This PDF was generated via the PDFmyURL web conversion service! Copyright © 2010–2015 MyBatis.org. All rights reserved. This PDF was generated via the PDFmyURL web conversion service! mybatis 参考文档 参考文档 build(inputStream); 最近更新: 24 五月 2015 最近更新: 24 五月 2015 || 版本: 3.3.0 版本: 3.3.0 PDFmyURL - the best online web to pdf conversion service XML 配置文件（configuration XML）中包含了对 MyBatis 系统的核心设置，包含获取数据库连接实例的数据源（DataSource）和 environment = new Environment("development", transactionFactory, dataSource); PDFmyURL - the best online web to pdf conversion service Configuration configuration = new Configuration(environment); configuration

———— 20 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 4.4.4 参数的获取方式 1) #{key}：获取参数的值，预编译到 SQL 中。安全。 2) ${key}：获取参数的值，拼接到 SQL 中。有 SQL 注入问题。ORDER BY ${name} 4.5 select 查询的几种情况 1) 查询单行数据返回单个对象 public 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 true：只读缓存；会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被 修改。这提供了很重要的性能优势。 false：读写缓存；会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全， 因此默认是 false。 6.5 缓存的相关属性设置 1) 全局 setting 的 cacheEnable： 配置二级缓存的开关，一级缓存一直是打开的。 2) select 标签的 useCache 创建一个动态的 WEB 工程 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 39 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 导入 SSM 需要使用的 jar 包 导入整合适配包 导入其他技术的一些支持包 连接池 数据库驱动 日志.... 2) Spring + Springmvc 在 web.xml 中配置:

ElasticJob 解决分布式调度问题。 作业配置 实现作业逻辑 作业逻辑实现与 ElasticJob 的其他使用方式并没有较大的区别，只需将当前作业注册为 Spring 容器中的 bean。 线程安全问题 Bean 默认是单例的，如果该作业实现会在同一个进程内被创建出多个 JobBootstrap 的实例，可以考 虑设置 Scope 为 prototype。 @Component public ${latest.release.version} 可配置属性： 属性名 说明 是否必填 默认值 dingtalk.webhook 钉 钉 机 器 人 的 web‐ hook 地址 是 • dingtalk.keyword 自定义关键词 否 null dingtalk.secret 签名的密钥 否 null dingtalk.connect TimeoutMilliseconds https://github.com/casdoor/casdoor 启动模式有开发模式和生产模式, 此处以开发模式为例,更多详细 后端启动方式 go run main.go 前端启动方式 cd web yarn install yarn start 步骤二: 配置 casdoor 并得到所需的数据 6.3. 运维手册 73 Apache ShardingSphere ElasticJob

Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 执行引擎 ShardingSphere 采用一套自动化的执行引擎，负责将路由和改写完成之后的真实 SQL 安全且高效发送到 底层数据源执行。它不是简单地将 SQL 通过 JDBC 直接发送至数据源执行；也并非直接将执行请求放入 线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以及内存占用所产生的消耗，以及最大限度地合理利 5 弹性伸缩 3.5.1 背景 Apache ShardingSphere 提供了数据分片的能力，可以将数据分散到不同的数据库节点上，提升整体处 理能力。但对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一 直以来都是一个迫切的需求；同时，对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说，随着业务规 模的快速变化，也可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。 不支持项 • 不支持无主键表的扩容和缩容。 3.6 数据加密 3.6.1 背景 安全控制一直是治理的重要环节，数据加密属于安全控制的范畴。无论对互联网公司还是传统行业来说， 数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形，实 现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、 客户号等个人信息按照相关部门规定，都需要进行数据加密。

面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 不支持目标端表结构和源端不一致； • 不支持迁移过程中源端表结构变更。 8.7 数据加密 8.7.1 背景 安全控制一直是治理的重要环节，数据加密属于安全控制的范畴。无论对互联网公司还是传统行业来说， 数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形，实 现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、 客户号等个人信息按照相关部门规定，都需要进行数据加密。 • 安全部门规定需将涉及用户敏感信息，例如银行、手机号码等进行加密后存储到数据库，在使用的 时候再进行解密处理。 8.7.2 挑战 在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对

面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 不支持目标端表结构和源端不一致； • 不支持迁移过程中源端表结构变更。 8.7 数据加密 8.7.1 背景 安全控制一直是治理的重要环节，数据加密属于安全控制的范畴。无论对互联网公司还是传统行业来说， 数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形，实 现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、 客户号等个人信息按照相关部门规定，都需要进行数据加密。 • 安全部门规定需将涉及用户敏感信息，例如银行、手机号码等进行加密后存储到数据库，在使用的 时候再进行解密处理。 8.7.2 挑战 在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密 系统。而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。此外，对于已经 上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对

布 式 事 务 事务能力，是保障数据库完整、安全的关键技术，也是数据库的核心技术之一。ShardingSphere 提供在单机数据库之上的分布式事务能力，可实现跨底层数据源的数据安全。 读 写 分离 读写分离，是应对高压力业务访问的手段之一。ShardingSphere 基于对 SQL 语义理解及底层 数据库拓扑感知能力，提供灵活、安全的读写分离能力，且可实现读访问的负载均衡。 高 联邦查询，是面对复杂数据环境下利用数据的有效手段之一。ShardingSphere 提供跨数据源 的复杂数据查询分析能力，简化并提升数据使用体验。 数 据 加密 数据加密，是保证数据安全的基本手段。ShardingSphere 提供一套完整的、透明化、安全的、 低改造成本的数据加密解决方案。 影 子 库 在全链路压测场景下，ShardingSphere 通过影子库功能支持在复杂压测场景下数据隔离，压 测获得 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。

方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 用系统，使得架构师更加自由地调整适合与当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限（TODO） SQL 方 言 转 换 （TODO） 可观测性 分布式事务 SQL 时候，表示集合里面的插件会被忽略！ 4.5. 分布式治理 54 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 4.6 弹性伸缩 4.6.1 背景 对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是 一个迫切的需求；对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说，随着业务规模的快速变化，也 可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。

方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限（TODO） SQL 方 言 转 换 （TODO） 可观测性 分布式事务 SQL 4.6.5 使用规范 支持项 • MySQL MGR 单主模式。 不支持项 • MySQL MGR 多主模式。 4.7 弹性伸缩 4.7.1 背景 对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是 一个迫切的需求；对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说，随着业务规模的快速变化，也 可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。

方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。 1.1. 简介 4 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 1.2 解决方案 解决方案/功能 分布式数据库 数据安全 • 数据库网关 * • 全链路压测 * 数据分片 数据加密 异构数据库支持 影子库 读写分离 行级权限（TODO） SQL 方 言 转 换 （TODO） 可观测性 分布式事务 SQL 4.6.5 使用规范 支持项 • MySQL MGR 单主模式. 不支持项 • MySQL MGR 多主模式. 4.7 弹性伸缩 4.7.1 背景 对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是 一个迫切的需求；对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说，随着业务规模的快速变化，也 可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。