 深度学习与PyTorch入门实战 - 18.1 激活函数梯度激活函数及其梯度 主讲人:龙良曲 Activation Functions Derivative Sigmoid / Logistic Derivative torch.sigmoid Tanh = 2??????? 2? − 1 Derivative torch.tanh Rectified Linear Unit Derivative F.relu 下一课时 Loss及其梯度0 码力 | 14 页 | 724.00 KB | 1 年前3 深度学习与PyTorch入门实战 - 18.1 激活函数梯度激活函数及其梯度 主讲人:龙良曲 Activation Functions Derivative Sigmoid / Logistic Derivative torch.sigmoid Tanh = 2??????? 2? − 1 Derivative torch.tanh Rectified Linear Unit Derivative F.relu 下一课时 Loss及其梯度0 码力 | 14 页 | 724.00 KB | 1 年前3
 函数计算在双11小程序场景中的应用阿里云函数计算技术专家 函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙(花名: 木吴) •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云,参与分布式数据库, 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 函数计算介绍 ❖ 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战 ❖ Demo 目录函数计算-介绍 • 通用Serverless计算平 台 • 与云端事件源无缝集成 • 弹性伸缩,按量付费函数计算-介绍双11小程序场景介绍小程序场景的挑战 n 安全隔离 n 开发效率 n 大量的小程序是不活跃的 n 活动高峰期流量激增函数计算-冷启动优化 Download & Extract Code User 10ms~60000ms 预留实例 0ms 0ms函数计算-弹性伸缩 C1 C1 C2 C1 C2 时间 t1 t2函数计算-预留实例 • 预留实例:性能好 • 按量实例:按需使用函数计算-预留实例 预留实例 按量实例 效果 0 0 禁止调用 10 0 只使用预留实例,固定费用 0 10 只使用按量实例,按需付费 10 5 混合模式,兼顾性能和成本函数计算 DemoThank you !0 码力 | 13 页 | 6.95 MB | 6 月前3 函数计算在双11小程序场景中的应用阿里云函数计算技术专家 函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙(花名: 木吴) •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云,参与分布式数据库, 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 函数计算介绍 ❖ 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战 ❖ Demo 目录函数计算-介绍 • 通用Serverless计算平 台 • 与云端事件源无缝集成 • 弹性伸缩,按量付费函数计算-介绍双11小程序场景介绍小程序场景的挑战 n 安全隔离 n 开发效率 n 大量的小程序是不活跃的 n 活动高峰期流量激增函数计算-冷启动优化 Download & Extract Code User 10ms~60000ms 预留实例 0ms 0ms函数计算-弹性伸缩 C1 C1 C2 C1 C2 时间 t1 t2函数计算-预留实例 • 预留实例:性能好 • 按量实例:按需使用函数计算-预留实例 预留实例 按量实例 效果 0 0 禁止调用 10 0 只使用预留实例,固定费用 0 10 只使用按量实例,按需付费 10 5 混合模式,兼顾性能和成本函数计算 DemoThank you !0 码力 | 13 页 | 6.95 MB | 6 月前3
 常见函数梯度常见函数梯度 主讲人:龙良曲 Common Functions ?? + ? ??? + ?? ??? + ?? [? − (?? + ?)]? ?log(?? + ?) 下一课时 什么是激活函数 Thank You.0 码力 | 9 页 | 282.15 KB | 1 年前3 常见函数梯度常见函数梯度 主讲人:龙良曲 Common Functions ?? + ? ??? + ?? ??? + ?? [? − (?? + ?)]? ?log(?? + ?) 下一课时 什么是激活函数 Thank You.0 码力 | 9 页 | 282.15 KB | 1 年前3
 激活函数与GPU加速激活函数与GPU加速 主讲人:龙良曲 Leaky ReLU simply SELU softplus GPU accelerated 下一课时 测试 Thank You.0 码力 | 11 页 | 452.22 KB | 1 年前3 激活函数与GPU加速激活函数与GPU加速 主讲人:龙良曲 Leaky ReLU simply SELU softplus GPU accelerated 下一课时 测试 Thank You.0 码力 | 11 页 | 452.22 KB | 1 年前3
