字符串以及在迭代中间放置分隔符。这个元素是很智能的，因此它不会偶然地附加多余的分隔符。 注意 注意 注意 注意 你可以将一个 List 实例或者数组作为参数对象传给 MyBatis，当你这么做的时候，MyBatis 会自动将它包装在一个 Map 中并以 名称为键。List 实例将会以“list”作为键，而数组实例的键将是“array”。 Your visitors can save your web pages as PDF 的字 符串值(也就是类的完全限定名) 。 @ConstructorArgs Method 收集一组结果传递给一个劫夺对象的 构造方法。属性:value,是形式参 数 的数组。 @Arg 方法 单 独 的 构 造 方 法 参 数 , 是 ConstructorArgs 集合的一部分。属 性: id,column,javaType,typeHandler。 属性: column, javaType, jdbcType, typeHandler,cases。cases 属性就是实 例的数组。 @Case 方法 单独实例的值和它对应的映射。属性: value,type,results。Results 属性是结 果数组,因此这个注解和实际的 ResultMap 很相似,由下面的 Results 注解指定。 @Results 方法

下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前 游标指向的数据值进行排序即可。这相当于对多个有序的数组进行排序，归并排序是最适合此场景的排 序算法。 ShardingSphere 在对排序的查询进行归并时，将每个结果集的当前数据值进行比较（通过实现 Java 的 Comparable 接口完成 props: xxx: xxx # 属性名称以及对应的值 更多详细配置请参见具体的规则配置部分。 语法说明 !! 表示实例化该类 ! 表示自定义别名 - 表示可以包含一个或多个 [] 表示数组，可以与减号相互替换使用 数据分片 配置项说明 dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册 rules: - !SHARDING tables: # 数据分片规则配置 default-database-strategy.standard.sharding- algorithm-name=default-database-strategy-inline # 绑定表规则，多组绑定规则使用数组形式配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.binding-tables[0]=t_user,t_user_detail # 绑定表 4.1. ShardingSphere-JDBC

props: xxx: xxx # 属性名称以及对应的值 更多详细配置请参见具体的规则配置部分。 语法说明 !! 表示实例化该类 ! 表示自定义别名 - 表示可以包含一个或多个 [] 表示数组，可以与减号相互替换使用 数据分片 配置项说明 dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册 rules: - !SHARDING tables: # 数据分片规则配置 default-database-strategy.standard.sharding- algorithm-name=default-database-strategy-inline # 绑定表规则，多组绑定规则使用数组形式配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.binding-tables[0]=t_user,t_user_detail # 绑定表 名称，多个表之间以逗号分隔 default-database-strategy.standard.sharding- algorithm-name=default-database-strategy-inline # 绑定表规则，多组绑定规则使用数组形式配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.binding-tables[0]=t_user,t_user_detail # 绑定表 名称，多个表之间以逗号分隔

有序的，因此 ShardingSphere 每次比较仅获取各个分片的当前结果集记录，驻留在内存中的记录仅为当前路由到的分片的结果集的当 前游标指向而已。按归并思想合并 m 个长度为 n 的已排序数组，时间复杂度为 O(mn(log m))，一般分 片数量 m 都较小，可以认为时间复杂度为 O(n)，性能损耗很小。 其次，ShardingSphere 对仅落至单分片的查询进行进一步优化。落至单分片查询的请求并不需要改写 createDataSource(yamlFile); 使用数据源 使用方式同 Java API。 语法说明 !! 表示实例化该类 ! 表示自定义别名 - 表示可以包含一个或多个 [] 表示数组，可以与减号相互替换使用 模式配置 配置项说明 mode (?): # 不配置则默认内存模式 type: # 运行模式类型。可选配置：Memory、Standalone、Cluster repository default-database-strategy.standard.sharding- algorithm-name=default-database-strategy-inline # 绑定表规则，多组绑定规则使用数组形式配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.binding-tables[0]=t_user,t_user_detail # 绑定表 名称，多个表之间以逗号分隔

