Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone，同时提供对象和文件访问的接 口，从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题。本文作为Ozone系列文章的第一篇，抛个 砖，介绍Ozone的产生背景，主要架构和功能。 砖，介绍Ozone的产生背景，主要架构和功能。 如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteblog_hadoop 背景 HDFS是业界默认的大数据存储系统，在业界的大数据集群中有非常广泛的使用。HDFS集群有着 很高的稳定性，得益于它较简单的构架，集群也很容易扩展。业界包含几千个数据节点，保存上 百PB数据的集群也不鲜见。 HDFS通过把文件系统元数据全部加载到Name 有非常多的小文件，HDFS的元数据访问性能会受到影响。虽然可以通过各种Federation技术来扩 展集群的节点规模， 但单个HDFS集群仍然没法很好的解决小文件的限制。 基于这些背景，Hadoop 社区推出了新的分布式存储系统 Ozone，从构架上解决这个问题。 Ozone的设计原则 Ozone 由一群对大规模Hadoop集群有着丰富运维和管理经验的工程师和构架师设计和实现。他 们对大数据有深刻的洞察力，清楚的

OpenShift Container Platform 4.14 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 Last Updated: 2024-02-17 OpenShift Container Platform 4.14 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PLATFORM 存 存储 储概述 概述 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 存储的常见术语表 1.2. 存储类型 1.3. CONTAINER STORAGE INTERFACE (CSI) 1.4. 动态置备 第 第 2 章 章 了解 了解临时 临时存 存储 储 2.1. 概述 2.2. 临时存储的类型 2.3. 临时存储管理 2.4. 监控临时存储 第 第 3

OpenShift Container Platform 4.8 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 Last Updated: 2023-06-12 OpenShift Container Platform 4.8 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PLATFORM 存 存储 储概述 概述 1.1. MODULES/OPENSHIFT-STORAGE-COMMON-TERMS.ADOC 1.2. 存储类型 1.3. CONTAINER STORAGE INTERFACE (CSI) 1.4. 动态置备 第 第 2 章 章 了解 了解临时 临时存 存储 储 2.1. 概述 2.2. 临时存储的类型 2.3. 临时存储管理 2.4. 监控临时存储

OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text of and trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 1.1. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 3.0 发行注记 1.2. RED HAT OPENSHIFT

OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Enter your first name here. Enter your surname here. Enter your trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 1.1. 分布式追踪概述 1.2. 让开源更具包容性 1.3. 获取支持 1.4. 新功能及功能增强 1.4.1. Red Hat OpenShift distributed tracing

KubeBrain 字节跳动高性能 K8s 元信息存储 许辰 字节跳动资深研发工程师 许 辰 字节跳动基础架构工程师  本科和硕士毕业于北京大学计算机系  负责大规模 Kubernetes 系统的构建和优化  KubeBrain/ KubeGateway/ KubeZoo 等多个项目的发起人 • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 背景 背景 • Kubernetes 规模增大 10 倍以上  公司业务快速发展  存储、大数据、机器学习等场景云原生化 • 新场景对 Kubernetes 性能要求更高  离线场景，Pod 生命周期短、变更频率高 如何扩展 Kubernetes 集群 单个集群规模垂直扩展 多个集群横向扩展  降低运维管理成本  减少资源碎片  提高资源利用率 Kubernetes 的架构特点 中心化架构 所有组件通过 apisever 交互 随着规模增大存储系统成为瓶颈 etcd 存在性能问题 apiserver etcd K8s 各组件 apiserver 元信息存储 etcd etcd 存在的问题 自研元信息存储 调优 etcd 参数 按照对象拆分 etcd 设计新的元信息存储 … 如何解决存储瓶颈？ KubeBrain 1. 大脑 2. 谐音科比 Kobe

Go在Docker分布式环境中 的应用 孙宏亮@DaoCloud allen.sun@daocloud.io 个人介绍 • 孙宏亮 • DaoCloud技术合伙人，高级工程师 • 热爱golang&docker • 《Docker源码分析》作者 • docker、swarm等项目committer Agenda • Docker生态&Golang • DaoCloud&Golang • golang C python DaoCloud&Golang 持续集成 1.对接代码托管平台 2.自定义集成规则 3.执行镜像构建 镜像仓库 1.用户认证 2.镜像托管 3.镜像高可用存储 PaaS平台 1.应用生命周期管理 2.弹性能力 3.混合云能力 数据运营 1.SaaS服务 2.用户数据采集 3.数据分析 4.驱动产品运营 DaoCloud容器云平台 • 负载均衡 • 路由模块(http) 路由模块 … 控制管理 模块 消 息 中 间 件 认证模块 应用运行系统 容器 agent 容器 容器 应用运行系统 容器 agent 应用监控模块 Key/value存储 … 日志引擎 资源监控引擎 请求 Swarm 集群 中间件服务集群 • 提供第三方中间件服务 • 接入传统遗留系统服务 • 交付方式：容器与传统形式并存 • 开放性，用户定义服务 中间件服务集群

....................................................................................... 8 4.13 分布式事务 ................................................................................................ ................................................................................. 12 6 RocketMQ 存储特点 ................................................................................................ ...................................................................................... 14 6.3 数据存储结构 ................................................................................................

章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 基 基础 础架 架构 构 2.1. 关于 OPERATOR 2.2. 存储集群部署方法 2.3. 节点类型 第 第 3 章 章 内部存 内部存储 储服 服务 务 第 第 4 章 章 外部存 外部存储 储服 服务 务 第 第 5 章 章 安全考 安全考虑 虑 5.1. FIPS-140-2 5.2. 代理环境 5.3. 数据加密选项 4. 分割内核 6.5. 订阅要求 第 第 7 章 章 基 基础 础架 架构 构要求 要求 7.1. 平台要求 7.2. 外部模式要求 7.3. 资源要求 7.4. POD 放置规则 7.5. 存储设备要求 7.6. 网络要求 7.7. 多网络插件 (MULTUS) 支持 [技术预览] 第 第 8 章 章 DISASTER RECOVERY 8.1. METRO-DR 8.2. REGION-DR Container Platform 的云存储和数据服务的 高度集成集合。它作为 Red Hat OpenShift Container Platform Service Catalog 的一部分提供，它作为一 个 operator 提供，以便于简单部署和管理。 Red Hat OpenShift Data Foundation 服务主要通过代表以下组件的存储类提供给应用程序： 块存储设备，主要服务于数据库工作负载。示例包括

max_new_tokens=512, streamer=streamer, ) 除了使用 TextStreamer 之外，我们还可以使用 TextIteratorStreamer ，它将可打印的文本存储在一 个队列中，以便下游应用程序作为迭代器来使用： # Repeat the code above before model.generate() # Starting here, we add streamer install vLLM>=0.3.0 ，但如果你正在使用 CUDA 11.8，请查看官方文档中的注意事项以获取有关安装的帮助（链接 ）。我们也建议你通过 pip install ray 安装 ray，以便支持分布式服务。 1.10. vLLM 19 Qwen 1.10.2 离线推理 Qwen2 代码支持的模型，例如 Qwen1.5，都被 vLLM 所支持。vLLM 最简单的使用方式是通过以下演示进行 离线批量推理。 something about large language models."}, ] ) print("Chat response:", chat_response) 1.10.4 多卡分布式部署 要提高模型的处理吞吐量，分布式服务可以通过利用更多的 GPU 设备来帮助您。特别是对于像 Qwen1. 5-72B-Chat 这样的大模型，单个 GPU 无法支撑其在线服务。在这里，我们通过演示如何仅通过传入参数