设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 微服务引擎 基于 Nacos/Sentinel/Eureka 等微服务治理中心和网关 服务网格 基于 Istio 定制的增强版网格化治理 版权 © 2023 DaoCloud 跨集群负载统一管理能力。 策略管理 支持以命名空间或集群粒度制定网络策略、配额策略、资源限制策略、灾备策 略、安全策略。 ➢ 网络策略，支持以命名空间或集群粒度制定网络策略，限定容器组与网络平上网络” 实体“通信规则。 ➢ 配额策略，支持以命名空间或集群粒度设定配额策略，限制集群内的命名空间的资源 使用。 ➢ 资源限制策略，支持以命名空间或集群粒度设定资源限制策略，约束对应命名空间内 应用对资源的使用。 ➢ 灾备策略，支持以命名空间或集群粒度设定灾备策略，实现以命名空间为维度进行容 灾备份，保障集群的安全性。 版权 © 2023 DaoCloud 第 10 页 ➢ 安全策略，支持以命名空间或集群粒度设定安全策略，为 Pod 定义不同的隔离级 别。 全局管理 全局管理是以用户为中心的综合性服务板块，包含用户与访问控制、企业空 间、审计日志、平台设置等基础服务模块。

数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 攻击路径进行攻击。此前的多数安全分析策略或工具主要聚焦在特定分线领域，例如错误的配置，脆弱的容器， 和常见漏洞上。这些孤立的方法意味着团队们不能看到这些风险与技术栈上其他层的弱点组合产生的危险攻击 路径。尽管这一技术已提出一段时间，但是近期安全分析工具的进展能使安全团队更易使用这项技术。Orca 和 Wiz 是两个此类工具。我们建议管理复杂基础设施的团队在为组织设计安全策略或选择安全分析工具时考虑这

自适应安全（持续监控&响应） SEC 安全需求 业务需求进来以后从五个维度对业务需求进行安全分析 威胁分析模型 威胁资源库 安全需求基线 威胁情报库 病例库 安全开发-安全需求分析 安全需求分析通过将安全策略左移至软件开发生命周期的初始阶段，着重在需求设计环节确定关键安全要求，旨在降低风险暴露 并增强产品安全质量。安全团队针对企业内部的业务流程和场景展开威胁建模与风险识别，同时依据实际生产漏洞的运营情况完 进行语法、语义分析的技术上，辅以数据流 分析、控制流分析和特有的缺陷分析算法等高级静态分析手段，能够高效的检测出软件源代码中的可能导致严重 缺陷漏洞和系统运行异常的安全问题和程序缺陷，并准确定位告警，从而有效的帮助开发人员消除代码中的缺陷、 培养安全开发意识，提高安全开发水平、减少不必要的软件补丁升级，为软件的信息安全保驾护航。 发起工程检 测 查看工程缺 陷 缺陷审计 派发线下整 文件中的SSH密钥 、 环境变量中的密码等敏感 信息进行发现，防止敏感 信息泄露。 构建历史命令审计 对镜像文件构建的历史命 令进行审计扫描，对高危 操作进行标记并告警。 镜像发布管控 镜像在被发布之前，依据 安全策略对镜像进行检测 ， 或者依据检测结果对镜像 发布流程进行放行或者阻 断、忽略操作，防止危险 镜像通过发版。 安全测试-APP扫描 移动应用安全检测和个人信息合

