MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJO（Plain Old Java Objects，普通的 Java 对象）映射成数据库中的记录 1.3 为什么要使用 MyBatis – 现有持久化技术的对比 1） JDBC 1 SQL 夹在 Java 代码块里，耦合度高导致硬编码内伤 2 维护不易且实际开发需求中 sql 是有变化，频繁修改的情况多见 2） Hibernate 和 JPA 创建一个动态的 WEB 工程 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 39 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 导入 SSM 需要使用的 jar 包 导入整合适配包 导入其他技术的一些支持包 连接池 数据库驱动 日志.... 2) Spring + Springmvc 在 web.xml 中配置: Mapper 接口的代理实现类 5) 测试: REST CRUD 课堂: 查询所有的员工信息,列表显示 课下: 增删改 9.3 整合的配置 9.3.1 web.xml <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://java

453 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 ix 12 技术参考 455 12.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 offline_table2, offline_table3 8.1. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

. . 479 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 479 12 技术参考 481 12.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 offline_table2, offline_table3 8.1. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

2018年PostgreSQL中国技术大会 Apache ShardingSphere(Incubating) 云架构演化 Juan Pan panjuan@apache.org JD Digits 2018年PostgreSQL中国技术大会 Apache u 完全开源 u Apache的首个分布式数据库中间件 u 京东主导，多公司参与 u 应用广泛，已知70+公司的应用案例 2018年PostgreSQL中国技术大会 发展历程 2015.10 Ø 项目启动 2016.01 Ø 正式开源 2016.08 Ø star突破1000 2018.02 Ø 京东数科加入 2018.05 Ø 成立社区 2018.11 Ø 进入Apache孵化器 2018.08 Ø star突破5000 2018年PostgreSQL中国技术大会 ShardingSphere架构 云原生 无中心 零侵入 2018年PostgreSQL中国技术大会 互联网数据库需求发展 RDBMS NoSQL NewSQL 键值数据库 文档数据库 列族数据库 图数据库 …… 分布式数据库 分布式数据库中间件 云数据库 MySQL Oracle PostgreSQL SQLServer …… 2018年PostgreSQL中国技术大会 分布式数据库中间优势 ü 底层数据库成熟性 ü 增量持续革新

${latest.release.version} 可配置属性： 属性名 说明 是否必填 默认值 dingtalk.webhook 钉 钉 机 器 人 的 web‐ hook 地址 是 • dingtalk.keyword 自定义关键词 否 null dingtalk.secret 签名的密钥 否 null dingtalk.connect TimeoutMilliseconds https://github.com/casdoor/casdoor 启动模式有开发模式和生产模式, 此处以开发模式为例,更多详细 后端启动方式 go run main.go 前端启动方式 cd web yarn install yarn start 步骤二: 配置 casdoor 并得到所需的数据 6.3. 运维手册 73 Apache ShardingSphere ElasticJob Disable/Enable – � Shutdown – � Restful API 7.5. 线路规划 80 Apache ShardingSphere ElasticJob document – � Web Console • � Job Dependency – � Listener – ☐ DAG • � Spring Integrate – � Namespace – � Bean Injection

This PDF was generated via the PDFmyURL web conversion service! Copyright © 2010–2015 MyBatis.org. All rights reserved. This PDF was generated via the PDFmyURL web conversion service! mybatis 参考文档 参考文档 build(inputStream); 最近更新: 24 五月 2015 最近更新: 24 五月 2015 || 版本: 3.3.0 版本: 3.3.0 PDFmyURL - the best online web to pdf conversion service XML 配置文件（configuration XML）中包含了对 MyBatis 系统的核心设置，包含获取数据库连接实例的数据源（DataSource）和 environment = new Environment("development", transactionFactory, dataSource); PDFmyURL - the best online web to pdf conversion service Configuration configuration = new Configuration(environment); configuration

京东主导，多公司&社区参与推动 4 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache ShardingSphere生态 电商 技术 金融 5 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 数据分片 App2 DB App1 App3 App2 DB1 基于可靠消息 的事务 Partition tolerance 11 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 事务对比 电商 技术 金融 本地事务 两阶段事务 柔性事务 业务改造 无 无 实现相关接口 一致性 不支持 强一致 最终一致 隔离性 不支持 原生支持 服务保证 并发性能 无影响 严重衰退 略微衰退 适合场景 org 分布式事务解决方案 电商 技术 金融 16 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 分布式事务解决方案 电商 技术 金融 17 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 接入端选择 技术 JDBC Proxy 数据库 任意

的路由到后缀为 1 的数据源，以此 类推。用于表示分片算法的行表达式为： ds${id % 10} 或者 ds$->{id % 10} 分布式主键 实现动机 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实 查询中，如果路由至一个 以上的数据库，每个数据库的连接模式不一定一样，它们可能是混合存在的形态。 通过上一步骤获得的路由分组结果创建执行的单元。当数据源使用数据库连接池等控制数据库连接数量 的技术时，在获取数据库连接时，如果不妥善处理并发，则有一定几率发生死锁。在多个请求相互等待 对方释放数据库连接资源时，将会产生饥饿等待，造成交叉的死锁问题。 举例说明，假设一次查询需要在某一数据源上获 统吞吐量 的提升。 基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务都不是银弹，只有在最适合的场景中才能发 挥它们的最大长处。可通过下表详细对比它们之间的区别，以帮助开发者进行技术选型。 本地事务 两（三）阶段事务 柔性事务 业务改造 无 无 实现相关接口 一致性 不支持 支持 最终一致 隔离性 不支持 支持 业务方保证 并发性能 无影响 严重衰退 略微衰退 适合场景

内 核 架 构 l ShardingSphere 可插拔架构提供了 数十个基于 SPI 的扩展点，开发者可 以十分方便的对功能进行定制化扩展； l 按照扩展点是基于技术还是基于功能 实现，可以将扩展点划分为功能扩展 点和技术扩展点。 l 基于扩展点，ShardingSphere 默认 实现了数据分片、读写分离、数据加 密、影子库压测、高可用等功能； 1. Apache ShardingSphere (TODO) 全链路压测 影子库 可观察性 数据网关 异构数据库支持 SQL 方言转换(TODO) 分 布 式 数 据 库 数 据 安 全 全 链 路 压 测 数 据 网 关 技术干货 加入交流群

. . . 324 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 7 技术参考 326 7.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据分片，是应对海量数据存储与计算的有效手段。ShardingSphere 提供基于底层数据库之 上，可计算与存储水平扩展的分布式数据库解决方案。 分 布 式 事 务 事务能力，是保障数据库完整、安全的关键技术，也是数据库的核心技术之一。ShardingSphere 提供在单机数据库之上的分布式事务能力，可实现跨底层数据源的数据安全。 读 写 分离 读写分离，是应对高压力业务访问的手段之一。ShardingSphere 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。