1 2023年05月 深度学习-自然语言处理和词嵌入 黄海广 副教授 2 03 Word2Vec 04 GloVe 本章目录 01 词汇表征和文本数据处理 02 词嵌入 05 GPT 3 1.词汇表征 01 词汇表征和文本数据处理 03 Word2Vec 04 GloVe 02 词嵌入 05 GPT Word2Vec 03 Word2Vec 04 GloVe 02 词嵌入 05 GPT 01 词汇表征和文本数据处理 15 3.Word2Vec 语言模型的训练机制就是这样 1.我们获得了大量文本数据（例如，所 有维基百科文章）。然后 2.我们有一个窗口（比如说三个单词） ，我们会对所有文本进行滑动。 3.滑动窗口为我们的模型生成训练样本 数据集中为每个训练样本做一次（很可能数千万次）。我们 需要做一些事情来提高效率。 一种方法是将目标分成两个步骤： 1.生成高质量的单词嵌入（不要担心下一个单词预测）。 2.使用这些高质量的嵌入来训练语言模型（进行下一个单词 预测）。 19 3.Word2Vec 负采样 并不是每次迭代都训练全部10,000个，我们只训练其中 的5个，我们要训练对应真正目标词那一个分类器，再训练 4个随机选取的负样本，这就是

Dockerfile 作为第一个 FROM 指令。然后，由 S2I 生成的 Dockerfile 会被传递 给 Buildah。 4.3.2. 如何编写 Source-to-image 脚本 您可以使用任何编程语言编写 S2I 脚本，只要脚本可在构建器镜像中执行。S2I 支持多种提供 assemble/run/save-artifacts 脚本的选项。每次构建时按以下顺序检查所有这些位置： 1. 构建配置中指定的脚本。 /etc/containers/registries.conf.d 目录中创建一个文件。该文件覆盖 /etc/containers/registries.conf 文件中的非全限定搜索 registry 的默认列表。没有办法回退到非全限定 搜索 registry 的默认列表。 containerRuntimeSearchRegistries 参数只适用于 Podman 和 CRI-O 容器引擎。列表中的 registry 此对象允许您使用摘要规格从镜像 registry 中拉取镜像。 IDMS CR 可让您设置回退策略，在镜像拉取失败时继续尝试从源 registry 中拉取。 ImageTagMirrorSet (ITMS)。此对象允许您使用镜像标签从已镜像的 registry 中拉取镜像。 ITMS CR 可让您设置回退策略，在镜像拉取失败时继续尝试从源 registry 中拉取。 ImageContentSourcePolicy

对象来部署新镜像，以及为运行您的镜像的部署提供负载均衡访问的服 务。 OpenShift Container Platform 会自动检测要使用管道、源或 docker 构建策略，如果进行源构建，则还检 测适当的语言构建器镜像。 3.3.1.1. Local 从本地目录中的 Git 存储库创建应用程序： 注意 注意 如果使用本地 Git 存储库，该存储库必须具有一个名为 origin 的远程源，指向可由 存储库中可用。对于所有 Source 构建，您必须 使用 git remote -v。 3.3.1.4. 语 语言 言检测 检测 如果您使用源构建策略, new-app 会尝试根据存储库根目录或指定上下文目录中是否存在特定文件来确定 要使用的语言构建器： 表 3.1. new-app检测到的语言 语 语言 言 文件 文件 dotnet project.json、*.csproj jee pom.xml golang Godeps、main.go 检测了语言后，new-app 会在 OpenShift Container Platform 服务器上搜索具有与所检测语言匹配的 $ oc new-app /home/user/code/myapp --strategy=docker 第 第 3 章 章 创 创建 建应 应用程序 用程序 25 检测了语言后，new-app 会在 OpenShift Container

