作，可以先将 数据保存到运行映射操作的节点，再进行随机选择和发送以减 少操作。 MapReduce包含多种设施，可将较小的引用数据结构迁 移至各映射节点，以便执行某些验证和增强操作。因此，会将 整个引用文件迁移至各映射节点，这使其更适合较小的引用 数据结构。如果进行手动编码，必须考虑这些处理流，因此 最好采用一些工具来生成代码，从而将数据集成逻辑下推到 MapReduce（也称为ETL 相反，采用海量可扩展数据集成平台来优化大数据集成工作 负载的企业，则可最大限度降低潜在的负面影响，更有效地通 过大数据实现业务转型。 大数据集成最佳实践 决定采用Hadoop实施大数据措施后，如何在保护自己免受 Hadoop可变性影响的同时实施大数据集成项目？ 10 大数据集成与 Hadoop 在与Hadoop技术的大量早期采用者共事的过程中，IBM总 结了5个基础大数据集成最佳实践。这5个原则体现了成功实 施大数据集成措施的最佳方法：

在安装后，每一个集群机器都将使用 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 作为操作系统。 RHCOS 是 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的不可变容器主机版本，具有默认启用 SELinux 的 RHEL 内核。它包括作为 Kubernetes 节点代理的 kubelet，以及为 Kubernetes 优化的 CRI-O 容器运行时。 OpenShift url: https://tagging.us-gov-west-1.amazonaws.com 2 OpenShift Container Platform 4.8 安装 安装 34 实例限值 可变 可变 默认情况下，每个集群创建以下实例： 一台 Bootstrap 机器，在安装后删除 三个 control plane 节点（也称为 master 节 点） 三个 worker 节点 这些实 Cloud Credential Operator 条目。 如果没有提供这些参数和值，安装程序会提供默认值。 controlPlane 部分是一个单映射，但 compute 部分是一系列映射。为满足不同数据结构的要 求，compute 部分的第一行必须以连字符 - 开头，controlPlane 部分的第一行则不可以连字符开 头。只使用一个 control plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程或超

人病史的所有信息，而仅根据最近的测量结果做出预测。 这些问题是序列学习的实例，是机器学习最令人兴奋的应用之一。序列学习需要摄取输入序列或预测输出序 列，或两者兼而有之。具体来说，输入和输出都是可变长度的序列，例如机器翻译和从语音中转录文本。虽 然不可能考虑所有类型的序列转换，但以下特殊情况值得一提。 标记和解析。这涉及到用属性注释文本序列。换句话说，输入和输出的数量基本上是相同的。例如，我们可 == B.T 2.3. 线性代数 53 tensor([[True, True, True], [True, True, True], [True, True, True]]) 矩阵是有用的数据结构：它们允许我们组织具有不同模式的数据。例如，我们矩阵中的行可能对应于不同的 房屋（数据样本），而列可能对应于不同的属性。曾经使用过电子表格软件或已阅读过 2.2节的人，应该对此 很熟悉。因此， 阵中的行向量更为常见。后面的章节将讲到这点，这种约定将支持常见的深度学习实践。例如，沿着张量的 最外轴，我们可以访问或遍历小批量的数据样本。 2.3.4 张量 就像向量是标量的推广，矩阵是向量的推广一样，我们可以构建具有更多轴的数据结构。张量（本小节中的 “张量”指代数对象）是描述具有任意数量轴的n维数组的通用方法。例如，向量是一阶张量，矩阵是二阶张 量。张量用特殊字体的大写字母表示（例如，X、Y和Z），它们的索引机制（例如xijk和[X]1

在安装后，每一个集群机器都将使用 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 作为操作系统。 RHCOS 是 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的不可变容器主机版本，具有默认启用 SELinux 的 RHEL 内核。它包括作为 Kubernetes 节点代理的 kubelet，以及为 Kubernetes 优化的 CRI-O 容器运行时。 OpenShift https://tagging.us-gov-west-1.amazonaws.com 2 OpenShift Container Platform 4.10 安装 安装 162 实例限值 可变 可变 默认情况下，每个集群创建以下实例： 一台 Bootstrap 机器，在安装后删除 三个 control plane 节点 三个 worker 节点 这些实例类型数量在新帐户的默认限值之内。若要部 Credential Operator 条目。 如果没有提供这些参数和值，安装程序会提供默认值。 controlPlane 部分是一个单个映射，但 compute 部分是一系列映射。为满足不同数据结构的要 求，compute 部分的第一行必须以连字符 - 开头，controlPlane 部分 部分 的第一行则不以连字符开头。 仅使用一个 control plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程或

