2023年04月 深度学习-目标检测 黄海广 副教授 2 01 目标检测概述 02 目标检测算法 03 YOLO算法 04 Faster RCNN算法 本章目录 3 01 目标检测概述 1.目标检测概述 02 目标检测算法 03 YOLO算法 04 Faster RCNN算法 4 1.目标检测概述 分类（Classification） 检测则关注特定的物体目标 ，要求同时获得这一目标的 类别信息和位置信息。 分割（Segmentation） 分割包括语义分割（semantic segmentation）和实例分割（ instance segmentation），前者 是对前背景分离的拓展，要求 分离开具有不同语义的图像部 分，而后者是检测任务的拓展 ，要求描述出目标的轮廓（相 比检测框更为精细）。 5 目标检测和识别 • 牛等？ 1.目标检测概述 6 目标识别的应用 1.目标检测概述 7 难点之一: 如何鲁棒识别？ 1.目标检测概述 8 类内差异（intra-class variability） 1.目标检测概述 9 类间相似性（inter-class similarity） 1.目标检测概述 10 1.目标检测概述 学术和工业界主要将目标检测算法分成三类： 1.传统的目标检测框架 2

业务落地篇：实现货架洞察 Web 应用 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2项目进阶实战》视频课程 • 串联 AI 流程理论：商品检测与商品识别 • 串联 AI 流程实战：商品检测与商品识别 • 展现 AI 效果理论：使用 OpenCV 可视化识别结果 • 展现 AI 效果实战：使用 OpenCV 可视化识别结果 • 搭建 AI SaaS 理论：Web 框架选型 • 搭建 AI

分布式的流式数据平台 ⾼高吞吐 容错性 Broker Broker Broker Producer Consumer Topic Topic Topic Producer Consumer 平台承载知乎业务⽇日志、数据传输和消息队列列服务 平台线上稳定运⾏行行 基于 Kubernetes 的 Kafka 集群 13 个， 1000+ Topic 知乎技术平台重要的组件 Kafka 在知乎的应⽤用 多集群 • ⾼高可⽤用 为什什么采⽤用 Kubernetes 问题驱动 • Kafka 资源规划不不合理理 • 单⼀一集群造成系统单点 • 不不区分集群和 Topic 等级，影响重要业务 • 业务与 Kafka 深度耦合 多 Kafka 集群⽅方式 根据 Topic 类型划分集群 同⼀一类型 Topic 的集群细分 • Topic 服务等级、容量量和规模划分 资源规划 多变需求引发集群规模增⻓长 容器器采⽤用独⽴立的内⽹网 IP ⽅方案 存储 容器器挂载服务本地⽬目录 Kafka ⾼高性能 • ⽂文件系统缓存 Kafka ⽇日志落盘 集群概览 如何调度 Kafka 容器器 磁盘是容器器的调度单元 ⽬目标 • Broker 在节点分散 • 节点存储使⽤用均匀 磁盘调度⽅方法 根据服务器器磁盘状态计算分数，分数⾼高者被调度 • 集群 Broker 在节点部署情况 • 服务器器可⽤用磁盘情况

客户体验中，技术支持是极为重要的一部分。我们希望在最初的销售与安装之后， 您能够在较长时间内从我们的产品中受益。我们致力于为您解决所有问题，直到您满意为止。为 保证您能最大限度地获得投资回报，我们提供了一整套旨在满足您的业务需求的支持服务。 本文档概括介绍了 VMware 支持服务及其使用方式。 2 技术指南 全球支持服务 — 2007 年 10 月 目录 有效支持关系的最佳做法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23 VMware 业务关键支持. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 全球支持服务提供了一系列质量一流的主动支持产品包来满足您的业务需求。我们承诺向您 提供企业级的全球支持，因为您的成功是我们唯一的目标。 VMware 提供了三种支持和升级定购计划（白金、黄金和白银），其中包括 VMware 支持与产品的定期 修复和增强。这些计划根据每年或多年升级定购提供。您可以购买使您有权收到主要、次要和维护版 本的服务级别。 为回馈参加白金支持和升级定购计划的客户，我们还将提供业务关键支持，该服务可为客户的集中式

Page 5 Envoy介绍 • Envoy采用C++实现，本身为四层及七层代理，可以根据用户应用请求内的数据进行高级服务治理 能力，包括服务发现、路由、高级负载均衡、动态配置、链路安全及证书更新、目标健康检查、 完整的可观测性等。 • 目前常见数据面主要有三种：Envoy、Linkerd、Traefic。Envoy由于高性能和扩展能力前在数据面遥 遥领先。 • Iptables使Pod间出 client backend 8123 Virtual outbound -15001 Envoy backend:8123 127.0.0.1:8123 zipkin Pod1 Pod2 业务容器 业务容器 Istio-proxy容器 Istio-proxy容器 Istio-init 容器 Istio-init 容器 Pod内共享网络 Pod内共享网络 Virtual inbound -15006 kubelet 拦截指定命名空间 Pod创建请求 xDS Iptables 规则 ./etc/istio/proxy/SDS 证书 获取 配置 文件 可以修改全局注入参数 作用于所有目标空间的 pod 证书更新 Envoy启动流程 Envoy控制面流量 Envoy数据面流量 ./etc/istio/proxy/XDS SDS xDS CSR Prometheus configmaps