Catalog → All Services。此时会显示 Developer Catalog 中所有可用服务的列表。 2. 在 All Services 下，选择 Devfiles 来浏览支持特定语言或框架的 devfile。另外，您可以使用 keyword 过滤器使用其名称、标签或描述搜索特定 devfile。 3. 点击您要用来创建应用程序的 devfile。devfile 标题显示 devfile 对象来部署新镜像，以及为运行您的镜像的部署提供负载均衡访问的服 务。 OpenShift Container Platform 会自动检测要使用管道、源或 docker 构建策略，如果进行源构建，则还检 测适当的语言构建器镜像。 3.3.1.1. Local 从本地目录中的 Git 存储库创建应用程序： 注意 注意 如果使用本地 Git 存储库，该存储库必须具有一个名为 origin 的远程源，指向可由 Source 构建，您必须 使用 git remote -v。 3.3.1.4. 语 语言 言检测 检测 如果您使用源构建策略, new-app 会尝试根据存储库根目录或指定上下文目录中是否存在特定文件来确定 要使用的语言构建器： 表 表 3.1. new-app检测 检测到的 到的语 语言 言 语 语言 言 文件 文件 dotnet project.json、*.csproj jee pom

#IstioCon 百度APP基于Istio实现 基础架构升级 许超 #IstioCon 背景 l 核心业务线已完成微服务改造，数万个微服务对架构服务治理能力提出了更高的要求。 l 高级架构能力能否多语言、多框架支持？ l 运维架构能力是否具备可移植性？是否能低成本复制新的产品线？ l 可观测性不足，是否有通用机制提升产品线可观测性？ Ø 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 LocalityAware负载均衡策略以下游节点的吞吐 除以延时作为分流权值，优化长尾平响问题。 Mesh价值 1. 优秀策略支持给业务方跨语言跨框架使用。 2. 支持LocalityAware Plus负载均衡策略，提 升单点容错能力。 业务价值 降低业务因Redis回退引发的雪崩问题。（业务层RPC 框架Retry策略托管到Mesh，通过平响分位值动态抑 制BP请求） Mesh价值 1. 业务无需

用正式化的 数学符号推导，其中涉及到少量的概率与统计、线性代数、微积分等数学知识，一般要求读 者对这些数学知识有初步印象或了解即可。比起理论基础，读者需要有少量的编程经验，特 别是 Python 语言编程经验，显得更加重要，因为本书更侧重于实用性，而不是堆砌公式。 总的来说，本书适合于大学三年级左右的理工科本科生和研究生，以及其他对人工智能算法 感兴趣的朋友。 本书共 15 章，大体上可分为 年代，科学家们尝试通过知识库加推理的方式解决人工智能，通过构建庞大复杂 的专家系统来模拟人类专家的智能水平。这些明确指定规则的方式存在一个最大的难题， 就是很多复杂、抽象的概念无法用具体的代码实现。比如人类对图片的识别、对语言的理 解过程，根本无法通过既定规则模拟实现。为了解决这类问题，一门通过让机器自动从数 据中学习规则的研究学科诞生了，称为机器学习，并在 1980 年代成为人工智能中的热门学 预览版202112 第 在机器学习中，有一个通过神经网络来学习复杂、抽象逻辑的研究方向，称为神经网 络。神经网络方向的研究经历了两起两落。从 2012 年开始，由于算法效果极为显著，深层 神经网络技术在计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域取得了重大突破，部分任务上 甚至超越了人类智能水平，开启了以深层神经网络为代表的人工智能的第三次复兴。深层 神经网络也有了一个新名字，叫作深度学习。一般来讲，神经网络和深度学习的区别并不

如果存储库镜像流程未按规定工作，请使用以下有关存储库镜像如何工作的信息协助排查问题。 首个工作镜像用于提供拉取（pull）的镜像。 只有在无其他镜像工作时，才会使用主 registry。 从系统上下文，Insecure 标志用作回退。 最近更改了 /etc/containers/registries 文件的格式。现在是第 2 版，采用 TOML 格式。* 第 第 7 章 章 镜 镜像配置 像配置资 资源 源 51 第 8 INSTANT APP 和 QUICKSTART 模板 OpenShift Container Platform 提供很多默认的 Instant App 和 Quickstart 模板，有助于快速开始为不同 语言创建新应用程序。提供了适用于 Rails (Ruby)、Django (Python)、Node.js、CakePHP (PHP) 和 Dancer (Perl) 的模板。您的集群管理员应已在默认的全局 执行构建。然后，您可以更新源存储库中的代码，并启动新的构建来查看反映在所部署的应用程序中的更 改。 8.6.1.1. Web 框架 框架 Quickstart 模板 模板 这些 Quickstart 模板提供了指定框架和语言的基本应用程序： Cakephp：PHP web 框架（包括 MySQL 数据库） Dancer：Perl web 框架（包括 MySQL 数据库） Django：Python web 框架（包括

