2023年7月 云计算白皮书 (2023 年) 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声 明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 党的二十大报告提出，要构建新一代信息技术等一批新的增长 引擎，打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发 展和服 势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基 础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展，顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势，是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年，全球和我国云计算产业保持快速发展，并呈现出以 下特点： 一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先” Smart)之后，又出台多个战略文件， 将云计算应用至相关领域，并明确提出通过云战略获取全球优势， 以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 要国家纷纷发布国家战略或计划，推动云计算在各行业的应用布局， 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长，我国保持快速发展。2022 年， 全球云计算市场规模为 4,910 亿美元，增速

What is Apache Flink * Apache Flink 是⼀一个分布式⼤大数据处理理引擎 * 可对有限数据流和⽆无限数据流进⾏行行有状态计算 * 可部署在各种集群环境 * 对各种⼤大⼩小的数据规模进⾏行行快速计算 为什什么Flink能做批处理理 Table Stream Bounded Data Unbounded Data SQL Runtime Lake vs. Data Warehouse Flink Batch应⽤用 - 数据湖 Flink Batch应⽤用 - 数据湖 Blink SQL+UDF Queue 存储类 存储 计算 存储 Queue 存储类 • Kafka • Datahub • SLS • MQ • OSS • OTS • HBase • RDS • ADS • HDFS • OSS - 数仓 简化架构 ⽅方便便运维 Flink社区规划 Flink AliFlink 社区 ⽣生态 实时计算 StreamC ompute 1 3 4 2 Flink 实时计算 商业化版本 阿⾥里里云实时计算产品⽅方向 存储计算分离 架构 ⾼高性能 全托管架构 全功能⼤大数据 处理理能⼒力力 Thanks

阿里云函数计算技术专家 函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙（花名: 木吴） •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云，参与分布式数据库， 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师，聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 ❖ ❖ 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战 ❖ Demo 目录函数计算-介绍 • 通用Serverless计算平 台 • 与云端事件源无缝集成 • 弹性伸缩，按量付费函数计算-介绍双11小程序场景介绍小程序场景的挑战 n 安全隔离 n 开发效率 n 大量的小程序是不活跃的 n 活动高峰期流量激增函数计算-冷启动优化 Download & Extract Code User Code 10ms~60000ms 预留实例 0ms 0ms函数计算-弹性伸缩 C1 C1 C2 C1 C2 时间 t1 t2函数计算-预留实例 • 预留实例：性能好 • 按量实例：按需使用函数计算-预留实例 预留实例 按量实例 效果 0 0 禁止调用 10 0 只使用预留实例，固定费用 0 10 只使用按量实例，按需付费 10 5 混合模式，兼顾性能和成本函数计算 DemoThank you ! 关注“阿里巴巴云原生”公众号

深度解析CNCF社区⾸首个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge� 向新勇� https://github.com/edisonxiang� Introduce� ➔ 华为开源社区⼯工程师� ➔ KubeEdge社区Member� ➔ Kubernetes社区Member� ➔ OpenSDS社区Memeber� ➔ OpenStack社区数据保护项⽬目联合发起⼈人� ➔ 边缘计算 & 应⽤用场景 & ⾯面临的挑战� ➔ Why KubeEdge & 基础架构 & 设备管理理 & 实战� ➔ 后续规划 & 社区贡献 & 技术交流� 边缘计算� 云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器器等）和⽤用户较远，对于实时性要求⾼高的计算需求，把计算放在云上会引起较⻓长的⽹网络延 时、⽹网络拥塞、服务质量量下降等问题。⽽而终端设备通常计算能⼒力力不不 ⾜足，⽆无法与云端相⽐比。在此情况下，边缘计算应运⽽而⽣生，将云端计算能⼒力力 延伸到靠近终端设备的边缘节点，就近提供服务。边缘计算不不是云计算的替代品，边缘计算减轻了了云计算架构的计算负担，是其补充和延伸。 云边协同才能够最⼤大程度的发挥作⽤用。连上云的边才有强⼤大的能⼒力力和灵活性。连上边的云才有数据引流上云和应⽤用服务落地点。� 边缘计算——快速发展的四⼤大因素� Gartner公布

构建基于富媒体大数据的弹性深度学 习计算平台 SPEAKER / 土土@七牛 AtLab Mobile —> 富媒体时代 数据存储 数据加速 数据处理 直播 点播 Connect 每天超过10亿图像上传 超过万亿小时的音视频存储 What are they？ 内容审核团队 运营分析团队 AI？ Content 分类 检测 分割 跟踪 描述 搜索 分析 …

