(such as UUID and others) relying on some particular algorithms to generate unrepeated keys or introducing sequence generation services. We have provided several built‐in key generators, such as UUID, SNOWFLAKE generator interface to make users implement self‐defined key generator. Built-In Key Generator UUID Use UUID.randomUUID() to generate the distributed key. NanoID Generate a string of length 21 distributed its value is (2^n)-1 1 5.1. ShardingSphere-JDBC 136 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 UUID Type: UUID Attributes: None Load Balance Algorithm Round Robin Algorithm Type: ROUND_ROBIN Attributes:

目前有许多第三方解决方案可以完美解决这个问题，如 UUID 等依靠特定算法自生成不重复键，或者通过 引入主键生成服务等。为了方便用户使用、满足不同用户不同使用场景的需求，Apache ShardingSphere 4.3. 数据分片 33 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 不仅提供了内置的分布式主键生成器，例如 UUID、SNOWFLAKE，还抽离出分布式主键生成器的接口， 键生成器的接口， 方便用户自行实现自定义的自增主键生成器。 内置的主键生成器 UUID 采用 UUID.randomUUID() 的方式产生分布式主键。 NanoID 生成长度为 21 的字符串分布式主键。 SNOWFLAKE 在分片规则配置模块可配置每个表的主键生成策略，默认使用雪花算法（snowflake）生成 64bit 的长整 型数据。 雪花算法是由 Twitter 公 类型：SNOWFLAKE 可配置属性： 5.1. ShardingSphere-JDBC 122 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 UUID 类型：UUID 可配置属性：无 负载均衡算法 轮询算法 类型：ROUND_ROBIN 可配置属性：无 随机访问算法 类型：RANDOM 可配置属性：无 权重访问算法 类型：WEIGHT

completeness and scalability. Many third‐party solutions can perfectly solve this problem, such as UUID, which relies on specific al‐ gorithms to self‐generate non‐repeating keys, or by introducing primary scenarios, Apache ShardingSphere not only pro‐ vides built‐in distributed primary key generators, such as UUID and SNOWFLAKE but also abstracts the interface of distributed primary key generators to enable users ShardingSphere-Proxy 338 Apache ShardingSphere document | UUIDKeyGenerateAlgorithm | UUID | org.apache.shardingsphere.keygen. uuid.algorithm.UUIDKeyGenerateAlgorithm | | SnowflakeKeyGenerateAlgorithm | SNOWFLAKE

completeness and scalability. Many third‐party solutions can perfectly solve this problem, such as UUID, which relies on specific al‐ gorithms to self‐generate non‐repeating keys, or by introducing primary scenarios, Apache ShardingSphere not only pro‐ vides built‐in distributed primary key generators, such as UUID and SNOWFLAKE but also abstracts the interface of distributed primary key generators to enable users ---+ | t_order_snowflake | snowflake | | | t_order_item_snowflake | snowflake | | | uuid_key_generator | uuid | | +------------------------+-----------+-----------------+ 3 row in set (0.01 sec)

completeness and scalability. Many third‐party solutions can perfectly solve this problem, such as UUID, which relies on specific al‐ gorithms to self‐generate non‐repeating keys, or by introducing primary scenarios, Apache ShardingSphere not only pro‐ vides built‐in distributed primary key generators, such as UUID and SNOWFLAKE but also abstracts the interface of distributed primary key generators to enable users ---+ | t_order_snowflake | snowflake | | | t_order_item_snowflake | snowflake | | | uuid_key_generator | uuid | | +------------------------+-----------+-----------------+ 3 row in set (0.01 sec)