Dockerfile 作为第一个 FROM 指令。然后，由 S2I 生成的 Dockerfile 会被传递 给 Buildah。 4.3.2. 如何编写 Source-to-image 脚本 您可以使用任何编程语言编写 S2I 脚本，只要脚本可在构建器镜像中执行。S2I 支持多种提供 assemble/run/save-artifacts 脚本的选项。每次构建时按以下顺序检查所有这些位置： 1. 构建配置中指定的脚本。 /etc/containers/registries.conf.d 目录中创建一个文件。该文件覆盖 /host/etc/containers/registries.conf 文件中的非全限定搜索 registry 的默认列表。没有办法回退到非全 限定搜索 registry 的默认列表。 containerRuntimeSearchRegistries 参数只适用于 Podman 和 CRI-O 容器引擎。列表中的 registry 如果存储库镜像流程未按规定工作，请使用以下有关存储库镜像如何工作的信息协助排查问题。 首个工作镜像用于提供拉取（pull）的镜像。 只有在无其他镜像工作时，才会使用主 registry。 从系统上下文，Insecure 标志用作回退。 最近更改了 /etc/containers/registries.conf 文件的格式。现在它是第 2 版，采用 TOML 格式。 其他资源 如需有关全局 pull secret 的更多信息，请参阅更新全局集群

23:00 就停止消费了，而整个 集群没有出现异常，故此种情况更多的是因为项目组的原因，由于业务已积压将近一天，由 于项目在昨天 20：00 发过变更，故为了快速恢复业务，项目组首先决定将版本进行回退， 回退后通过 rocketmq-console 查看消费组的消费 TPS，却显示为 0，如图所示： 乍一看，第一时间得出应用还未恢复，就开始去查看相关的启动日志,通常查看的是应 用服务器的 /ho queue: %sms, size of queue: %d 二、原理解读 在进行消息中间件的选型时，如果待选中间件在功能上、性能上都能满足业务的情况下， 我各个建议把中间件的实现语言这个因素也考虑进去，毕竟选择一门用自己擅长的语言实现 的中间件会更具掌控性。在出现异常的情况下，我们可以根据自己的经验提取错误信息关键 字 system busy，在 RocketMQ 源码中直接搜索，得到抛出上述错误信息的代码如下：

condition 类型，它告知您 Operator 的健康状况的当前状态。以下定义 涵盖了一些常见 ClusterOperator 条件类型的列表。省略了具有额外条件类型和特定 Operator 语言的 Operator。 Cluster Version Operator (CVO) 负责从集群 Operator 收集状态条件，以便集群管理员可以更好地了解 OpenShift Container 此对象允许您使用摘要规格从镜像 registry 中拉取镜像。 IDMS CR 可让您设置回退策略，在镜像拉取失败时继续尝试从源 registry 中拉取。 ImageTagMirrorSet (ITMS)。此对象允许您使用镜像标签从已镜像的 registry 中拉取镜像。 ITMS CR 可让您设置回退策略，在镜像拉取失败时继续尝试从源 registry 中拉取。 ImageContentSourcePolicy ImageContentSourcePolicy (ICSP)。此对象允许您使用摘要规格从镜像 registry 中拉取镜 像。如果镜像无法正常工作，ICSP 始终回退到源 registry。 重要 重要 使用 ImageContentSourcePolicy (ICSP)对象配置存储库镜像是一个已弃用的功 能。弃用的功能仍然包含在 OpenShift Container Platform 中，并将继续被支持。 但是，