OpenShift Container Platform Logging 使用。 第 第 2 章 章 了解 了解 RED HAT OPENSHIFT LOGGING 51 索引 索引 索引是一种数据结构技术，用于快速查找和访问数据。索引通过最大程度减少处理查询时所需的磁盘 访问量来优化性能。 JSON 日志 日志记录 记录 OpenShift Container Platform Logging 引请求时，分片就是活跃的。如果分片无法执行这些请求，分片就不是活跃的。如果分片正在初始化、重 新分配、取消分配等等，分片可能不是活跃的。 索引分片由多个较小的内部块组成，称为索引片段，它们是数据的物理表示。索引分段是一个相对较小的 不可变 Lucene 索引，它是 Lucene 提交新索引数据时生成的。Lucene 是 Elasticsearch 使用的搜索库， 将索引片段合并到后台里的较大片段，从而使片段总数较低。如果合并片段的过程比生成新网段的速度 新网段的速度 慢，则可能表明问题。 当 Lucene 执行数据操作（如搜索操作）时，Lucene 会根据相关索引中的索引片段执行操作。为此，每 个片段都包含在内存中载入并映射的特定数据结构。索引映射会对片段数据结构使用的内存有重大影响。 Logging/Elasticsearch Nodes 仪表板包含有关 Elasticsearch 索引分片的以下图表。 表 表 11.3. Elasticsearch

在安装后，每一个集群机器都将使用 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 作为操作系统。 RHCOS 是 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的不可变容器主机版本，具有默认启用 SELinux 的 RHEL 内核。RHCOS 包括作为 Kubernetes 节点代理的 kubelet，以及为 Kubernetes 优化的 CRI-O 容器运行 时。 组件，它们的限值可能会影响您安装和运行 OpenShift Container Platform 集群的能 力。 组 组件 件 默 默认 认可用的集群数 可用的集群数 默 默认 认 AWS 限 限值 值 描述 描述 实例限值 可变 可变 默认情况下，每个集群创建以下实例： 一台 Bootstrap 机器，在安装后删除 三个 control plane 节点 三个 worker 节点 这些实例类型数量在新帐户的默认限值之内。若要部 上安装 上安装 205 4 5 9 6 10 7 11 13 16 17 18 19 controlPlane 部分是一个单个映射，但 compute 部分是一系列映射。为满足不同数据结构的要 求，compute 部分的第一行必须以连字符 - 开头，controlPlane 部分 部分 的第一行则不以连字符开头。 是否要启用或禁用并发多线程或 超 超线 线程 程。默认情况下，启用并发多线程以提高机器内核的性能。您

引请求时，分片就是活跃的。如果分片无法执行这些请求，分片就不是活跃的。如果分片正在初始化、重 新分配、取消分配等等，分片可能不是活跃的。 索引分片由多个较小的内部块组成，称为索引片段，它们是数据的物理表示。索引分段是一个相对较小的 不可变 Lucene 索引，它是 Lucene 提交新索引数据时生成的。Lucene 是 Elasticsearch 使用的搜索库， 将索引片段合并到后台里的较大片段，从而使片段总数较低。如果合并片段的过程比生成新网段的速度 新网段的速度 慢，则可能表明问题。 当 Lucene 执行数据操作（如搜索操作）时，Lucene 会根据相关索引中的索引片段执行操作。为此，每 个片段都包含在内存中载入并映射的特定数据结构。索引映射会对片段数据结构使用的内存有重大影响。 Logging/Elasticsearch Nodes 仪表板包含有关 Elasticsearch 索引分片的以下图表。 表 表 11.3. Elasticsearch 节点的任何索引分片中合并 的 Elasticsearch 文档数量。 指 指标 标 描述 描述 Elasticsearch 节 节点 点 fielddata Fielddata 是一个 Elasticsearch 数据结构，它以索引形式保存术语列表，并保存在 JVM 堆中。因为 fielddata 构建非常昂贵，所以 Elasticsearch 会缓存 fielddata 结构。当底层索引分段被删除或合并 时，或者没有足够