 Keras: 基于 Python 的深度学习库的相同的栈式 LSTM 模型 . . . . . . . . . . . . 15 3.2 函数式 API 指引 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2.1 开始使用 Keras 函数式 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2.3.11 get_layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.3 函数式 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.3.1 Model . . . . . . . . . . . . . . . . 133 7 损失函数 Losses 134 7.1 损失函数的使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 7.2 可用损失函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3 Keras: 基于 Python 的深度学习库的相同的栈式 LSTM 模型 . . . . . . . . . . . . 15 3.2 函数式 API 指引 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2.1 开始使用 Keras 函数式 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2.3.11 get_layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.3 函数式 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.3.1 Model . . . . . . . . . . . . . . . . 133 7 损失函数 Losses 134 7.1 损失函数的使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 7.2 可用损失函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
 API7 ⽹关技术⽩⽪书;⽀持动态加载SSL证书; 扩展能⼒强 7. 借助灵活的插件机制,可针对内部业务完成功能定制;⽀持⾃定义负载均衡算法与路由算法,不受限 于API⽹关实现;通过运⾏时动态执⾏⽤⼾⾃定义函数⽅式来实现Serverless,使⽹关边缘节点更加 灵活; 治理能⼒丰富 8. 如故障隔离、熔断降级、限流限速等;在启⽤主动健康检查后,⽹关将⽀持智能跟踪不健康上游节点 的能⼒,并⾃动过滤不健康节点,以提⾼整体服务稳定性。 ✔ ✔ ✔ ✖ ✔ 负载均衡 RoundRobin ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ WeightedRoundRobin ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ Chash(⼀致性哈希) ✔ ✔ ✖ ✔ ✖ StickySession(会话保持) ✔ ✔ ✖ ✖ ✖ LeastConnections ✔ ✔ ✖ ✔ Serverless插件在⽹关access阶段动态执⾏Lua代码,以实现⽆服务环境下执⾏FaaS函数。 serverless-post- function 该插件中配置的函数,将在其它插件之前运⾏。 serverless-pre- function 该插件中配置的函数,将在其它插件之后运⾏。 可观 测性 error-log-logger 该插件将使⽤TCP协议把⽹关产⽣的error0 码力 | 19 页 | 1.12 MB | 1 年前3 API7 ⽹关技术⽩⽪书;⽀持动态加载SSL证书; 扩展能⼒强 7. 借助灵活的插件机制,可针对内部业务完成功能定制;⽀持⾃定义负载均衡算法与路由算法,不受限 于API⽹关实现;通过运⾏时动态执⾏⽤⼾⾃定义函数⽅式来实现Serverless,使⽹关边缘节点更加 灵活; 治理能⼒丰富 8. 如故障隔离、熔断降级、限流限速等;在启⽤主动健康检查后,⽹关将⽀持智能跟踪不健康上游节点 的能⼒,并⾃动过滤不健康节点,以提⾼整体服务稳定性。 ✔ ✔ ✔ ✖ ✔ 负载均衡 RoundRobin ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ WeightedRoundRobin ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ Chash(⼀致性哈希) ✔ ✔ ✖ ✔ ✖ StickySession(会话保持) ✔ ✔ ✖ ✖ ✖ LeastConnections ✔ ✔ ✖ ✔ Serverless插件在⽹关access阶段动态执⾏Lua代码,以实现⽆服务环境下执⾏FaaS函数。 serverless-post- function 该插件中配置的函数,将在其它插件之前运⾏。 serverless-pre- function 该插件中配置的函数,将在其它插件之后运⾏。 可观 测性 error-log-logger 该插件将使⽤TCP协议把⽹关产⽣的error0 码力 | 19 页 | 1.12 MB | 1 年前3
