1.22 升级 OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science Last Updated: 2023-07-03 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed 1.22 升级 OpenShift OpenShift Data Science Self-managed 了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations in this document are licensed trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 了解 OpenShift Data Science Operator 升级过程。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

IstioMeetup 服务网格数据平面热升级技术分享 ServiceMesh Data-Plane Hot-Upgrade 阿里云服务网格团队 – 史泽寰 • 为什么需要服务网格数据面热升级 • 实现热升级 • 实践热升级 目录 Catalog 2 为什么需要服务网格数据面热升级 Why do we need Hot-Upgrade for ServiceMesh Data-Plane 造成请求失败，影响业务质量 • 重启Pod导致业务容器也被重启，需要执行重新初始化 • 不增加workload数量升级，则服务容量受损 • 增加workload保持服务容量不变，应对大规模场景难以在扩容规模和操作便捷度上取 得令人满意的平衡 传统Sidecar升级方式的缺点 3 为什么需要服务网格数据面热升级 Why do we need Hot-Upgrade for ServiceMesh Data-Plane Data-Plane • 只替换/重启Sidecar • 替换/重启过程中进/出不会出现请求失败，连接失败 • 易于运维，可以控制升级策略 理想的Sidecar升级 4 • 为什么需要服务网格数据面热升级 • 实现热升级 • 实践热升级 目录 Catalog 5 • Envoy热重启 • 以Epoch + 1的方式启动新实例，触发热重启 • ListenSocket转移到新实例 •

公司代表作品： Sealos 云操作系统 Laf 函数计算 FastGPT AI 知识库 Sealos 介绍 以 kubernetes 为内核的云操作系统 整个数据中心抽象成一台服务器，一切皆应用，让用云像用个人电脑一样简单！ Kubernetes是云操作系统内核，整个集群是一个整体 Sealos是云操作系统发行版本 Linux发行版，如redhat Linux kernel CPU 内存 Linux kernel CPU 内存 磁盘 有了 sealos 就可以一条命令构建一朵云 抛弃 IaaS PaaS SaaS 拥抱 云内核 架构 传统云计算架构 基于云内核的云计算架构 SaaS PaaS IaaS 分层架构代表 openstack 内核架构代表 linux 我快黄了 我经久不衰 我一锅大杂烩 我高内聚高抽象 我装起来都费劲 我一键安装 我运行起来一堆问题 我小白都能稳定运行 ubuntu redhat suse 麒麟 欧拉 ARM 裸金属/云服务器/私有云虚拟机 x86 除了 kubelet 其他都跑容器里 为了更好的兼容性，不用系统依赖如rpm 只 依赖内核如 systemd 借助集群镜像能力自动识别系统架构 自己实现控制器对接公有云对比其他方案 ，且不触发 API 调用限制 Apply 了这连个 yaml 就会自动在各种公有云上启动 虚拟机并按照要求安装好

#IstioCon 百度APP基于Istio实现 基础架构升级 许超 #IstioCon 背景 l 核心业务线已完成微服务改造，数万个微服务对架构服务治理能力提出了更高的要求。 l 高级架构能力能否多语言、多框架支持？ l 运维架构能力是否具备可移植性？是否能低成本复制新的产品线？ l 可观测性不足，是否有通用机制提升产品线可观测性？ Ø 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 Ø 多数模块对单点异常，慢节点等异常缺乏容忍能力，推动每个模块独立修复，成本高，上线周期长。 Ø 因重试导致雪崩，底层RPC框架需要重复建设来定制动态熔断能力。 Ø 升级一级服务建设中，发现很多模块单点、多点故障不能容忍，能否低成本解决？ Ø 比如常用运维降级、止损能力各个产品线重复建设，方案差异大，OP期望运维能力在不同产品线之间能够通用化， 集中化管理，甚至做到自动决策 服务发现实现透明流量劫持。 Ø 自建配置中心，产品化封装。 l 关键技术 Ø 内核劫持，使用Loopback IP 与 服务发现一一对应。 Ø RPC劫持，构建可快速扩展标准方案。 Ø 自身稳定性，降级（兜底）、隔离、监控多种方式保证。 ①bns, 百度内部基础设施层,服务发现。 ②bns-agent,服务发现接入层。 ㊟ 内核劫持：Loopback方案 Ø loopback地址的管理和分配。

