79 3.5.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 3.5.2 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 3.5.3 Challenges bottleneck. How to expand their data nodes for Apache ShardingSphere cluster also became a problem. 3.5.2 Introduction ShardingSphere‐Scaling is a common solution for migrating or scaling data in Apache script for the pressure test results of all tasks python3 plot_graph.py sharding python3 plot_graph.py ms python3 plot_graph.py sharding_ms python3 plot_graph.py encrypt b. Use Jenkins "Publish HTML

72 3.5.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 3.5.2 简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 3.5.3 挑战 库上，一 直以来都是一个迫切的需求；同时，对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说，随着业务规 模的快速变化，也可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。 3.5.2 简介 ShardingSphere‐Scaling 是一个提供给用户的通用数据接入迁移及弹性伸缩的解决方案。 从 4.1.0 开始向用户提供。 3.5.3 挑战 Apache ShardingSphere sysbench_result_aggregation: a. 重新对所有任务的压测结果执行画图脚本 python3 plot_graph.py sharding python3 plot_graph.py ms python3 plot_graph.py sharding_ms python3 plot_graph.py encrypt b. 使用 Jenkins 的 Publish HTML

40 3.5.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.5.2 Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.5.3 Goal norm. The scenario of using one SQL dialect to access all heterogeneous databases is increasing. 3.5.2 Challenges The existence of diversified databases makes it difficult to standardize the SQL dialect

39 3.5.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.5.2 Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.5.3 Goal norm. The scenario of using one SQL dialect to access all heterogeneous databases is increasing. 3.5.2 Challenges The existence of diversified databases makes it difficult to standardize the SQL dialect

35 3.5.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.5.2 挑战 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.5.3 目标 据库的共存已渐成常态。使用一种 SQL 方言访问异构数 据库的场景在不断增加。 3.5. 数据库网关 35 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 3.5.2 挑战 多样化的数据库的存在，使访问数据库的 SQL 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用

JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本：V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1）MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 基于全映射的全自动框架，大量字段的 POJO 进行部分映射时比较困难。导致数据 库性能下降 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 2 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 3） MyBatis 1 对开发人员而言，核心 sql 还是需要自己优化 2 sql 和 java 编码分开，功能边界清晰，一个专注业务、一个专注数据 https://github.com/mybatis/mybatis-3/ JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 3 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 第 2 章 MyBatis HelloWorld 2.1 开发环境的准备 1) 导入 MyBatis 框架的 jar 包、Mysql 驱动包、log4j

Test 312 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 python3 plot_graph.py sharding python3 plot_graph.py ms python3 plot_graph.py sharding_ms python3 plot_graph.py encrypt b. Use Jenkins "Publish HTML stop.sh Generate pressure test curve picture # Generate graph cd /home/jenkins/sysbench_res/ python3 plot_graph.py sharding Use Jenkins Publish HTML reports plugin to publish pictures to the page

Test 324 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 python3 plot_graph.py sharding python3 plot_graph.py ms python3 plot_graph.py sharding_ms python3 plot_graph.py encrypt b. Use Jenkins "Publish HTML stop.sh Generate pressure test curve picture # Generate graph cd /home/jenkins/sysbench_res/ python3 plot_graph.py sharding Use Jenkins Publish HTML reports plugin to publish pictures to the page

Apache ShardingSphere ElasticJob document Script job Support all types of scripts such as shell, python, perl. The script to be executed can be configured through the property script.command.line, without

fetchData 再次抓取到， 从而使得作业永不停止。 6.1. 使用手册 24 Apache ShardingSphere ElasticJob document 脚本作业 支持 shell，python，perl 等所有类型脚本。可通过属性配置 script.command.line 配置待执行脚本， 无需编码。执行脚本路径可包含参数，参数传递完毕后，作业框架会自动追加最后一个参数为作业运行