目前有许多第三方解决方案可以完美解决这个问题，如 UUID 等依靠特定算法自生成不重复键，或者通过 引入主键生成服务等。为了方便用户使用、满足不同用户不同使用场景的需求，Apache ShardingSphere 4.3. 数据分片 33 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 不仅提供了内置的分布式主键生成器，例如 UUID、SNOWFLAKE，还抽离出分布式主键生成器的接口， 键生成器的接口， 方便用户自行实现自定义的自增主键生成器。 内置的主键生成器 UUID 采用 UUID.randomUUID() 的方式产生分布式主键。 SNOWFLAKE 在分片规则配置模块可配置每个表的主键生成策略，默认使用雪花算法（snowflake）生成 64bit 的长整 型数据。 雪花算法是由 Twitter 公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同进程主键的不重复性，以及相同进程 HINT（不区分大 小写） algorithmClass‐ Name String 分片算法全限定名 分布式序列算法 雪花算法 类型：SNOWFLAKE 可配置属性： UUID 类型：UUID 可配置属性：无 负载均衡算法 轮询算法 类型：ROUND_ROBIN 可配置属性：无 随机访问算法 类型：RANDOM 可配置属性：无 5.1. ShardingSphere-JDBC

，使解决方案缺乏完整性和可扩展 性。 目前有许多第三方解决方案可以完美解决这个问题，如 UUID 等依靠特定算法自生成不重复键，或者通过 引入主键生成服务等。为了方便用户使用、满足不同用户不同使用场景的需求，Apache ShardingSphere 不仅提供了内置的分布式主键生成器，例如 UUID、SNOWFLAKE，还抽离出分布式主键生成器的接口， 方便用户自行实现自定义的自增主键生成器。 ----------------------------------------------+ | UUIDKeyGenerateAlgorithm | UUID | org.apache.shardingsphere.keygen. uuid.algorithm.UUIDKeyGenerateAlgorithm | | SnowflakeKeyGenerateAlgorithm | SNOWFLAKE 相关操作 查看会话 针对不同关联数据库支持不同的查看会话方法，关联 MySQL 数据库可使用 SHOW PROCESSLIST 命令查 看会话。ShardingSphere 会自动生成唯一的 UUID 标识作为 ID，并将 SQL 执行信息存储在各个实例中。 当执行此命令时，ShardingSphere 会通过治理中心收集并同步各个计算节点的 SQL 执行信息，然后汇总 返回给用户。 mysql>

目前有许多第三方解决方案可以完美解决这个问题，如 UUID 等依靠特定算法自生成不重复键，或者通过 引入主键生成服务等。为了方便用户使用、满足不同用户不同使用场景的需求，Apache ShardingSphere 4.3. 数据分片 33 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 不仅提供了内置的分布式主键生成器，例如 UUID、SNOWFLAKE，还抽离出分布式主键生成器的接口， 键生成器的接口， 方便用户自行实现自定义的自增主键生成器。 内置的主键生成器 UUID 采用 UUID.randomUUID() 的方式产生分布式主键。 SNOWFLAKE 在分片规则配置模块可配置每个表的主键生成策略，默认使用雪花算法（snowflake）生成 64bit 的长整 型数据。 雪花算法是由 Twitter 公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同进程主键的不重复性，以及相同进程 HINT（不区分大 小写） algorithmClass‐ Name String 分片算法全限定名 分布式序列算法 雪花算法 类型：SNOWFLAKE 可配置属性： UUID 类型：UUID 可配置属性：无 负载均衡算法 轮询算法 类型：ROUND_ROBIN 可配置属性：无 随机访问算法 类型：RANDOM 可配置属性：无 5.1. ShardingSphere-JDBC

completeness and scalability. Many third‐party solutions can perfectly solve this problem, such as UUID, which relies on specific al‐ gorithms to self‐generate non‐repeating keys, or by introducing primary scenarios, Apache ShardingSphere not only pro‐ vides built‐in distributed primary key generators, such as UUID and SNOWFLAKE but also abstracts the interface of distributed primary key generators to enable users ----------+ | type | type_aliases | description | +-----------+--------------+-------------+ | UUID | | | | SNOWFLAKE | | | +-----------+--------------+-------------+ 2 rows in set (0.05 sec) Reserved

(such as UUID and others) relying on some particular algorithms to generate unrepeated keys or introducing sequence generation services. We have provided several built‐in key generators, such as UUID, SNOWFLAKE generator interface to make users implement self‐defined key generator. Built-In Key Generator UUID Use UUID.randomUUID() to generate the distributed key. 4.3. Sharding 34 Apache ShardingSphere document sharding problem, it is recommended to con‐ figure this property, its value is (2^n)-1 1 UUID Type: UUID Attributes: None 5.1. ShardingSphere-JDBC 132 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 Load