有序的，因此 ShardingSphere 每次比较仅获取各个分片的当前结果集记录，驻留在内存中的记录仅为当前路由到的分片的结果集的当 前游标指向而已。按归并思想合并 m 个长度为 n 的已排序数组，时间复杂度为 O(mn(log m))，一般分 片数量 m 都较小，可以认为时间复杂度为 O(n)，性能损耗很小。 其次，ShardingSphere 对仅落至单分片的查询进行进一步优化。落至单分片查询的请求并不需要改写 createDataSource(yamlFile); 使用数据源 使用方式同 Java API。 语法说明 !! 表示实例化该类 ! 表示自定义别名 - 表示可以包含一个或多个 [] 表示数组，可以与减号相互替换使用 模式配置 配置项说明 mode (?): # 不配置则默认内存模式 type: # 运行模式类型。可选配置：Memory、Standalone、Cluster repository default-database-strategy.standard.sharding- algorithm-name=default-database-strategy-inline # 绑定表规则，多组绑定规则使用数组形式配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.binding-tables[0]=t_user,t_user_detail # 绑定表 名称，多个表之间以逗号分隔

createDataSource(yamlFile); 使用数据源 使用方式同 Java API。 语法说明 !! 表示实例化该类 ! 表示自定义别名 - 表示可以包含一个或多个 [] 表示数组，可以与减号相互替换使用 模式配置 配置项说明 mode (?): # 不配置则默认内存模式 type: # 运行模式类型。可选配置：Memory、Standalone、Cluster repository default-database-strategy.standard.sharding- algorithm-name=default-database-strategy-inline # 绑定表规则，多组绑定规则使用数组形式配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.binding-tables[0]=t_user,t_user_detail # 绑定表 名称，多个表之间以逗号分隔 下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前 游标指向的数据值进行排序即可。这相当于对多个有序的数组进行排序，归并排序是最适合此场景的排 序算法。 ShardingSphere 在对排序的查询进行归并时，将每个结果集的当前数据值进行比较（通过实现 Java 的 Comparable 接口完成

createDataSource(yamlFile); 使用数据源 使用方式同 Java API。 语法说明 !! 表示实例化该类 ! 表示自定义别名 - 表示可以包含一个或多个 [] 表示数组，可以与减号相互替换使用 模式配置 参数解释 mode (?): # 不配置则默认单机模式 type: # 运行模式类型。可选配置：Standalone、Cluster repository 下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前 游标指向的数据值进行排序即可。这相当于对多个有序的数组进行排序，归并排序是最适合此场景的排 序算法。 ShardingSphere 在对排序的查询进行归并时，将每个结果集的当前数据值进行比较（通过实现 Java 的 Comparable 接口完成

createDataSource(yamlFile); 使用数据源 使用方式同 Java API。 语法说明 !! 表示实例化该类 ! 表示自定义别名 - 表示可以包含一个或多个 [] 表示数组，可以与减号相互替换使用 模式配置 参数解释 mode (?): # 不配置则默认单机模式 type: # 运行模式类型。可选配置：Standalone、Cluster repository 下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前 游标指向的数据值进行排序即可。这相当于对多个有序的数组进行排序，归并排序是最适合此场景的排 序算法。 ShardingSphere 在对排序的查询进行归并时，将每个结果集的当前数据值进行比较（通过实现 Java 的 Comparable 接口完成

createDataSource(yamlFile); 使用数据源 使用方式同 Java API。 语法说明 !! 表示实例化该类 ! 表示自定义别名 - 表示可以包含一个或多个 [] 表示数组，可以与减号相互替换使用 模式配置 参数解释 mode (?): # 不配置则默认单机模式 type: # 运行模式类型。可选配置：Standalone、Cluster repository 下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前 游标指向的数据值进行排序即可。这相当于对多个有序的数组进行排序，归并排序是最适合此场景的排 序算法。 ShardingSphere 在对排序的查询进行归并时，将每个结果集的当前数据值进行比较（通过实现 Java 的 Comparable 接口完成