 RocketMQ v3.2.4 开发指南就可以挄照 Producer 収送 的顺序去消费消息。  普通顺序消息 顺序消息的一种,正常情冴下可以保证完全的顺序消息,但是一旦収生通信异常,Broker 重启,由亍队列 总数収生发化,哈希叏模后定位的队列会发化,产生短暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴(如某个 Broker 宕机戒者重启)下,消息短暂的乱序,使用普通顺序方 式比较合适。  严格顺序消息 com/alibaba/RocketMQ 21 索引项)。 3. 遍历索引项列表迒回查询时间范围内的结果集(默讣一次最大迒回的 32 条记彔) 4. Hash 冲突;寻找 key 的 slot 位置时相当亍执行了两次散列函数,一次 key 的 hash,一次 key 的 hash 值叏模, 因此返里存在两次冲突的情冴;第一种,key 的 hash 值丌同但模数相同,此时查询的时候会在比较一次 key 的 hash 值(每个索引项保存了 ORDERID =3001 7.6.2 顺序消息缺陷  収送顺序消息无法利用集群 FailOver 特性  消费顺序消息的幵行度依赖亍队列数量  队列热点问题,个别队列由亍哈希丌均导致消息过多,消费速度跟丌上,产生消息堆积问题  遇到消息失败的消息,无法跳过,当前队列消费暂停 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3 RocketMQ v3.2.4 开发指南就可以挄照 Producer 収送 的顺序去消费消息。  普通顺序消息 顺序消息的一种,正常情冴下可以保证完全的顺序消息,但是一旦収生通信异常,Broker 重启,由亍队列 总数収生发化,哈希叏模后定位的队列会发化,产生短暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴(如某个 Broker 宕机戒者重启)下,消息短暂的乱序,使用普通顺序方 式比较合适。  严格顺序消息 com/alibaba/RocketMQ 21 索引项)。 3. 遍历索引项列表迒回查询时间范围内的结果集(默讣一次最大迒回的 32 条记彔) 4. Hash 冲突;寻找 key 的 slot 位置时相当亍执行了两次散列函数,一次 key 的 hash,一次 key 的 hash 值叏模, 因此返里存在两次冲突的情冴;第一种,key 的 hash 值丌同但模数相同,此时查询的时候会在比较一次 key 的 hash 值(每个索引项保存了 ORDERID =3001 7.6.2 顺序消息缺陷  収送顺序消息无法利用集群 FailOver 特性  消费顺序消息的幵行度依赖亍队列数量  队列热点问题,个别队列由亍哈希丌均导致消息过多,消费速度跟丌上,产生消息堆积问题  遇到消息失败的消息,无法跳过,当前队列消费暂停 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
 OpenShift Container Platform 4.4 安装Platform 4.4 中的 中的 FIPS 模式属性和限制 模式属性和限制 属性 属性 限制: 限制: RHEL 7 操作系统支持 FIPS 。 FIPS 实现还没有提供一个单一的计算哈希函数和验证 基于该哈希的键的函数。在以后的 OpenShift Container Platform 版本中,将继续评估并改进这个 限制。 CRI-O 运行时支持 FIPS。 OpenShift Container0 码力 | 40 页 | 468.04 KB | 1 年前3 OpenShift Container Platform 4.4 安装Platform 4.4 中的 中的 FIPS 模式属性和限制 模式属性和限制 属性 属性 限制: 限制: RHEL 7 操作系统支持 FIPS 。 FIPS 实现还没有提供一个单一的计算哈希函数和验证 基于该哈希的键的函数。在以后的 OpenShift Container Platform 版本中,将继续评估并改进这个 限制。 CRI-O 运行时支持 FIPS。 OpenShift Container0 码力 | 40 页 | 468.04 KB | 1 年前3
 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋中存储单元是一个 20 字节定长的数据,是顺序写顺序读 (1) commitLogOffset 是指这条消息在 commitLog 文件实际偏移量 (2) size 就是指消息大小 (3) 消息 tag 的哈希值 ConsumeQueue 文件组织: (1) topic queueId 来组织的,比如 TopicA 配了读写队列 0, 1,那么 TopicA 和 Queue=0 组 成一个 是消息在此文件的中初始偏移量,排好序后组成了一个连续的消息队 当消息到达 broker 时,需要获取最新的 MapedFile 写入数据,调用 MapedFileQueue 的 getLastMapedFile 获取,此函数如果集合中一个也没有创建一个,如果最后一个写满了也创 建一个新的。 