率低，故障排查慢，阻碍了软件价值的流动 无法满足用户对于业务快速研发、 稳定交付的要求 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障，恢复这台服务器需要 做哪些事情？ 场景 2 如果应用负载升高/降低，如何及时、按需扩展/收缩所 用资源？ 场景 3 如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 如果生产中一台Web应用服务器故障，恢复这台服务器需要 做哪些事情？ 场景 2 如果应用负载升高/降低，如何及时按需扩展/收缩所用 资源？ 场景 3 如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 我们需要一种新型的、为云而生的业务承载平台，去应对上述问题。 微服务应 用 大型 单体 应用 VM/服务器 VM/服务 器 VM/服务 器 VM/服务 器 目 标  支持微服务级别的细粒度资源隔离  支持快速扩缩容  支持热升级，服务更新不影响业务可用性  支持服务的快速地部署、扩展、故障转移  支持更细致、自动化的运维，快速恢复  …… 过去 现在 未来 云原生的业务承载平台？

1 云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书 中国联通研究院 中国联通网络安全研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2023 年 11 月 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追 究其相关法律责任。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 2 服务对外暴露攻击................................................................................27 2.4.3 业务 pod 攻击...................................................................................... 28 2 浦明、张小勇、白黎明、左伟震、范璟玮、许秀莉 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 9 一、云原生安全概述 近年来，云计算技术一直处于高速发展的过程中，并且随着公有云和私有云 的广泛应用，利用云计算作为承载业务运行的基础设施，已经成为了企业的首选。 “十四五”时期，中国的信息化进入加快数字发展、建设数字中国的新阶段，在 数字化转型的浪潮中，云计算作为新型数字基础设施和新一代信息技术的核心引 擎，在推

2022 年全球各区域云计算市场规模占比.........................................................4 图 3 2022 年全球主要厂商的云计算业务营收（亿美元）.....................................5 图 4 中国云计算市场规模及增速（亿元）................................ 云计算白皮书（2023 年） 5 相反，处于第二梯队的谷歌、IBM、阿里云并没有维持住前几年高 速增长的态势，与第一梯队的差距被拉大。 来源：公开资料整理 图 3 2022 年全球主要厂商的云计算业务营收（亿美元） （三）云计算产业竞争全面升级，云服务商开启新一轮 角逐 产业布局方面，亚太地区成为全球云服务商争夺的新焦点。经 过十余年的发展，美国和欧洲的云计算市场已趋于成熟，根据麦肯 云计算白皮书（2023 年） 7 发布第五代虚拟化芯片 Amazon Nitro v5 为云服务提供底层支持，应 用程序可获得与运行在裸金属服务器上相近的性能。三是更注重跨 域融合，创新发展。传统业务模式不断创新，需要先进数字技术持 续交织发展放大赋能效用，以满足多样化用户群体的个性需求。云 计算充分发挥数字基础设施作用，全球厂商正积极基于云底座提供 全新的大数据、区块链、人工智能服务。2022

最新的 版本是1.16版本。（https://github.com/kubernetes/kubernetes） Kubernetes 的目标旨在消除编排物理/虚拟计算，网络和存储基础设施的负担，并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放 在以容器为中心的业务上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础（平台），用于构建定制化的workflows 和更 高级的自动化任务。Kubernetes 组合完成服务。 每个Pod都有一个特殊的称之为“根容器”的Pause容器。Pause容器对应的镜像属于k8s平台的一部分，除了Pause容 器外，每个Pod还包含一个或多个紧急相关的用户业务容器。他为每个业务容器提供如下功能：①在pod中担任Linux命 名空间共享的基础。②启用pid命名空间，开启init进程。 引入这种方式的原因： 1. 一组容器运行的pod中，很难对整体进行判断，引入pasue作为根容器， 期值。RC包含如下几部分： Pod期待的副本数（replicas） 用于筛选目标Pod的Label Selector 当Pod的副本数量小于预期数量的时候，用于创建新Pod的Pod模板（template） 当定义一个rc之后，master节点的controller manager组件就得到通知，定期巡检系统中存活的目标pod，并确保目 标pod实例的数量刚好等于此rc的期望值，如果有过多pod运

1.推荐篇 2.平台篇 3.总结篇 1 目录 • 推荐场景 • 推荐 • 在线机器学习 • 深度学习 • 平台背景 • 平台架构 • 平台效果 • 微博技术里程碑 • 微博业务生态 推荐篇 APPLICATION 推荐场景、在线机器学习和深度学习 11 1 推荐场景 • 信息流 热门流 视频流 关系流 • 推荐流 图片推荐流 正文推荐流 视频推荐流 1 推荐场景 模型召回：DIN/DIEN/TDM 模型召回 融入用户近期互动行 为的深度模型召回 单目标：LR->W&D->FM->DeepFM 多目标：点击FM+互动FM 排序损失：DeepFM+Pair-Wise Rank Loss 多目标 融合点击模型和 互动模型 单目标 LR、W&D、 FM和DeepFM 等模型排序 排序损失 针对信息流业务场景，从 点击损失升级到排序损 失，基础模型为 DeepFM，排序损失为 kubernetes/ol-submit RPC服务框架 LR/GBDT DNN/DeepFM/W&D 负载均衡/统一版本管理/动态加载/批量化机制 特征映射 Embedding 数据处理 异构GPU集群 CNN 业务应用 模型服务 框架 排序模型服务 多媒体分析服务 自然语言分析服务 集群调度层 核心架构层 算法模型层 4 深度学习-分布式模型推理 • 推理性能优化 • 减少计算量： operator