分发、测试、部署和分发都变得前所未有的高效和轻松！ 本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时， 书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和 操作；7 ~ 9 章介绍一些高级操作；第 10 章给出典型的应用场景和实践案例；11 ~ 13 章介绍关于 Docker 实现的相关技术。14

Docker， 节约有限的时间。 本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户 参考。同时，书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用 户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 13 章介绍了容器生态中的几个核心项目；14、15 章讨论了关于 Docker

梯度 下降。 #@save def train_ch6(net, train_iter, test_iter, num_epochs, lr, device): """用GPU训练模型(在第六章定义)""" def init_weights(m): if type(m) == nn.Linear or type(m) == nn.Conv2d: nn.init.xavier_uniform_(m