一个活档，指导集成。 形成市场，能力 互补 全生命周期API管理-2-Azure API Management 配置Http Header， 比如CORS等 配置入站协议转 换等 配置后端治理策略 等，比如限流规则 定义API或者导入 API 全生命周期API管理-3-Azure API Management • 把自己关在小黑 屋里面，自己就 可以自助的从API 使用角度定义、 驱动研发、发布 主动性 被动性 监控 可观察 健康检查 告警 指标 日志 追踪 问题和根因 预警 监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 • 从稳定性目标出发，首先需要有提示应用出问题的手段 • 当提示出现问题后，就需要有定位问题位置的手段，进 一步要有能够指出问题根因、甚至提前就预警的手段。 拓扑流量图：是不是按预期运行 分布式跟踪:哪些调用 故障或者拖慢了系统 监控与告警： 主动告诉我 问题发生了！ 微服务部署后就像个黑盒子，如何发现问题并在 发人员可以清晰的观测到整体分布式应用的详细运 行情况，为高精度运维提供可视化支撑 人工发展阶段：符合人分析问题的习惯 宏观->微观 精细化发展阶段：依靠数据赋能，加强可视化能力，进一步简化运维 监控告警 分布式跟踪链 日志查询 根因分析 响应动作 自动化 高端观察性 各维度统计分析 观察性 Prometheus Skywalking EFK Hadoop Spark Cortex

ini�alDelaySeconds: 10 �meoutSeconds: 2 periodSeconds: 3 restartPolicy: Always #重启策略，默认Always #selector: #根据标签选择目标资源 # matchLabels: # lbnamexx: lbvaluexx tcpSocket: port: 80 ini�alDelaySeconds: 10 restartPolicy: Always #重启策略，默认Always，deploy不支持Never --- apiVersion: v1 kind: Service #创建service资源，不归deployment管理 metadata: tcpSocket: port: 80 ini�alDelaySeconds: 10 restartPolicy: Always #重启策略，默认Always # # kubectl apply -f monit.daemonset.yml #应用 # kubectl get daemonset #查看

服务发现 服务注册 配置下发 服务路由 网络传输 OSP client多语言客户端接入 • HTTP & TCP • Local & Remote • 根据接入对象的不同，制定 不同的接入策略，达到 • 接入简单 • 保证性能 • 节省资源 Java App Local Proxy OSP Server Remote Proxy Cluster Thrift over TCP proxy，若仍然超限会再被切走 • 默认单IP限流值是2w qps今年计划（Roadmap） 我是作者名称Roadmap • 智能参数治理 • 实时反馈 • 历史指标 • OSP智能故障分析&告警 • 基于内部的智能根因分析大框架 • 全链路服务综合治理 • 实时上下游超时治理 • 实时上下游限流治理 • 智能路由 • 开源智能参数治理 • 现状 • 依赖用户手工配置参数（超时时间、限流） config center 应用指标 上报 应用指标 上报 配置建议 配置下发 宿主机 用户 配置治理参数智能故障分析&告警 • 现状 • 告警信息分散，需要人工进行更多的数 据收集和整合才能定位问题，效率低下 • 告警信息偏原始，缺乏对告警信息进行 进一步推导得到具体的措施 • 目标 • 基于内部的智能根因分析大框架，通过 智能中心整合机器内、集群间、调用链 上的指标，对信息进行整合和推导，得

基于RBAC实现 账号管理理隔离 01 IPv6 02 Operator管理理有 状态的服务 03 监控 04 Think in Cloud . 北北京 • K8S提供了了多种身份认证策略略，具体如何实施？ • K8S的有两种⽤用户：服务账号(SA)和普通⽤用户(User)，但K8S不不会管理理User，如何管理理User？ • K8S有⼀一套完整的权限系统，但如何处理理User与权限的绑定？ Monitor Manager 提供的 Web Hook； • ⾃自研 Monitor Manager： A. 提供 Web Hook 给 Alert Manager，实现告警信息的发送，发送渠道包括邮件和微信； B. 告警组管理理； C. 互相监控探测功能； • 使⽤用 Grafana 实现 Web 可视化； Think in Cloud . 北北京 监控系统⾼高可⽤用⽅方案 • Monitor Manager 进⾏行行监控； • Prometheus 配置 DeadMansSwitch 规则，实现⼀一个永远触发的告警，Monitor Manager 对其进⾏行行检测，当较⻓长时间没有收到报 警时，说明监控告警系统不不⼯工作了了，发出告警； • Grafana 使⽤用 PVC 进⾏行行配置⽂文件的存储； Think in Cloud . 北北京 KUN应⽤用 接⼊入层