低延 低延迟节 迟节点的 点的 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 14.1. 了解低延迟 14.2. 安装 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 14.3. 升级 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 14.4. 置备实时和低延迟工作负载 14.5. 使用性能配置集调整节点以实现低延迟 14.6. 使用 PERFORMANCE ADDON kubelet 产生影响。当节点上运行大量 I/O 高负载的 pod 时，可能会出现超载的问题。建议您监控节点上的磁盘 I/O，并使用有足够 吞吐量的卷。 podsPerCore 根据节点中的处理器内核数来设置节点可运行的 pod 数量。例如：在一个有 4 个处理器内 核的节点上将 podsPerCore 设为 10 ，则该节点上允许的最大 pod 数量为 40。 将 podsPerCore 设置为 2048 个随机字符串字符的 10 个 secret 10 个配置映射包含 2048 个随机字符串字符 worker 节 节点数量 点数量 集群密度（命名空 集群密度（命名空间 间） ） CPU 内核 内核 内存 内存 (GB) 24 500 4 16 120 1000 8 32 252 4000 16 64 501 4000 16 96 在具有三个 master 或 control plane

许多优势。过去应用程序要安装到包含所有依赖项的 操作系统上，容器能让一个应用程序随身携带自己的依赖项。创建容器化应用程序有很多好处。 1.1.2.1. 操作系 操作系统的好 的好处 容器使用不含内核的小型专用 Linux 操作系统。它们的文件系统、网络、cgroups、进程表和命名空间与 主机 Linux 系统分开，但容器可以在必要时与主机无缝集成。容器以 Linux 为基础，因此可以利用快速创 程 序。每个容器都带有各自的依赖软件，并且管理自己的接口，如网络和文件系统，因此应用程序无需争用 这些资产。 1.1.2.2. 部署和 部署和扩展 展优势 如果您在应用程序的主要版本之间进行滚动升级，则可以持续改进应用程序，既不会造成停机，又能仍然 保持与当前版本的兼容性。 您还可以与现有版本一起部署和测试应用程序的新版本。在部署了当前版本的同时，还部署应用程序的新 第 第 1 章 章 OPENSHIFT 操作系统的一些最佳特性和功能。RHCOS 是专门为 从 OpenShift Container Platform 运行容器化应用程序而设计的，能够与新工具配合，提供快速安装、基 于 Operator 的管理和简化的升级。 RHCOS 包括： Ignition，OpenShift Container Platform 将其用作首次启动系统配置来进行机器的初次上线和配 置。 CRI-O，Kubernetes 的

OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关更新和升级 OpenShift Container Platform 集群的信息。更新集群的过程较简单， 可以在不需要使集群离线的情况下进行。 . . . . . . . . . . . . . . . . CONTAINER PLATFORM 更新持续时间 第 第 2 章 章 准 准备 备更新集群 更新集群 2.1. 准备升级到 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.14 2.2. 准备使用手动维护的凭证更新集群 2.3. PREFLIGHT 验证内核模块管理 (KMM) 模块 第 第 3 章 章 执 执行集群更新 行集群更新 3.1. 使用 CLI 更新集群 3.2 红帽会持续评估来自多个源的数据，以确定从一个版本更新到另一个版本是否会导致问题。如果 确定了问题，用户可能不再建议更新路径。但是，即使不推荐更新路径，如果客户执行了更新， 仍然被支持。 红帽不会阻止用户升级到特定版本。红帽可能会声明条件更新风险，这些风险可能不适用于特定 集群。 声明的风险提供有关受支持更新的更多上下文。集群管理员仍可接受该特定目标版本的风险 和更新。虽然在条件风险上下文中不推荐使用这个更新。

