PyTorch 为基础开发，可见掌握 PyTorch 框架在人工智能行 业中的重要地位。 本书基于清华大学出版社出版的《TensorFlow 深度学习—深入理解人工智能算法》一书 进行二次撰写，代码部分完全基于 PyTorch 进行实现。考虑到本人能力有限、行文仓促，可 以预见地，本书会存在部分语句表达不准确、部分素材尚未创作完成、部分参考引用未能及 时补充、甚至一些错误出现，因此本书以开源、免费地方式发布，希望一方面能够帮助初学 Github Issues 页面提交： https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book/issues ❑ 本书主页，以及源代码，电子书下载，正式版也会在此同步更新： https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book ❑ 姊妹书《TensorFlow 12.1 自编码器原理 12.2 MNIST 图片重建实战 12.3 自编码器变种 12.4 变分自编码器 12.5 VAE 实战 12.6 参考文献 第 13 章 生成对抗网络 13.1 博弈学习实例 13.2 GAN 原理 13.3 DCGAN 实战 13.4 GAN 变种 预览版202112 13.5 纳什均衡 13.6 GAN

JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 AI 辅助软件开发特别感兴趣。因此， 本期技术雷达讨论了许多代码辅助工具，如 GitHub Copilot、Tabnine 和 Codeium。我们兴奋于 open-source LLMs for coding 在工具领域可能带来的变革，并且我们看到了在编码之外的辅助领域中工具和能力的爆炸式增 早在 2003 年就撰写了有关此主题的文章，但问题并没有消失。在 这期雷达中，我们讨论了许多现代工具和技术，它们采用更加细致入微的方法来衡量软件的创造过程，但这仍 然不够。幸运的是，业界已经不再使用代码行数作为产出衡量标准。然而，衡量框架 SPACE 中 A（Activity，活 动）的替代方法，例如拉取请求的数量或已解决的问题的数量，仍然不足以成为衡量生产力的良好指标。相反， 行业已经开始关 OpenAI 的 ChatGPT，Google Bard，Meta 的 LLaMA 以及亚马逊的 Bedrock 等）在我们的讨论中占据重要地位。更广泛来说，大语言模型可以应用于从 内容生成（文本、图片和视频）、代码生成到总结概述和翻译等各种问题。通过自然语言的抽象层，这些大模型 成为了强大的工具库，被诸多信息工作者广泛使用。我们讨论了大语言模型的各个方面，包括自托管式大语言 模型，相较云托管的大

建配置资 资源 源 12.1. 构建控制器配置参数 12.2. 配置构建设置 第 第 13 章 章 构 构建故障排除 建故障排除 13.1. 解决资源访问遭到拒绝的问题 13.2. 服务证书生成失败 第 第 14 章 章 为构 为构建 建设 设置其他可信 置其他可信证书颁发 证书颁发机 机构 构 14.1. 在集群中添加证书颁发机构 14.2. 其他资源 第 第 15 章 章 创 创建和使用 构建（ 建（build） ） 2 目 目录 录 3 第 1 章 理解镜像构建 1.1. 构建（BUILD） 构建 (build)是将输入参数转换为结果对象的过程。此过程最常用于将输入参数或源代码转换为可运行的镜 像。BuildConfig 对象是整个构建过程的定义。 OpenShift Container Platform 使用 Kubernetes，从构建镜像创建容器并将它们推送到容器镜像 Source-to-Image (S2I) 构建 Custom 构建 默认情况下，支持 Docker 构建和 S2I 构建。 构建生成的对象取决于用于创建它的构建器（builder）。对于 Docker 和 S2I 构建，生成的对象为可运行 的镜像。对于 Custom 构建，生成的对象是构建器镜像作者指定的任何事物。 此外，也可利用 Pipeline 构建策略来实现复杂的工作流： 持续集成 持续部署

构建 使用 OpenShift 构建时，您可以使用声明性构建过程创建云原生应用程序。您可以在用于创建 BuildConfig 对象的 YAML 文件中定义构建过程。此定义包括构建触发器、输入参数和源代码等属性。部 署之后，BuildConfig 对象通常构建可运行的镜像并将其推送到容器镜像 registry。 OpenShift 构建为构建策略提供以下可扩展的支持： Docker 构建 So CI/CD 概述 概述 3 第 2 章 构建（BUILD） 2.1. 理解镜像构建 2.1.1. Builds 构建 (build) 是将输入参数转换为结果对象的过程。此过程最常用于将输入参数或源代码转换为可运行的 镜像。BuildConfig 对象是整个构建过程的定义。 OpenShift Container Platform 使用 Kubernetes，从构建镜像创建容器并将它们推送到容器镜像 Source-to-image（S2I）构建 Custom 构建 默认情况下，支持 docker 构建和 S2I 构建。 构建生成的对象取决于用于创建它的构建器（builder）。对于 docker 和 S2I 构建，生成的对象为可运行 的镜像。对于自定义构建，生成的对象是构建器镜像作者指定的任何事物。 此外，也可利用管道构建策略来实现复杂的工作流： 持续集成 持续部署 2.1.1.1

3.2 线性回归的从零开始实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 3.2.1 生成数据集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 3.2.2 读取数据集 线性回归的简洁实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 3.3.1 生成数据集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 3.3.2 读取数据集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 iv 5.1.3 在前向传播函数中执行代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 5.1.4 效率 . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 13.2 图像分类模型的示例代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 13.2.1 使用 ResNet50 进行 ImageNet 详细配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 14.4 使用抽象 Keras 后端编写新代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 14.5 后端函数 . . . . . . . . . . . . . 请求新功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 21.4 请求贡献代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 21.5 Pull Requests

