链滴 docker 部署单机 nacos，使用外部 mysql 数据库 作者：gaga 原文链接：https://ld246.com/article/1605794547589 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 1. 环境说明 mysql： 8.0.19 2. 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server /data/docker/nacos/init.d mkdir -p /data/docker/nacos/data 5.默认配置文件 vim /data/docker/nacos/init.d/custom.properties #默认配置文件 #spring.security.enabled=false #management.security=false #security 如下几个参数需要替换为具体参数 -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库 -e MYSQL_SERVICE_PORT=数据库端口 -e MYSQL_SERVICE_USER=数据库用户名 -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=数据库密码\ docker run -d \ --name nacos \ -p

云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD com/OpenFunction/samples 图数据库简介 什么是图？ 什么是图数据库？ 为什么我们需要⼀个专⻔的数据库？ 什么是图？ "以图结构、图语义来⽤点、边、属性来查询、表示存 储数据的数据库 wikipedia.org/wiki/graph_database 了解更多关于 什么是图数据库 什么是图数据库 为什么需要图数据库？ 传统数据库 图数据库 图模型的结构 图语义的查询 性能

从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫（kimmking） 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架：从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件：从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格：数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案：如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL面临： 1、容量有限，难以扩容 2、读写压力，QPS过大，特别是分析类需求会影响到业务事务 2、读写压力，QPS过大，特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足，宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术：在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级，不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性； 2、对于复杂的SQL，可能不支持； 3、对

. . . . . . . . . . . . . . . . . 第 第 7 章 章 扩 扩展 展 CLUSTER MONITORING OPERATOR 7.1. PROMETHEUS 数据库存储要求 7.2. 配置集群监控 第 第 8 章 章 根据 根据对 对象限制 象限制规 规划您的 划您的环 环境 境 8.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 为主发行版本测试了集群最大值 运行延迟测试的先决条件 15.2. 关于延迟测试的发现模式 15.3. 测量延迟 15.4. 运行延迟测试 15.5. 生成延迟测试失败报告 15.6. 生成 JUNIT 延迟测试报告 15.7. 在单节点 OPENSHIFT 集群上运行延迟测试 15.8. 在断开连接的集群中运行延迟测试 15.9. 对 CNF-TESTS 容器的错误进行故障排除 78 78 78 80 80 82 83 AWARE LIFECYCLE MANAGER 进行故障排除 第 第 17 章 章 创 创建性能配置集 建性能配置集 17.1. 关于性能配置集创建器 17.2. 其他资源 第 第 18 章 章 单节 单节点 点 OPENSHIFT 上的工作 上的工作负载 负载分区 分区 18.1. 使用工作负载分区最大化 CPU 分配 第 第 19 章 章 处 处于 于边缘 边缘网 网络 络的集群 的集群

附加到额外网络 25.6. 从额外网络中删除 POD 25.7. 编辑额外网络 25.8. 删除额外网络 25.9. 为 VRF 分配从属网络 第 第 26 章 章 硬件网 硬件网络 络 26.1. 关于单根 I/O 虚拟化（SR-IOV）硬件网络 26.2. 安装 SR-IOV NETWORK OPERATOR 26.3. 配置 SR-IOV NETWORK OPERATOR 26.4. 配置 SR-IOV Windows 的工作负载的混合 Linux-Windows 主机集群 Red Hat OpenShift Service Mesh 用于发现、负载均衡、服务对服务身份验证、故障恢复、指标 和监控服务 单节点 OpenShift Network Observability Operator 用于网络调试和见解 Submariner 和 Red Hat Application Interconnect Controller 可能不支持的高级功能，如 TLS 重新加密、TLS 直通和为蓝绿部署分割流量。 扩 扩展 展 增加或减少资源容量。 service 在一组 pod 上公开正在运行的应用程序。 单 单根 根 I/O 虚 虚拟 拟化 化 (SR-IOV) Network Operator Single Root I/O Virtualization（SR-IOV）Network Operator

........................................................................................ 13 6.2 文件系统 ................................................................................................ ....................................................................................... 24 7.10 单队列幵行消费 ............................................................................................. 大降低。 如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自劢切换为主避免，丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。（依赖同步双写，主备自劢切换，自劢切换功能目前迓未实现） 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依赖严格顺序消息，其他应用绝大部分都可以容忍短暂乱序，推 荐使用普通的顺序消息。  Message Queue 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ

compute 映射 ............................................................................ 53 7.2.3 单表/单分区迁移 ............................................................................................. ...................................................................................... 56 8.1.5 单表迁移 ................................................................................................ 建企业数据仓库/数据湖、机器学习、实时分析、BI 报表等大数据应用。我们常见的大数据架构 的逻辑组件关系如下图所示： 这些逻辑组件包括：  数据源：数据源包括关系型数据库、日志文件、实时消息等。  数据存储：面向海量数据存储的分布式文件存储服务，支持 结构化数据和非结构数据数据存 储，我们也常称之为数据湖。如 HDFS、对象存储服务等。  批处理：由于大数据场景必须处理大规模的数据集，批处理往往需要从数据存储中读取大量

CLUSTER LOADER 12.3. 运行 CLUSTER LOADER 12.4. 配置 CLUSTER LOADER 12.4.1. 配置字段 12.4.2. Cluster Loader 配置文件示例 12.5. 已知问题 第 第 13 章 章 使用 使用 CPU MANAGER 13.1. CPU MANAGER 的作用 13.2. 设置 CPU MANAGER 第 第 14 章 管理大页 页面 面 14.1. 巨页的作用 14.2. 先决条件 14.3. 消耗大页面 第 第 15 章 章 在 在 GLUSTERFS 存 存储 储上 上进 进行 行优 优化 化 15.1. 数据库聚合模式指南 15.2. 测试的应用程序 15.3. 支持列表 15.4. 测试结果 32 32 32 33 33 33 33 34 34 34 36 36 36 36 37 践 7 OpenShift Container Platform 节点配置文件包含重要的选项，如 iptables 同步周期、SDN 网络的最大传 输单元(MTU)和 proxy-mode。要配置节点，请修改适当的节点配置映射。 注意 注意 不要直接编辑 node-config.yaml 文件。 节点配置文件允许您将参数传递给 kubelet（节点）过程。您可以通过运行 kubelet --help

一个项目。您可以通过 web 控制台的开发者视角, 安装的 Operator, 或 OpenShift Container Platform CLI 来创建一个应用程序。您可 以从 Git、JAR 文件、devfile 或开发人员目录中提供要添加到项目的应用程序。 您还可以使用包含源或二进制代码、镜像和模板的组件，通过 OpenShift Container Platform CLI 创建应 用程序。使用 流程 流程 1. 以具有 cluster-admin 特权的用户身份登录。 2. 生成默认项目模板： 3. 使用文本编辑器，通过添加对象或修改现有对象来修改生成的 template.yaml 文件。 4. 项目模板必须创建在 openshift-config 命名空间中。加载修改后的模板： 5. 使用 Web 控制台或 CLI 编辑项目配置资源。 使用 Web 控制台： i. 导航至 以选择所需的应用、服务或源到镜像构建器，然后 将它添加到项目中。 所有服 所有服务 务：浏览目录以在 OpenShift Container Platform 中发现服务。 Database：选择所需的数据库服务并将其添加到应用程序中。 Operator Backed：选择和部署所需的 Operator 管理服务。 Helm Chart：选择所需的 Helm Chart 来简化应用程序和服务部署。