27 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Inventory Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Incremental Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 Mode Configuration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 Data Source . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 Rules . .

. . . . . . 343 Spring 命名空间配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365 Spring Boot Start 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 7.9.2 com/apache/shardingsphere/tree/master/shardingsphere‐sql‐parser MySQL MySQL 不支持的 SQL 清单如下： SQL CLONE LOCAL DATA DIRECTORY = ‘clone_dir’ INSTALL COMPONENT ‘file://component1’, ‘file://component2’ UNINSTALL COMPONENT AGGREGATE my_avg(int4) (stype = avg_state, sfunc = avg_transfn, finalfunc = avg_finalfn) CREATE TABLE agg_data_2k AS SELECT g FROM generate_series(0, 1999) g; CREATE SCHEMA alt_nsp1; ALTER AGGREGATE alt_agg3(int)

Rules Configuration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.3 3. Create Data Source . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.2 ShardingSphere‐Proxy 24 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Inventory Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Incremental Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Configuration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.3 3. Create Data Source . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.2 ShardingSphere‐Proxy 27 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Inventory Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Incremental Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Mass data real‐time analysis in OLAP scenarios . . . . . . . . . 20 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Data Nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Sharding . 42 Request Limit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.7 Data Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 iii

SQL 欢迎补充，未支持的 SQL 也尽量会在未来的版本中支持。 MySQL MySQL 不支持的 SQL 清单如下： SQL FLUSH PRIVILEGES CLONE LOCAL DATA DIRECTORY = ‘clone_dir’ INSTALL COMPONENT ‘file://component1’, ‘file://component2’ UNINSTALL COMPONENT 符号位（1bit） 预留的符号位，恒为零。 • 时间戳位（41bit） 41 位的时间戳可以容纳的毫秒数是 2 的 41 次幂，一年所使用的毫秒数是：365 * 24 * 60 * 60 * 1000。通过计算可知： Math.pow(2, 41) / (365 * 24 * 60 * 60 * 1000L); 结果约等于 69.73 年。Apache ShardingSphere 的雪花算法的时间纪元从 datasource.ds1.password= # 配置 t_order 表规则 spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds$->{0..1}. t_order$->{0..1} # 配置分库策略 spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order

Elastic Distributed Implementation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Registry Data Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 config node . . . . Unify job api for extension – Support rich job type lib, such as dataflow, script, HTTP, file, big data – Focus business SDK, can work with Spring IOC • Admin Console – Job administration – Job event such as Spring and Dubbo. Spring DI (Dependency Injection) Beans can be freely used in Job, such as data source connection pool and Dubbo remote service, etc., which is more convenient for business development

种类，供使用者参考。 其中有未涉及到的 SQL 欢迎补充，未支持的 SQL 也尽量会在未来的版本中支持。 MySQL MySQL 不支持的 SQL 清单如下： SQL CLONE LOCAL DATA DIRECTORY = ‘clone_dir’ INSTALL COMPONENT ‘file://component1’, ‘file://component2’ UNINSTALL COMPONENT AGGREGATE my_avg(int4) (stype = avg_state, sfunc = avg_transfn, finalfunc = avg_finalfn) CREATE TABLE agg_data_2k AS SELECT g FROM generate_series(0, 1999) g; CREATE SCHEMA alt_nsp1; ALTER AGGREGATE alt_agg3(int) alt_conv1 FOR ‘LATIN1’TO ‘UTF8’FROM iso8859_1_to_utf8; CREATE FOREIGN DATA WRAPPER alt_fdw1 CREATE SERVER alt_fserv1 FOREIGN DATA WRAPPER alt_fdw1 CREATE LANGUAGE alt_lang1 HANDLER plpgsql_call_handler

种类，供使用者参考。 其中有未涉及到的 SQL 欢迎补充，未支持的 SQL 也尽量会在未来的版本中支持。 MySQL MySQL 不支持的 SQL 清单如下： SQL CLONE LOCAL DATA DIRECTORY = ‘clone_dir’ INSTALL COMPONENT ‘file://component1’, ‘file://component2’ UNINSTALL COMPONENT AGGREGATE my_avg(int4) (stype = avg_state, sfunc = avg_transfn, finalfunc = avg_finalfn) CREATE TABLE agg_data_2k AS SELECT g FROM generate_series(0, 1999) g; CREATE SCHEMA alt_nsp1; ALTER AGGREGATE alt_agg3(int) alt_conv1 FOR ‘LATIN1’TO ‘UTF8’FROM iso8859_1_to_utf8; CREATE FOREIGN DATA WRAPPER alt_fdw1 CREATE SERVER alt_fserv1 FOREIGN DATA WRAPPER alt_fdw1 CREATE LANGUAGE alt_lang1 HANDLER plpgsql_call_handler

Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.1 Data Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.2 Distributed Rules Configuration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.1.3 3. Create Data Source . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2 ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Inventory Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .