孟浩然-Apache ShardingSphere 架构解析&应用实践Apache ShardingSphere 架构解析与应用实践 孟浩然 2021/12/11 01 孟浩然 SphereEx 高级研发工程师 Apache ShardingSphere PMC 曾就职京东科技，负责数据库产品研发，热爱开源，关注数据库生态，目前就职 SphereEx , 专 注于 Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件研发以及开源社区建设 1 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 产 品 定 位 l 构建异构数据库的上层标准和生态 l 提供精准化和差异化的能力 产 品 定 位 4.X 5.X 定位 分 库 分 表 中 间 件 分 布 式 数 据 库 生 态 系 统 功能 提 供 基 础 功 能 提 供 基 础 品 架 构 部 署 架 构 l ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架 构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用； l ShardingSphere-Proxy 提供静态入口 以及异构语言的支持，独立于应用程序 部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数 据库进行管理和运维的场景。 整 体 架 构 l L1 内核层：面向数据库内核， 包括数据库事务引擎，查询优0 码力 | 31 页 | 2.36 MB | 1 年前3- Apache ShardingSphere Shadow DB 及在 CyborgFlow 中的应用 - 侯阳com/apache/shardingsphere OpenSEC: https://community.sphere-ex.com 文字 Apache ShardingSphere Overview Shadow DB 应用场景 Shadow DB 架构设计 全链路压测：流量规划，比如双 11，618 等 灰度发布：指定测试用户的体验版本发布 服务预热：预热数据隔离 对比测试：基于版本的对比测试 Shadow database-shadow 数据路由 cyborg-database-shadow sw8-correlation: cyborg-flow=true CyborgFlow POC1 文字 直接调用服务应用模拟生产环境调用 调用 cyborg-flow-gateway 网关模拟压测环境调用 CyborgFlow POC2 文字 真实流量的调用链路 压测流量的调用链路 CyborgFlow POC30 码力 | 22 页 | 3.83 MB | 1 年前3
- Mybatis 3.3.0 中文用户指南This PDF was generated via the PDFmyURL web conversion service! Copyright © 2010–2015 MyBatis.org. All rights reserved. This PDF was generated via the PDFmyURL web conversion service! mybatis 参考文档 参考文档 ctId>
x.x.x 从 从 XML 中构建 中构建 SqlSessionFactory 每个基于 MyBatis 的应用都是以一个 SqlSessionFactory 的实例为中心的。SqlSessionFactory 的实例可以通过 SqlSessionFactoryBuilder 获得。而 SqlSessionFactoryBuilder build(inputStream); 最近更新: 24 五月 2015 最近更新: 24 五月 2015 || 版本: 3.3.0 版本: 3.3.0 PDFmyURL - the best online web to pdf conversion service XML 配置文件（configuration XML）中包含了对 MyBatis 系统的核心设置，包含获取数据库连接实例的数据源（DataSource）和0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前3 - Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日. 71 6.3.1 部署指南 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 运维平台和 RESTFul & 功能 本章节阐述 ElasticJob 相关的概念与功能，更多使用细节请阅读用户手册。 5.1 调度模型 ElasticJob 是面向进程内的线程级调度框架。通过它，作业能够透明化的与业务应用系统相结合。它能够 方便的与 Spring 、Dubbo 等 Java 框架配合使用，在作业中可自由使用 Spring 注入的 Bean，如数据源连 接池、Dubbo 远程服务等，更加方便的贴合业务开发。 shardingTotalCount: 3 props: script.command.line: "echo SCRIPT Job: " 作业启动 定时调度 定时调度作业在 Spring Boot 应用程序启动完成后会自动启动，无需其他额外操作。 一次性调度 一 次 性 调 度 的 作 业 的 执 行 权 在 开 发 者 手 中， 开 发 者 可 以 在 需 要 调 用 作 业 的 位 置 注0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3
- Mybatis 框架课程第二天 如果使用数据库链接池可解决此问题。 解决： 在 SqlMapConfig.xml 中配置数据链接池，使用连接池管理数据库链接。 2.Sql 语句写在代码中造成代码不易维护，实际应用 sql 变化的可能较大，sql 变动需要改变 java 代码。 解决： 将 Sql 语句配置在 XXXXmapper.xml 文件中与 java 代码分离。 3.向 sql 语句传参数麻烦，因为 的输出结果封装 4.1 resultType 配置结果类型 resultType 属性可以指定结果集的类型，它支持基本类型和实体类类型。 我们在前面的 CRUD 案例中已经对此属性进行过应用了。 需要注意的是，它和 parameterType 一样，如果注册过类型别名的，可以直接使用别名。没有注册过的必须 使用全限定类名。例如：我们的实体类此时必须是全限定类名（今天最后一个章节会讲解如何配置实体类的别名） where id = #{uid} 3
MyBatis 框架尚硅谷 java 研究院版本：V 1.0
的提交和回滚设置，依赖于从数据源得到的连接来管理事务 范 围。 JdbcTransactionFactory MANAGED：不提交或回滚一个连接、让容器来管理事务的整个生命周期（比如 JEE 应用服务器的上下文）。 ManagedTransactionFactory 自定义：实现 TransactionFactory 接口，type=全类名/别名 6) dataSource type： UNPOOLED 自定义 UNPOOLED：不使用连接池， UnpooledDataSourceFactory POOLED：使用连接池， PooledDataSourceFactory JNDI： 在 EJB 或应用服务器这类容器中查找指定的数据源 自定义：实现 DataSourceFactory 接口，定义数据源的获取方式。 7) 实际开发中我们使用 Spring 管理数据源，并进行事务控制的配置来覆盖上述配置 创建一个动态的 WEB 工程 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 39 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 导入 SSM 需要使用的 jar 包 导入整合适配包 导入其他技术的一些支持包 连接池 数据库驱动 日志.... 2) Spring + Springmvc 在 web.xml 中配置:
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha
. . 69 导览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 应用性能监控集成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Agent 集成 . . . . . . . 261 结束 ShardingSphere‐Scaling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 应用配置项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 4.4.3 使用手册 . . Sidecar （规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据水平 扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用 场景。 Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并 非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1
ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.2 使用限制 . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.2 使用限制 . . 1.3 目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景
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Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档
ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 7.1.2 使用限制 . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 7.2.2 使用限制 . . 1.3 目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0
ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.1.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.1.2 使用限制 . . ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2.1 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2.2 使用限制 . . 1.3 目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 海量数据高并发的 OLTP 场景
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