Big Oil on Kubernetes and DevOps Hui Chi , Kai Chen 今日话题 项目背景 1 产品与技术详情 3 建设思路与整体方案 2 今⽇话题 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 • 标准不统⼀ • 重复录⼊ • 数据不⼀致… 技术平台 • 规范不⼀致 • 组件不复⽤ ⼀体化应⽤，不⽀持 • 需求响应效率低… 业务信息系统现状 容器平台 DevOps 微服务治理 统一技术平台 上游全业务链数据 数据治理 统一数据湖 勘探生产管理 通用应用 开发生产管理 协同研究 经营管理与决策 总体架构 项目背景 1 产品与技术详情 3 建设思路与整体方案 2 今⽇话题 租户体系 DEVOPS 微服务 容器平台 安全管理 瑞道容器云平台 以容器平台功能为支撑， 资源相互隔离，支撑多 租户场景 通过安全体系来保障 DevOps过程中的安全问 题 项⺫管理 快速迭代开发，更短的发布周期， 并统⼀流程，规范化管理 持续交付 提⾼部署的效率，降低部署的⻛ 险，提⾼部署的质量，消除部⻔ 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率 知识共享 知识共享与积累，不断完善，持 续学习改进 认证与改进 持续优化， 形成闭环 运维监控

Kubernetes Native DevOps Practice — 王磊磊 @TenxCloud Agenda • Our DevOps Expectations • Kubernetes Capabilities/Advantages to Build DevOps Solution • Architecture and Features • CRD and operator design Extensibility / Integration • CI/CD examples • Future plan Our DevOps Expectations • Build a platform and easy to integrate with other DevOps/third-party tools • Easy to be customized as user requirements Capabilities/Advantages to Build DevOps Solution Pod Job CronJob • k8s itself is NOT a PaaS or DevOps platform，but … • k8s resources that can be used to build DevOps solution Volumes ConfigMap Secret

安信证券 蒋渐峰 安信证券DevOps探索与实践 转型背景 01 工具平台建设 02 试点项目实践 03 目录 CONTENTS 持续改进 04 目标：以研发团队为中心，在端到端流程串联、流程自动化、度量精化、质量增强、资源自助化几个重点方面发力， 打造研发管理平台，提供具备快速交付、高质量、过程透明、可度量的IT研发服务供应链。 证券业务的复杂性： 证券业务种类多，业务规则复杂，业 开发 测试 Jenkins 测试平台 Maven Junit Sonar Qube Gradle Nexus Jmeter GitLab Bitbucket Svn 代码管理 构建与依赖 单元测试 代码扫描 安全 AWVS Burp Suit NPM Jacoco 发布 ITIL 1 ◼ 自主可控，又有核心竞争力 ◼ 高成本，高投入 自研 2 ◼ 经过长期积累 基于原有经验积累 ◼ 快速补齐能力短板 基于开源及商业工具自建 ⚫ 工具平台建设初期方案选择 ⚫ 工具平台建设初期工具使用情况 工具平台建设-从0到1 Jira Confluence 需求管理 开发与测试管理 Jenkins 测试平台 Maven Junit Sonar Qube Gradle Artifacoy GitLab 构建 单元测试 代码扫描 AWVS Burp Suit

小程序 + 容器 前端后端全链路敏捷化 —— 凡泰极客联合创始人杨涛 1 移动应用开发现状 2 小程序发展趋势 3 移动应用如何利用小程序转型升级 4 实战操作 为何小程序是当下流行且应用场景广泛的新一代技术生态 通过打造小程序生态，企业的数字化创新能力将得到什么样的松绑、激活 如何基于Rancher容器云平台快速搭建小程序，扩大企业数字化系统生态 传统移动应用开发模式以及转型升级顾虑 人均单日使用时长 数据来源：支付宝2020小程序上半年发展报告，截止时间2020年7月 小程序迎来大爆发，商业价值全面释放 开发⻔槛低 良好用户体验 小程序技术基于 Web前端技术 可实现动态更 新与APP隔离 可独立更新 用户没有学习成本 响应速度响应快 能够快速裂变分享 打通社交媒体 触达海量用户 小程序成为互联网巨头争夺的流量入口是因为？ #移动应用如何利用小程序转型升级# 小程序实现敏捷与生态 App 小程序引擎 App 小程序引擎 小程序管理与 监控中心 量化分析小程序 理财产品小程序 资讯分享小程序 工作室小程序 虚拟网点小程序 营销小程序 内部办公小程序 上 架 加载 加载 合作伙伴小程序 证券基金经营 机构IT 第三方技术提 供商 金融科技合作 伙伴 银行基金合作 伙伴 为什么需要这样的技术？ 敏捷、功能迭代快，免App升级

索引与切片 主讲人：龙良曲 Indexing ▪ dim 0 first select first/last N select by steps select by specific index … select by mask ▪ .masked_select() select by flatten index 下一课时 Tensor变换 Thank You.

动量与学习率衰减 主讲人：龙良曲 Tricks ▪ momentum ▪ learning rate decay Momentum https://distill.pub/2017/momentum/ No momentum With appr. momentum momentum Learning rate tunning Learning rate decay Scheme

激活函数与GPU加速 主讲人：龙良曲 Leaky ReLU simply SELU softplus GPU accelerated 下一课时 测试 Thank You.

IBM软件 2014 年 9 月 大数据集成与 Hadoop 可最大限度降低Hadoop计划风险并提高ROI的最佳实践 2 大数据集成与 Hadoop 简介 Apache Hadoop技术通过支持新的流程和架构，不断改进 大数据措施的经济性和活力，这样不仅有助于削减成本、增加 收益，而且还能树立竞争优势。Hadoop是一个开源软件项目， 支持在多个商业服务器群集间分散处理和存储大型数据集， 希望获得更出色的洞察、新产品、新服务以及更高的服务水平，都 可以通过这项技术一一实现，从而大幅降低成本并创造新的 收入。 依靠收集、移动、转换、清除、集成、治理、探索以及分析多种 不同来源的大量不同类型的数据来实现大数据与Hadoop项 目。实现所有这些目标需要运用富有弹性的端到端信息集成 解决方案，该解决方案不仅可实现大规模扩展，还能提供支持 Hadoop项目所需的基础架构、功能、流程和行为准则。 “在很大程度上，80%的大数据项目开发 行相同的应用程序并且性能也会随之提高（参见图1）。 关键成功因素：避免炒作，分辨是非 在这些新兴的Hadoop市场阶段，请仔细分辨听到的所有 说明Hadoop卓尔不群的言论。充分使用Hadoop的神话 与现实之间存在巨大的反差，这在大数据集成方面表现尤为 突出。很多业界传言称，任何不可扩展的抽取、转换和加载 (ETL) 工具搭配Hadoop后都会得到高性能、高度可扩展 的数据集成平台。 事实

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