351 9.4 双向循环神经网络 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 9.4.2 双向模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354 9.4.3 双向循环神经网络的错误应用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 9.5 机器翻译与数据集 . . . . . . . . . . 简单网络 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 531 12.5.4 数据同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 531 12.5.5 数据分发

页面提交： https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book/issues ❑ 本书主页，以及源代码，电子书下载，正式版也会在此同步更新： https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book ❑ 姊妹书《TensorFlow 深度学习—深入理解人工智能算法设计》： 算法应用在手写数字图片识别上，取得 了巨大成功，这套系统成功商用在邮政编码识别、银行支票识别等系统上；1997 年，现在 应用最为广泛的循环神经网络变种之一 LSTM 被 Jürgen Schmidhuber 提出；同年双向循环 神经网络也被提出。 遗憾的是，神经网络的研究随着以支持向量机(Support Vector Machine，简称 SVM)为 代表的传统机器学习算法兴起而逐渐进入低谷，称为人工智能的第二次寒冬。支持向量机 1974 BP反向传播 Hopfield 网络 1982 1985 Boltzmann 机器 受限Boltzmann 1986 RNN 1986 1986 MLP 1990 LeNet 双向RNN 1997 1997 LSTM 2006 DBN深度 置信网络 图 1.8 浅层神经网络发展时间线 1.2.2 深度学习 2006 年，Geoffrey Hinton

的更改更快地生 效。 1.2.2.12.8. Kiali 更新 Kiali 1.36 包括以下功能和增强： Service Mesh 故障排除功能 control plane 和网关监控 代理同步状态 Envoy 配置视图 显示 Envoy 代理和应用程序日志处于交集的统一视图 支持联邦服务网格视图的命名空间和集群选择 新的验证、向导和分布式追踪增强 1.2.2.13. Red Hat 更新路径规范化配置 Istio 授权策略可能基于 HTTP 请求中的 URL 路径。路径规范化 （也称为 URI 规范化）、修改和标准化传 入请求的路径，以便能够以标准的方式处理规范化路径。在路径规范化后，同步不同路径可能是等同的。 Istio 在根据授权策略和路由请求前，支持请求路径中的以下规范化方案： 表 1.1. 规范化方案 选项 选项 描述 描述 示例 示例 备 备注 注 第 第 1 章 章 configuredMembers 中删除命名空间。相反，控制器会将命名空间添加到 SMMR.status.pendingMembers 中，以指示它们不是最新的。在协调过程中，因为每个命名空 间与 SMCP 同步，命名空间会自动从 SMMR.status.pendingMembers 中删除。 OSSM-1668 一个新的字段 spec.security.jwksResolverCA 已添加到版本 2.1

网络可靠性和带宽限制的问题。� ➔ 通过⼤大幅优化边缘组件的资源占⽤用(⼆二进制⼤大⼩小约46MB，运⾏行行时内存占⽤用约10MB)，解决了了边缘资源的约束问题。� ➔ 通过在云边之间构建的双向多路路复⽤用⽹网络通道，解决了了从云端管理理⾼高度分布的海海量量节点和设备难的问题。� ➔ 南向⽀支持对接物联⽹网主流的通信协议（MQTT，Bluetooth，Zigbee，BACnet等），解决了了异构硬件接⼊入难的问题。� KubeEdge设备管理理——Kubernetes Custom Resource Definitions (CRD)� 应⽤用场景：智能家居设备云端托管� KubeEdge设备管理理——从云端同步期望设备状态到边缘� 应⽤用场景：智能家居设备远程控制� KubeEdge设备管理理——从边缘上报实际设备状态到云端� 应⽤用场景：智能家居设备状态远程检测� KubeEdge实战——从云端分发应⽤用到边缘Demo演示� 云端和边缘端的开源实现。� ➔ 使⽤用 kubectl 从云端向边缘节点部署应⽤用。� ➔ 使⽤用 kubectl 从云端对边缘节点的应⽤用进⾏行行配置管理理和 密钥管理理。� ➔ 云和边缘节点之间的双向和多路路⽹网络通信。� ➔ Kubernetes Pod 和 Node 状态通过云端 kubectl 查询， 从边缘端收集/报告数据。� ➔ 边缘节点在脱机时⾃自动恢复，并重新连接云端。�

精度时间协议(PTP)用于同步网络中的时钟。与硬件支持一起使用时，PTP 能够达到微秒级的准确性，比 网络时间协议 (NTP) 更加准确。 19.2.1. PTP 域的元素 PTP 用于将网络中连接的多个节点与每个节点的时钟同步。PTP 同步时钟以源目标层次结构进行组织。 层次结构由最佳 master 时钟 (BMC) 算法自动创建和更新，该算法在每个时钟上运行。目标时钟与源时钟 同步，目标时钟本身也可以是其他下游时钟的源。下面描述了三种 时钟 grandmaster 时钟向网络上的其他时钟提供标准时间信息并确保准确和稳定的同步。它写入时间戳并 响应来自其他时钟的时间间隔。grandmaster 时钟与全局导航 Satellite 系统 (GNSS) 时间源同步。 Grandmaster 时钟是网络中权威时间来源，负责为所有其他设备提供时间同步。 Ordinary 时钟 时钟 Ordinary（普通）时钟具有一个端口连接，可根 的源时间信号来传递网络。边界时钟生成一个新的计时数据包，它仍然与源时钟正确同步，并可减少 直接报告到源时钟的连接设备数量。 19.2.2. PTP 优于 NTP 的优点 PTP 与 NTP 相比有一个主要优势，即各种网络接口控制器 (NIC) 和网络交换机中存在的硬件支持。特殊 硬件允许 PTP 考虑消息传输的延迟，并提高时间同步的准确性。为了获得最佳准确性，建议启用 PTP 时 钟间的所有网络组件。

进行连接负载均衡处理后，选择最终的业务监听器处理新连接。 • 之后对于此连接的所有处理都在此线程进行，包括下游数据集解码，路由选择、上游数据编 码发送等。 • 同时此工作线程还要处理定期观测信息与主线程同步（通过异步加回调）、线程内配置及集 群管理器状态更新等工作。 • 请求完成后延迟释放内存，解决本次事件处理中回调所引用对象可以被安全访问，并在下次 事件处理中安全删除。 admin连接 数据面连接 门 狗 线 程 Copyright © Huawei Technologies Co., Ltd. All rights reserved. Page 12 Envoy网络及线程模型-共享数据同步 • 1. 调度器通过epoll监控文件事件(网络）及定时器事件进行排队任务处理 • 2. 线程间通信通过post接口发送任务，此任务通过定时器事件激活 • 3. 线程间数据交换通过post更 er匹配后的目标cluster所指向的上游地址为127.0.0.1。 • 之后创建与本POD内业务容器的服务端口的Socket连接并完成请求发送。 • 由于请求方向在建立时会保存下游与上游连接的双向对应关系，因此Response匹配的对上游进行L7层过滤器解码、通过Router关联关系找到下游并编码发送 HTTP请求（POD1处理类似）。 • 以上所提到的Envoy L4层网络读取及数据发送

面向Cloud Scale的架构设计 Etcd K8S API Server Viking 侦听 Pod, Service, Ingress等资源变化 ECI SLB DNS 双向同步 IaaS资源状态 K8S资源 CRUD K8S Client ECI Pod Viking agent Container Container Kernel

验证： [http] sslVerify=false 3.4.2.4. 从 从 .gitconfig 文件 文件为安全 安全 Git 创建 建 secret 如果 Git 服务器使用双向 SSL 和用户名加密码进行保护，您必须将证书文件添加到源构建中，并在 .gitconfig 文件中添加对证书文件的引用。 先决条件 先决条件 Git 凭证 流程 流程 将证书文件添加到源构建中，并在 建、测试、部署和推进管道。 OpenShift Container Platform Jenkins 同步插件 同步插件 OpenShift Container Platform Jenkins 同步插件使 BuildConfig 和 Build 对象与 Jenkins 任务和构建保持 同步，并提供以下功能： Jenkins 中动态创建任务/运行。 从 ImageStreams、ImageStreamTag ConfigMap 动态创建 slave Pod 模板。 注入环境变量。 OpenShift web 控制台中的管道视觉化。 与 Jenkins Git 插件集成，后者传递提交信息 将 secret 同步到 OpenShift 为 Jenkins Git 插件构建的 Jenkins 凭证条目。 OpenShift Container Platform Jenkins 客 客户 户端插件 端插件 OpenShift

Kubernetes(RHACM)和 OpenShift Data Foundation 组件组成，以便在 OpenShift Container Platform 集群中提供应用程序和数据移动性。它以 同步数据复制为基础，因此可能会存在潜在的数据丢失，但可为一组广泛的故障提供保护。 Red Hat OpenShift Data Foundation 由 Ceph 作为存储供应商支持，其生命周期由 Rook 提供 csi-addons 以管理每个持久性卷声明镜像。 此 Regional-DR 发行版本支持在不同的地区和数据中心中部署的多集群配置。例如，两个受管集群位于两 个不同的区域或数据中心之间的双向复制。此解决方案对 Red Hat Advanced Cluster Management(RHACM)和 OpenShift Data Foundation 高级 SKU 和相关捆绑包授权。 先决条件

sslVerify=false，则可以关闭 iVSSL 验证： 2.3.4.2.4. 从 从 .gitconfig 文件 文件为 为安全 安全 Git 创 创建 建 secret 如果 Git 服务器使用双向 SSL 和用户名加密码进行保护，您必须将证书文件添加到源构建中，并在 .gitconfig 文件中添加对证书文件的引用。 先决条件 先决条件 您必须具有 Git 凭证。 流程 流程 将证书文件添加到源构建中，并在 构 构建（ 建（BUILD） ） 45 OpenShift Container Platform Jenkins 同步插件 同步插件 OpenShift Container Platform Jenkins 同步插件使构建配置和构建对象与 Jenkins 任务和构建保持同步， 并提供以下功能： Jenkins 中动态作业并运行创建。 从镜像流、镜像流标签或配置映射动态创建代理 Pod 模板。 控制台中的管道视觉化。 与 Jenkins Git 插件集成，后者将 OpenShift Container Platform 构建的提交信息传递给 Jenkins Git 插件。 将 secret 同步到 Jenkins 凭证条目。 OpenShift Container Platform Jenkins 客 客户 户端插件 端插件 OpenShift Container Platform Jenkins