腾讯大数据云 通用云平台 目录 • 架构简介 • 企业级容器云解决方案 • Next 企业级容器云架构 产品功能 企业级容器云解决方案 企业级 场景 易用 • 全组件自动化部署、统一配置管理、多策略灰度升级 • 提供可视化、自动化的运维能力，降低使用者的人力成本和学习成本 可靠 • 所有组件无单点； • 平台本身支持热升级； • 组件自身HA机制，如docker； • 多地域多可用区的容灾设计 process来确定cgroup ◼报文决策： 令牌桶 + 共享令牌池 + 显式借令牌 ◼限速方式： ECN标记 + TCP滑窗 + 丢包 可靠 短信 Email 微信 自定义渠道 4种告警方式——可随时修改 158项告警 87项指标采集 通用 • 不同的应用可以选择不同的网络模式 • 同一主机的不同容器可以选择不同的网络模式 自研容器网络解决方案Galaxy（CNI网络插件+调度器插件+控制器），面向所有场景： k P2P Agent下载镜像对比 Registry与P2P Agent流量占比对比 • 镜像下载引入BT协议 • 对Docker Daemon零入侵 • 每层分别做种 • 优化blob下载策略 发表论文：《FID: A Faster Image Distribution System for Docker Platform》 2017 IEEE 2nd International Workshops

HELM 发行版本 第 第 7 章 章 部署 部署 7.1. 了解 DEPLOYMENT 和 DEPLOYMENTCONFIG 对象 7.2. 管理部署过程 7.3. 使用部署策略 7.4. 使用基于路由的部署策略 第 第 8 章 章 配 配额 额 8.1. 项目的资源配额 8.2. 跨越多个项目的资源配额 4 4 4 4 5 5 11 11 16 16 22 23 31 LinuxONE 环境中 应用服务绑定。 1.2.4. 部署应用程序 您可以使用 Deployment 或 DeploymentConfig 对象部署应用程序，并从 Web 控制台管理应用程序。您 可以创建部署策略，以帮助减少更改期间或升级到应用程序的停机时间。 您还可以使用 Helm，它是一个软件包管理器，简化了应用程序和服务部署到 OpenShift Container Platform 集群的过程。 浏览至 Home → Project。 2. 选择要查看的项目。 在本页中，点击 Workloads 以查看项目中的工作负载。 2.1.5. 使用 CLI 查看项目 查看项目时，只能看到根据授权策略您有权访问的项目。 流程 1. 要查看项目列表，请运行： $ oc new-project \ --description=""

发行版本 第 第 8 章 章 DEPLOYMENTS 8.1. 了解 DEPLOYMENT 和 DEPLOYMENTCONFIG 对象 8.2. 管理部署过程 8.3. 使用部署策略 8.4. 使用基于路由的部署策略 4 4 4 4 5 5 11 11 16 16 23 24 32 32 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 41 41 42 42 LinuxONE 环境中 应用服务绑定。 1.2.4. 部署应用程序 您可以使用 Deployment 或 DeploymentConfig 对象部署应用程序，并从 Web 控制台管理应用程序。您 可以创建部署策略，以帮助减少更改期间或升级到应用程序的停机时间。 您还可以使用 Helm，它是一个软件包管理器，简化了应用程序和服务部署到 OpenShift Container Platform 集群的过程。 浏览至 Home → Project。 2. 选择要查看的项目。 在本页中，点击 Workloads 以查看项目中的工作负载。 2.1.5. 使用 CLI 查看项目 查看项目时，只能看到根据授权策略您有权访问的项目。 流程 流程 1. 要查看项目列表，请运行： $ oc new-project \ --description=""