 Istio 服务网格中管理任何七层流量 赵化冰@腾讯云 #IstioCon Huabing Zhao Software Engineer @ Tencent Cloud https://zhaohuabing.com @zhaohuabing @zhaohuabing @zhaohuabing @zhaohuabing #IstioCon

Ltd. All rights reserved. 混合云全栈可观测架构 〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生，水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据 调用关系 知识图谱 链路追踪 黄金指标 关联 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） Ltd. All rights reserved. 混合云全栈可观测架构 〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生，水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据 调用关系 知识图谱 链路追踪 黄金指标 关联 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 全栈混合云：KVM 宿主机+容器 K8S 虚拟机Node vSwitch DeepFlow 采集器进程 业务 POD 业务 POD 采集 POD br 业务 POD 全栈混合云：KVM 宿主机+容器 K8S 虚拟机Node vSwitch DeepFlow 采集器进程 业务 POD 业务

值 得作一番探究。 暂缓：谨慎推行。 新的 挪进 / 挪出 没有变化 雷达一览 技术雷达持续追踪有趣的技术是如何发展的，我们将其称之为条目。在技术雷达中，我们使用象限和环对其进 行分类，不同象限代表不同种类的技术，而圆环则代表我们对它作出的成熟度评估。 软件领域瞬息万变，我们追踪的技术条目也如此，因此您会发现它们在雷达中的位置也会改变。 © Thoughtworks, Inc. All Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 18. GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理 Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 18. GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理

中间件 限流：速率限制 √ 中间件 资源隔离：主要依靠中间件 中间件 故障注入：不提供 × 超时控制、重试、重写、重定向等：继承 Nginx 的 timeout 机制 √ 监控/故障诊断 链路追踪：主要依靠中间件 APM APM 性能监控：主要依靠中间件 APM APM 遥感数据：主要依靠中间件 APM APM 访问日志：主要依靠日志平台 日志平台 日志平台6/24 Service Mesh 为严选带来了哪些架构收益 • 历史包袱：现有的服务在不改造的情况下引入了服务治理能力 • 大大降低了中间件的研发投入和演进成本，也降低了业务和中间件的耦合成本 • 基础架构与业务架构可以独立演进 • 为多语言栈提供了服务治理能力7/24 持续演进的诉求 • 提供高质量的服务治理能力 • 增强流量管理能力 • 将更多治理特性（如限流、熔断、故障注入）与业务架构解耦 • 支持更多的协议 • 增强控制面 故障转移 √ 安全 访问控制：RBAC vs Mixer √ 治理控制 熔断降级 √ 限流 √ 中间件 资源隔离 √ 故障注入 √ 超时控制、重试、重写、重定向等 √ 监控/故障诊断 链路追踪：主要依靠中间件 APM APM 性能监控：主要依靠中间件 APM APM 遥感数据：主要依靠中间件 APM APM 访问日志：主要依靠日志平台 日志平台 日志平台11/24 性能视角 – cNginx

被交易。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-1 知道 知道的 不知道 不知道的 主动性 被动性 监控 可观察 健康检查 告警 指标 日志 追踪 问题和根因 预警 监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 • 从稳定性目标出发，首先需要有提示应用出问题的手段 • 当提示出现问题后，就需要有定位问题位置的手段，进 一步要有能够指出问题根因、甚至提前就预警的手段。 Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage NetWorking PaaS 云原生PaaS建立在更深 层次的软硬件栈中，而 云原生从某种角度而言 是对OS以及以上资源的 抽象！ 所以问题出现了 问一个具体的问题：在成 千个服务器上的K8S自己 的安装和维护升级谁来负 责？ 标准化能力-让管理和运维更轻松-基础设施即代码-2

在服务网格中添加服务 1.10. 启用 SIDECAR 注入 1.11. 升级 SERVICE MESH 1.12. 管理用户和配置集 1.13. 安全性 1.14. 管理服务网格中的流量 1.15. 指标、日志和追踪 1.16. 性能和可扩展性 1.17. 为生产环境配置 SERVICE MESH 1.18. 连接服务网格 1.19. 扩展 1.20. 使用 3SCALE WEBASSEMBLY 模块 1.21 control plane 和网关监控 代理同步状态 Envoy 配置视图 显示 Envoy 代理和应用程序日志处于交集的统一视图 支持联邦服务网格视图的命名空间和集群选择 新的验证、向导和分布式追踪增强 1.2.2.13. Red Hat OpenShift Service Mesh 2.0.11.1 的新功能 的新功能 此 Red Hat OpenShift Service Mesh 发行版本解决了 Hat OpenShift Service Mesh 尚不支持 IPv6，因为它还没有被上游 Istio 项目完全支持。因 此，Red Hat OpenShift Service Mesh 不支持双栈集群。 图形布局 - Kiali 图形的布局会根据应用程序构架和要显示的数据（图形节点数目及其交互）的不 OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh