Container Platform 3.11 CLI 参考 OpenShift Container Platform 3.11 CLI 参考 Last Updated: 2023-03-25 OpenShift Container Platform 3.11 CLI 参考 OpenShift Container Platform 3.11 CLI 参考 Enter your first name 34 35 35 35 35 35 35 35 35 36 36 36 36 37 37 37 OpenShift Container Platform 3.11 CLI 参考 参考 2 7.3. 安装插件 7.3.1. Plug-in Loader 7.3.1.1. 搜索顺序 7.4. 编写插件 7.4.1. plugin.yaml Descriptor 7.4 建议的目录结构 7.4.3. 访问运行时属性 37 38 38 38 39 39 40 目 目录 录 3 OpenShift Container Platform 3.11 CLI 参考 参考 4 第 1 章 概述 使用 OpenShift Container Platform 命令行界面(CLI)，您可以从 终端创建应用程序并管理 OpenShift Container Platform

关于裸机事件 11.2. 裸机事件的工作方式 11.3. 安装 AMQ 消息传递总线 11.4. 订阅集群节点的 REDFISH BMC 裸机事件 11.5. 将应用程序订阅到裸机事件 REST API 参考 第 第 12 章 章 访问 访问第三方 第三方监 监控 控 UI 和 和 API 12.1. 访问第三方监控 UI 12.2. 访问第三方监控 WEB 服务 API 12.3. 使用 PROMETHEUS 2. 确定为什么 PROMETHEUS 消耗大量磁盘空间 第 第 14 章 章 CLUSTER MONITORING OPERATOR 的 的 CONFIGMAP 参考 参考 14.1. CLUSTER MONITORING 配置参考 14.2. ADDITIONALALERTMANAGERCONFIG 14.3. ALERTMANAGERMAINCONFIG 14.4. CLUSTERMO Platform 框架组件（包括集群监控堆栈）都在安装后进行配置。 本节介绍支持的配置，演示如何配置监控堆栈，并且展示几个常见的配置情景。 2.1. 先决条件 监控堆栈会带来额外的资源需求。请参考缩放 Cluster Monitoring Operator 中的计算资源建议， 并验证您是否有充足的资源。 2.2. 对监控的维护和支持 若要配置 OpenShift Container Platform

their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Container Platform 命令行工具的信息。它还包含 CLI 命令的参考信息，以及如何使用它们的示例。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 配置 OPENSHIFT CLI 2.3. 管理 CLI 配置集 2.4. 使用插件扩展 OPENSHIFT CLI 2.5. OPENSHIFT CLI 开发人员命令参考 2.6. OPENSHIFT CLI 管理员命令参考 2.7. OC 和 KUBECTL 命令的使用方法 第 第 3 章 章 ODO 的重要更新 的重要更新 第 第 4 章 章 用于 用于 OPENSHIFT SERVERLESS TKN CLI 5.3. OPENSHIFT PIPELINES TKN 参考 第 第 6 章 章 OPM CLI 6.1. 安装 OPM CLI 6.2. OPM CLI 参考 第 第 7 章 章 OPERATOR SDK 7.1. 安装 OPERATOR SDK CLI 7.2. OPERATOR SDK CLI 参考 3 3 4 4 14 15 20 22 70 82 85

i. 简介 ii. 安装 iii. 使用 etcdctl 19. Fig 项目 Docker —— 从入门到实践 3 i. 简介 ii. 安装 iii. 命令参考 iv. fig.yml参考 v. 环境变量参考 vi. 实战 Django vii. 实战 Rails viii. 实战 wordpress 20. CoreOS 项目 21. Kubernetes 项目 i 大降低了云计算资源供应的成本，同时让应用的 分发、测试、部署和分发都变得前所未有的高效和轻松！ 本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时， 书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和 操作；7 ~ 9 章介绍一些高级操作；第 10 章给出典型的应用场景和实践案例；11 11 hours ago 446.7 MB ouruser/sinatra v2 5db5f8471261 11 hours ago 446.7 MB *注：更多用法，请参考 Dockerfile 章节。 要从本地文件系统导入一个镜像，可以使用 openvz（容器虚拟化的先锋技术）的模板来创建： openvz 的 模板下载地址为 templates 。 从本地文件系统导入

their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Container Platform 命令行工具的信息。它还包含 CLI 命令的参考信息，以及如何使用它们的示例。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 管理 CLI 配置集 2.5. 使用插件扩展 OPENSHIFT CLI 2.6. 使用 KREW 管理 CLI 插件 2.7. OPENSHIFT CLI 开发人员命令参考 2.8. OPENSHIFT CLI 管理员命令参考 第 第 3 章 章 ODO 的重要更新 的重要更新 第 第 4 章 章 用于 用于 OPENSHIFT SERVERLESS 的 的 KNATIVE CLI 4.1 TKN CLI 5.3. OPENSHIFT PIPELINES TKN 参考 第 第 6 章 章 OPM CLI 6.1. 安装 OPM CLI 6.2. OPM CLI 参考 第 第 7 章 章 OPERATOR SDK 7.1. 安装 OPERATOR SDK CLI 7.2. OPERATOR SDK CLI 参考 3 3 4 4 16 17 18 23 25 26 75

我们可以通过环境变量为抓取器注入NODEIP，比如用 Categraf 的话，就会自动把本机 IP 作为标签带上去，设置 config.toml 中的 hostname=“$ip” 即可 完整配置可以参考： https://github.com/flashcatcloud/categraf/blo b/main/k8s/daemonset.yaml Kubernetes Node - 容器负载监控 的总入口，重点关注的是吞吐、延迟、错误率这些黄金指 标 • apiserver 也会缓存很多数据到内存里，所以进程占用的 内存，所在机器的内存使用率都应该要关注 • 采集方式可以参考 categraf 仓库的 k8s/deployment.yaml，大盘可以参考 k8s/apiserver- dash.json • apiserver_request_total 请求量的指标，可以统计每秒请求数、成功率 • apis 调谐，重点关注的是各个controller的运行情况，比如任 务数量，队列深度 • controller-manager出问题的概率相对较小，进程层面没 问题大概率就没问题 • 采集方式可以参考 categraf 仓库的 k8s/deployment.yaml，大盘可以参考 k8s/cm- dash.json • rest_client_request_duration_seconds 请求 apiserver 的耗时分布，histogram类型，按

dropout 掩层在所有 时间步都是一样的，你可以使用 noise_shape=(batch_size, 1, features)。 • seed: 一个作为随机种子的 Python 整数。 参考文献 • Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting 5.2.4 Flatten [source] keras data_format=’channels_last’，输出 4D 张量，尺寸为 (batch, new_rows, new_cols, filters)。 由于填充的原因，rows 和 cols 值可能已更改。 参考文献 • A guide to convolution arithmetic for deep learning • Deconvolutional Networks 5.3.5 Conv3D RNN，但它往往会占用更多的内存。展开只适用于短序列。 • reset_after: GRU 公约 (是否在矩阵乘法之前或者之后使用重置门)。False =「之前」(默认)， Ture =「之后」( CuDNN 兼容)。 参考文献 • Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Transla- tion

11.3.1. 使用高级网络选项进行 PXE 和 ISO 安装 1.1.11.3.2. 磁盘分区 1.1.11.3.3. 标识 Ignition 配置 1.1.11.3.4. 高级 RHCOS 安装参考 1.1.12. 创建集群 1.1.13. 使用 CLI 登录到集群 1.1.14. 批准机器的证书签名请求 1.1.15. 初始 Operator 配置 1.1.15.1. 安装过程中删除的镜像 3.1. 使用高级网络选项进行 PXE 和 ISO 安装 1.2.13.3.2. 磁盘分区 1.2.13.3.3. 标识 Ignition 配置 1.2.13.3.4. 高级 RHCOS 安装参考 1.2.14. 创建集群 1.2.15. 使用 CLI 登录到集群 1.2.16. 批准机器的证书签名请求 1.2.17. 初始 Operator 配置 1.2.17.1. 安装过程中删除的镜像 3.1. 使用高级网络选项进行 PXE 和 ISO 安装 1.3.11.3.2. 磁盘分区 1.3.11.3.3. 标识 Ignition 配置 1.3.11.3.4. 高级 RHCOS 安装参考 1.3.12. 创建集群 1.3.13. 使用 CLI 登录到集群 1.3.14. 批准机器的证书签名请求 1.3.15. 初始 Operator 配置 1.3.15.1. 禁用默认的 OperatorHub

their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Container Platform 命令行工具的信息。它还包含 CLI 命令的参考信息，以及如何使用它们的示例。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . OPENSHIFT CLI 开发人员命令参考 2.6. OPENSHIFT CLI 管理员命令参考 2.7. OC 和 KUBECTL 命令的使用方法 第 第 3 章 章 开 开发 发人 人员 员 CLI (ODO) 3.1. ODO 发行注记 3.2. 了解 ODO 3.3. 安装 ODO 3.4. 配置 ODO CLI 3.5. ODO CLI 参考指南 第 第 4 章 章 用于 用于 CLI 5.3. OPENSHIFT PIPELINES TKN 参考 第 第 6 章 章 OPM CLI 6.1. 关于 OPM 6.2. 安装 OPM 6.3. 其他资源 第 第 7 章 章 OPERATOR SDK 7.1. 安装 OPERATOR SDK CLI 7.2. OPERATOR SDK CLI 参考 3 3 4 4 14 15 20 22 70 86 88

度学习的本质；第 10~15 章为模型算法应用部分，主要介绍常见的算法与模型，让读者能够 学有所用。 在本书中编写时，很多英文词汇尚无法在业界找到一个共识翻译名，因此作者备注翻译 的英文原文，供读者参考，同时也方便读者日后阅读相关英文文献时，不至于感到陌生。 尽管每天都有深度学习相关算法论文的发布，但是作者相信，深度学习的核心思想和基 础理论是共通的。本书已尽可能地涵盖其中基础、主流并且前沿的算法知识，但是仍然有很 深度学习—深入理解人工智能算法》一书 进行二次撰写，代码部分完全基于 PyTorch 进行实现。考虑到本人能力有限、行文仓促，可 以预见地，本书会存在部分语句表达不准确、部分素材尚未创作完成、部分参考引用未能及 时补充、甚至一些错误出现，因此本书以开源、免费地方式发布，希望一方面能够帮助初学 者快速上手深度学习算法，另一方面也能汇聚众多行业专家们的力量，修正测试版中的谬误 之处，让本书变得更为完善。 神经网络发展简史 1.3 深度学习特点 1.4 深度学习应用 1.5 深度学习框架 1.6 开发环境安装 1.7 参考文献 第 2 章 回归问题 2.1 神经元模型 2.2 优化方法 2.3 线性模型实战 2.4 线性回归 2.5 参考文献 第 3 章 分类问题 3.1 手写数字图片数据集 3.2 模型构建 3.3 误差计算 3.4