1. 定义镜像元数据 4.3. 使用 SOURCE-TO-IMAGE 从源代码创建镜像 4.3.1. 了解 source-to-image 构建过程 4.3.2. 如何编写 Source-to-image 脚本 4.4. 关于测试 SOURCE-TO-IMAGE 镜像 4.4.1. 了解测试要求 4.4.2. 生成脚本和工具 4.4.3. 本地测试 4.4.4. 基本测试工作流 4.4 了解模板 10.2. 上传模板 10.3. 使用 WEB 控制台创建应用程序 10.4. 使用 CLI 从模板创建对象 10.4.1. 添加标签 10.4.2. 列出参数 10.4.3. 生成对象列表 10.5. 修改所上传的模板 10.6. 使用即时应用程序和快速启动模板 10.6.1. 快速启动模板 10.6.1.1. Web 框架快速启动模板 10.7. 编写模板 10 以为镜像中打包的服务提供冗余和横向扩展。 您可以直接使用 podman 或 Docker CLI 构建镜像，但 OpenShift Container Platform 也提供了构建程序 （builder）镜像，这有助于通过将您的代码或配置添加到现有镜像来创建新镜像。 由于应用程序会随时间发展，因此单个镜像名称实际上可以指代同一镜像的许多不同版本。每个不同的镜 像都会有一个代表它的唯一哈希值（一个较长的十六进制值，如 fd44

SAMPLES OPERATOR 镜像流 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.2. 包括镜像中的元数据 4.3. 使用 SOURCE-TO-IMAGE 从源代码创建镜像 4.4. 关于测试 SOURCE-TO-IMAGE 镜像 第 第 5 章 章 管理 管理镜 镜像 像 5.1. 管理镜像概述 5.2. 标记镜像 5.3. 镜像拉取（PULL）策略 5 以为镜像中打包的服务提供冗余和横向扩展。 您可以直接使用 podman 或 Docker CLI 构建镜像，但 OpenShift Container Platform 也提供了构建程序 （builder）镜像，这有助于通过将您的代码或配置添加到现有镜像来创建新镜像。 由于应用程序会随时间发展，因此单个镜像名称实际上可以指代同一镜像的许多不同版本。每个不同的镜 像都会有一个代表它的唯一哈希值（一个较长的十六进制值，如 fd44 Container Platform 提供 oc tag 命令，该命令类似于 docker tag 命令，但是在镜像流上运 行，而非直接在镜像上运行。 1.6. 镜像 ID 镜像 ID 是 SHA（安全哈希算法）代码，可用于拉取（pull）镜像。SHA 镜像 ID 不能更改。特定 SHA 标 识符会始终引用完全相同的容器镜像内容。例如： 1.7. 容器 OpenShift Container Platform

Samples Operator 配置资源包含一个终结器（finalizer），它会在删除时清除以下内容： Operator 管理的镜像流。 Operator 管理的模板。 Operator 生成的配置资源。 集群状态资源。 samples-registry-credentials secret。 删除示例资源后，Samples Operator 会使用默认配置重新创建资源。 1.2 SamplesExists 表明 OpenShift 命名空间中已创建示例。 ImageChangesInProgr ess 如果创建或更新了镜像流，但并非所有标记规范生成与标记状态生成均匹配，此 条件则为 True。 所有生成均匹配，或者导入过程中发生不可恢复的错误时显示为 False，最后看 到的错误位于消息字段中，待处理的镜像流列表位于原因字段中。 ImportCredentialsExist 可访问您的网络以及互联网的镜像（mirror）主机上。 2.1. 关于镜像 REGISTRY 您可以镜像 OpenShift Container Platform registry 的内容，也可以镜像生成安装程序所需的镜像。 镜像 registry 是一个关键组件，有了它才能在受限网络中完成安装。您可以在堡垒主机上创建此镜像，该 主机可同时访问互联网和您的封闭网络，也可以使用满足您的限制条件的其他方法。

12.6. 使用 DEVELOPER 视角监控健康检查失败 第 第 13 章 章 编辑应 编辑应用程序 用程序 13.1. 先决条件 13.2. 使用 DEVELOPER 视角编辑应用程序的源代码 13.3. 使用 DEVELOPER 视角编辑应用程序配置 第 第 14 章 章 修剪 修剪对 对象以重新声明 象以重新声明资 资源 源 14.1. 基本修剪操作 14.2. 修剪组 14 OpenShift Container Platform CLI 来创建一个应用程序。您可 以从 Git、JAR 文件、devfile 或开发人员目录中提供要添加到项目的应用程序。 您还可以使用包含源或二进制代码、镜像和模板的组件，通过 OpenShift Container Platform CLI 创建应 用程序。使用 OpenShift Container Platform Web 控制台，您可以从集群管理员安装的 Project → Project access → Role 来访 问这些集群角色。默认情况下，这些角色为 Admin、Edit 和 View。 要为项目添加或编辑集群角色，您可以自定义集群的 YAML 代码。 流程 流程 自定义项目的不同集群角色： 1. 在 Search 视图中，使用 Resources 下拉列表搜索 Console。 2. 在可用选项中，选择 Console operator