了解 OPERATOR 17 2.2.2.5. 指南 指南 在维护基于文件的目录时，请考虑以下准则。 2.2.2.5.1. 不可 不可变捆绑包 包 Operator Lifecycle Manager (OLM) 的常规建议是捆绑包镜像及其元数据应视为不可变。 如果一个错误的捆绑包被推送到目录，您必须假设至少有一个用户已升级到该捆绑包。基于这种假设，您 必须从损坏的捆绑包中发布另一个带有升 配置为与普通置 与普通置备程序一起使用的 程序一起使用的 Bundle 对象示例 象示例 注意 注意 捆绑包在创建后被视为不可变。 2.2.3.1.1. 捆绑包不可 包不可变 在 API 服务器接受 Bundle 对象后，捆绑包被视为 RukPak 系统的其余部分的不可变工件。这个行为强制 捆绑包代表集群中要 source 的一些唯一静态内容。用户可以放心，特定捆绑包指向特定的清单集合，在 没 捆绑包的不可变性由核心 RukPak webhook 强制执行。此 webhook 监视 Bundle 对象事件，并对捆绑包 的任何更新，检查现有捆绑包的 spec 字段是否与建议的捆绑包中的 spec 字段相同。如果它们不相等， 则 Webhook 将拒绝更新。在捆绑包的生命周期中，其他 Bundle 对象字段（如 metadata 或 status）会 更新，它只是被视为不可变的 spec 字段。

在安装后，每一个集群机器都将使用 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 作为操作系统。 RHCOS 是 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的不可变容器主机版本，具有默认启用 SELinux 的 RHEL 内核。RHCOS 包括作为 Kubernetes 节点代理的 kubelet，以及为 Kubernetes 优化的 CRI-O 容器运行 时。 组件，它们的限值可能会影响您安装和运行 OpenShift Container Platform 集群的能 力。 组 组件 件 默 默认 认可用的集群数 可用的集群数 默 默认 认 AWS 限 限值 值 描述 描述 实例限值 可变 可变 默认情况下，每个集群创建以下实例： 一台 Bootstrap 机器，在安装后删除 三个 control plane 节点 三个 worker 节点 这些实例类型数量在新帐户的默认限值之内。若要部 Credential Operator 条目。 如果没有提供这些参数和值，安装程序会提供默认值。 controlPlane 部分是一个单个映射，但 compute 部分是一系列映射。为满足不同数据结构的要 求，compute 部分的第一行必须以连字符 - 开头，controlPlane 部分 部分 的第一行则不以连字符开头。 仅使用一个 control plane 池。 是否要启用或禁用并发多线程或

Python 实现。Keras 没有特定格式的单独配置文件。模型定义在 Python 代码中，这 些代码紧凑，易于调试，并且易于扩展。 1.3 快速开始：30 秒上手 Keras Keras 的核心数据结构是 model，一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺 序模型，它是由多个网络层线性堆叠的栈。对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API， 它允许构建任意的神经网络图。 状态，每个张量的尺寸为 (batch_size, units)。 • 否则，返回尺寸为 (batch_size, units) 的 2D 张量。 屏蔽覆盖 关于 KERAS 网络层 90 该层支持以可变数量的时间步长对输入数据进行屏蔽覆盖。要将屏蔽引入数据，请使用 Em- bedding 层，并将 mask_zero 参数设置为 True。 关于在 RNN 中使用状态的注意事项 你可以将 RNN embeddings_constraint: embeddings matrix 的约束函数 (详见 constraints)。 • mask_zero: 是否把 0 看作为一个应该被遮蔽的特殊的”padding” 值。这对于可变长的 循环 神经网络层 十分有用。如果设定为 True，那么接下来的所有层都必须支持 masking，否则就 会抛出异常。如果 mask_zero 为 True，作为结果，索引 0 就不能被用于词汇表中（input_dim