. . 52 作业统计 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 作业服务器状态展示 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 作业分片状态展示 API . . . . . . . 72 6.3.3 作业运行状态监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 监听作业服务器存活 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 6.3.4 运维平台 . . . . . . . . 行，每台任务服务器只运行分配给该 服务器的分片。随着服务器的增加或宕机，ElasticJob 会近乎实时的感知服务器数量的变更，从而重新为 分布式的任务服务器分配更加合理的任务分片项，使得任务可以随着资源的增加而提升效率。 任务的分布式执行，需要将一个任务拆分为多个独立的任务项，然后由分布式的服务器分别执行某一个 或几个分片项。 举例说明，如果作业分为 4 片，用两台服务器执行，则每个服务器分到

This PDF was generated via the PDFmyURL web conversion service! Copyright © 2010–2015 MyBatis.org. All rights reserved. This PDF was generated via the PDFmyURL web conversion service! mybatis 参考文档 参考文档 build(inputStream); 最近更新: 24 五月 2015 最近更新: 24 五月 2015 || 版本: 3.3.0 版本: 3.3.0 PDFmyURL - the best online web to pdf conversion service XML 配置文件（configuration XML）中包含了对 MyBatis 系统的核心设置，包含获取数据库连接实例的数据源（DataSource）和 environment = new Environment("development", transactionFactory, dataSource); PDFmyURL - the best online web to pdf conversion service Configuration configuration = new Configuration(environment); configuration

的提交和回滚设置，依赖于从数据源得到的连接来管理事务 范 围。 JdbcTransactionFactory MANAGED：不提交或回滚一个连接、让容器来管理事务的整个生命周期（比如 JEE 应用服务器的上下文）。 ManagedTransactionFactory 自定义：实现 TransactionFactory 接口，type=全类名/别名 6) dataSource type： UNPOOLED 自定义 UNPOOLED：不使用连接池， UnpooledDataSourceFactory POOLED：使用连接池， PooledDataSourceFactory JNDI： 在 EJB 或应用服务器这类容器中查找指定的数据源 自定义：实现 DataSourceFactory 接口，定义数据源的获取方式。 7) 实际开发中我们使用 Spring 管理数据源，并进行事务控制的配置来覆盖上述配置 创建一个动态的 WEB 工程 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 39 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 导入 SSM 需要使用的 jar 包 导入整合适配包 导入其他技术的一些支持包 连接池 数据库驱动 日志.... 2) Spring + Springmvc 在 web.xml 中配置:

410 其他异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414 9.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414 10 开发者手册 415 10.1 移的主要设计目标。 8.6.4 应用场景 假如一个应用系统在使用传统单体数据库，单表数据量达到了 1 亿并且还在快速增长，单体数据库负载 持续在高位，成为系统瓶颈。一旦数据库成为瓶颈，对应用服务器扩容是无效的，需要对数据库进行扩 容。 8.6.5 相关参考 • 数据迁移的配置 • 数据迁移的实现原理 8.6. 数据迁移 40 Apache ShardingSphere document SELECT/UPDATE/DELETE 8.10 可观察性 8.10.1 背景 如何观测集群的运行状态，使运维人员可以快速掌握当前系统现状，并进行进一步的维护工作，是分布式 系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。

公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同进程主键的不重复性，以及相同进程 主键的有序性。 实现原理 在同一个进程中，它首先是通过时间位保证不重复，如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间 位是单调递增的，且各个服务器如果大体做了时间同步，那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体 有序的，这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如 MySQL 的 Innodb 存储引擎的主键。 使用雪花算法生成的主键，二进制表示形式包含 么生成器会等待到下个毫秒继续生成。 雪花算法主键的详细结构见下图。 3.1. 数据分片 19 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 时钟回拨 服务器时钟回拨会导致产生重复序列，因此默认分布式主键生成器提供了一个最大容忍的时钟回拨毫秒 数。如果时钟回拨的时间超过最大容忍的毫秒数阈值，则程序报错；如果在可容忍的范围内，默认分布 式主键生成器会等 接口实现了 XA 模型，JTA 接口中的 ResourceManager 需要数据库厂商提供 XA 驱动 实现，TransactionManager 则需要事务管理器的厂商实现，传统的事务管理器需要同应用服务器绑 定，因此使用的成本很高。而嵌入式的事务管器可以以 jar 包的形式提供服务，同 Apache ShardingSphere 集成后，可保证分片后跨库事务强一致性。 通常，只有使用了事务管理器厂商所提供的

437 其他异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 9.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 10 开发者手册 441 10.1 移的主要设计目标。 8.6.4 应用场景 假如一个应用系统在使用传统单体数据库，单表数据量达到了 1 亿并且还在快速增长，单体数据库负载 持续在高位，成为系统瓶颈。一旦数据库成为瓶颈，对应用服务器扩容是无效的，需要对数据库进行扩 容。 8.6.5 相关参考 • 数据迁移的配置 • 数据迁移的实现原理 8.6. 数据迁移 40 Apache ShardingSphere document SELECT/UPDATE/DELETE 8.10 可观察性 8.10.1 背景 如何观测集群的运行状态，使运维人员可以快速掌握当前系统现状，并进行进一步的维护工作，是分布式 系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。

公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同进程主键的不重复性，以及相同进程 主键的有序性。 实现原理 在同一个进程中，它首先是通过时间位保证不重复，如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间 位是单调递增的，且各个服务器如果大体做了时间同步，那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体 有序的，这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如 MySQL 的 Innodb 存储引擎的主键。 使用雪花算法生成的主键，二进制表示形式包含 次幂)，那 么生成器会等待到下个毫秒继续生成。 雪花算法主键的详细结构见下图。 4.3. 数据分片 34 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 时钟回拨 服务器时钟回拨会导致产生重复序列，因此默认分布式主键生成器提供了一个最大容忍的时钟回拨毫秒 数。如果时钟回拨的时间超过最大容忍的毫秒数阈值，则程序报错；如果在可容忍的范围内，默认分布 式主键生成器会等 接口实现了 XA 模型，JTA 接口中的 ResourceManager 需要数据库厂商提供 XA 驱动 实现，TransactionManager 则需要事务管理器的厂商实现，传统的事务管理器需要同应用服务器绑 定，因此使用的成本很高。而嵌入式的事务管器可以通过 jar 形式提供服务，同 Apache ShardingSphere 集成后，可保证分片后跨库事务强一致性。 通常，只有使用了事务管理器厂商所提供的

公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同进程主键的不重复性，以及相同进程 主键的有序性。 实现原理 在同一个进程中，它首先是通过时间位保证不重复，如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间 位是单调递增的，且各个服务器如果大体做了时间同步，那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体 有序的，这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如 MySQL 的 Innodb 存储引擎的主键。 使用雪花算法生成的主键，二进制表示形式包含 次幂)，那 么生成器会等待到下个毫秒继续生成。 雪花算法主键的详细结构见下图。 4.3. 数据分片 34 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 时钟回拨 服务器时钟回拨会导致产生重复序列，因此默认分布式主键生成器提供了一个最大容忍的时钟回拨毫秒 数。如果时钟回拨的时间超过最大容忍的毫秒数阈值，则程序报错；如果在可容忍的范围内，默认分布 式主键生成器会等 接口实现了 XA 模型，JTA 接口中的 ResourceManager 需要数据库厂商提供 XA 驱动 实现，TransactionManager 则需要事务管理器的厂商实现，传统的事务管理器需要同应用服务器绑 定，因此使用的成本很高。而嵌入式的事务管器可以通过 jar 形式提供服务，同 Apache ShardingSphere 集成后，可保证分片后跨库事务强一致性。 通常，只有使用了事务管理器厂商所提供的

公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同进程主键的不重复性，以及相同进程 主键的有序性。 实现原理 在同一个进程中，它首先是通过时间位保证不重复，如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间 位是单调递增的，且各个服务器如果大体做了时间同步，那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体 有序的，这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如 MySQL 的 Innodb 存储引擎的主键。 使用雪花算法生成的主键，二进制表示形式包含 该序列是用来在同一个毫秒内生成不同的 ID。如果在这个毫秒内生成的数量超过 4096 (2 的 12 次幂)，那 么生成器会等待到下个毫秒继续生成。 雪花算法主键的详细结构见下图。 时钟回拨 服务器时钟回拨会导致产生重复序列，因此默认分布式主键生成器提供了一个最大容忍的时钟回拨毫秒 数。如果时钟回拨的时间超过最大容忍的毫秒数阈值，则程序报错；如果在可容忍的范围内，默认分布 式主键生成器会等 接口实现了 XA 模型，JTA 接口中的 ResourceManager 需要数据库厂商提供 XA 驱动 实现，TransactionManager 则需要事务管理器的厂商实现，传统的事务管理器需要同应用服务器绑 定，因此使用的成本很高。而嵌入式的事务管理器可以通过 jar 形式提供服务，同 Apache ShardingSphere 集成后，可保证分片后跨库事务强一致性。 通常，只有使用了事务管理器厂商所提供的

公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同进程主键的不重复性，以及相同进程 主键的有序性。 实现原理 在同一个进程中，它首先是通过时间位保证不重复，如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间 位是单调递增的，且各个服务器如果大体做了时间同步，那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体 有序的，这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如 MySQL 的 Innodb 存储引擎的主键。 使用雪花算法生成的主键，二进制表示形式包含 次幂)，那 么生成器会等待到下个毫秒继续生成。 雪花算法主键的详细结构见下图。 4.2. 数据分片 29 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 时钟回拨 服务器时钟回拨会导致产生重复序列，因此默认分布式主键生成器提供了一个最大容忍的时钟回拨毫秒 数。如果时钟回拨的时间超过最大容忍的毫秒数阈值，则程序报错；如果在可容忍的范围内，默认分布 式主键生成器会等 接口实现了 XA 模型，JTA 接口中的 ResourceManager 需要数据库厂商提供 XA 驱动 实现，TransactionManager 则需要事务管理器的厂商实现，传统的事务管理器需要同应用服务器绑 定，因此使用的成本很高。而嵌入式的事务管器可以通过 jar 形式提供服务，同 Apache ShardingSphere 集成后，可保证分片后跨库事务强一致性。 通常，只有使用了事务管理器厂商所提供的