许多优势。过去应用程序要安装到包含所有依赖项的 操作系统上，容器能让一个应用程序随身携带自己的依赖项。创建容器化应用程序有很多好处。 2.1.2.1. 操作系 操作系统的好 的好处 容器使用不含内核的小型专用 Linux 操作系统。它们的文件系统、网络、cgroups、进程表和命名空间与 主机 Linux 系统分开，但容器可以在必要时与主机无缝集成。容器以 Linux 为基础，因此可以利用快速创 程 序。每个容器都带有各自的依赖软件，并且管理自己的接口，如网络和文件系统，因此应用程序无需争用 这些资产。 2.1.2.2. 部署和 部署和扩展 展优势 如果您在应用程序的主要版本之间进行滚动升级，则可以持续改进应用程序，既不会造成停机，又能仍然 保持与当前版本的兼容性。 您还可以与现有版本一起部署和测试应用程序的新版本。容器通过测试后，只要部署更多新容器并删除旧 OpenShift Container (RHCOS)，它是一款面向容器的 操作系统，专为从 OpenShift Container Platform 运行容器化应用程序而设计，并可使用新工具提供快速 安装、基于 Operator 的管理和简化的升级。 RHCOS 包括： Ignition，OpenShift Container Platform 将其用作首次启动系统配置来进行机器的初次上线和配 置。 CRI-O，Kubernetes 的

作为镜像源的任何服务器，供开发 人员推送和拉取其公共容器镜像。 RHEL OpenShift Container Platform Cluster Manager 一个受管服务，您可以安装、修改、操作和升级 OpenShift Container Platform 集群。 RHEL Quay Container Registry 为 OpenShift Container Platform 集群提供大多数容器镜像和 。过去应用程序要安装到包含所有依赖项的 操作系统上，容器能让一个应用程序随身携带自己的依赖项。创建容器化应用程序有很多好处。 2.1.2.1. 操作系 操作系统 统的好 的好处 处 容器使用不含内核的小型专用 Linux 操作系统。它们的文件系统、网络、cgroups、进程表和命名空间与 主机 Linux 系统分开，但容器可以在必要时与主机无缝集成。容器以 Linux 为基础，因此可以利用快速创 序。每个容器都带有各自的依赖软件，并且管理自己的接口，如网络和文件系统，因此应用程序无需争用 这些资产。 2.1.2.2. 部署和 部署和扩 扩展 展优势 优势 如果您在应用程序的主要版本之间进行滚动升级，则可以持续改进应用程序，既不会造成停机，又能仍然 保持与当前版本的兼容性。 您还可以与现有版本一起部署和测试应用程序的新版本。容器通过测试后，只要部署更多新容器并删除旧 容器便可。 由于应用

Linux CoreOS (RHCOS) 作为操作系统。 RHCOS 是 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的不可变容器主机版本，具有默认启用 SELinux 的 RHEL 内核。它包括作为 Kubernetes 节点代理的 kubelet，以及为 Kubernetes 优化的 CRI-O 容器运行时。 OpenShift Container Platform 4.10 集群中的每一 使用 rpm-ostree 在每台机器上作为原子操作原位进行。通过结合使用这些技术，OpenShift Container Platform 可以像管理集群上的任何其他应用程序一样管理操作系统，通过原位升级使整个平台保持最新状 态。这些原位更新可以减轻运维团队的负担。 如果将 RHCOS 用作所有集群机器的操作系统，则集群将管理其组件和机器的所有方面，包括操作系统在 内。因此，只有安装程序和 Machine 4 之间的差别。 由于需要置备机器作为 OpenShift Container Platform 集群安装过程的一部分，所以无法将 OpenShift Container Platform 3 集群升级到 OpenShift Container Platform 4。相反，您必须创建新的 OpenShift Container Platform 4 集群，并将 OpenShift Container