OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text of and trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 1.1. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 3.0 发行注记 1.2. RED HAT OPENSHIFT

OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Enter your first name here. Enter your surname here. Enter your trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 1.1. 分布式追踪概述 1.2. 让开源更具包容性 1.3. 获取支持 1.4. 新功能及功能增强 1.4.1. Red Hat OpenShift distributed tracing

Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone，同时提供对象和文件访问的接 口，从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题。本文作为Ozone系列文章的第一篇，抛个 砖，介绍Ozone的产生背景，主要架构和功能。 有非常多的小文件，HDFS的元数据访问性能会受到影响。虽然可以通过各种Federation技术来扩 展集群的节点规模， 但单个HDFS集群仍然没法很好的解决小文件的限制。 基于这些背景，Hadoop 社区推出了新的分布式存储系统 Ozone，从构架上解决这个问题。 Ozone的设计原则 Ozone 由一群对大规模Hadoop集群有着丰富运维和管理经验的工程师和构架师设计和实现。他 们对大数据有深刻的洞察力，清楚 自终影响了Ozone的设 计和实现。Ozone的设计遵循一下原则： 1 / 10 Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com 强一致性 构架简洁性： 当系统出现问题时，一个简单的架构更容易定位，也容易调试。Ozone尽可能的保持架构

Go在Docker分布式环境中 的应用 孙宏亮@DaoCloud allen.sun@daocloud.io 个人介绍 • 孙宏亮 • DaoCloud技术合伙人，高级工程师 • 热爱golang&docker • 《Docker源码分析》作者 • docker、swarm等项目committer Agenda • Docker生态&Golang • DaoCloud&Golang •

Red Hat OpenShift Service Mesh 简介 Red Hat OpenShift Service Mesh 通过在应用程序中创建集中控制点来解决微服务架构中的各种问题。它 在现有分布式应用上添加一个透明层，而无需对应用代码进行任何更改。 微服务架构将企业应用的工作分成模块化服务，从而简化扩展和维护。但是，随着微服务架构上构建的企 业应用的规模和复杂性不断增长，理解和管理变得困难。Service control plane 和网关监控 代理同步状态 Envoy 配置视图 显示 Envoy 代理和应用程序日志处于交集的统一视图 支持联邦服务网格视图的命名空间和集群选择 新的验证、向导和分布式追踪增强 1.2.2.13. Red Hat OpenShift Service Mesh 2.0.11.1 的新功能 的新功能 此 Red Hat OpenShift Service Mesh 所以 Kiali 提供了几种不同布局的选择。要选 择不同的布局，可从 Graph Settings 菜单中选择一个不同的 Layout Schema。 首次从 Kiali 控制台访问相关服务（如分布式追踪平台和 Grafana）时，必须使用 OpenShift Container Platform 登录凭证接受证书并重新进行身份验证。这是因为框架如何显示控制台中的 内置页面中存在问题。 Bookinfo

改为 edge 或者 test。从 Docker 17.06 开始，edge test 版本的 APT 镜像源也会包含稳定版本的 Docker。 安装 Docker CE 更新 apt 软件包缓存，并安装 docker-ce ： Ubuntu 26 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install docker-ce 使用脚本自动安装 在测试或开发环境中 [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/debian wheezy stable Debian 30 安装 Docker CE 更新 apt 软件包缓存，并安装 docker-ce 。 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install docker-ce 使用脚本自动安装 在测试或开发环境中 Docker 如果需要测试版本的 Docker CE 请使用以下命令： $ sudo yum-config-manager --enable docker-ce-test 安装 Docker CE 更新 yum 软件源缓存，并安装 docker-ce 。 $ sudo yum makecache fast $ sudo yum install docker-ce 使用脚本自动安装 在测试或开发环境中 Docker

MESH 第 第 4 章 章 第二天 第二天 4.1. 在 RED HAT OPENSHIFT SERVICE MESH 上部署应用程序 4.2. 为服务网格配置分布式追踪 4.3. 应用程序示例 4.4. KIALI 教程 4.5. 分布式追踪 4.6. 自动路由创建 第 第 5 章 章 SERVICE MESH 用 用户 户指南 指南 5.1. 流量管理 第 第 6 章 章 支持 支持 6 Mesh 是一个提供对服务网格（service mesh）的行为信息和操作控制的平 台，它为用户提供了一个连接、管理和监控微服务应用程序的统一方法。 术语 服务网格（service mesh）代表在分布式微服务架构中组成应用程序的微服务网络，以及这些微服务 间的交互。当服务网格的规模和复杂性增大时，了解和管理它就会变得非常困难。 Red Hat OpenShift Service Mesh 基于开源 被逐出，删除被逐出的 istio-operator pod。 1.4.2. Kiali 已知问题 Kiali 中已知的问题： KIALI-3262 在 Kiali 控制台中，当您点击导航中的分布式跟踪或跟踪标签页时，会要求您接受证 书，然后要求您提供 OpenShift 登录凭证。这是因为框架如何显示控制台中的 Trace 页面中存在 问题。解决方法是在另一个浏览器窗口中为 Jaeger 控制台打开

及开源技术生态构建。具有多年分布式系统、中间件 研究及工程经验。目前对分布式中间件、K8s、微服 务、物联网、Serverless 感兴趣。 推荐序 Apache RocketMQ 作为一款高吞吐，抗万亿消息堆积的云原生消息平台，目前已 经被国内 75% 以上互联网、金融等公司所采用，逐渐成为企业 IT 架构的核心基础设施。 丁威老师作为资深架构师，在分布式架构、存储方面功底深厚，目前在企业内部负责着 内部负责着 日均千亿级消息流转的 RocketMQ 集群。本书不仅由浅入深的介绍了 RocketMQ 的架 构与实现，而且包含了多年线上超大规模集群开发运维经验的总结，通过本书不仅能够掌握 分布式消息平台的设计原理，对线上疑难问题排查分析、性能调优与架构设计也大有帮助。 目录 开篇：我的另一种参与 RocketMQ 开源社区的方式 6 1.1 RocketMQ 核心概念扫盲篇 10 1 术语解释起来有点枯燥晦涩，接下来我举例来阐述。 例如我们在开发一个订单系统，其中有一个子系统：order-service-app，在该项目 中会创建一个消费组 order_consumer 来订阅 order_topic，并且基于分布式部署， order-service-app 的部署情况如下： 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。 1.1 RocketMQ 核心概念扫盲篇 < 12 即 order-service-app

.......................................................................................... 7 2.3 分布式事物消息 .............................................................................................. ......................................................................................... 11 2.2 分布式事物消息落地 ............................................................................................ messageQueueList [userId%messageQueueList.size()] 2.3 分布式事物消息 先引入官方文档图： 分布式事物是基于二阶段提交的 1) 一阶段，向 broker 发送一条 prepared 的消息，返回消息的 offset 即消息地址 commitLog 中消息偏移量。Prepared