高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题，计算量属于窄带范畴， 所以计算算力重点在于云端，云端计算体系架构成熟， 成本较低，在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作，比如下雨关窗帘，是自动化范畴，上传云端的数 据都是属性数据，比如谁什么时候干了什么，后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 设备端 (现场)边缘计算BOX 业务场景复杂，对算力、通信要求很高，计算放置于 云端时效性差，另外无法现场就对业务进行处理，比 如计算路口交通事故预警，给予司机及时提示等，所 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方，就 是边缘计算的场景，它的价值空间远超AIoT，可以更 大范围为客户赋能，IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能，比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 高算力的场景，需要 实现云边一体纳管， 简化运维，降低成本， 客户专注于业务领域。 • 无论是AIoT还是边缘 计算，核心要素是计 算，计算平台的训练 平台位于云端，而推 理计算位于BOX端，并 且能够适应各类算法 和硬件的要求，形成 一个通用计算平台， 更普遍的为客户场景

摘要 摘要 本文说明如何管理构成 OpenShift Container Platform 集群的机器。某些任务利用 OpenShift Container Platform 集群的增强型自动机器管理功能，另一些任务则要手动完成。本文所述的任务并 非对所有安装类型都适用。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . MACHINE API 概述 1.2. 管理计算机器 1.3. 管理 CONTROL PLANE 机器 1.4. 将自动扩展应用到 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 集群 1.5. 在用户置备的基础架构上添加计算机器 1.6. 在集群中添加 RHEL 计算机器 第 第 2 章 章 使用 使用 MACHINE API 管理 管理计 计算机器 算机器 2.1. 在 ALIBABA CLOUD 上创建计算机器设置 2.2. 在 AWS 上创建计算机器集 2.3. 在 AZURE 上创建计算机器设置 2.4. 在 AZURE STACK HUB 上创建计算机器集 2.5. 在 GCP 上创建计算机器设置 2.6. 在 IBM CLOUD 上创建计算机器集 2.7. 在 IBM POWER VIRTUAL SERVER 上创建计算机器集 2.8. 在 NUTANIX 上创建计算机器集 2

2.2. 安装后为用户准备集群 2.3. 为工作负载准备集群 2.4. 支持的用于不同平台的安装方法 第 第 3 章 章 集群功能 集群功能 3.1. 选择集群功能 3.2. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.13 中的可选集群功能 3.3. 其他资源 第 第 4 章 章 断开 断开连 连接的安装 接的安装镜 镜像 像 4.1. 关于断开连接的安装镜像 4.2 没有单点故障的高可用性基础架构，默认可用。 管理员可以控制要应用的更新，以及应用的时间。 1.1.1. 关于安装程序 您可以使用安装程序部署每种集群。安装程序会生成主要资产，如 bootstrap、control plane 和计算机器 的 Ignition 配置文件。您可以使用这三个机器配置开始使用 OpenShift Container Platform 集群，它为您 提供了正确配置的基础架构。 OpenShift Container 置。Assisted Installer 会生成一个发现镜像。集群机器使用发现镜像进行引导，它会安装 RHCOS 和代 理。Assisted Installer 和代理一起为集群提供了预安装验证和安装功能。 基于代理的安装程序 基于代理的安装程序 OpenShift Container Platform 4.13 安装 安装 8 与 Assisted Installer 类似的安装程序，但您

2.2. 安装后为用户准备集群 2.3. 为工作负载准备集群 2.4. 支持的用于不同平台的安装方法 第 第 3 章 章 集群功能 集群功能 3.1. 选择集群功能 3.2. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.14 中的可选集群功能 3.3. 其他资源 第 第 4 章 章 断开 断开连 连接的安装 接的安装镜 镜像 像 4.1. 关于断开连接的安装镜像 4.2 没有单点故障的高可用性基础架构，默认可用。 管理员可以控制要应用的更新，以及应用的时间。 1.1.1. 关于安装程序 您可以使用安装程序部署每种集群。安装程序会生成主要资产，如 bootstrap、control plane 和计算机器 的 Ignition 配置文件。您可以使用这三个机器配置开始使用 OpenShift Container Platform 集群，它为您 提供了正确配置的基础架构。 OpenShift Container 置。Assisted Installer 会生成一个发现镜像。集群机器使用发现镜像进行引导，它会安装 RHCOS 和代 理。Assisted Installer 和代理一起为集群提供了预安装验证和安装功能。 基于代理的安装程序 基于代理的安装程序 OpenShift Container Platform 4.14 安装 安装 8 与 Assisted Installer 类似的安装程序，但您