MapedFileQueue 在获取 getLastMapedFile 时,如果需要创建新的 MapedFile 会计算出下 字节的定长数据,所以是依次分别取了 Offset long 类型存储了 commitLog 的数据偏移量 Size int 类型存储了在 commitLog 上消息大小 tagcode tag 的哈希值 目前 rocketmq 判断存储的 consumequeue 数据是否有效的方式为判断 offset >= 0 && size > 0 如果数据有效读取下 20 个字节判断是否有效0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋中存储单元是一个 20 字节定长的数据,是顺序写顺序读 (1) commitLogOffset 是指这条消息在 commitLog 文件实际偏移量 (2) size 就是指消息大小 (3) 消息 tag 的哈希值 ConsumeQueue 文件组织: (1) topic queueId 来组织的,比如 TopicA 配了读写队列 0, 1,那么 TopicA 和 Queue=0 组 成一个 是消息在此文件的中初始偏移量,排好序后组成了一个连续的消息队 当消息到达 broker 时,需要获取最新的 MapedFile 写入数据,调用 MapedFileQueue 的 getLastMapedFile 获取,此函数如果集合中一个也没有创建一个,如果最后一个写满了也创 建一个新的。 MapedFileQueue 在获取 getLastMapedFile 时,如果需要创建新的 MapedFile 会计算出下 字节的定长数据,所以是依次分别取了 Offset long 类型存储了 commitLog 的数据偏移量 Size int 类型存储了在 commitLog 上消息大小 tagcode tag 的哈希值 目前 rocketmq 判断存储的 consumequeue 数据是否有效的方式为判断 offset >= 0 && size > 0 如果数据有效读取下 20 个字节判断是否有效0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
 OpenShift Container Platform 4.6 发行注记OpenShift Container Platform 发行版本中包括的 sha256sum.txt.sig 文件已重命名为 sha256sum.txt.gpg。这个二进制文件包含每个安装程序和客户端二进制文件的哈希值,用来验证它们的 完整性。 重命名的二进制文件允许 GPG 正确验证 sha256sum.txt。这在以前的版本中因为命名冲突而不能实现。 $ oc adm must-gather -- /u ia-southeast- 2、us-west3 和 us-west4。现在您可以使用这些区域。(BZ#1847549) 在以前的版本中,OpenStack 安装程序在 InstanceID() 函数中使用不一致的输出格式。它从元数 据或通过向服务器发送请求来获取实例 ID。在后者的情况下,结果总会带有 '/' 前缀,这是正确的 格式。而如果实例 ID 来自元数据,则会因为这个错误,系统无法验证其节点的存在。现在,在元 Elasticsearch Operator 没有为 Kibana 部署更新 secret 哈希,所以如果 secret OpenShift Container Platform 4.6 发 发行注 行注记 记 46 因为 OpenShift Elasticsearch Operator 没有为 Kibana 部署更新 secret 哈希,所以如果 secret 被更新,则不会重启 Kibana Pod。现在,相关代码已被修改,可以正确地更新部署的0 码力 | 91 页 | 1.15 MB | 1 年前3 OpenShift Container Platform 4.6 发行注记OpenShift Container Platform 发行版本中包括的 sha256sum.txt.sig 文件已重命名为 sha256sum.txt.gpg。这个二进制文件包含每个安装程序和客户端二进制文件的哈希值,用来验证它们的 完整性。 重命名的二进制文件允许 GPG 正确验证 sha256sum.txt。这在以前的版本中因为命名冲突而不能实现。 $ oc adm must-gather -- /u ia-southeast- 2、us-west3 和 us-west4。现在您可以使用这些区域。(BZ#1847549) 在以前的版本中,OpenStack 安装程序在 InstanceID() 函数中使用不一致的输出格式。它从元数 据或通过向服务器发送请求来获取实例 ID。在后者的情况下,结果总会带有 '/' 前缀,这是正确的 格式。而如果实例 ID 来自元数据,则会因为这个错误,系统无法验证其节点的存在。现在,在元 Elasticsearch Operator 没有为 Kibana 部署更新 secret 哈希,所以如果 secret OpenShift Container Platform 4.6 发 发行注 行注记 记 46 因为 OpenShift Elasticsearch Operator 没有为 Kibana 部署更新 secret 哈希,所以如果 secret 被更新,则不会重启 Kibana Pod。现在,相关代码已被修改,可以正确地更新部署的0 码力 | 91 页 | 1.15 MB | 1 年前3
共 121 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 13













